量化研究的基本概念.ppt
第一章量化研究的基本概念Basic Concepts for Quantitative Research主要的量化研究設計量化研究的內容o緒論n研究問題的介紹與說明 n研究背景的整理與說明 n研究目的與實務的陳述 o方法n參與者或樣本n研究工具與器材n研究程序n分析方法結果統計分析及圖表討論與結論摘述研究設計與發現詮釋主要的發現與立場澄清評論研究價值與意義指出缺失與發展方向 第二章測量理論與方法Measurement Theory and Method測量的定義o測量的定義：n運用一套符號系統去描述某個被觀察對象的某個屬性(attribute)的過程n將某個研究者所關心的現象予以變項化的具體步驟，也就是把某一個屬性的內容，以變項的形式來呈現。o符號系統的表現形式n度量化(scaling)：以數字的形式去呈現某個屬性的數量(quantities)n分類(classification)：以分類的模式，去界定被觀察對象的某個屬性或特質是屬於何種類型。變項的類型oo測量的基礎：變異測量的基礎：變異oo變項變項(vs.(vs.常數常數)n n 表現被研究對象的某一屬性因時地人物不同而在表現被研究對象的某一屬性因時地人物不同而在質質(quality)(quality)或或量量(quantity)(quantity)上的變化上的變化oo自變項自變項(IV)vs.(IV)vs.依依變項變項(DV)(DV)n n 陳述變項的因果關係陳述變項的因果關係oo間斷變項間斷變項(discrete variablediscrete variable)vs.vs.連續變項連續變項(continuous continuous variablevariable)n n 表現變項的有限性表現變項的有限性oo類別變項類別變項(categorical variablecategorical variable)vs.vs.連續變項連續變項(quantitative quantitative variablevariable)n n 表現變項的分析性表現變項的分析性測量的格式oo指問卷的整體形式指問卷的整體形式指問卷的整體形式指問卷的整體形式n n結構與非結構化測量結構與非結構化測量結構與非結構化測量結構與非結構化測量oo問卷題目的特性問卷題目的特性問卷題目的特性問卷題目的特性n n開放性測量開放性測量開放性測量開放性測量pp數字型問題數字型問題數字型問題數字型問題pp文字型問題文字型問題文字型問題文字型問題n n封閉式測量封閉式測量封閉式測量封閉式測量pp類別性測量類別性測量類別性測量類別性測量pp連續性測量連續性測量連續性測量連續性測量n nLikert Likert scale,Thurstonescale,Thurstone scale,scale,GuttmanGuttman scale,Semantic scale,Semantic differenationdifferenation,Forced,Forced choice question,Checklistchoice question,Checklist測量格式的比較Likert scale形容詞檢核技術第三章標準化測量工具的發展與評估Development of the Standardized Tests信度(reliability)o意義:測量的可靠性 trustworthinessn一致性（consistency）表示測驗內部試題間是否相互符合n穩定性（stability）不同的測驗時點下，測驗分數前後一致的程度 o信度的數學原理n凡測量必有誤差，誤差由機率因素所支配，為一隨機誤差（random error）n測驗分數=真實分數+誤差分數n測驗總變異量=真實分數的變異隨機誤差變異n信度係數介於0與+1之間，數值越大，信度越高 信度的類型 o再測信度（test-retest reliability）n係指以同一種測量工具，對同一群受試者，前後測驗兩次的相關係數。又稱穩定係數。o複本信度（a1ternate-form reliability）n同一群受試者接受兩種複本測驗的得分之相關係數。o折半信度（split-half reliability）n測驗題目依題目的單雙數或其他方法分成兩半，計算受測者在兩半測驗上的分數的相關係數。o內部一致性係數（coefficient of internal consistency）n反映測量工具內部同質性、一致性或穩定度。同質性越高，代表量表試題是在測量相同的特質。KR20適用於二分變數的測量，Cronbachs 適用於多元尺度變數的測量o評分者間信度（inter-rater reliability）n不同的評量者間分數的相關係數。