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关于我国西部地区就业人员劳动报酬的相应分析王颖慧（数统学院 数学与应用数学 08 级 200801121004）摘要：利用 SPSS 软件，对我国西部 12 个地区的就业人员劳动报酬进行相应分析，并对分析的结果进行讨论。关键词：西部地区 劳动报酬 相应分析Abstruct：Use spss software,to our western 12 in the area of employment and remuneration for the relevant analysis and discussion.the results of analysisKeywords：Western region Remuneration Appropriate analysis2010 年是西部大开发战略实施十周年，在这十年间，西部大开发战略取得了举世瞩目的成就。过去的十年是西部地区经济发展最快、城乡面貌变化最大、人民群众收到实惠最多的十年。但由于地理位置，自然环境，交通等因素的影响，西部各地区的发展也不尽相同。为了更好的了解西部地区人们的收入水平，本文从西部地区各行业人员的收入出发，根据 2009 年全国西部 12 个地区（包括重庆、广西、云南、陕西、新疆、西藏、青海、宁夏、甘肃、内蒙古、贵州、四川）的统计年鉴提供给的原始资料，应用相应分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后西部地区的发展提供参考。以下为原始数据：农、林、电力、燃气交通运输、信息传输、及水的生产计算机服务地 区牧、渔业采 矿 业制 造 业和供应业建 筑 业仓储和邮政业和软件业批发和零售业住宿和餐饮业金融业房地产业 内蒙古 36.755.888.939.431.649.010.812.74.032.23.2 广 西 16.512.3122.828.547.849.511.922.06.239.88.3 重 庆 3.123.5135.725.681.734.911.323.95.638.510.8 四 川 10.965.6273.747.0162.363.719.338.08.474.611.1 贵 州 4.628.987.829.642.623.68.224.63.626.95.7 云 南 19.427.6129.829.754.140.612.531.37.837.46.0 西 藏 1.30.41.53.41.43.12.21.70.74.70.1 陕 西 10.878.0178.633.135.057.018.727.67.641.310.2 甘 肃 8.431.393.020.024.528.63.19.32.818.22.1 青 海 5.15.918.65.17.011.12.43.00.55.81.4 宁 夏 5.225.724.817.87.88.32.14.20.812.11.7 新 疆 91.473.862.619.551.139.36.514.94.824.84.0租赁和商务科学研究、水利、环境居民服务和卫生、社会文化、体育公共管理和技术服务和和公共设施保障和社会地 区服 务 业地质勘查业管 理 业其他服务业教 育福 利 业和娱乐业社会组织 内蒙古 6.612.913.16.4104.432.78.896.8 广 西 13.618.110.31.3135.252.28.8114.7 重 庆 8.221.65.41.490.933.16.673.2 四 川 18.552.713.82.2191.486.711.3204.3 贵 州 6.19.94.71.094.125.84.890.1 云 南 10.415.97.11.0112.832.56.4119.8 西 藏 0.22.90.517.35.92.838.5 陕 西 6.342.011.54.6152.440.28.8108.3 甘 肃 3.413.07.00.883.420.45.686.3 青 海 1.07.81.92.724.08.62.126.5 宁 夏 1.63.73.90.123.57.42.522.9 新 疆 9.513.79.10.687.831.56.292.7一评价指标的选取为了使评价更科学合理，并考虑到它的全面性和代表性，选取了如下评价指标(单位：亿元)X1农林牧渔业X11房地产业X2采矿业X12租赁和商务服务业X3制造业X13科学研究、技术服务和地质勘查业X4电器燃气及水的生产和供应业X14水利环境和公共设施管理业X5建筑业X15居民服务和其他服务业X6交通运输仓储和邮政业X16教育X7信息传输计算机服务和软件业X17卫生社会保障和社会福利业X8批发和零售业X18文化体育和娱乐业X9住宿餐饮业X19公共管理和社会组织X10金融业二 相应分析1 相应分析的原理将两个变量的多种水平进行综合，找出其内在联系，并将变量和观测反应到同一坐标轴的一张图形载荷平面上。2 相应分析结果SummaryProportion of InertiaConfidence Singular ValueCorrelationDimensionSingular ValueInertiaChi SquareSig.Accounted forCumulativeStandard Deviation21.273.075.575.575.017.1592.147.022.167.742.0123.115.013.102.8444.084.007.054.8985.073.005.041.9396.056.003.024.9627.047.002.017.9808.036.001.010.9909.024.001.005.99410.024.001.004.99811.014.000.0021.000Total.130765.608.000(a)1.0001.000a 198 degrees of freedom由总览表可知，第一个维度惯量0.075，占总惯量的57.5%，第二个维度惯量0.022，占总惯量的16.7%，总和为74.2%因此，保留前两个两个维度就可以大致反映原有信息量。同时，数值为0.000.，说明行列变量间存在明显的相关性，相应分析是有意义的。