数据分析试验(SAS软件).ppt

数据分析试验课2理学院数学系韩开山一、导入数据PROCIMPORTOUT=WORK.shuruDATAFILE=E:韩开山带课文件数据分析试验shuru.xlsDBMS=EXCEL2000REPLACE;GETNAMES=YES;RUN;diquleixingx1x2x3x4x5x6x7x8x9北京1170.03110.259.768.384.4926.816.4411.90.41天津1141.5582.5850.9813.49.3321.312.369.211.05河北1119.483.3353.39117.5217.311.79120.7上海1194.53107.860.2415.68.883121.0111.80.16山东1130.4686.2152.315.910.520.6112.149.610.47湖北1119.2985.4153.0213.18.4413.8716.478.380.51广西1134.4698.6148.188.94.3421.4926.1213.64.56海南1143.7999.9745.66.31.5618.6729.4911.83.82四川1128.0574.9650.1313.99.6216.1410.1814.51021云南1127.4193.5450.5710.55.8719.4121.212.60.9新疆1122.96101.469.76.33.8611.318.965.624.62山西2102.4971.7247.729.426.9613.127.96.660.61内蒙古2106.1476.2746.199.656.279.65520.16.970.96吉林2104.9372.9944.613.79.019.43520.616.651.68黑龙江2103.3462.9942.9511.17.418.34210.196.452.68江西298.08969.4543.0411.47.9510.5916.57.691.08河南2104.1272.2347.319.486.4313.1410.438.31.11贵州2108.4980.7947.526.063.4213.6916.538.372.85陕西2113.9975.650.885.213.8612.949.4926.771.27甘肃2114.0684.3152.787.815.4410.8216.433.791.19青海2108.880.4150.457.274.078.37118.985.950.83宁夏2115.9688.2151.858.815.6313.9522.654.750.97辽宁3128.4668.9143.4122.415.313.8812.429.011.41江苏3135.2473.1844.5423.915.222.389.66113.91.19浙江3162.5380.1145.9924.313.929.5410.9133.47安徽3111.7771.0743.6419.412.516.689.6987.020.63福建3139.0979.0944.1918.510.520.2316.477.673.08湖南312484.6644.0513.57.4719.1120.4910.31.76广东待判211.311441.4433.211.248.7230.7714.911.1西藏待判175.93163.857.894.223.3717.8182.3215.70PROCMEANS过程PROCMEANSoptions；VARvariables；指出数据集中要计算的变量名称(应是数值变量)OUTPUTOUT=SASdatasetkeyword=name；建立一个由PROCMEANS过程的分析结果构成的SAS数据集其中“options”包含下列内容DATA=SASdataset:指明所要分析的SAS数据集名称.若省略此选项,则对最新建立的数据集作分析.MAXDEC=:其中为介于0与8之间的一个正整数,该选项指明在输出数据时小数点后保留位.统计量部分关键字及其含义关键字所代表的含义n有效数据记录数nmiss缺失数据记录数mean均值std标准差var方差median中位数mode众数CV变异系数max最大值SAS中可以计算的描述性统计量部分关键字及其含义关键字所代表的含义min最小值css校正的离均差平方和uss未校正的离均差平方和skew偏度kurt峰度clm可信限（上下界值）lclm可信限下侧界值uclm可信限上侧界值qrange四分位数间距例procmeansdata=shurumeanvarstdcvskewkurt;varx1;run;MeanVarianceStdDevVariationSkewnessKurtosis130.02780.29827.93321.4831.4351.759例procmeansdata=shurumedianq1q3qrange;varx1;run;三均值为：.