统计学第三章统计数据的整理与显.ppt

统统计计整整理理统统计计调调查查统计研究的程序统计研究的程序统计研究目的统计研究目的统计设计统计设计推推断断分分析析描描述述分分析析统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.1 3.1 统计整理与统计分组统计整理与统计分组3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制3.3 3.3 统计图表统计图表STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.1 3.1 统计整理与统计分组统计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步骤一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法二、统计整理的基本方法 统计分组统计分组统计整理统计整理将将统计调查得到的原始资料进行统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程资料的工作过程（对调查资料去伪对调查资料去伪存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化）存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化）是统计调查的继续，统计分析的是统计调查的继续，统计分析的前提和基础前提和基础地位地位统计数据的处理：统计数据的处理：统计资料的分组、汇总及制表统计资料的分组、汇总及制表统计数据的管理：统计数据的管理：数据的传输、贮存、更新及输出数据的传输、贮存、更新及输出内内容容统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计整理统计整理主要任务主要任务资料审核、分组、资料审核、分组、汇总、制表、制图等。汇总、制表、制图等。分组分组频数分布频数分布统计表统计表统计图统计图STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示分组分组分组前分组前分组前分组前分组后分组后分组后分组后253342如：划分现象类型如：划分现象类型作用：作用：例：例：按所有制性质划分，我国现有按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：种经济类型：国有经济；集体经济；私营经济；个体经济国有经济；集体经济；私营经济；个体经济联营经济；股份制经济；外商投资经济；港联营经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台投资经济澳台投资经济 制定统计整理方案制定统计整理方案对原始资料进行审核对原始资料进行审核数数 据据 处处 理理制作统计表或统计图制作统计表或统计图统计整理的步骤统计整理的步骤统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 （一）数据的审核与筛选（一）数据的审核与筛选 1、审核、审核：对 第一手资料第一手资料（直接调查或试验取得）：审核其完整性完整性与准确性准确性 完整性完整性审核：应调查的单位或个体是否有遗漏；所调查的项目是否填齐全。准确性准确性审核：内容是否符合实际；计算是否正确。如：如：文化程度：小学 职业：大学教师STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 2、筛选：、筛选：筛选筛选包括：剔除不符合要求的数据或有明显错误的数据；剔除不符合要求的数据或有明显错误的数据；将符合特定条件的数据筛选出来。将符合特定条件的数据筛选出来。对第二手资料第二手资料（获取他人的资料）：审核其完整性完整性、准确性、适用性、时效性准确性、适用性、时效性STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.1 3.1 统计整理与统计分组统计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步骤一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法二、统计整理的基本方法 统计分组统计分组将总体中所有单位按一定的标志分将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分为性质不同但又有联系的若干部分的过程的过程统计分组统计分组统计分组的作用统计分组的作用:总体经过分组，能够突出组与组之间的差异总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。得条理化，便于进一步分析研究。统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示qq划分社会经济现象的类型划分社会经济现象的类型qq反映社会经济现象的内部结构和比例关系反映社会经济现象的内部结构和比例关系qq揭示社会经济现象之间的相互依存关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系选择分选择分组标志组标志确定分确定分组体系组体系总体单总体单位归类位归类科学性科学性：组间差异组间差异大，组内大，组内差异小。差异小。完备性和互斥完备性和互斥性性：每个单位每个单位均能且只能归均能且只能归到某个组中。到某个组中。统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示对大学生月生活对大学生月生活费支出情况进行费支出情况进行分组研究：分组研究：按家庭收入水平按家庭收入水平分组；分组；按城乡分组；按城乡分组；按性别分组；按性别分组；按年龄分组。