效度(validity)o效度的意義n測量的正確性，指測驗或其他測量工具確能測得其所欲測量的特質或功能之程度n測量的效度愈高，表示測量的結果愈能顯現其所欲測量對象的真正特徵 n測驗的效度通常以測驗分數與其所欲測量的特質之間的相關係數表示之o評估效度的方法n判斷法（informed judgment）測量特性與質的評估 n實徵法（gathering of empirical evidence）根據具體客觀的量化指標來進行評估 三種不同的效度o內容效度（content validity）n反映測量工具本身內容廣度的適切程度，強調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性 n針對測量工具的目標和內容，以系統的邏輯方法來詳細分析，又稱為邏輯效度（1ogical validity）n表面效度（face validity），指測量工具在外顯形式上的有效程度 o效標關聯效度（criterion-related validity）n以測驗分數和特定效標（criterion）之間的相關係數，表示測量工具有效性之高低。n同時效度（concurrent validity）與預測效度（predictive validity）o建構效度（construct validity）n指測量工具能測得一個抽象概念或特質的程度。n多元特質多重方法矩陣法（multitrait-multimethod matrix）：聚斂效度（convergent validity）及區辨效度（discriminant validity）。n因素效度（factorial validity）：一個測驗或理論因素結構的有效性。信度與效度之關係 o信度代表測量的穩定性與可靠性，效度為測量分數的意義、價值與應用性o實際效度（rxy）信度（rxx）的平方根o信度的平分根是效度係數的上限。當信度越高，效度係數即可能越大。第四章原始資料的電腦化Computerized Raw Data原始資料的電腦化o原始資料(raw data):反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態n紙本原始資料(raw data on paper)n電腦化原始資料(computerized raw data)o編碼或過錄(coding):n由紙本原始資料轉換成電腦化原始資料的過程n編碼與工具發展應同步進行n編碼架構(framework)n過錄流程(procedure)廢卷處理 o回收控制與登錄o遺漏與補漏處理o不良答題型態的處理o反應心向的處理SPSS資料視窗第七章 資料的呈現與描述Description and Graphing of the Data社會科學研究社會科學研究:資料處理的角色與內容資料處理的角色與內容o資料分析前置作業流程資料輸入資料輸入資料查核資料查核資料轉換資料轉換資料呈現描述資料呈現描述工具發展工具發展問卷與編碼表問卷與編碼表電腦化原始資料電腦化原始資料 (.(.savsav)備便資料檔備便資料檔.savsav語法檔語法檔.spssps(資料定義與轉換資料定義與轉換)結果輸出檔結果輸出檔 .spospo資料的統計分析與報告研究計劃:方法設計與執行資料呈現與描述o資料呈現：1.運用次數分配來整理並描繪變數數值分佈情形2.利用統計圖表來表現出數據的特性與分佈情形o摘要統計：n透過描述統計的統計量運算，建立初步的統計指標，作為後續統計分析的基礎。連續變項的分析 o基本特性：變項數值的無限性。n一個連續變項的基本定義，即是在一定的數線範圍之中，具有一定的單位，而可能存在無限數值 o具有數學運算的基本功能n連續性測量資料在進行統計分析之前，除了必須以次數分配的形式來歸類整理之外，同時必須以描述統計的集中趨勢量數與離散量數來加以描繪該變項的觀察特性 o統計的檢定圍繞在樣本的統計數o單一變項的檢定：平均數與標準差來進行o多變項的檢定：T或Z檢定單母群與多母群考驗o單母群考驗。n一個連續變數的得分可以計算出一個平均數，如果研究者僅對單一變項的平均數加以檢驗，不考慮其他變項的影響，稱為單母群的平均數考驗。o多母群考驗n如果研究者想同時考慮不同情況之下的平均數是否有所差異，例如男生與女生的平均數的比較，此時即牽涉到多個平均數的考驗；不同的平均數，代表背後具有多個母數的存在，因此被稱為多母數的平均數考驗。其他分析o敘述統計o信度分析o變異數分析ANOVAo因素分析o集群分析o線性關係分析：迴歸分析o線性關係分析：SEM
