需求预测方法介绍169669.docx

第三章 需求预测测Ø 预测分类及及应用l 预测的分类类需求预测预测分分类及应用用预测的的分类短期预测短期预测跨跨度可以是是几周、几几个月，最最多为1年年，物流管管理中的运运输车辆安安排、人员员调度等主主要使用短短期预测，它它也是任何何模式库存存管理的关关键。中期预测中期预测多多为几个月月，不超过过3年，可可用于预算算安排等。长期预测长期预测多多为3年以以上，可用用于物流设设施的选址址、物流战战略的设计计等。定性预测定性预测就就是借助个个人的判断断、直觉和和意见调查查对未来作作出趋势性性的估计，属属于主观性性预测，精精度较差，并并且很难标标准化。由由于缺乏量量化，定性性分析常用用于预测一一般商业趋趋势或长时时期内对某某类产品或或服务的潜潜在需求，主主要为高层层管理者使使用。此外外，因为定定性预测对对数据要求求少，所以以在历史数数据稀少的的新市场或或新产品预预测中，使使用较多。定量预测定量预测方方法主要有有两大类：因果分析析法和历史史映射法。因果分析法法并不局限限于定量预预测。因果果分析的前前提条件是是预测变量量是由其他他相关变量量决定的。常常见的回归归和相关因因素分析法法就属于此此种方法，它它假定解释释变量与预预测变量之之间呈某种种函数关系系，并根据据历史数据据建立回归归模型，从从而进行预预测。理论论上如果关关系选择恰恰当，因果果分析法可可以帮助我我们作出精精确的预测测，但现实实生活中这这种关系并并不经常存存在，即使使有他们的的关联程度度也比较低低，而且也也很难判断断在我们所所关心的时时段内，这这种因果关关系是否发发生作用，所所以，预测测误差难以以避免。历史映射法法是另一种种定量预测测方法。使使用这种方方法首先手手中要有足足够的历史史数据以供供分析，这这些历史数数据，或称称时间序列列，通常呈呈现出较为为稳定的趋趋势和/或或周期性特特征，历史史映射法理理论上假定定历史数据据所呈现出出的趋势和和/或周期期性特征将将持续到未未来，也就就是说未来来的数据也也会呈现出出同样的至至少是类似似的模式。根据这一原理进行预测的方法很多，如移动平均法、指数平滑法等。定量预测适适应了企业业管理中量量化未来需需求的要求求，在生产产经营，尤尤其是物流流管理领域域起着重要要作用。但但由于远期期预测误差差过大，使使得预测本本身失去价价值，所以以定量预测测法大多数数用在近期期预测上。l 需求预测在在现代物流流管理中的的应用需求预测预测分分类及应用用需求预预测在现代代物流管理理中的应用用制订经济计计划需要预预测作基础础，经营管管理企业也也同样需要要以预测尤尤其需要以以市场需求求预测为依依据。无论任何行行业，也无无论企业生生产经营的的产品或服服务属于哪哪种类型，为为提供市场场所需的产产品和服务务都需要一一定的生产产准备时间间、生产时时间，为完完成生产、服服务所需的的原材料、零零部件也需需要一定的的时间（原原材料交货货期）才能能从供应商商运至生产产、加工者者的手中，产产成品同样样也需要一一定的时间间（产成品品交货期）才才能送至用用户所需的的消费地点点，但客户户往往在作作出购买决决策后有时时并不愿意意等待，他他们总是希希望立即至至少是在合合理时间内内收到所购购买的产品品，享受到到所需的服服务。如果果企业根本本没有需求求预测，总总是等收到到客户订单单后才知道道应该生产产什么、生生产多少，那那么失销现现象就会大大量发生。因此，任何何企业都有有必要对目目标市场未未来的需求求状况作出出预测，企企业依据预预测规划生生产能力、筹筹备资源要要素。需求求预测是企企业制定战战略规划、生生产安排、销销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据。生产标准产品的企业会根据预测，生产一定量随时可供应市场的产品，或至少存有相当数量的原材料和零配件以尽量缩短交货时间。生产定制产品的企业（如模具生产商）或者个性化十分强的产品或服务的提供者（如美容师），因为是按订单生产，一般不会有产成品堆积在仓库中，但也要根据需求预测，准备足够的生产能力（生产工具和劳动力）。从企业内部部管理来看看，无论是是战略层还还是管理层层都无一例例外地需要要需求预测测指导计划划安排。