按年龄分组。？统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则对父母亲下岗情对父母亲下岗情况进行分组研究：况进行分组研究：单亲下岗；单亲下岗；双亲下岗；双双亲下岗；双亲在岗。亲在岗。不符合不符合科学性科学性不符合不符合完备性和互斥性完备性和互斥性城乡区别城乡区别离退休离退休是否健在是否健在？第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则分组体系分组体系指同时使用两个以上标志分指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。组时，分组标志的组合形式。各分组标志并列使用各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系平行分组体系交叉分组体系交叉分组体系第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示平行分组体系平行分组体系对教师对教师的分类的分类按性别分类按性别分类男性男性女性女性按职称分类按职称分类按年龄分类按年龄分类高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计7组组 2+3+2统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示交叉分组体系交叉分组体系按性别按性别分类分类按职称按职称分类分类按年龄按年龄分类分类男男女女高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计12组组232统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示对教师对教师的分类的分类STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.1 3.1 统计整理与统计分组统计整理与统计分组3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制3.3 3.3 统计图表统计图表STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制一、分布数列的定义及种类一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率三、累计次数与累计频率变量数列变量数列品质数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所占的比重而形成的数列在总体中所占的比重而形成的数列分布数列分布数列分分类类分组标志的具体表现分组标志的具体表现各组的次数或频率各组的次数或频率构成要素构成要素异距数列异距数列等距数列等距数列组距数列组距数列单值数列单值数列统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示获获金牌项目金牌项目金牌数金牌数 占总数比占总数比例例跳水枚跳水枚 0.1786举重枚举重枚 0.1786乒乓球枚乒乓球枚 0.1429羽毛球枚羽毛球枚 0.1429体操枚体操枚 0.1071射击枚射击枚 0.1071柔道枚柔道枚 0.0714田径枚田径枚 0.0357跆拳道枚跆拳道枚 0.0357中国体育代表团在悉尼奥运会上获金牌的项目中国体育代表团在悉尼奥运会上获金牌的项目统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示品质数列品质数列STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制一、分布数列的定义及种类一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率三、累计次数与累计频率单值数列单值数列指每个组值只用一个具体的指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列变量值表现的数列同时同时同时同时具备具备具备具备变量数列的编制变量数列的编制变量是离散变量变量是离散变量变量的不同取值个数较少变量的不同取值个数较少编制条件编制条件:【例例例例】己知某车间有己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）名工人，他们的日产量（件）分别是：分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。要求根据以上资料编制变量数列。统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示日产量（件）日产量（件）日产量（件）日产量（件）X X工人数（人工人数（人工人数（人工人数（人)f20202121222223232424252526263 35 56 64 43 32 21 1合计合计合计合计2424编制结果如下：编制结果如下：统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示组距数列组距数列指每个组的变量值用一个区指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列间来表现的变量数列变量数列的编制变量数列的编制变量是连续变量；变量是连续变量；或：或：总体单位数较多变量不同取总体单位数较多变量不同取值个数也较多的离散变量。值个数也较多的离散变量。