信息论实验报告2信源编码(共8页).doc
精选优质文档-倾情为你奉上成绩辽宁工程技术大学上机实验报告实验名称信源编码院系姓名实验目的简述本次实验目的： 1、 理解并掌握香农编码2、 理解并掌握费诺编码3、 理解并掌握霍夫曼编码实验准备你为本次实验做了哪些准备： 认真阅读信息论教材，熟悉三种编码的原理以及相应的MATLAB函数指令实验进度本次共有 6 个练习，完成 6 实验总结日本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：1、香农编码Matlab源码function W,L,q=shannon(p) if (length(find(p<=0) =0) error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1'); end n=length(p); x=1:n;p,x=array(p,x);% 1)排序l=ceil(-log2(p); % 2)计算代码组长度lP(1)=0;n=length(p);%3)计算累加概率Pfor i=2:n P(i)=P(i-1)+p(i-1); endfor i=1:n % 4)求得二进制代码组W for j=1:l(i) temp(i,j)=floor(P(i)*2); P(i)=P(i)*2-temp(i,j); endendfor i=1:n for j=1:l(i) if (temp(i,j)=0); W(i,j)=48; else W(i,j)=49; end endendL=sum(p.*l); % 计算平均码字长度 H=entropy(p,2); % 计算信源熵 q=H/L; % 计算编码效率for i=1:n Bi=i; endn,m=size(W);TEMP=32*ones(n,6);W=W,TEMP;W=W'n,m=size(W);W=reshape(W,1,n*m);W=sprintf('%s', W);s0='很好！输入正确，编码结果如下：'s1='Shannon 编码所得码字W:'s2='Shannon 编码平均码字长度L:' s3='Shannon 编码的编码效率q:'disp(s0);disp(s1),disp(B),disp(W);disp(s2),disp(L);disp(s3),disp(q);function H=entropy(P,r)if (length(find(P<=0)=0) % 判断是否符合概率分布条件error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1'); end H=(sum(-P.*log2(P)/(log2(r)+eps);2、香农编码数值试验算例单符号离散无记忆信源= p=0.25,0.25,0.2,0.15,0.1,0.05; W,L,q=shannon(p)很好！输入正确，编码结果如下：Shannon 编码所得码字W:1 2 3 4 5 600 01 100 101 1101 11110 Shannon 编码平均码字长度L: 2.7000Shannon 编码的编码效率q: 0.8975W =00 01 100 101 1101 11110 L = 2.7000q = 0.89753、费诺编码Matlab源码(1)编写M文件compare.mfunctionnext_P,code_num,next_index=compare(current_P,current_index)n=length(current_P);add(1)=current_P(1);for i=2:n % 1)求概率的依次累加和add(i)=0; add(i)=add(i-1)+current_P(i); ends=add(n); % 2)求概率和最接近的两小组for i=1:n temp(i)=abs(s-2*add(i); endc,k=min(temp);if (current_index<=k) next_index=current_index; code_num=48; next_P=current_P(1:k);else next_index=current_index-k; code_num=49; next_P=current_P(k+1):n); end(2)编写M文件fano.mfunction W,L,q=fano(P) if (length(find(P<=0) =0) error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1') end n=length(P); x=1:n;% 1)排序P,x=array(P,x);for i=1:n current_index=i;j=1;current_P=P; while 1 next_P,code_num,next_index=compare(current_P,current_index); current_index=next_index;current_P=next_P; W(i,j)=code_num; j=j+1; if (length(current_P)=1) break; endl(i)=length(find(abs(W(i,:) =0);end % 得到各码字的长度L=sum(P.*l); % 计算平均码字长度H=entropy(P,2); % 计算信源熵q=H/L; % 计算编码效率for i=1:n Bi=i; endn,m=size(W);TEMP=32*ones(n,5);W=W,TEMP;W=W'n,m=size(W);W=reshape(W,1,n*m);W=sprintf('%s', W);s0='很好！输入正确，编码结果如下：'s1='Fano 编码所得码字W:'s2='Fano 编码平均码字长度L:'s3='Fano 编码的编码效率q:'disp(s0);disp(s1),disp(B),disp(W);disp(s2),disp(L);disp(s3),disp(q); function H=entropy(P,r)if (length(find(P<=0)=0) error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1'); end H=(sum(-P.*log2(P)/(log2(r)+eps);4、费诺编码数值试验算例单符号离散无记忆信源=P=1/4,1/4,1/8,1/8,1/16,1/16,1/16,1/16;W,L,q=fano(P)很好！输入正确，编码结果如下：Fano 编码所得码字W:1 2 3 4 5 6 7 800 01 100 101 1100 1101 1110 1111 Fano 编码平均码字长度L: 2.7500Fano 编码的编码效率q: 1.0000W =00 01 100 101 1100 1101 1110 1111 L = 2.7500q = 1.00005、霍夫曼编码Matlab源码(1)编写M文件huffman.mfunction W,L,q=huffman(P) if (length(find(P<=0) =0) error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1') end n=length(P); % 计算输入元素个数p=P; mark=zeros(n-1,n); % mark为n-1行、n列矩阵，用来记录每行最小两概率叠加后概率排列次序% 1) 确定概率大小值的排列，得到mark矩阵。