《信息分析技术与应用》教学大纲（本科）.docx

信息分析技术与应用教学大纲课程英文名Information Analysis Technology and Application课程代码I1101Z03学分2.5总学时40理论学时28实验/实践学时12课程类别专业课课程性质限选先修课程应用统计学概率论与数理统计适用专业信息管理与信息系统开课学院经济与管理学院执笔人审定人制定时间2018年5月注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标（一）课程地位本课程是信息管理与信息系统专业的限选课。信息分析技术与应用是对已知信息的内容进行 整理和科学抽象为主要特征的一项信息深加工活动，采用定性和定量的方法，以各类信息、数据 为对象，研究其间存在的各种关系，从中发现新信息、得出新规律，目的是为了取得增值了的、 具有决策支持作用的信息分析与预测产品。通过本课程的学习，使学生系统地掌握信息分析与预 测的基本理论、原则、程序和方法，掌握信息分析与预测方法在科技、经济及其他各项社会实践 中的应用。（二）课程目标L掌握信息分析与预测的基本概念、基本理论和基本程序。2 .掌握信息分析与预测的定性分析方法和定量分析方法。3 .熟悉信息分析与预测方法的具体应用流程。4 .了解信息分析技术的新发展，围绕某一社会经济主题，借助2-3种信息分析方法，完成信 息分析报告。二、课程目标达成的途径与方法为深化学生对信息分析与预测基本理论、流程和方法的理解和认识，提高信息分析与预测方 法的实际应用能力，教学过程以课堂教学为主，同时将实践教学贯穿于整个教学过程，结合自学 和课外作业等方式，让学生在实际的信息分析过程中，提高分析问题和解决问题的能力。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系注：1.支撑强度分别填写H、M或L （其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求1毕业要求5毕业要求10毕业要求11课程目标1LHMH课程目标2LHMH课程目标3LHMH课程目标4LHMH四、课程主要内容与基本要求第一章绪论主要内容：讲授信息分析与预测的概念、功能和特点，信息分析与预测的产生和发展。基本要求：熟练掌握信息分析与预测的概念和特点；掌握信息分析与预测的功能和作用；了 解信息分析与预测的产生背景、概况、发展趋势和网络环境下的信息分析与预测。第二章信息搜集主要内容：信息源的概念、类型和特点，信息搜集的原则，信息搜集的方法。基本要求：掌握信息源的概念、文献信息源和非文献信息源的概念、类型和特点。了解现场 调查、访问调查、样品调查、问卷调查。熟练掌握问卷调查表的设计和网络调查方法。第三章信息整理、评价和分析主要内容：信息整理，信息价值评价，信息分析预测。基本要求：掌握形式整理、内容整理的方法。熟练掌握信息价值的可靠性评价、先进性评价、 适用性评价。了解信息分析预测的内容、目标和任务。第四章信息分析与预测产品主要内容：信息分析与预测产品的类型，信息分析与预测产品的制作，信息分析与预测产品 的评价，信息传递、利用和反馈。基本要求：掌握消息类、数据类、研究报告类产品的概念、特点。了解消息类、数据类、研 究报告类产品的制作。熟练掌握研究报告的体系结构、语言要求、写作特点。了解信息分析与预 测产品评价的意义、产品特点、评价指标体系、评价方法。自学信息传递的要素、信息利用和反 馈。第五章相关与回归分析主要内容：相关分析方法的基本原理、步骤，回归分析方法的基本原理，一元线性回归分析, 多元线性回归分析。基本要求：熟练掌握相关分析和回归分析方法的实际应用，掌握相关分析与回归分析的基本 原理。第六章聚类分析方法主要内容：聚类分析方法的基本原理，层次聚类分析法，快速聚类分析法。基本要求：熟练掌握层次聚类分析法和快速聚类分析法的步骤和实际应用；掌握聚类分析方 法的基本原理。