编制条件编制条件:变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列等距数列异距数列异距数列统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示相关概念相关概念指每指每组组两端表示各组界限的变量值，两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为各组的最小值为下限下限，最大值为，最大值为上限上限组限组限每组每组变量值变动区间的长度，为上变量值变动区间的长度，为上下限之差下限之差组距组距每组每组变量取值范围的中点数值变量取值范围的中点数值 组中值组中值统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示组中值=某某地区地区100个百货商店个百货商店月销售额与流通费用情况月销售额与流通费用情况销售额销售额（万元）（万元）商店数商店数（个）（个）每百元每百元商品销商品销售额中支付的售额中支付的流通费（元）流通费（元）50以下以下50100100200200300300以上以上102030251514.211.410.19.28.5上组限上组限U下组限下组限L如：组距如：组距d=U-L=100-50=50（万元万元）如：组中值如：组中值x=(U+L)/2 =(100+200)/2=150（万元）（万元）统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示编制等距数列编制等距数列适用于总体单位的标志值适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况变动比较均匀的情况实例实例己知某地区某年己知某地区某年己知某地区某年己知某地区某年5050个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）：位：百万元）：位：百万元）：位：百万元）：7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.021.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0要求编制组距数列。要求编制组距数列。统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示编制步骤：编制步骤：求变异全距求变异全距确定组距及组数确定组距及组数确定组距的原则：确定组距的原则：q要能要能区分各组的性质差异区分各组的性质差异q要能反映总体资料的分布特征要能反映总体资料的分布特征q为方便计算，尽可能为为方便计算，尽可能为5 5或或1010的整数倍的整数倍R组距组距(d)组数（组数（m)编制等距数列编制等距数列统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）上例上例中，取中，取d=5d=5，则有则有编制等距数列编制等距数列（当（当 的结果为整数时）的结果为整数时）（当（当 的结果为小数时）的结果为小数时）统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 注：注：确定组数确定组数(Number of classes)。组数的确定一般视数据本身的特点及数据的多少而定。经验上经验上以520之间为好，尤其注意不要确定太多的组数，使得每组包含的数据太少。实际分组实际分组时常按斯特格斯（Sturges）提出的经验公式来确定组数K：其中N为数据的个数（总体单位数或样本数），一般对结果取整数。例：例：K=1+lg20/lg2=1+4.32=5.32 5STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 确定组距确定组距(Width of classes)：组距组距是一个组的是一个组的上限与下限之差上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定：组距组距=（最大值（最大值-最小值）最小值）/组数组数 例，组距例，组距=(33-12)/5=4.2，可取整数，可取整数5为最后选为最后选定的组距。定的组距。确定组限确定组限q对于离散变量，相邻组组限可以对于离散变量，相邻组组限可以间断间断，也，也可可重叠重叠；q对于连续变量，相邻组组限对于连续变量，相邻组组限必须重叠必须重叠；q符合符合“上组限不计入上组限不计入”原则；原则；q在最大值和最小值与其他数据相差悬殊时，在最大值和最小值与其他数据相差悬殊时，为避免空白组出现为避免空白组出现，首末两组可使用首末两组可使用“以下以下”及及“以上以上”的开口组。的开口组。组限的表示方法组限的表示方法编制等距数列编制等距数列统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示计算次数计算次数编制等距数列编制等距数列编制编制结果：结果：销售额销售额（百万元）（百万元）组中值组中值 商店数商店数5以下以下51010151520202525以上以上2.57.512.517.522.527.5410161343合计合计50分组划记法分组划记法茎叶图法茎叶图法统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示(5+（5-5）)/2=2.5(25+（25+5）)/2=27.5STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示茎叶表示茎叶表示 Stem-and-Leaf Display将每一观测值分解为茎值和叶值(用直线隔开)垂直线左边的数字称为“茎”，确定组别垂直线右边的数字“叶”，确定频数(计数)XiSTAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制一、分布数列的定义及种类一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率三、累计次数与累计频率频率频率各组各组单位数占总体单位总数的比重单位数占总体单位总数的比重累计次数（频率累计次数（频率）从变量值从变量值低低的组开始，将各组次数的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值（频率）逐次向变量值高高的组累计，的组累计，说明某一组说明某一组上限以下各组的累计次数上限以下各组的累计次数（频率）（频率）。