第9章时间序列分析课后习题答案3276.docx

第9章 时间序列分析课后习题答案第10章 （1）300××= 300×1.31131 = 39.393（万万辆）（2）（3）设按按7.4%的增长速速度n年可翻一一番则有所以n = logg2 / log11.0744 = 99.71（年年）故能提前00.29年年达到翻一一番的预定定目标。第11章 （1）以11987年年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：（2）年平平均增长速速度为=0.08833=88.33%（3） 22004年年的社会商商品零售额额应为（亿元）第12章 （1）发展展总速度平均增长速速度=（2）（亿亿元）（3）平均均数（亿元元）， 20022年一季度度的计划任任务：（亿亿元）。第13章 (1)用用每股收益益与年份序序号回归得得。预测下下一年(第11年)的每股收收益为元(2)时间间数列数据据表明该公公司股票收收益逐年增增加，趋势势方程也表表明平均每每年增长00.1933元。是一一个较为适适合的投资资方向。第14章 （1）移动动平均法消消除季节变变动计算表表年别季别鲜蛋销售量量四项移动平平均值移正平均值值（）2000年年一季度13.1二季度13.910.8775三季度7.910.310.58875四季度8.69.7102001年年一季度10.810.1559.9255二季度11.510.75510.455三季度9.711.711.2225四季度1113.212.4552002年年一季度14.614.777513.98875二季度17.516.577515.6775三季度1617.522517.055四季度18.218.15517.833752003年年一季度18.418.377518.26625二季度2018.322518.355三季度16.9四季度18（2）（3）趋势势剔出法季季节比例计计算表（一一）年别季别时间序列号号t鲜蛋销售量量预测 鲜蛋蛋销售量趋势剔除值值2000年年一季度113.19.332235299411.40337188878二季度213.99.972220588821.3933874115三季度37.910.61120588820.7444436113四季度48.611.25519111760.764431455612001年年一季度510.811.89917644710.90881915531二季度611.512.53316177650.91776788812三季度79.713.17714700590.73664401167四季度81113.81113233530.796644799272002年年一季度914.614.45511766471.01002983368二季度1017.515.09910299411.15996293308三季度111615.73308822351.017710766四季度1218.216.37707355291.111173999232003年年一季度1318.417.01105888241.08116792231二季度142017.65504411181.13331161153三季度1516.918.29902944120.92339873329四季度161818.93301477060.95008642245上表中，其其趋势拟合合为直线方方程。趋势剔出法法季节比例例计算表（二二） 季度度年度一季度二季度三季度四季度2000年年1.40337191.39338740.74444360.76443152001年年0.90881920.91776790.7366440.79664482002年年1.01002981.15996291.01771081.1111742003年年1.08116791.13331160.92339870.9500864平 均1.10009721.15110750.85554930.90558424.0133381季节比率%1.09773011.14772370.85226410.90228224000000根据上表计计算的季节节比率，按按照公式计计算可得：2004年年第一季度度预测值：2004年年第二季度度预测值：2004年年第三季度度预测值：2004年年第四季度度预测值：9.1 (1)用原原始资料法法计算的各各月季节比比率为:月份1月2月3月4月5月6月季节比率0.919950.786680.993311.002291.028881.06337月份7月8月9月10月11月12月季节比率0.972220.985511.040071.035501.076651.09558平均法计算算季节比率率表： 年年别月份2000年年2001年年2002年年2003年年平均季节比率%1月4.78 5.18 6.46 6.82 5.8088750.91995 2月3.97 4.61 5.62 5.68 4.9700250.78668 3月5.07 5.69 6.96 7.38 6.273350.99331 4月5.12 5.71 7.12 7.40 6.3355751.00229 5月5.27 5.90 7.23 7.60 6.4999251.02888 6月5.45 6.05 7.43 7.95 6.719951.06337 7月4.95 5.65 6.78 7.19 6.141150.97222 8月5.03 5.76 6.76 7.35 6.22330.98551 9月5.37 6.14 7.03 7.76 6.57441.04007 10月5.34 6.14 6.85 7.83 6.5388251.03550 11月5.54 6.47 7.03 8.17 6.8000251.07665 12月5.44 6.55 7.22 8.47 6.922251.09558 平均6.31772081.00000 季节比率的的图形如下下：(2)用移移动平均法法分析其长长期趋势年月序号工业总产值值(亿元)移动平均移正平均Jan-00014.78 Feb-00023.97 Mar-00035.07 Apr-00045.12 May-00055.27 Jun-00065.45 5.13 Jul-00074.95 5.17 Aug-00085.03 5.22 Sep-00095.37 5.27 Oct-000105.34 5.32 Nov-000115.54 5.37 Dec-000125.44 5.11 5.43 Jan-001135.18 5.14 5.49 Feb-001144.61 5.20 5.55 Mar-001155.69 5.25 5.62 Apr-001165.71 5.30 5.69 May-001175.90 5.35 5.77 Jun-001186.05 5.40 5.87 Jul-001195.65 5.46 5.97 Aug-001205.76 