人工智能的过去与未来.docx

人工智能的过去与未来人类文明进化的核心动力是工具的不断完善。 在信息化之前，工具的本质就是我们体力的延伸。 通过计算机的出现，发生了重大变化，计算机已成为智能的延伸。 从出生的那一刻起，电脑就成为了一种帮助人类的智能工具。 许多人认为电脑现在才开始变得聪明起来。 事实上，计算能力本质上是一种智能能力，计算本质上是一种智能，所以计算机注定是帮助人类智能从诞生之初就开始的工具。 我们正在进入这个信息文明，这本质上是一个智慧文明。一、人工智能的相关概念 人工智能（AI）是人类智能理论，方法，技术和应用系统仿真，扩展和扩展的人类智能研究，开发和开发的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种以类似于人类智能的方式进行响应的新型智能机器。图像识别，自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，理论和技术的发展日趋成熟，应用领域也在不断扩大。在不久的将来，人工智能带来的科技产品将是人类的智慧。生动的现代表现。人工智能包含科学元素。人工智能是一门具有挑战性的科学，做这项工作的人必须了解认知科学，数学，神经心理学，计算机科学，信息论，控制论，心理学，哲学，语言学，仿生学等学科，它具有多学科融合的特点。而且，它与哲学特别密切相关。科学与哲学矩阵分离，只与认识论中的哲学有关，但人工智能与其学科中的哲学有着不可分割的联系。机器学习用于模拟某些思维过程和智能行为，如学习，推理和思考等，主要包括计算机为了实现智能原理，使计算机与人类大脑相似，以便计算机可以在高层使用更好地解放人力。二、 人工智能的过去人工智能这个词诞生于1956年，距电脑出现近十年。当时，包括计算，物理，逻辑，神经生理学，数学在内的一群大奶牛集中在美国的达特茅斯学院。在两个月的会议中，人们普遍认为人类可以在10到20年内建造出与人类相同水平的智能机器。为什么因为西方文明从根本上认为世界是合乎逻辑的，甚至是数字的。在古希腊，一位名叫彼得玻璃的哲学家，他不是希腊人。毕达哥拉斯定理在西方称为彼得玻璃定理。他着名的说世界上所有的问题都是算术问题。这个想法植根于西方文明。所以当计算机能够更快更快地计数时，人们认为全面的智能是可以达到的。但是，呃，这个事实无情地打破了这些人的梦想，人工智能走过了一条非常崎岖的道路。人工智能分为三个阶段。第一阶段是采用古典科学的思想。人类希望能够根据一些基本的推理规则重构相同的规则，以便机器能够自己学习和解决各种问题。它后来证明只解决了一小部分问题。之后，人们必须面对现实，从理想到现实。人工智能所遵循的路径是什么？这是专家系统的方式。只有通过总结人们的知识，才能通过基本规则来发展这条道路。智能系统解决不同领域问题的基础。这是专家系统。一般基本规则演变成基于知识的技术，但没有更多的问题得到解决。由于人类不断变化，专家系统的范围相对稳定，可以完全提取。我们知道地质勘探是一个专家系统，非常成功。直到今天，大数据时代。在大数据时代，不仅增加了知识，而且增加了数据，用多种算法分析系统，使系统更加智能化。在大数据时代，人工智能又向前迈进了一步，更加现实。三、对人工智能未来的展望（一）人工智能科技的发展趋势 技术的发展日新月异，要预测人工智能科技的未来没有方法。但是，我们可以从现在其主要研究领域，判断人工智能可能会有以下几个趋势发展:模糊处理和并行化、神经网络的提升以及具有情感。1.现在科学家已经认识到人工智能的推理功能，下一步就是突破对人权的模仿。大脑的模糊和整个大脑的并行化。 机器处于某些领域，如数学计算和逻辑推理这架飞机比人类的左脑好。 然而，人工智能是语言，思维，文化（如艺术，音乐，生活教学等）远比人类差。 现在，即使我们用仿真艺术家，音乐家的着名绘画看到人工智能，然而，构图是人们看不到美的感觉。 也就是说，目前的人工智能是根据心理学和直觉。机器远离人类的右脑，需要不断发展以促进人工智能的飞跃。2.神经网络是未来人工智能应用的一个新领域。冯诺依曼计算机作为主机和人工神经网络作为智能外设的组合。 神经网络它是计算机科学和神经科学领域的一个重要领域。 也被称为“神经计算机科学”和“计算上帝”。科学。 在阿尔法胜利之前，只是模仿人类神经活动的一部分。 我们知道，人类的神经认知活动很丰富，如视觉，听觉，嗅觉，味觉和触觉知觉认知。 但人工智能远未达到人类的认知能力和水平; 它关乎快乐，痛苦和情绪。目前的人工智能可能无法与一些低级动物的认知水平进行比较。3.情感是智能的一部分，而不是与智能可以相分离的。因此人工智能的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。举个例子，我们身边的“智能门”对客人进门，开口说话表示欢迎，使人愉悦开心。 也就是说，机器人开始高度智能化，感觉细腻，外观逼真，更加人性化。（二）人工智能科技的重大攻关领域 人工智能作为一个整体的研究刚刚开始，远离我们的目标，但人工智能部分地区将有重大突破。 机器学习是一个多领域交叉技术，涉及概率论，统计学，科学，近似理论，凸分析，算法复杂性理论等，专门研究如何模拟或实现计算机人类获得新知识或技能的学习行为，并重新组织现有的知识结构，使他们能够不断提高自己。身体的表现。 它是人工智能科学技术的核心，是计算机具有智能的基本方式。 一些现有的增加强大的学习算法不够实用，但人类一直认为人工智能是科学家面临的共同挑战之下。它将沿着这条道路走得更远。 自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要方向。许多国家科学家和科学机构正在研究计算机的自然语言处理。经过研究人员的艰苦努力这个领域在理论和应用上取得了很多显着的成就，比如苹果的SIRI。自然语言。处理不是对自然语言的一般性研究，而是可以有效地与自然语言进行交流的计算机系统的发展系统，特别是软件系统。一旦人工智能实现了自然语言，它将更接近语言的深度。展览会，将在人工智能“上有明显的改善，在以上材料分析的基础上，我们可以进行如下讨论：人工智能的发展趋势将使机器更加智能化，人性化，更贴近”智能“并认识到人工智能的真正意义，但这些问题的解决在某种程度上会伴随着人工智能的伦理和安全问题。