Correspondence 信息量大的，说明在此项人均报酬高，由上表我们可以看出：这十二个地区在 X3上的信息量最大，说明这些地区的人员在制造业的人均报酬最高，其次是教育类；最低的是居民服务和其他服务业，说明在居民服务和其他服务业上人均报酬最低；四川十二项指标综合人均报酬最高，其次是陕西、广西；综合平均报酬最低的是西藏，其次是青海、宁夏。根据因子载荷最平面图如下：diqux1x2x3x4x5x6x7x8x9x10110.90065.600273.70047.000162.30063.70019.30038.0008.40074.60024.60028.90087.80029.60042.60023.6008.20024.6003.60026.900319.40027.600129.80029.70054.10040.60012.50031.1007.80037.40041.300.4001.5003.4001.4003.1002.2001.700.7004.700510.80078.000178.60033.10035.00057.00018.70027.6007.60041.30068.40031.30093.00020.00024.50028.6003.1009.3002.80018.20075.1005.90018.6005.1007.00011.1002.4003.000.5005.80085.20025.70024.80017.8007.8008.3002.1004.200.80012.100991.40073.80062.60019.50051.10039.3006.50014.9004.80024.8001016.50012.300122.80028.50047.80049.50011.90022.0006.20039.8001136.70055.80088.90039.40031.60049.00010.80012.7004.00032.200123.10023.500135.70025.60081.70034.90011.30023.9005.60038.500Active Margin213.400428.8001217.800298.700546.900408.700109.000213.00052.800356.300diqux11x12x13x14x15x16x17x18Active Margin111.10018.50052.70013.8002.200191.40086.70011.3001151.20025.7006.1009.9004.7001.00094.10025.8004.800432.50036.00010.40015.9007.1001.000112.80032.5006.400582.1004.100.2002.900.5001.00017.3005.9002.80051.100510.2006.30042.00011.5004.600152.40040.2008.800763.70062.1003.40013.0007.000.80083.40020.4005.600374.90071.4001.0007.8001.9002.70024.0008.6002.100114.00081.7001.6003.7003.900.10023.5007.4002.500153.20094.0009.50013.7009.100.60087.80031.5006.200551.100108.30013.60018.10010.3001.300135.20052.2008.800605.100113.2006.60012.90013.1006.400104.40032.7008.800549.2001210.8008.20021.6005.4001.40090.90033.1006.600561.800Active Margin64.60085.400214.20088.30023.1001117.200377.00074.7005889.900由因子载荷图我们可以直观地看到地区与变量之间的关系。如图，在图的左上区域，金融业(X10)、住宿和餐饮业(X9)、卫生与社会保障和社会傅福利业(X17)、建筑业(X5)、租赁和商务服务业(X12)、批发零售业(X8)与四川(1)重庆(12)云南(3)落在这个区域中,说明这些地区在金融业、住宿和餐饮业、卫生与社会保障和社会福利业、建筑业、租赁和商务服务业、批发零售业这些行业的人均报酬相对较高，四川(1)在建筑业上的人均报酬最高；在图的左下区域我们可以看到贵州(2)广西(10)甘肃(6)陕西(5)和 信息传输、计算机服务和软件业(X7)制造业(X3)科学研究、技术服务和地质勘查业(X13)落在了同一区域，说明这些地区在这些行业上人均收入相对较低，而西藏(4)与各变量相距较远，说明西藏在各行业的人均报酬均处在最低位；在图的右上方文明可以看到新疆(9)与农林牧渔业(X1)分到了一起，可知新疆在农林牧渔业上的人均报酬最高；图的右区域，最下端是 X(15)居民服务和其他服务业，与地区相距最远，说明各地区的在这一行业上的人均报酬是最低的;宁夏(8)青海(7)在各行业上的人均报酬也很低，仅次于西藏。三 总结及建议1 通过上面的分析，我们可以看出西部地区人均报酬的高低有明显的地域性差异，如西藏，青海，由于其气候和地质原因导致其各项行业发展相对落后，其人均报酬也相对较低，而新疆由于其农林渔业的发达导致其人均收入较高。2 对各个地区发展比较落后的行业，国家应加大扶持力度，促进其发展，如各个地区居民服务和其他服务业的人员平均报酬都相对较低，政府部门应出台政策提高从事这项行业人的基本报酬，鼓励并帮相互是其尽快发展。3 西安、四川这些相对发达的省份，应当充分利用地理优势和资源优势，加强与西部各省市的合作，充分利用教育资源，不断向西部地区输送专业型人才，加快各行业的发展。-0.50.00.51.01.52.02.5Dimension 1-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.0Dimension 2123456789101112x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10 x12x13x14x15x17ColumnRowSymmetrical NormalizationRow and Column Points 参考文献1朱建平,应用多元统计分析，科学出版社2方开泰，实用多元统计分析M.上海：华东师范大学出版社.1989.