for i=1:n-1 p,num=sort(p); mark(i,:)=num(1:n-i+1),zeros(1,i-1); p=p(1)+p(2),p(3:n),1; end % 2) 生成一个n-1行、n1(n×n)列矩阵table，每行可看做n个段，% 每段长为n，记录一个码字（每个码字的长度不会超过n）。 for i=1:n-1 table(i,:)=blanks(n*n); end % 3) 计算各个元素码字，循环n-2次，决定矩阵table% 从倒数第二行开始到第一行的每段的码字值，到编码表格tabletable(n-1,n)='1'table(n-1,2*n)='0' for i=2:n-1 table(n-i,1:n-1)=table(n-i+1,n*(find(mark(n-i+1,:)=1). -(n-2):n*(find(mark(n-i+1,:)=1); % 按mark的记录依次赋值 table(n-i,n)='1'table(n-i,n+1:2*n-1)=table(n-i,1:n-1); table(n-i,2*n)='0' endfor j=1:i-1 table(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=table(n-i+1,. n*(find(mark(n-i+1,:)=j+1)-1)+1:n*find(mark(n-i+1,:)=j+1); end % 4)得到编码后的码字for i=1:n W(i,1:n)=table(1,n*(find(mark(1,:)=i)-1)+1:find(mark(1,:)=i)*n); l(i)=length(find(abs(W(i,:) =32); end L=sum(P.*l); % 计算平均码字长度H=entropy(P,2); % 计算信源熵q=H/L; % 计算编码效率for i=1:n Bi=i; endm,n=size(W);TEMP=blanks(m);W=W,TEMP',TEMP',TEMP'm,n=size(W);W=reshape(W',1,m*n);s0='很好！输入正确，编码结果如下：'s1='Huffman编码所得码字W:'s2='Huffman编码平均码字长度L:' s3='Huffman编码的编码效率q:'disp(s0);disp(s1),disp(B),disp(W);disp(s2),disp(L);disp(s3),disp(q); function H=entropy(P,r)if (length(find(P<=0)=0) error('Not a prob.vector,negative component'); end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1'); end H=(sum(-P.*log2(P)/(log2(r)+eps);(2)编写M文件huffman_better.mfunction W,L,V,q=huffman_better(P) if (length(find(P<=0) =0) error('Not a prob.vector,negative component');end if (abs(sum(P)-1)>10e-10) error('Not a prob.vector,component do not add up to 1') end n=length(P);p=P; mark=zeros(n-1,n); t=1;for i=1:n-1 p,num=sort(p); % 对输入元素排序并纪录 if (i=1) if (count=0) k=max(a(t,:); for s=count:-1:1 num(k-s)= num(k-s+1); end num(k)=1; end t=t+1; end mark(i,:)=num(1:n-i+1),zeros(1,i-1); p=p(1)+p(2),p(3:n),1;count=0; % 用于计数 for j=2:n-i if (p(1)=p(j) % 判断p中是否有与求和后的新项相等的项 count=count+1; a(t,count)=j; end endend % 2) 生成一个n-1行、n1(n×n)列矩阵table，每行可看做n个段，% 每段长为n，记录一个码字（每个码字的长度不会超过n）。 for i=1:n-1 table(i,:)=blanks(n*n); end % 3) 计算各个元素码字，循环n-2次，决定矩阵table% 从倒数第二行开始到第一行的每段的码字值，到编码表格tabletable(n-1,n)='1' table(n-1,2*n)='0' for i=2:n-1 table(n-i,1:n-1)=table(n-i+1,n*(find(mark(n-i+1,:)=1). -(n-2):n*(find(mark(n-i+1,:)=1); % 按mark的记录依次赋值 table(n-i,n)='1'table(n-i,n+1:2*n-1)=table(n-i,1:n-1); table(n-i,2*n)='0' for j=1:i-1 table(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=table(n-i+1,. n*(find(mark(n-i+1,:)=j+1)-1)+1:n*find(mark(n-i+1,:)=j+1); end end % 4)得到编码后的码字for i=1:n W(i,1:n)=table(1,n*(find(mark(1,:)=i)-1)+1:find(mark(1,:)=i)*n); l(i)=length(find(abs(W(i,:)=32); end L=sum(P.*l); H=entropy(P,2); % 计算信源熵V=sum(P.*(l-L).2);q=H/L; % 计算编码效率for i=1:n Bi=i; endm,n=size(W);TEMP=blanks(m);W=W,TEMP',TEMP',TEMP'm,n=size(W);W=reshape(W',1,m*n);s0='很好！输入正确，编码结果如下：'s1='Huffman编码所得码字W:'s2='Huffman编码平均码字长度L:'s3='Huffman编码所得码字W的方差V:'s4='Huffman编码的编码效率q:'disp(s0);disp(s1),disp(B),disp(W);disp(s2),disp(L);disp(s3),disp(V); disp(s4),disp(q)6、霍夫曼编码数值试验算例= P=0.4,0.2,0.2,0.1,0.1;W,L,q=huffman(P)很好！输入正确，编码结果如下：Huffman编码所得码字W: 1 2 3 4 5 1 000 01 0011 0010 Huffman编码平均码字长度L: 2.2000Huffman编码的编码效率q: 0.9645W = 1 000 01 0011 0010 L = 2.2000q = 0.9645教师评语 专心-专注-专业