向向上上累累计计向向下下累累计计 从变量值从变量值高高的组开始，将各组次数的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值（频率）逐次向变量值低低的组累计，的组累计，说明某一组说明某一组下限以上各组的累计次数下限以上各组的累计次数（频率）（频率）。统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示频数表频数表（用（用SPSS制作）制作）有效有效数据数据频数频数频率频率有效有效频率频率累计累计频率频率约约2/3的人身高不超过的人身高不超过165cmSTAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示累计频数（频率）分布曲线，可用于分析社累计频数（频率）分布曲线，可用于分析社会财富、土地和工资收入等的分配是否公平会财富、土地和工资收入等的分配是否公平的问题的问题。该曲线图是由美国洛伦茨博士提出，该曲线图是由美国洛伦茨博士提出，故称为故称为洛伦茨曲线洛伦茨曲线。洛伦茨曲线洛伦茨曲线 某国家收入所得的分配情况某国家收入所得的分配情况按收入按收入所得水所得水平分组平分组人口人口收入收入累计收入的累计收入的（%）人口数人口数（万人）（万人）结构结构%累计累计%月收入额月收入额（亿美元）（亿美元）结构结构%实际累实际累计计%绝对绝对平等平等绝对绝对不平等不平等最低最低中下等中下等中等中等较高较高最高最高128.5348.0466.945.611.012.8534.8046.694.561.112.8547.6594.3498.91001.574.0816.337.541.8851352246518709410012.8547.6594.3498.9100 0000100合计合计1000.0100.0_31.40100_STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示20 40 60 80 100 80 60 40 20 0100绝对平等线实际收入分配线绝对不平等线绝对不平等线人口（%）收入（%）洛伦茨曲线洛伦茨曲线ABSTAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示洛伦茨曲线与基尼系数洛伦茨曲线与基尼系数 20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标茨曲线找出了判断分配平等程度的指标。实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面实际收入分配曲线右下方的面积为积为B。以。以A除以除以A+B的商表示不平等程度。这的商表示不平等程度。这个数值被称为个数值被称为基尼系数基尼系数或称或称洛伦茨系数洛伦茨系数。STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示洛伦茨曲线与基尼系数洛伦茨曲线与基尼系数当当A=0时，时，A/（A+B）=0，则基尼系数为则基尼系数为0，收入分配完，收入分配完全平等全平等；当当B=0时，时，A/（A+B）=1，则基尼系数为则基尼系数为1，收入分配绝，收入分配绝对不平等对不平等；所以，基尼系数可在；所以，基尼系数可在0和和1之间取任何值。之间取任何值。联合国有关组织规定：若低于联合国有关组织规定：若低于0.20.2表示收入绝对平均；表示收入绝对平均；0.2-0.30.2-0.3表示比较平均；表示比较平均；0.3-0.40.3-0.4表示相对合理；表示相对合理；0.4-0.50.4-0.5表示收入差距较大表示收入差距较大（警戒线（警戒线)；0.60.6以上表示收入差距悬殊。以上表示收入差距悬殊。(2010年我国基尼系数已经达年我国基尼系数已经达0.46)基尼系数还可用于财产、资本、资源、产品、市场等资源分配基尼系数还可用于财产、资本、资源、产品、市场等资源分配均衡程度的分析。均衡程度的分析。STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.1 3.1 统计整理与统计分组统计整理与统计分组3.2 3.2 分布数列的编制分布数列的编制3.3 3.3 统计图表统计图表STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.3 3.3 统计图表统计图表一、统计图一、统计图二、统计表二、统计表统计图统计图以点、线条、面积等方法描述、以点、线条、面积等方法描述、显示统计数据的形式显示统计数据的形式具有直观、醒目、易于理解等特点具有直观、醒目、易于理解等特点单式图单式图复合图复合图叠加图叠加图一个图只用来显示一种现象的一个图只用来显示一种现象的数量特征数量特征用一个图同时显示几种数量的用一个图同时显示几种数量的分布或变化情况分布或变化情况统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示品质数据品质数据往往使用条形图条形图(Bar graphs)和饼状图饼状图(Pie Charts)；数值数据数值数据往往使用直方图直方图(Histograms)、折线图折线图(Polygon)、茎叶图茎叶图(Stem-and-leaf display)。