20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc

重 庆 大 学学 生 实 验 报 告实验课程名称 数学实验 开课实验室 DS1421 学 院 计算机学院 年级 大二 专业 计科六班 学 生 姓 名 王福临 学 号 20115394 开 课 时 间 至 学年第 学期总 成 绩教师签名数 理 学 院 制开课学院、实验室：数理学院DS1401 实验时间 ：2013 年 4 月 24 日课程名称数学实验实验项目名 称回归分析实验项目类型验证演示综合设计其他指导教师何光辉成 绩一、 实验目的及意义1 了解线性回归分析的原理，掌握用MATLAB进行线性回归分析的方法。2 通过实例学习如何建立回归模型，如何进行回归统计分析。3 通过实验体验用回归分析方法解决实际问题的全过程。二、 实验内容 某公司出口换汇成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查, 被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)1234567 1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.404.205.307.103.706.203.504.8089101112131.602.001.001.601.801.40 5.504.105.004.003.406.90  三、实验步骤1开启软件平台MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2根据各种数值解法步骤编写M文件3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)；5写出实验报告，并浅谈学习心得体会。实验题目： 某公司出口换汇成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查, 被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)1234567 1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.404.205.307.103.706.203.504.8089101112131.602.001.001.601.801.40 5.504.105.004.003.406.90  问题分析 由表可以知道这是一个接近双曲线的回归模型，令商品流转费用率（%）为x , 出口换汇成本为y.数学模型的建立与求解根据提供的数据描出对应的点如下：>> x=4.20 5.30 7.10 3.70 6.20 3.50 4.80 5.50 4.10 5.00 4.00 3.40 6.90;>> y=1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.40 1.60 2.00 1.00 1.60 1.80 1.40;plot(x,y,'k+')根据图可以知道其接近双曲线，所以程序如下： >> x=4.20 5.30 7.10 3.70 6.20 3.50 4.80 5.50 4.10 5.00 4.00 3.40 6.90;>> y=1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.40 1.60 2.00 1.00 1.60 1.80 1.40;>> X=ones(13,1) (x.(-1)'Y=y'>> b,bint,r,rint,stats=regress(Y,X) b = 0.2513 5.9592bint = -0.4929 0.9955 2.6020 9.3163r = -0.2701 -0.1757 -0.0906 0.0381 0.0876 0.4461 -0.0928 0.2652 0.2953 -0.4431 -0.1411 -0.2040 0.2851rint = -0.8426 0.3023 -0.7629 0.4116 -0.6338 0.4526 -0.5380 0.6142 -0.4854 0.6605 -0.0148 0.9070 -0.6963 0.5107 -0.3009 0.8314 -0.2680 0.8585 -0.9635 0.0773 -0.7286 0.4464 -0.7268 0.3188 -0.2318 0.8019stats = 0.5812 15.2635 0.0024 0.0750rcoplot(r,rint)根据残差图可知回归方程接近y=0.2513+5.9592/x,该回归方程显著，回归模型成立。根据回归方程可对该模型进行预测：>> x=6.5;>> y=0.2513+5.9592/xy = 1.1681由此可知商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本是1.1681。总结与体会 1.由本次实验的联系，将理论与实践充分结合，学习和理解了matlab中回归分析问题的求解方法。 2.由应用问题的求解，体会到数学建模在实际问题中的运用非常广泛，充分掌握了插值求解相关问题，matlab的编程需要非常严谨，才能更快更好的得出结果。 3.matlab的学习完全基于对软件的不断联系。只有多上机练习，才能对相关知识熟悉，并灵活运用 。教师签名年 月 日