企企业战略规规划关注的的是未来若干年年内整个市市场与经济济的总体发发展趋势，是是对企业未未来战略方方向、基础础设施投资资等左右企企业长期发发展的因素素作出规划划。这一层层次大多只只涉及对需需求长期变变动趋势的的预测，对对详细程度度的要求并并不高。管管理层关心心的是企业业未来数周周、数月的的生产、销销售、资金金安排，以以物流管理理为例，需需要根据中中短期需求求预测，安安排原材料料采购，原原材料、产产成品的运运输，确定定合理的库库存水平。比比起前者，这这种需求预预测无论从从详细程度度，还是数数量的准确确性方面都都有更高的的要求。实实践中，由由于需要使使用较为复复杂的定量量预测模型型，需要考考虑多种影影响因素，所所以通常借借助计算机机等先进的的信息处理理工具完成成预测。Ø 需求的规律律、分类及及需求预测测l 需求的五大大规律需求预测需求的的规律、分分类及需求求预测需求的五五大规律尖峰需求需求量总体体偏小，需需求断断续续续，波动动大，什么么时候出现现需求，需需求量多少少没有明显显特征。季节性需求求产品的需求求量随着季季节的转换换而发生较较大的变化化，季节性性需求具有有明显的季季节特征，即即由于气候候、节假日日、消费习习惯等因素素引起的需需求量的变变化，如夏夏天游泳衣衣的销售量量、节假日日礼品的需需求量等。在在这种情况况下，企业业一般能够够及时调整整自己的经经营方向和和生产能力力，迅速满满足市场的的需要。周期性需求求产品的需求求量随着时时间的推移移而呈现周周期性的变变化。由于于时间间隔隔的周期一一般比较难难以确定，或或者由于形形成周期性性需求的原原因根本无无法知道，从从而使周期期性需求相相对比较难难以预测。如如，对物流流市场需求求的周期性性影响主要要来自于经经济发展的的周期、国国际环境的的改变以及及政治变革革等。趋向性需求求产品的需求求量随着时时间的推移移而朝着某某一个方向向有规律地地运动，没没有出现较较大的剧烈烈波动，它它具有较为为明确的发发展方向和和稳定的变变化幅度，因因而趋向性性需求一般般比较容易易预测。随机性需求求产品的需求求量由于需需求的偶然然变动而呈呈现无规则则的变化趋趋势，一般般在随机性性的需求中中，各期的需需求量差别别较大。一一般将总需需求中的那那些已经知知道原因的的需求因素素剔除以后后（如剔去去季节性需需求、周期期性需求和和趋向性需需求等），剩剩下的无法法解释的那那部分就属属于随机性性需求。l 需求的四大大分类需求预测需求的规律律、分类及及需求预测测需求的的四大分类类一次性需求求某些时效性性极强的特特殊产品，例例如日报等等，一旦在在特定时期期内未能提提供给市场场，就会丧丧失其原有有价值，市市场需求就就降至零。长期需求大多数商品品或服务，虽虽然也有销销售有效期期，但相对对较长，可可以将需求求看做是长长期存在的的。独立需求一种产品或或服务的需需求与任何其其他产品或或服务的需需求无关，例例如，对多多数制成品品的需求。衍生需求（或或称派生需需求）一种产品或或服务的需需求是由对对其他产品品或服务的的需求引发发的。对制制造商来讲讲，原材料料需求就可可以看成是是由产成品品需求衍生生出来的衍衍生需求。l 需求可预测测性的三种种情况需求预测-需求求的规律性性、分类及及需求预测测需求可可预测性的的三种情况况有规律需求求，而且具具有高度可可预测性从物流管理理角度上讲讲，第一种种需求模式式最简单，它它无须复杂杂的预测模模型，就可可以得到较较为准确的的预计值，直直接用于运运输安排和库存存管理。如如通常在生生产计划既既定的情况况下，生产产车间对原原材料和零零部件的需需求。有规律需求求，但预测测难度较大大需要进行复复杂的统计计学分析，使使用各种量量化的预测测方法，借借助需求呈呈现出的统统计规律，进进行预测。大大多数也可可以获得较较准确的预预测值，并并将预测误误差保持在在一定的概概率水平下下。无规律需求求，且不可可预测需要改革现现有的物流流系统，强强调物流系系统的柔性性，最好完完全实现按按订单生产产模式，才才能达到减减少存货，降降低物流成成本，满足足客户需要要的战略目目标。