几种常用的统计图几种常用的统计图条形图条形图（BarBar）用于显示离散型变量的次数分布用于显示离散型变量的次数分布统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示几种常用的统计图几种常用的统计图条形图条形图（BarBar）用于显示离散型变量的次数分布用于显示离散型变量的次数分布统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示几种常用的统计图几种常用的统计图条形图条形图（BarBar）用于显示离散型变量的次数分布用于显示离散型变量的次数分布统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示条形图条形图（BarBar）用于显示离散型变量的次数分布用于显示离散型变量的次数分布统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示直方图直方图（Histogram ）用于显示连续型变量的用于显示连续型变量的次数分布次数分布以横轴表示数据以横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率分组，纵轴表示频数或频率统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示直方图直方图条形图条形图圆形图圆形图（饼图饼图 Pie ）用于显示定类变量的次用于显示定类变量的次数分布数分布统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示线图线图（LineLine）主要用于显示连续型变量的次主要用于显示连续型变量的次数分布和现象的动态变化数分布和现象的动态变化统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示散点图散点图（ScatterScatter）主要用来观察变量间的相关主要用来观察变量间的相关关系，也可显示数量随时间关系，也可显示数量随时间的变化情况的变化情况统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 茎叶图茎叶图是一种既给出数据的分布状况，又能显是一种既给出数据的分布状况，又能显示每一个原始数值的图形。示每一个原始数值的图形。茎叶图由两部分组成茎叶图由两部分组成：茎茎(stem)与叶叶(leaf)茎：茎：通常由每组数的高位数值（leading digits)形成，按组竖立在左边；叶：叶：通常由每组数的低位数值（last digits)形成，按组横排在“茎”的右边。茎叶图茎叶图STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示3.3 3.3 统计图表统计图表一、统计图一、统计图二、统计表二、统计表具有容量大、方便计算等特点具有容量大、方便计算等特点统计表的常用结构：统计表的常用结构：统计表统计表以纵横交叉的线条所形成的表格以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统计资料的形式来表现统计资料的形式统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示总总 标标 题题宾词栏宾词栏主词栏主词栏数据栏数据栏STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示37.9416.36859.6城镇居民城镇居民47.7503.82366.4农村居民农村居民指数指数（1978100）绝对额（元）恩格尔系数恩格尔系数（）（）家庭人均可支配收入家庭人均可支配收入表外附加表外附加（表脚）（表脚）总标题总标题纵列纵列标题标题横行横行标题标题指标数指标数字字资料来源：中国统计年鉴2002注释：指数是按可比价格计算的。表表 2001年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示统计表的加工方法统计表的加工方法对主词栏加工对主词栏加工对宾词栏加工对宾词栏加工（对主体进行分组）（对主体进行分组）单式单式加工加工复式加工复式加工（选择指标及对指标进行分组）（选择指标及对指标进行分组）简单分组简单分组交叉分组交叉分组统计表的编制规则统计表的编制规则统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示q选择合适的总标题；选择合适的总标题；q主词栏与宾词栏要各归其位，相互对主词栏与宾词栏要各归其位，相互对应；应；q表的上、下端用粗线或双线封口，左表的上、下端用粗线或双线封口，左右两端一般不封口；右两端一般不封口；q可在各列的文字标题下面设置编号加可在各列的文字标题下面设置编号加以标识；以标识；q数据栏不能有空白。数据栏不能有空白。对对主词栏的单式加工主词栏的单式加工统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示对对主词栏的复式加工主词栏的复式加工统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示开口式组距数列组中值的计算：开口式组距数列组中值的计算：首首组组假定下限首组上限相邻组组距假定下限首组上限相邻组组距 末组假定上限末组下限相邻组组距末组假定上限末组下限相邻组组距先先计算开口组的假定上、下限：计算开口组的假定上、下限：因此有：因此有：首组首组组中值组中值末组末组组中值组中值 销售额销售额（百万元）（百万元）商店商店数数频率频率（）累计次数累计次数累计频率累计频率（）5以下以下51010151520202525以上以上410161343820322686合计合计50100统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 