第七章因子分析法主要内容：因子分析的基本理论，因子分析的步骤。基本要求：熟练掌握因子分析的步骤，能针对实际问题进行应用。第八章时间序列分析法主要内容：移动平均法，指数平滑法，生长曲线法，时间序列分解法。基本要求：熟练掌握时间序列分析法的步骤，能针对实际问题进行应用。第九章专家调查法主要内容：德尔菲法的由来、特点、实施过程，德尔菲法对结果的数据处理与表达，德尔菲 法的实际应用。基本要求：了解德尔菲法的产生；掌握德尔菲法的特点；熟练掌握德尔菲法的实施过程和结 果的数据处理与表达，能针对实际问题进行应用。第十章层次分析法主要内容：层次分析法的基本原理、基本步骤和实际应用。基本要求：熟练掌握层次分析法的基本步骤和实际应用。五、课程学时安排章节号教学内容学时 数学生任务对应课程目 标第1章1.1 信息分析与预测的概念、功能和特点1.2 信息分析与预测的产生和发展2完成对我国信息分析与预测 发展特点和未来趋势的分析 作业1、4第2章2.1 信息收集2.2 信息分类与分析2比较分析不同信息搜集途径 的特点1、3第3章3. 1信息整理3. 2信息价值评价3. 3信息分析预测41、3第4章4.1 信息分析与预测产品的类型4.2 信息分析与预测产品的制作4.3 信息分析与预测产品的评价4.4 4信息传递、利用和反馈2围绕电子商务、物联网、人 工智能、大数据等选题撰写 一篇3000字左右义献综述1、3、4第5章5.1相关分析方法的基本原理1.1 2相关分析方法的步骤5.3 一元线性回归分析法5.4 多元线性回归分析法62、4第6章6.1层次聚类分析法6. 2快速聚类分析法42、4第7章7.1 因子分析的基本理论7.2 因子分析的步骤4简述聚类分析法和因子分析 法的应用，举例说明。2、4第8章8. 1移动平均法8. 2指数平滑法8.3生长曲线法8.4时间序列分解法8自选课题，设计调查方案、 收集数据，运用信息分析方 法进行数据分析与结果评 价。2、4第9章1.1 1德尔菲法概述1.2 德尔菲法的实施过程1.3 德尔菲法结果的数据处理与表 达42、4第10章10. 1层次分析法的基本原理10.2层次分析法的计算4简述层次分析法的基本步 骤。2、4六、实践环节及基本要求序 号实验项目名称学时基本要求学生任务实验 性质实验 类别1描述性分析2能够应用统计分析软 件进行简单的描述统 计分析独立完成简 单的描述性 统计分析演示选做2均值比较与方差分析2能够应用统计分析软 件进行简单的均值检 验分析独立完成均 值检验的实 际应用演示必做3相关与线性回归分析2能够运用统计软件进 行相关分析和线性回 归分析独立完成相 关分析和线 性回归分析 的实际应用演示必做4聚类分析2能够应用统计分析软 件进行简单的聚类分 析独立完成聚 类分析方法 的实际应用演示必做5因子分析2能够应用统计分析软 件进行因子分析独立完成因 子分析方法 的实际应用演示必做6信息分析方法的综合应 用2围绕某一主题，收集数 据，运用2-3种信息分 析方法分析数据，撰写 分析报告分组自选课 题，设计调 查方案、收 集数据，运 用信息分析 方法进行数 据分析与结 果评价，完 成报告。设计必做注：1 .实验性质指演示性、验证性、设计性、综合性等；2,实验类别指必做、选做等。七、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核到课率、平时作业、上机实验和 报告课堂考勤，按时完成并上 交平时作业和实验报告40期末考核闭卷60考核类别考试成绩登记方式百分制八、推荐教材与主要参考书（一）推荐教材：1 .信息分析方法，李莉，科学出版社，2017年1月，第1版.信息分析，查先进，武汉大学出版社，2011年8月，第1版（二）主要参考书：1 .数据分析，范金城，科学出版社，2011年5月，第2版.信息分析：基础、方法及应用，朱庆华，科学出版社，2010年8月，第2版