l 需求预测的的五个步骤骤需求预测需求的规律律性、分类类及需求预预测需求预预测的五个个步骤（1）明确确预测对象象和目的。包包括预测结结果的用途途、预测的的时间跨度度等。据此此可确定预预测所用信信息、需要要做的投入入。（2）选择择合适的预预测方法和和预测模型型。这里要要充分考虑虑预测的目目的、时间间的跨度、需需求的特征征等因素对对预测方法法的影响。（3）收集集、分析相相关的资料料数据。（4）预测测。不仅靠靠某一理论论模型，要要综合考虑虑各种复杂杂状况和影影响因素，借借助经验判判断、逻辑辑推理、统统计分析进进行预测。（5）预测测结果评价价，分析预预测精度和和误差。将将预测结果果进行实际际应用，根根据实际发发生的需求求对预测进进行监控。必要要的时候，还还需要对某某些环节作作出调整后后重新进行行预测。这些步骤总总结了开始始、设计和和应用一项项预测的各各个环节。如如果是定期期作预测，数数据则应该该定期收集集。实际运运算可以用用计算机来来完成，这这也是每个个零售商用用销售终端端（POSS机）作为为数据采集集器，每天天实际进行行的过程。 Ø 需求预测方方法l 定性预测方方法与分类类需求预测需求预预测方法定性预预测方法与与分类定性预测方方法预测人员通通过对所掌掌握的物流流市场情况况数据资料料的分析，根根据自身实实践经验、主主观分析以以及直觉判判断，对市市场需求的的变化趋势势或未来结结果进行预预测。优点：花费费时间较短短，成本较较低，操作作比较容易易。缺点：受主主观因素影影响较大。定性预测方方法分类1主管人人员意见法法组织高级主主管人员集集体讨论，作作出预测。这这种方法假假定集体研研究可以博博采众长，避避免个人的的武断，但但实际上预预测结果常常受社会因因素影响，不不一定反映映真正的一一致见解。2销售人人员意见法法该方法认为为销售人员员贴近市场场，对需求求的了解也也就更加深深入，因此此首先要求求销售人员员根据自己己对市场的的理解，估估计未来的的需求水平平，再将结结果汇总成成为未来的的市场需求求预测。3市场调调查法对客户、最最终消费者者或潜在客客户进行发发放问卷、走走访调查或或采用其他他类似方法法搜集市场场需求信息息，对数据据进行整理理分析，预预测未来市市场走向，并并判断企业业战略部署署是否与此此趋势相适适应。市场调查法法可以帮助助企业更好好地了解市市场动态，对对市场走向向进行分析析和对新产产品销售情情况进行预预测时经常常采用市场场调查法，也也可以利用用该方法判判断客户对对物流服务务的具体要要求，确定定相应的客客户服务目目标。4德尔菲菲法利用一系列列问卷对一一组专家提提问，征求求专家意见见。为使结结果更加真真实，问卷卷采用不记记名的形式式，专家小小组的成员员则独立地地完成一系系列的调查查问卷。l 定性预测方方法之德尔菲菲法需求预测需求预预测方法定性预预测方法之德尔尔菲法（1）德尔尔菲法（DDelphhi Meethodds）又称称专家调查查法，通过过对专家背背靠背（互互不见面或或协商）的的匿名征询询方式进行行预测的方方法。（2）专家家选择须具具代表性，熟熟悉、精通通预测对象象，一般有有1050人。在在函询的整整个过程中中，自始至至终由预测测单位函询询或派人与与专家联系系，不让专专家互相发发生联系。每每轮调查完完毕要进行行统计整理理，如果结结果比较分分散，需重重新设计调调查表调查查，不断继继续，直到到专家的意意见达到某某种程度的的一致性为为止，以此此为根据作作出判断或或预测。（3）在使使用德尔菲菲法时必须须坚持三条条原则：一一是匿名性性原则。对对被选择的的专家要保保密，不使使他们彼此此通气，不不使他们受受权威、资资历等方面面因素的影影响。二是是反馈性原原则。一般般的征询调调查要进行行三至四轮轮，要给专专家提供充充分反馈意意见的机会会。三是收收敛性原则则。数轮征征询后，专专家们的意意见相对集集中和趋向向一致，若若个别专家家有明显的的不同观点点，应要求求他详细说说明理由。（4）德尔尔菲法常用用于长期的的和新产品品的销售预预测、利润润预测以及及技术预测测等。l 定量预测的的五个方法法需求预测需求预预测方法定量预测的的五个方法法朴素法朴素法是假假定下一期期需求与本本期相同，对对需求比较较稳定的产产品的一种种最廉价、最最简单的预预测方法。