智能制造工程专业人才培养方案.docx

智能制造工程专业人才培养方案工学（08）、机械工程（0802）、智能制造工程（080213T）一、专业介绍办学定位：智能制造工程涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等多个学科，是一 门多学科交叉的新工科。本专业面向我国制造业转型升级、以及战略性新兴产业对智能制造技术人才 的需求，培养能适应技术进步和社会发展，具备智能制造相关技术研究与开发能力，具备智能制造装 备或生产系统设计制造、安装调试、运行管控等方面工作能力，具有创新能力和人文精神的高素质工 程技术人才。特色优势：本专业以学生为主体，坚持理论与实践相结合的教学管理模式，遵循“三基并重，全 面发展”的教学理念，秉持“面向工业界、面向世界、面向未来”的工程教育理念。本专业注重学生 数理基础和专业基础知识的教学，强化新一代信息通信技术与先进制造技术相结合的课程知识体系， 培养学生的科研素养和创新能力。专业以智能制造装备与工艺、故障预测与健康管理、工业机器人等 专业方向为特色，以实际工程为背景，以工程技术为主线，着力培养学生的工程意识、工程素质、工 程实践能力、工程设计能力和工程创新能力。通过不断丰富课程内涵、优化学生知识结构、侧重学生 综合工程实践能力，培养面向未来、高素质、能力强的创新型人才。就业与发展：本专业面向我国制造业转型升级以及战略性新兴产业对智能制造技术人才的需求， 立足于，面向国内，为现代制造企业、科研院所、高校及政府机关等培养智能制造及相关领域的高素 质工程技术人才，职业方向包括：智能制造共性技术研究、智能制造系统架构构建、智能装备与产线 开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维、智能制造等。二、培养目标培养德智体美劳全面发展，具备创新能力、职业素质和社会责任感，具有扎实的专业基础知识和 艰苦奋斗精神，适应行业技术的快速发展，胜任智能制造相关技术研究与开发，以及智能制造装备或 生产系统设计制造、安装调试、运行管控等方面工作的高素质工程技术人才。培养的学生毕业后5年左右应能够达到下列目标：培养目标1：具备扎实的数理基本知识、工程基础知识和智能制造工程专业知识，针对智能制造 领域复杂工程问题，能够提供系统解决方案；培养目标2：具备工程创新能力和实践能力，能够使用现代工具从事本领域相关产品及系统的设 计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面工作；培养目标3：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，能适应社会与环境的可持续发展要 求，热爱工程职业和服务社会；培养目标4：具备科学人文素养、团队合作能力、沟通和表达能力，能就复杂工程问题进行有效 沟通和交流；培养目标5：具有国际视野和自主的终生学习能力，能不断拓展自己的知识和技能。三、毕业要求本专业的学生在毕业时应达到如下具体要求：（1）工程知识：掌握从事智能制造领域工程技术工作所需的相关数学、自然科学知识、工程基础知 识和专业知识，能够将这些知识用于解决智能制造及相关领域的复杂工程问题。（2）问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理分析、识别、表达智能制造领域的2022版智能制造工程专业毕业要求指标点分解及关联课程毕业要求指标点支撑课程毕业要求1 工程知识：掌握从事智能制造领域工程技 术工作所需的相关数学、自然科学 知识、工程基础知识和专业知识， 能够将这些知识用于解决智能制造 及相关领域的复杂工程问题。指标点1-1:掌握数学与自然科学基础知 识，并具备对其应用的能力。高等专敢学A (-) -H高等2取学A （二）-H大学物理A （上）.H大学物理A （下）.H线性代数A-M概率论与数理统计A-M复变函数与积分变换-M指标点1-2：掌握解决智能制造领域复杂 工程问题所需的工程基础知识，并具备对 其应用的能力。机械设计基础-H理论力学-H现代工程图学A（上）-H 现代工程图学A（下）-H材料力学-M流体力学与传热-M互换性及测量技术-M电工学M 电子学MC语言程序设计-M指标点1-3：掌握解决智能制造领域复杂 工程问题所需的专业基础知识，并具备对 其应用的能力；制造技术基础-H控制工程基础-H人工智能-H数据库原理及应用H流体力学与液压传动-M嵌入式系统原理及应用-M专业概论L指标点1-4：能够应用数学与自然科学、 工程基础、专业基础和专业知识解决智能 制造领域的复杂工程问题。