数智化赋能法律服务的探索与展望.docx

数智化赋能法律服务的探索与展望疫情及后疫情时代，倒逼数智化工具成为了各行各业办公工具的标配和首选。得益于多年在资产证券化、公司债、中票等法律服务场景中的运用，数智化已成为我们提高工作效率和法律服务准确度的一项必备工作方式。响应中共中央法治中国建设规划（2020-2025年）中“充分运用大数据、云计算、人工智能等现代科技手段，全面建设智慧法治，推进法治中国建设的数据化、网络化、智能化”的部署，万商天勤律师事务所将打造“数智化”律所，实现数智化赋能法律服务作为事务所的一项重要发展目标。本文从数智化在法律服务中的需求场景出发，介绍了我们在这方面的探索，分享了几种我们在律师专业工作中常用的数智化工具，以抛砖引玉，与同业及志同道合者共同探讨法律服务数智化的未来。一数智化在法律服务中的需求场景（一）律师事务所内部管理利益冲突和风险控制管理是律师事务所非常重要的内部管理内容，同时也是律师在执业过程中需遵守的执业规范，但往往律师事务所各地分所/办公室众多，各地办公室律师所服务的客户较为分散且数量较多，在此情形下，虽然很多律所也设立了利冲检索审查机制，但人工管理的方式，一方面管理成本较高，特别在需检索主体众多时，核对的工作量大，时间成本畸高；另一方面利冲信息的更新速度较慢，完成客户公司及其子公司的利冲穿透核查工作效率较低。如果出现遗漏，还可能造成执业风险和客户投诉。（二）尽职调查尽职调查是非诉律师在提供法律服务过程中的一项非常重要的工作，例如在IPO项目、供应链ABS项目、CMBS/CMBN项目、公司债项目中，尽职调查往往是律师启动项目工作的第一步，但这第一步往往伴随着巨大的工作量，例如资产抽样、网络核查、涉诉核查等核查工作通常耗时耗力，拉低整体的工作效率。（三）法律文书起草在诉讼案件中，律师通常需要逐案填写、打印民事起诉状、授权委托书、所函等法律文书，这对于数量大的系列案而言，是一项耗时耗力且易出错的工作，且案件审理各项流程严格遵循法律，制作材料必须配合案件审理进度，人工逐案制作文书的方式显然会增加文书制作工作与审理进度适配的难度。就非诉项目而言，律师通常需要在不同的项目起草较多类型化的文件，例如类型化合同、律师函等，在项目时间紧急的情况下，人工起草的效率较慢。（四）法律文书一致性核对在资产证券化、投资并购等非诉项目中，往往存在较多的交易文件，而这些交易文件通常存在一定的勾连关系，在交易文件完成后，律师通常需要对交易文件进行整体的一致性校对，例如在同一项目的交易文件中，争议解决方式需要在各文件中统一，但仅靠人工复核的方式非常容易出现疏漏。（五）法律文书校对法律文书中，文件格式的工整性、文字/数字的准确性、引用法条的有效性，都影响着一份法律文书的质量，如果在文书制作工作时间紧急或者文书制作量较大时，采取人工核对的方式，一旦出现类似“临死股东大会”这样的乌龙事件，就会影响整个项目的质量，拖延项目进度，对项目律师甚至整个律所的专业形象都会产生负面影响。（六）公司合规大数据建立对于子公司众多的公司而言，监测子公司或公司本身的运营合规情况，从而防止违规行为发生是公司合规体系建设重要的一个环节，但在子公司数量众多的情况下，仅靠人工很难实现实时监测。因此需要通过“数智化”建立公司内部的合规大数据，对子公司/公司自身在税务、行政处罚、劳动人事等方面的违规信息进行实时监测，及时排除企业不合规风险。同时，公司也可以通过合规大数据实现对交易对手合规信息的实时把控，从而降低合作和交易风险。二自主研发实现的“数智化”功能（一）实现关联关系快速判断我们通过自主研发的关联核查程序实现了关联关系的快速核查，可以运用于需要进行关联关系核查的一般场景，通过对接天眼查、企查查等第三方大数据平台，实现快速导出批量企业股权数据，在导出股权数据后可实现快速进行股权穿透，核查公司主体之间是否存在重复股东。此项功能不仅能帮助律所建立更为完善的利益冲突和风险控制管理，建立利冲大数据库，实现利冲全面且快速的审查，也能进一步提高律师在尽调工作中对于公司主体之间关联关系核查的效率。（二）提高尽调工作效率为进一步提升律师在尽职调查中的工作效率，我们自主研发了资产自动抽样程序、涉诉核查程序、批量查验发票和电子章程序以及模板文件自动识别/转换程序，使绝大部分繁琐的尽调工作实现从人工到自动化的转变。