移动平均法法移动平均法法是指把过过去若干期期的平均需需求量当做做未来期的的需求量，使使用平均数数计算的方方法。该方方法计算量量小，模型型简单。（1）简单单移动平均均法就是以以过去若干干期的算术术平均值作作为未来期期的预测值值。但需大大量历史数数据。（2）加权权移动平均均法则需要要对以往各各期的观测测值赋予权权重，权重重可通过对对历史数据据分析后获获得。指数平滑法法指数平滑法法使用起来来比较简单单，而且精精度较好，基基本表达式式为：式中，Fnn+1为第第n+1期预测值值；Fn为第nn期预测值值；An为第nn期观测值值，或第nn期实际需需求量（发发生量）；为参数，又又称指数平平滑系数，小，则预测结果对最新动态的反映越不敏感，表明模型较看重历史信息。预测中使用以前期的预测值和观测值，再确定的参数，就可以完成预测。回归分析法法回归分析法法是指通过过对历史数数据的分析析，试图找找到需要预预测的需求求量与某些些变量之间间的关联程程度，建立立回归方程程，从而进进行预测的的方法。根据统计规规律，样本本量越大，统统计分析的的结果越可可靠。因此此，回归分分析法往往往需要大量量的历史数数据作为基基础。现代管理者者往往借助助统计分析析软件，如如SPSSS、SARSS，来完成成回归分析析。影响需求的的因素很多多，各因子子之间的内内在联系异异常复杂。预预测者会利利用多个有有相互依赖赖关系的回回归模型组组成回归方方程组或者者经济计量量模型，用用来推算或或预测需求求量。时间序列分分析法时间序列分分析法是一一种常见的的预测方法法。通过考考察需求随随时间波动动的规律，包包括变化的的趋势性（指指由于消费费习惯、人人口总量或或构成变化化等因素而而引起的需需求量的长长期变化）、季季节性（指指需求随时时间而呈现现出的周而而复始的淡淡旺季交替替现象）等等，而对未未来需求进进行预测。移动平均法法和指数平平滑法也是是时间序列列分析，但但二者大大大减少了对对历史数据据存储量的的需求。通常所指的的时间序列列分析往往往指更加复复杂的模型型分析。l 定量预测方方法之指数数平滑法需求预测需求预预测方法定量预预测方法实实例下表是某企业的销售数据：季度 1 2 3 4 去年销售额 1 500 1 400 1 300 1 600 今年销售额 1 600 1 500 1 400 预测值 1 480 1450+0.2× (1600-1450)1 504 1480+0.2× (1600-1480) 1503.2 1504+0.2× (1500-1504) 1483.28 1504.1+0.2× (1400-1504.1)采用二期的的简单移动动平均法，今今年第一季季度的预测测值：（1 3000+1 600）/2=11 450使用二期的的加权移动动平均法，则则需要对以以往各期的的观测值赋赋予权重，权权重的多少少可以通过过对历史数数据分析后后获得。假假设前二期期的观测值值的权重为为0.4和0.6，则则预测值调调整为：1 3000×0.44+1 600××0.6=1 480 根据上表，去去年和今年年前三个季季度的销售售额已知。假假定所使用用的参数为0.2，即指数数平滑系数数为0.22。今年第第一季度的的预测值11 4500，根据去去年最后一一个季度的的销售额11 6000和所给出出的公式，按按照指数平平滑法计算算的今年第第一季度的的预计销售售额就是：1 45000.2××(16000-14500)=1 480同理，可以以计算出今今年第二、第第三、第四四季度的预预计销售额额。很容易发现现，指数平平滑法的预预测结果受受（指数平平滑系数）的的影响非常常大，直接接关系到预预测的精度度。大，则预预测结果越越能反映需需求的最新新动态变化化，当期需需求波动（指指实际销售售额与预计计销售额之之间的差异异）对下一一期预计销销售额的影影响就较大大；相反，小，则预测结果对最新动态的反映越不敏感，表明模型较看重历史信息，当期最新信息对预测结果的影响就小。因此，确定合理的参数值，就成为预测的关键。通常，可以对比历史数据与预测数据，选择使预测误差最小的平滑系数。一些预测软件也同时具有自动调整系数的功能。