销售额销售额（百万元）（百万元）商店商店数数频率频率（）累计次数累计次数累计频率累计频率（）向上向上累计累计向上向上累计累计5以下以下51010151520202525以上以上41016134382032268641430434750828608694100合计合计50100统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 销售额销售额（百万元）（百万元）商店商店数数频率频率（）累计次数累计次数累计频率累计频率（）向上向上累计累计向下向下累计累计向上向上累计累计向下向下累计累计5以下以下51010151520202525以上以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合计合计50100统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示按月工资按月工资按月工资按月工资分组分组分组分组按性别分（人按性别分（人按性别分（人按性别分（人)按级别分按级别分按级别分按级别分小计小计小计小计男男男男女女女女小计小计小计小计技工技工技工技工学徒工学徒工学徒工学徒工300300以下以下以下以下300300400400400400500500500500600600600600700700700700以上以上以上以上4 416162222151510105 51 16 6101011118 84 43 3101012124 42 21 14 416162222151510105 50 02 24 45 58 85 54 41414181810102 20 0合计合计合计合计727240403232727224244848对对宾词栏的简单分组宾词栏的简单分组按月工资按月工资按月工资按月工资分组分组分组分组按级别分（人）按级别分（人）按级别分（人）按级别分（人）总总总总计计计计技工技工技工技工学徒工学徒工学徒工学徒工小计小计小计小计男男男男女女女女小计小计小计小计男男男男女女女女对对宾词栏的交叉分组宾词栏的交叉分组STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 附录：频数分布的类型附录：频数分布的类型 日常经济生活中，常见的频数分布曲线主要有正态分布正态分布、偏态分布、偏态分布、J型分布、型分布、U型分布型分布等几种类型等几种类型。其次还有双峰型双峰型、孤岛型孤岛型及锯齿型锯齿型等其他类型。STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示频数分布的应用：频数分布的应用：例例8：80年代初，我国工业企业推行全面质量管理，某床单厂厂长曾对其生产的某种规格的床单进行抽检，并做了直方图。按长度质量标准，合格的床单长度为215cm，容许误差为3cm。对所抽取的100条床单进行统计，发现最长的达265cm，最短的为214cm，分组后的频数分布表及直方图如下：STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示频数分布表频数分布表 床单长度分组(cm)床单数(条)213218 5 218223 8 223228 16 228233 32 233238 17 238243 12 243248 5 248253 0 253258 1 258263 3 263258 1 Total 100STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示直方图直方图STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 直方图呈孤岛型，说明直方图呈孤岛型，说明：1、本质上反映了两个总体，该两总体都遵从正态分布；其中95%的单位属一总体，5%的单位属另一总体。2、根据长度质量标准，只有5%的床单在正常范围（在212218cm之间），而95%的床单均大于218cm，显然存在着对床单的长度“宁长勿短”的思想，因此造成浪费 （上述100条床单总长度达233m，如果按照215cm的标准长度，可裁成108床，若按212cm长度可裁成110床）。STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示原因检查：原因检查：为了提高生产水平，增加经济效益，厂长深入到裁剪长度工序了解情况，发现：床单的生产工序是在一大联匹布上，印上印床单的生产工序是在一大联匹布上，印上印花，由一位老女工手工量测并用剪刀裁剪。花，由一位老女工手工量测并用剪刀裁剪。基本的做法是：基本的做法是：双手拉着床单量两下，然后下剪。双手拉着床单量两下，然后下剪。在裁剪工序还有两位女工，目测检查所裁床单是否在裁剪工序还有两位女工，目测检查所裁床单是否有残次花色及其他疵点。有残次花色及其他疵点。工作时，总以为手扯的长度可能会短，于是再工作时，总以为手扯的长度可能会短，于是再目测一下，加一点长度再下剪；目测一下，加一点长度再下剪；有时还会有一位检查残次的女工帮助裁剪，其有时还会有一位检查残次的女工帮助裁剪，其误差更大，这就是误差更大，这就是“孤岛孤岛”产生的原因。产生的原因。STAT统计学统计学第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 解决问题：解决问题：在没有使用机器裁剪的情况下，厂长会同车间管理者一道要求裁剪时按下述做法进行：在保持用手扯两次，将要下剪时，将原来习在保持用手扯两次，将要下剪时，将原来习惯上要下剪处用左手握拳，少裁一拳。惯上要下剪处用左手握拳，少裁一拳。一拳大约有15cm，这样，原来下100条的床单料，此时几乎可多裁出8床床单。既提高了床单合格率，又提高了经济效益。