（三）整体提升文书质量为提升团队文书的整体质量，我们研发了文件一致性核查程序，在选择对比条件、自由设定重复率比例以及重复字数确定重复段落标准后，再结构化提取源文档和比较文档的重复段落并自动标识，最后形成两个文档之间重复段落的对比结果，并可实时编辑对比文件/源文件，从而实现文档之间内容的一致性。该功能的适用场景较为广泛，在有文档对比需求的非诉项目或诉讼项目中均可适用。三我们对“数智化”功能的不断探索（一）实现网络核查的全自动化针对提升网络核查效率的现实需求，我们目前致力于实现网络核查的全自动化，推动网络核查程序的开发运用，预计该程序落地后可以实现各公司主体在全国各省市官方网站（如自然资源部门、住建部门、信用中国网站）的批量网络查询并实现自动留存底稿，满足多方位的网络核查需求。（二）实现批量法律文书制作我们正在努力推动批量诉讼文书制作程序的开发运用，希望实现根据主体清单自动导出模板化的诉讼文书（如授权委托书、所函、民事起诉状），可以满足大批量的诉讼文书制作需求，包括但不限于金融借贷纠纷系列案件的起诉文书制作、上诉文书制作、申请执行文书制作，可以为不同种类系列案件纠纷提供全流程的支持。该批量文书制作程序还可以实现非诉项目中模板法律文书的制作，例如模板合同、批量律师函等，可以满足客户在不同场景下的批量文件快速输出的要求。四市场上与法律服务有关的“数智化”产品在对“数智化”赋能法律服务的不断探索过程中，我们也发现市面上已经存在很多与法律服务有关的“数智化”产品，例如蜂速云、Alpha、无讼开务诉讼管理平台等，熟练的运用这些各具优势的产品能帮助律师在提供法律服务的过程中提升工作效率。（一）蜂速云蜂速云系统是由联易融数字科技集团有限公司自主研发的贴合业务场景的一站式智能服务工具，围绕金融业务中的主体尽调、资产尽调、文书处理和存续期管理等业务场景，最大化地将机械重复的工作自动化，助力法律服务工作者提高工作质量和效率，解放生产力。其中主体信息核查功能可用于律师尽职调查阶段的网络核查，实现资产批量中登查询及智能解析。中登智能功能可用于尽职调查阶段对应收账款权利或动产的审核，实现资产批量中登查询及智能解析。此外，蜂速云系统还可以根据律所、律师需求定制化开发相关的功能，实现点对点的服务。（二）AlphaAlpha法律智能工作系统在其大数据板块除案例法规以及知识拓展功能外，还上线了尽职调查功能，可同步查询公司主体信息、专利商标、巨潮资讯网站中的公司公告以及公司主体的执行信息。同时Alpha还推出了一款律师写作办公软件，可以自动嵌入本地电脑的文字编辑系统中，例如wps以及word，节省大量的合同审查时间，提高工作效率。合同审查时，识别文档中的错别字（中文、英文、标点），并给出正确拼写。此外还可以识别文档中引用的法规，并识别出法规的时效性，避免因引用失效法规带来的潜在风险。（三）无讼开务诉讼管理平台无讼依托于多年积累的法律大数据及人工智能技术，为企业法务开发了一款专业的诉讼案件管理SaaS产品，可为法务部门开创全新的工作模式和数字化生态。通过在系统内置入了标准化办案流程和可视化操作指引，实现了全集团法务人员对于诉讼案件的规范化、标准化、科学化管理。五未来“数智化”赋能法律服务的展望（一）“数智化”运用向非标准化领域进发目前，市面上的数智化产品主要适用于标准化业务领域，如银行与金融业务、诉讼系列案件。但相信随着人工智能的不断发展，数智化产品也将进一步升级，可以通过对程序部署深度学习模型的方式，实现数智化产品的适用业务领域由标准化向非标准化扩展。（二）集约化的“数智化”产品目前市面数智化产品主要为“点对点”式配置，没有形成集约化的数智化产品系统，程序的简洁性不足，核查速度有待优化。后续数智化产品的发展趋势将会是进一步资源整合，形成“点面结合”的集约化、菜单式线上系统，能够同时满足多种场景需求，使法律服务工作更加简洁高效。（三）律所“数据资产”的形成与发展通常律师在提供法律服务的过程中经过总结归纳会形成大量的知识成果以及知识数据，例如交易方法以及交易文件模板，但基于知识产权保护以及对于客户信息的保密义务，加上大部分律所缺乏数据资产意识，单个律师或者单个律师团队的知识成果以及知识数据很难进行交互共享，没有形成集中的律所数据库，也没有形成资源共享合作共赢的律所数据共享平台，导致律所隐形的“数据资产”没有得到有效整合与充分利用。在未来数智化产品将会致力于构建律所“数据云空间”，以合作共赢为主要目标，通过设置适当的激励机制（如积分），激励律所内部律师与律师团队共享知识成果与数据，通过智能化方式帮助律所建立“数据资产”，打造律所新型核心竞争力，形成律所自身的“技术护城河”。17