如果希望在在预测中能能够更好地地反映需求求变化的发发展趋势和和周期性因因素，还需需要对预测测数值作进进一步分析析调整。例例如，可以以在指数平平滑模型中中加入趋势势校正因子子，或者加加入季节性性指数，以以使得模型型的预测精精度更高，误误差更小，也也能更好地地适应预测测者的要求求。l 定量预测方方法之回归归分析法需求预测需求预预测方法定量预预测方法之之回归分析析法回归分析法法（Reggresssion Modeel）也是是一种常用用的定量分分析方法。它它是通过对对历史数据据的分析，试试图找到需需要预测的的需求量与与某些变量量之间的关关联程度，建建立回归方方程，并进进行预测。回归分析法法需要判断断预测的需需求量与相相关变量之之间的关系系。而根据据统计规律律，样本量量越大，统统计分析的的结果越可可靠。因此此，回归分分析法往往往需要大量量的历史数数据作为基基础。此外，随着着数据量的的增大，模模型分析的的计算量也也会增加，因因此，现代代管理者使使用回归分分析法时已已经摒弃了了人工计算算模式，都都是借助统统计分析软软件来完成成，一些通通用的统计计软件如SSPSS、SSARS都都可以完成成这项工作作。还有的时候候，影响需需求的因素素很多，各各因子之间间的内在联联系异常复复杂。此时时，预测者者会利用多多个有相互互依赖关系系的回归模模型组成回回归方程组组或者称经经济计量模模型，来推推算或预测测需求量。这这种模型开开发的困难难较大，对对数据的要要求也较高高，但由于于可以容纳纳较多、较较复杂的变变量关系，可可以有效提提高预测精精度。l 定量预测方方法之时间间序列分析析法需求预测需求预预测方法定量预预测方法之之时间序列列分析法时间序列分分析法也是是一种常见见的预测方方法，它通通过考察需需求随时间间波动的规规律，包括括变化的趋趋势性（指指由于消费费习惯、人人口总量或或构成变化化等因素而而引起的需需求量的长长期变化）、季季节性（指指需求随时时间而呈现现出的周而而复始的淡淡旺季交替替现象）等等，而对未未来需求进进行预测。每天、每周周或每月的的出库量按按时间的先先后所构成成的序列，是是时间序列列的典型例例子。分析析时间序列列就是将过过去的数据据分成几部部分，然后后用于外推推。例如，用用过去五周周中的每一一周的库存存需求量预预测第六周周的库存需需求量。从某种角度度上讲，移移动平均法法和指数平平滑法也是是一种时间间序列分析析。但我们们通常所指指的时间序序列分析往往往指更加加复杂的模模型分析。特特别是近220年来，随随着时间序序列分析在在理论上的的突破和其其在包括金金融分析等等领域内的的广泛应用用，时间序序列分析已已经成为一一项非常重重要的预测测技术。l 定量预测方方法之利用用经济计量量模型的预预测需求预测需求预预测方法定量预预测方法之之利用经济济计量模型型的预测利用经济计计量模型的的预测Levinn（19778年）曾曾经利用经经济计量模模型分析托托运人对各各陆运方式式的需求量量，包括卡卡车运输、铁铁路运输和和驼背运输输。研究者者认为托运运人的货运运需求由以以下因素决决定：该运输方式式的特征，如如费率、运运输时间、服服务的可靠靠性和灵活活性，以及及以往运输输服务导致致的货物破破损率等。货物的特征征，如货物物的体积、易易腐性、搬搬运中的特特殊要求等等。托运人的特特征，如托托运人所处处位置、各各种服务的的可得性、服服务要求等等。由于各种运运输方式之之间存在较较强的替代代性，该模模型以回归归方程组表表示为：其中Truuck（卡卡车运输）、RRail（铁铁路运输）、PPiggyybackk（驼背运运输）代表表三种运输输方式，VV表示货运运量，Raate表示示费率，VValuee表示货物物的价值，TTranssportt Timme表示平平均货物运运送时间，RReliaabiliity表示示货运服务务的可靠性性。模型建立后后，带入历历史数据，通通过回归分分析得到各各参数，检检验通过后后，可根据据模型进行行预测。例如，Leevin在在研究中根根据模型的的分析结果果，得到货货运需求价价格弹性的的范围在（-0.355，-0.25），由由此可以预预测如果运运输费率提提高10%，那么托托运人对该该运输方式式的需求量量将下降22.5%3.5%。