智能装备基础H生产系统建模与仿真-H智能感知与数据处理-H先进制造技术（双语）-M工业物联网技术M大数据技术基础-M机器人技术*-M电气控制与PLC应用*M数控技术*乂计算方法与MATLAB应用东-L有限元分析及应用*-L现代集成制造系统*-L毕业要求2.问题分析：能够应用数学、自然科学、工 程科学的基本原理分析、识别、表 达智能制造领域的复杂工程问题， 能运用现代信息技术获取与所研究 的工程问题相关的文献和资料，通 过研究、分析和归纳资料，获得对 复杂工程问题的深刻认识并得出有 效结论。指标点2-1：能够运用数学、自然科学的 基本原理，对智能制造工程问题进行分 析；高等数学A （-） -H高等数学A （二）-H概率i 计算:仑与数理统计A-H 方法与MATLAB应用*-M大学物理A （上）-M大学物理A （下）M线性代数A-L复变函数与积分变换-L指标点2-2：能够运用工程基础和专业知 识，对智能制造工程问题进行分析；机械设计基础-H人工智能-H大数据技术基础-H控制工程基础-M理论力学-M材料力学-M流体力学与液压传动-L指标点2-3：能够综合运用基础与专业知 识、工程方法和文献研究，对智能制造领 域复杂工程问题进行分析，形成有效结 论。生产系统建模与仿真-H有限元分析及应用*-H智能检测与数据处理-M机器人技术*-M毕业要求3.设计/开发解决方案： 能够针对智能制造及相关领域 的复杂工程问题提出解决方案，设 计满足特定需求的单元（部件）、 系统的方案或工艺流程，并在设计指标点3-1：能够根据智能制造领域复杂工 程问题的需求提出设计目标，综合考虑社 会、环境、法律、安全等制约因素，设定 合理的技术指标。机械设计基础-H制造技术基础-M智能装备基础-M工业物联网技术-M机器人技术*-M现代集成制造系统*-L毕业要求指标点支撑课程方案中体现创新性。同时，设计方 案能够综合考虑社会、健康、安 全、法律、文化以及环境等因素。先进制造技术（双语）-L 工程伦理学一H公共艺术类课程一M 工程管理与经济一M专业导论一M指标点3-2：能够对智能制造领域复杂工程 问题提出多种解决方案，并进行比较和分 析。控制工程基础-H智能感知与数据处理-H数据库原理及应用H嵌入式系统原理及应用-MC语言程序设计-M现代工程图学A（±）-M现代工程图学A（下）.M电气控制与PLC应用*-L数控技术*-L指标点3-3：能够完成方案设计，分析阐明 设计的合理性，满足设计指标和约束条件 要求。智能装备课程设计机械设计课程设计H专业实训（金工实习）-M毕业要求4.研究：在复杂工程问题科学分析的基 础上，能够采用科学方法对工程问 题进行理论研究，设计实验，分 析、处理与解释数据；并通过综合 信息处理，得到合理有效的结论。指标点4-1：能够针对智能制造领域复杂工 程问题提出的要求，设计、制定实验方 案，并正确实施；智能制造系统综合实践-H智能制造虚拟仿真实践-M嵌入式系统实训-M指标点4-2：能够运用合适的分析方法， 对实验数据和结果进行分析、处理。大学物理实验A （±） -H大学物理实验A （下）-H材料力学实验-H电工学实验M电子学实验M电气控制与PLC实验指标点4-3:能够运用相关专业知识，合 理解释实验结果，并进行科学评价。智能检测与数据处理实验-H制造技术基础综合实验-H机械设计基础实验-H流体力学与液压传动实验.M机器人技术实验*-L工业物联网技术实验-L毕业要求5.使用现代工具：针对智能制造领域的复杂工程 问题，能够开发、选择与使用恰当 的技术、资源、现代工程工具和信 息技术工具，用于复杂工程问题的 预测、模拟、分析与解决，并能够 对结果做出科学解释与分析。指标点5-1:掌握解决智能制造领域复杂 工程问题所需的现代仪器、信息技术工 具、工程工具和模拟软件的使用原理和方 法，理解其局限性，并根据实际需要进行 选择；C语言程序设计实验.H现代工程图学实验-H数据库原理与应用实验-H生产系统建模与仿真实验-M计算方法与MATLAB应用实验*H指标点5-2：能够开发、选择与使用恰当 的现代工程工具对智能制造领域复杂工程 问题进行模拟、仿真与设计；有限元分析及应用实验*-H现代工程图学实验-H生产系统建模与仿真实验M数据库原理与应用实验-M计算方法与MATLAB应用实验*MC语言程序设计实验】指标点5-3：能运用现代信息技术工具对 仿真和预测的结果进行研究，并对结果进 行分析与评价。工业物联网技术实验-H智能制造虚拟仿真实践-H智能感知与数据处理实验-M毕业设计（论文）-M毕业要求6.