统计程序univariate与统计程序means的功能大同小异，都可以计算数值变量的描述性统计值但UNIVARIATE能够对变量的分配情形提供更多的信息：计算四分位数；绘制描述性分析图（茎叶图；箱线图、图等）；检定资料是否呈现正态分布；产生统计值输出文件，以供稍后的分析。ProcUNIVARIATEunivariate过程的一般格式procunivariate选项列表；by变量名称（分组变量）；class变量名称（分组变量）；freq变量名称（数值变量，用以表示相应记录出现的频数）weight变量名称（数值变量，用以表示相应记录的权重系数）histogram变量名称/选项列表outputvar变量名称（待分析的数值变量）；run；univariate过程的一般格式在一个Univariate过程中，output指令可以多次使用，但是其他六道指令只能出现一次；这六道指令可以按任何顺序出现。procunivariate选项列表Data输入资料文件名称若省略此选项，SAS会找出在本程序之前最后形成的资料文件，并对它进行分析；Noprint若只要产生统计值的输出文件，而不想印出报表，可用此选项来抑制报表的产生；Plot产生三种图形：茎叶图或平行条状图、箱线图、常态概率图；procunivariate选项列表FREQ产生一个次数分配表，这个表包括变量值的出现次数、百分比及累积百分比；NORMAL检定输入资料是否呈现正态分布，并且输出其检验的结果；指令VAR变量名称串1列举需要进行描述性统计分析的变量名称；2若省略此指令，将对输入文件中所有数值变量进行分析；3若选用output指令，则不可省略var指令。指令BY变量名称；UNIVARIATE程序依据此指令所列举的变量，将文件分成几个小文件，然后就每个小文件，分别执行分析，选用此指令时，文件内的数据必须先按照BY变量串的值做由大到小的重新排列，这个步骤也可借由PROCSORT达成。指令FREQ变量名称：这个变量必须是输入文件中的一个数值变量，其值代表观察体重复出现的次数。若此变量的值含小数，则取其整数部分。若其值小于1，则此观察体将被剔除在计算过程之外。output例outputout=newmean=avar=bcv=c;其中统计量关键字可以是前面的means过程中的关键字，同时还有：normal检验正态性的统计量Probn检验数据来自正态分布的假设的概率值例2续procunivariatedata=shuru;varx1;outputout=li2median=medianq1=q1q3=q3qrange=qujian;run;quit;procprintdata=li2;run;例3直方图procunivariatedata=shuru;histogramx1;run;例4茎叶图正态QQ图procunivariatedata=shuruplot;varx1;run;例5正态性检验procunivariatedata=shurunormal;varx1;run;PROCCORRPROCCORR选项串；VAR变量名称串；WITH变量名称串；PARTIAL变量名称；WEIGHT变量名称；FREQ变量名称；BY变量名称串；PROCCORR选项串第一类选项：界定输出输入文件的名称：1DATA输入文件名称省略时如同其它过程2OUTP输出文件名称含有Pearson极差相关系数之矩阵、各变量的平均数、标准差、观察体个数；3OUTS输出文件名称含有Spearman极差相关系数之矩阵、各变量的平均数、标准差、观察体个数；PROCCORR选项串第二类选项：界定测量关系强度的方法，内置值是Pearson：1PEARSON：要求计算积差相关系数，这也是这类的内置值；如要同时计算SPEARMAN、KENDALL、HOEFFDING等则必须选用PEARSON；2SPEARMAN：若选此项，则不可同时选用WEIGHT指令；PROCCORR选项串第三类选项：界定输出COV：要求计算协方差矩阵Nosimple：指明不输出每个变量的简单描述性统计量的值。PROCCORR指令串VAR变量名称串可在本指令中列举被分析的变量。若省略此变量，则对所有数值变量进行分析。WITH变量名称串须跟VAR指令联用，WITH指令中列举的m个变量，与VAR指令中列举的n个变量，将联合产生m*n的矩阵。矩阵中，WITH的变量是横列变量（Row），VAR的变量是纵行变量（Column）。若只选用VAR指令而忽略WITH指令，则产生n*n正方对称矩阵。例6计算协方差矩阵及相关系数proccorrdata=shurupearsoncov;varx1-x9;run;例7Spearman相关矩阵proccorrdata=shuruspearman;varx1-x9;run;