5.52 6.06 Sep-001216.14 5.58 6.18 Oct-001226.14 5.65 6.29 Nov-001236.47 5.73 6.40 Dec-001246.55 5.82 6.51 Jan-002256.46 5.93 6.60 Feb-002265.62 6.01 6.68 Mar-002276.96 6.12 6.74 Apr-002287.12 6.23 6.80 May-002297.23 6.35 6.85 Jun-002307.43 6.46 6.89 Jul-002316.78 6.55 6.91 Aug-002326.76 6.64 6.93 Sep-002337.03 6.71 6.96 Oct-002346.85 6.77 6.98 Nov-002357.03 6.82 7.02 Dec-002367.22 6.88 7.06 Jan-003376.82 6.91 7.10 Feb-003385.68 6.91 7.15 Mar-003397.38 6.94 7.23 Apr-003407.40 6.97 7.31 May-003417.60 7.00 7.41 Jun-003427.95 7.04 Jul-003437.19 7.08 Aug-003447.35 7.12 Sep-003457.76 7.19 Oct-003467.83 7.27 Nov-003478.17 7.36 Dec-003488.47 7.46 原时间序列列与移动平平均的趋势势如下图所所示：9.2 （1）采用用线性趋势势方程法：剔除其长长期趋势。趋势分析法法剔除长期期趋势表年月序号工业总产值值(亿元)长期趋势值值剔除长期趋趋势Jan-8831477.99467.006721.0233193Feb-8832397.22474.007370.8377844Mar-8833507.33481.008021.0544502Apr-8834512.22488.008671.0499404May-8835527495.009321.0644446Jun-8836545502.009971.0855442Jul-8837494.77509.110620.9711703Aug-8838502.55516.111270.9733625Sep-8839536.55523.111921.0255579Oct-88310533.55530.112571.0066365Nov-88311553.66537.113221.0300659Dec-88312543.99544.113870.9999561Jan-88413518551.114520.9399861Feb-88414460.99558.115170.8255761Mar-88415568.77565.115821.0066267Apr-88416570.55572.116470.9977091May-88417590579.117121.0188697Jun-88418604.88586.117771.0311769Jul-88419564.99593.118420.9522318Aug-88420575.99600.119070.9599528Sep-88421613.99607.119721.0111039Oct-88422614614.220370.9999668Nov-88423646.77621.221021.0411032Dec-88424655.33628.221671.0433111Jan-88525645.77635.222321.0166493Feb-88526562.44642.222970.8755699Mar-88527695.77649.223621.0711567Apr-88528712656.224271.0844964May-88529723.11663.224921.0900239Jun-88530743.22670.225571.1088831Jul-88531678677.226221.0011089Aug-88532676684.226870.9877916Sep-88533703691.227521.0166961Oct-88534685.33698.228170.9811409Nov-88535703.33705.228820.9977181Dec-88536722.44712.229471.0144187Jan-88637681.99719.330120.9488003Feb-88638567.66726.330770.7811487Mar-88639737.77733.331421.0055981Apr-88640739.66740.332070.9999027May-88641759.66747.332721.0166422Jun-88642794.88754.333371.0533645Jul-88643719761.334020.9444387Aug-88644734.88768.334670.9566339Sep-88645776.22775.335321.0011092Oct-88646782.55782.335971.0000179Nov-88647816.55789.336621.0344374Dec-88648847.44796.337271.0644075剔除长期趋趋势后分析析其季节变变动情况表表 年份月份1983年年1984年年1985年年1986年年季节比率%1月1.02331930.93998611.01664930.94880030.98118882月0.83778440.82557610.87556990.78114870.83001983月1.05445021.00662671.07115671.00559811.03445794月1.04994040.99770911.08449640.99990271.03226225月1.06444461.01886971.09002391.01664221.04774516月1.08554421.03117691.10888311.05336451.06999227月0.97117030.95223181.00110890.94443870.96773748月0.97336250.95995280.98779160.95663390.96993529月1.02555791.01110391.01669611.00110921.013366810月1.00663650.99996680.98114091.00001790.996690511月1.03006591.04110320.99771811.03443741.025581212月0.99995611.04331111.01441871.06440751.0300234（3）运用用分解法可可得到循环环因素如下下图：10