工程与社会：基于智能制造领域的工程背景 知识，能够对工程实践和复杂工程 问题的解决方案进行合理分析，评 价其对社会、健康、安全、法律以 及文化的影响，并充分理解和估计 解决方案可能产生的后果及应承担 的责任。指标点6-1:具备工程实习和社会实践的 经历，熟悉与智能制造领域相关的技术标 准、知识产权、产业政策和法律法规，能 够采用智能制造及相关领域的工程背景知 识对设计方案进行合理分析；工程伦理学-H工程管理与经济-H专业实训（金工实习）-M毕业实习-M生产实习M指标点6-2：能正确评价智能制造领域复 杂工程问题的具体实践和解决方案对社 会、健康、安全、法律以及文化的影响， 并理解可能产生的后果与承担相应的责 任。工程伦理学-H工程管理与经济-H思想道德与法制M“四史”教育M公共艺术类课程M毕业实习-M毕业要求指标点支撑课程生产实习M大学生健康教育L毕业设计（论文）L毕业要求7 .环境和可持续发展：了解智能制造领域复杂工程问 题实施过程中有关环境保护和可持 续发展等方面的方针、政策、法 律、法规，能够理解和评价工程实 践过程对环境、社会可持续发展的 影响。指标点7-1：知晓和理解国家对环境保护 和社会可持续发展的方针、政策与法律法 规；思想道德与法制H新时代思想概论（上、下）-H形势与政策-M国家安全教育-M指标点7-2：能够从环境保护和可持续发 展的角度正确评估智能制造领域工程实践 过程对环境、社会可持续发展的影响。生产实习-H毕业实习M创新创业实践.M毕业设计（论文）-M毕业要求8职业规范：具有良好的人文社会科学素 养、社会责任感，熟知智能制造领 域相关的行业规范，能够在工程实 践中理解并遵守工程职业道德和规 范，履行相应的责任。指标点8-1：理解核心价值观，有服务社 会和推动社会进步的责任感；形势与政策-H思想和理论体系概论H新时代思想概论（上、下）H基本原理-H国家安全教育-M军事理论-M军事技能-M指标点8-2：具有良好的思想品德、社会 公德，理解工程职业道德内涵，并能在工 程实践中自觉遵守；中国近现代史纲要-H思想道德与法制-H思想成长M“四史”教育M思想和理论体系概论-M新时代思想概论（上、下）-M大学生健康教育指标点8-3：理解智能制造领域相关的行 业标准、职业规范和工程伦理的理念，能 在工程实践中自觉履行责任。工程伦理学H思想道德与法制H生产实习-H毕业实习-M毕业要求9.个人和团队：具备在多学科背景下的团队合 作精神，能承担团队中个体、团队 成员以及负责人的角色，并履行相 应的工作职责。指标点9-1：具备多学科背景下的团队合 作精神，能够与其他学科的成员进行有效 的交流和沟通；大学生健康教育-H大学体育军事技能-M创新创业实践-M指标点9-2：能正确认识个体与团队的关 系，胜任团队成员的角色；智能装备课程设计-H机械设计课程设计-H专业实训（金工实习）-M指标点9-3：能够认真听取团队成员的意 见，通过组织、管理和协调各种资源带领 团队开展工作，胜任团队负责人的角色。智能装备课程设计-H机械设计课程设计专业实训（金工实习）-M智能制造系统综合实践-M智能制造虚拟仿真实践M毕业要求10 沟通：围绕智能制造领域内的复杂工程问 题，能够利用撰写报告、设计文 稿、陈述发言、清晰表达或回应指 令等方式，与业界同行及社会公众 进行有效沟通和交流。具有一定的指标点能够正确撰写技术报告，具备 口头与文字表达能力，能与同行及社会公 众进行有效沟通与交流。毕业设计-H智能装备课程设计H机械设计课程设计-H指标点10-2：较好地掌握一门外语，具备 一定的国际视野，能够使用技术语言，在 跨文化环境下进行沟通与表达。大学英语I-H大学英语H-H大学英语|-H大学英语IV-H毕业要求指标点支撑课程国际视野，能够在跨文化背景下进 行沟通和交流。先进制造技术（双语）-M毕业要求11 项目管理：能够理解并掌握工程管理原理与经 济决策方法，并在多学科环境下的 工程实践中能应用这些原理和方 法。指标点掌握智能制造工程实践所 需的基本经济、管理知识。工程管理与经济-H指标点11-2：能够在智能制造工程实践 中合理应用工程管理原理和经济决策方 法。生产实习M毕业实习M毕业要求12 .终身学习：对自主学习和终身学习的重要性有 正确的认识，具备不断自主学习和 适应社会发展的能力。指标点12-1：能够正确认识社会及技术 的发展与自我发展的关系，理解终身学 习的必要性。职业规划与创新创业H专业概论H人工智能.M思想成长-M指标点122：能够采用合适的学习方法 不断地提升自身的能力。