多变量数据分析技术与统计软件(SAS).doc
多变量数据分析技术与统计软件(SAS) (教学大纲) 前 言 一 、 课程的目的与要求 本课程实验是为高等院校财经类统计专业高年级开设“多变量数据分析技术与统计软件(SAS)”编写的。全课程为36学时，学习期限为一学期。 本课程设置的目的是:1. 在学生掌握了基本统计方法的基础上，进一步提高统计专业学生的多变量统计分析的技能。2. 熟练掌握一种国际上最为流行的软件SAS的实际操作方法。3. 掌握使用SAS软件进行多变量数据分析的技能。 教学要求: 本课程以实验为主,理论与实际相结合,训练学生对SAS软件的基本操作技能及对统计专业课程更深的理解与实践. 二、 课程内容的安排 先修课：统计学专业基础课, 如统计学、数理统计等课程，而后开设本课程。本课程以实验为主。 三 、教材体系的说明与时间分配表：本课程使用的教材为SAS基础教程，美国SAS软件研究所上海办事处编，上海科学技术文献出版社，1997年1月出版。本课程实验的硬件要求：硬盘存贮空间350MB以上 软件要求：在w95 或w98下安装SAS6.12 本课程课时分配情况 章教学时间实验时间合计进度（周）一1-1二2-3三3-5四6-7五7-8六9-10七11-13八13-16九十十一17-18合计18说明：打部分可不作要求，视时间而定 四、考核方法： 平时作业： 30% 上机小测验： 30%综合实验报告： 40%目录第一章 统计分析系统SAS概述 一 SAS系统简介二 SAS系统的基本运行环境三 简单SAS程序的运行 第二章 SAS系统对数据的管理 一 SAS数据集 二 SAS数据库 三 建立 修改 浏览SAS数据集四 增加 修改 删除SAS数据集的记录 第三章 SAS编程基础 一 SAS的程序结构 二 SAS的编程规则 三 SAS常用命令和语句 第四章 制作列表报告 * 一 产生列表报告 二 改进列表报告 第五章 SAS图形入门 一 散点图与折线图的制作 二 柱状图与园饼图的制作 三 SAS/GRAPH 浏览 第六章数据的统计描述 一 常用统计量的含义 二 变量的概括描述 三 变量分布的图形描述 四 变量的分类计数 第七章 多变量数据分析典范相关分析 一 简单相关与回归分析二 典范相关分析概述三 cancorr过程第八章 多变量数据分析多元方差分析 一 多元方差分析概述 二 ANOVA过程 三 GLM过程第九章 多变量数据分析聚类分析 一 聚类分析概述 二 Cluster 过程 三 Fasclus 过程 四 Varclus 过程 五 Tree 过程第十章 多变量数据分析主成份分析 一主成份分析概述 二 Primcomp过程 第十一章 多变量数据分析因子分析 一 因子分析概述 二 Factor过程 三 Score 过程 多变量数据分析技术与统计软件(SAS) (教学大纲) 第一章 统计分析系统SAS概述 通过本章学习初步了解SAS系统的基本运行环境。第一节 SAS系统简介 一 SAS启动和退出 二 SAS基本运行环境第二节 SAS系统提供的基本运行环境 一 三个基本窗口 pgm 窗口 log 窗口 output 窗口 二 常用命令第三节 简单SAS程序的运行 一 建立SAS程序 二 提交程序 第二章 SAS系统对数据的管理 通过本章的学习要求熟练掌握创建 SAS数据集及建立SAS数据库的方法. 熟练掌握SAS对数据的访问 ,管理 呈现 .及FSP软件的使用方法.第一节 SAS数据集 一 SAS数据文件 二 SAS数据视窗第二节 SAS数据库 一 SAS文件的命名 二 SAS数据库 第三节 建立SAS数据集 一 建立临时数据集 二 建立永久数据集第四节 SAS数据集的管理 一 增加SAS数据集记录 二 修改SAS数据集记录 三 删除SAS数据集记录 四 浏览SAS数据集 第三章 SAS编程基础 通过本章的学习要求熟练掌握编程规则及技巧第一节 SAS程序结构 一 数据步 二 过程步 第二节 SAS编程规则第三节 SAS常用命令和语句 一 存储命令 二 打印命令 三 清除命令 四 程序调入命令第四章 制作列表报告通过本章的学习要求熟练掌握 SAS/GHARP的使用方法第一节 产生列表报告第二节 改进列表报告第五章 SAS 图形入门通过本章的学习要求熟练掌握统计分析图的制作方法第一节 散点图与折线图的制作一 散点图二 折线图第二节 柱状图和园饼图的制作一 柱状图二 园饼图第六章 数据的统计描述通过本章的学习要求熟练掌握简单统计分析方法.第一节 常用的统计量含义第二节 变量的概括描述第三节 变量发布的图形描述第四节 变量的分类计数第七章 典型相关分析 通过本章学习重点掌握典型相关分析的cancorr过程。 第一节 概述典型相关分析是研究一个变量与一组变量之间的相关关系，通过cancorr过程完成。 第二节 简单相关分析第三节 Cancorr过程一 过程格式二 语句说明三 举例第八章 多变量数据分析多元方差分析 通过本章学习要求学生在掌握多元方差分析基本原理的基 础上，熟练用SAS 软件进行操作、分析。 第一节 多元方差分析概述 在方差分析中，同时对两个以上的反应变量进行分析称为多元方差分析当处 理数目仅有两个水平时，亦称均值向量的假设检验。多元方差分析的SAS过程有 ANOVA和GLM。 第二节 ANOVA过程 ANOVA过程主要用于处理均衡设计：一元方差分析，多元方差分析和重复测量的方差分析，也可用于多量比较检验。在这里我们重点掌握ANOVA过程的多元方差分析基本使用方法。 一 ANOVA过程格式 二 语句说明 三 应用举例第二节 GLM过程 一 概述（简介） GLM过程主要用于一元方差分析，回归，协方差分析，重复测量分析和多 元方差分析，在这节重点掌握GLM过程多元方差分析法。二 GLM过程格式 三 语句说明 四 应用举例第九章 多变量数据分析主成份分析 本章学习重点掌握简化数据结构、减少变量个数的方法。 第一节 概述 在多变量分析中，研究的变量通常是多个，各变量之间往往存在一定的相关 性。主成份分析就是考察多个定量变量间相关性，一种多变量统计方法，主要过 程 princomp过程。第二节 Princomp过程 princomp过程，可以从原始意思分析，也可以以方差一协方差矩阵或相关系 数矩阵分析。分析结果可以存储到数据集中，供其它过程调用。 一 过程格式 二 语句说明 三 应用举例第十章 多变量数据分析因子分析 通过本章学习掌握因子分析的实际操作及分析方法(Factor, score过程)。第一节 概述 因子分析是指用少数起根本作用，相互独立，易于解释通常又是不可观测 的因子来概括和描述数据，表达一组相关开头的变量。第一节 Factor过程 一 过程格式 二 语句说明 三 应用举例第二节 Score过程一 过程格式二 语句说明三 应用举例