职业规划与创新创业H公共艺术类课程M大学体育-M大学体育（自主锻炼）M备注：*星号为表二选修课程表五2022版智能制造工程专业课程体系对毕业要求的关系矩阵图序号支撑课程毕业要求1工程知识2问题分析3 设计开发解决 方案4研究5使用现代工具6工程与社 会7环境和可 持续发展8职业规范9个人和团队10沟通11项目管理12终身学习1412131.421222.434323.34.142435.1525.36.16.27.17.28.18.28.399.29310.110.21L111.212.112.21思想道德与法制MHHH2中国近现代史纲要H3基本原理H4思想和体系概论HM5新时代社会主义思想概论（上、下）HHM6形势与政策MH7“四史”教育MM8大学生健康教育LMH9军事理论M10军事技能MM11国家安全教育MM12大学体育（课堂教学）MH13大学体育（自主锻炼）M14职业规划与创新创业HH15工程伦理学HHHH16工程管理与经济HHHH17专业导论MMH18大学英语H19高等数学A （一、）HH20线性代数AML21概率论与数理统计AMH22复变函数与积分变换ML23大学物理A （上、下）HM24现代工程图学（上、下）HM25C语言程序设计MM26理论力学HM27材料力学MM28电工学M29电子学M30互换性及测量技术M31机械设计基础HHH32工业物联网技术MM33流体力学与液压传动ML34控制工程基础HMH35数据库原理及应用HH36大数据技术基础MH37制造技术基础HH38嵌入式系统原理及应用MM39人工智能HHM40智能感知与数据处理HMH41生产系统建模与仿真HH42智能装备基础HM43先进制造技术（双语）MLM44大学物理实验A （上、下）H45现代工程留学实验HH46C语言程序设计实验HL47材料力学实验H48电工学实验M49电子学实验M50机械设计基础实验H51数据库原理及应用实验HM52智能感知与数据处理实验HM53制造技术基础综合实验H54工业物联网技术实验LH55生产系统建模与仿真实验MM56流体力学与液压传动实验M58生产实习MMHHM59毕业实习MMMMM60机械设计课程设计HHHH61智能装备课程设计HHHH62专业实训（金工实习）MMMM63嵌入式系统实训M64智能制造系统综合实践HM65智能制造虚拟仿真实践MHM66毕业设计MLMH67思想成长MM68创新创业实践MM69公共艺术类课程MMM复杂工程问题，能运用现代信息技术获取与所研究的工程问题相关的文献和资料，通过研究、分析和 归纳资料，获得对复杂工程问题的深刻认识并得出有效结论。(3)设计/开发解决方案：能够针对智能制造及相关领域的复杂工程问题提出解决方案，设计满足 特定需求的单元(部件)、系统的方案或工艺流程，并在设计方案中体现创新性。同时，设计方案能 够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。(4)研究：在复杂工程问题科学分析的基础上，采用科学方法对工程问题进行理论研究，设计实 验，分析、处理与解释数据；并通过综合信息处理，得到合理有效的结论。(5)使用现代工具：针对智能制造领域的复杂工程问题，能够开发、选择与使用恰当的技术、资 源、现代工程工具和信息技术工具，预测、模拟、分析与解决复杂工程问题，并能够对结果做出科学 解释与分析。(6)工程与社会：基于智能制造领域的工程背景知识，能够对工程实践和复杂工程问题的解决方案 进行合理分析，评价其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并充分理解和估计解决方案可能 产生的后果及应承担的责任。(7)环境和可持续发展：了解智能制造领域复杂工程问题实施过程中有关环境保护和可持续发展等 方面的方针、政策、法律、法规，能够理解和评价工程实践过程对环境、社会可持续发展的影响。(8)职业规范：具有良好的人文社会科学素养、社会责任感，熟知智能制造领域相关的行业规范， 能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行相应的责任。(9)个人和团队：具备在多学科背景下的团队合作精神，能承担团队中个体、团队成员以及负责人 的角色，并履行相应的工作职责。(10)沟通：围绕智能制造领域内的复杂工程问题，能够利用撰写报告、设计文稿、陈述发言、清 晰表达或回应指令等方式，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。具有一定的国际视野，能够 在跨文化背景下进行沟通和交流。(11)项目管理：能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并在多学科环境下的工程实践中 能应用这些原理和方法。(12)终身学习：对自主学习和终身学习的重要性有正确的认识，具备不断自主学习和适应社会发 展的能力。机械工程(0802)、计算机科学与技术(0812)、控制科学与工程(0811)五、核心课程本专业核心课程有：现代工程图学、理论力学、材料力学、机械设计基础、电工学、电子学、控 制工程基础、制造技术基础、人工智能、大数据技术基础、工业物联网技术与应用、智能装备基础、 数据库原理及应用、生产系统建模与仿真等。六、课程体系1 .数学与自然科学课程(共28学分，占总学分的16.77%)高等数学12学分；线性代数3学分；概率论与数理统计3学分；大学物理8学分；复变函数与积 分变换2学分2 .工程基础类、专业基础类与专业类课程(共61.5学分，占总学分的36.83%)工程基础类课程27分；专业基础类课程12.5分；专业类必修课12分;专业类选修课10分3 .工程实践与毕业设计(共35.5学分，占总学分的21.26%)必修实验9学分；实习2学分；课程设计和综合实验13.5学分；毕业设计8学分；思想成长1学 分；创新创业实践2学分4 .人文社会科学类通识教育课程（共42学分，占总学分的25.15%）思想政治理论18学分；通识必修20学分；通识必修4学分七、主要实践性教学环节：5 .必修实验教学（9学分）必修实验：大学物理实验A （2分）、现代工程图学实验（1分）、C语言程序设计实验（1 分）、电工学实验（0.5分）、电子学实验（0.5分）、材料力学实验（0.5分）、智能感知与数据处理 实验（0.5分）、机械设计基础实验（0.5分）、流体力学与液压传动试验（0.5分）、制造技术基础综 合实验（0.5分）、生产系统建模与仿真实验（0.5分）、工业物联网技术实验（0.5分）、数据库原理 与应用实验（05分）。6 .集中性实践教学环节（26.5学分）生产实习（1分）、毕业实习（1分）、课程设计和综合实验（13.5分）、毕业设计（8分）、创 新创业实践（2分）、思想成长（1分）八、修业年限：标准学制四年，弹性学制三六年。九、毕业最低学分要求：最低修满167学分。进入毕业设计（论文、创作）环节的学分要求：学生必须获得不低于120学分。十、授予学位：工学学士表一 2022版智能制造工程专业课程设置与教学进程表认证I课程3田口田加I - I程台 课平课程 模块 (学分)课程代码中文名称/英文名称程质 课性程分 课学课程 学时考核开设 学期备注识育通教42I文会学通教课2) 人社科类识育程(4思想 政治 理论 课程 (18)GG61014思想道德与法治Ideology, Morality and the Rule of Law必修2+136+18A1/B51-236学时为课堂理论 教学，18学时为线 上教学和实践教 学。GG61U2中国近现代史纲要An Outline of Modern and Contemporary Chinese History2+136+18A1/B51-236学时为课堂理论 教学，18学时为线 上教学和实践教 学。GG61015基本原理Basic Principles of Marxism2+136+18A1/B53-436学时为课堂理论 教学，18学时为线 上教学和实践教 学。GG61115思想和体系概论An Introduction to Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics2+136+18A1/B53-436学时为课堂理论 教学，18学时为线 上教学和实践教 学。GG6H16概论(±)An Introduction toXi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era I2+036+0A1/B53-436学时为课堂理论 教学，并引入部分 线上教学资源供学 生学习。GG61117概论(下)An Introduction toXi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era II0+10+18B55结合大学生假期社 会实践展开实践教 学。GG610*形势与政策Situation and Policy1+136+36B51-8网络学习与课堂讨 论相结合。GG61016“四史”教育the learning of the histories of the Party, New