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2023年考研线性代数如何复习行列式的计算 考研线性代数如何复习行列式的计算 考研线性代数学问体系冗杂，各个学问点之间都是相通的，这就导致考题的敏捷性、综合性强。我为大家细心预备了考研线性代数复习行列式的计算的指南，欢迎大家前来阅读。 考研线性代数复习重点：行列式的计算 一、基本内容及历年大纲要求。 本章内容包括行列式的定义、性质及展开定理。从整体上来看，历年大纲要求了解行列式的概念，把握行列式的性质，会应用行列式的性质及展开定理计算行列式。不过要想到达大纲中的要求还需要考生理解排列、逆序、余子式、代数余子式的概念，以及性质中的相关推论是如何得到的。 二、行列式在线性代数中的地位。 行列式是线性代数中最基本的运算之一,也是考生复习考研线性代数必需把握的基本技能之一另一项基本技能是求解线性方程组，另外，行列式还是解决后续章节问题的一个重要工具，不管是后续章节中出现的重要概念还是重要定理、解题方法等都与行列式有着亲密的联系。 三、行列式的计算。 由于行列式的计算贯穿整个学科，这就导致了它不仅计算方法敏捷，而且出题方式也比较多变，这也是广大考生在复习线性代数时面临的第一道关卡。虽然行列式的计算考查形式多变，但是从本质上来讲可以分为两类：一是数值型行列式的计算;二是抽象型行列式的计算。 1.数值型行列式的计算 主要方法有： 1利用行列式的定义来求，这一方法适用任何数值型行列式的计算，但是它计算量大，而且简单出错; 2利用公式，主要适用二阶、三阶行列式的计算; 3利用展开定理，主要适用出现零元较多的行列式计算; 4利用范德蒙行列式，主要适用于与它具有类似结构或形式的行列式计算; 5利用三角化的思想，主要适用于高阶行列式的计算，其主要思想是找1，化0，展开。 2.抽象型行列式的计算 主要计算方法有： 1利用行列式的性质，主要适用于矩阵或者行列式是以列向量的形式给出的; 2利用矩阵的运算，主要适用于能分解成两个矩阵相乘的行列式的计算; 3利用矩阵的特征值，主要适用于已知或可以间接求出矩阵特征值的行列式的计算; 4利用相关公式，主要适用于两个矩阵相乘或者是可以转化为两个矩阵相乘的行列式计算; 5利用单位阵进行变形，主要适用于既不能不能利用行列式的性质又不能进行合并两个矩阵加和的行列式计算。 考研数学：线性代数考察规律分析 &9654;考研数学线性代数相比较高等数学和概率论而言，呈现明显不同的学科特点——概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容纵横交叉以及学问点前后紧密联系。 假如说高等数学的学问点算;条;的话，那么概率论就应当算;块;，而线性代数就是;网;!具体来看，线性代数这整张网，又是由行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型这6张小网互相交叉联结而成。而其中向量和线性方程组这两张网又在其中起着承前启后、上下连接的关键作用。 通过上面的分析，大家是不是发觉——向量和线性方程组是线性代数的重难点内容，也是考研的重点和难点之一?这一点也可以从历年真题的出题规律上得到验证。 关于第三章向量，无论是大题还是小题都特殊简单出考题，06年以来每年都有一道考题，不是考察向量组的线性表示就是向量组的线性相关性的推断，10年还考了一道向量组秩的问题。 关于第四章线性方程组，06年以来只有11年没有出大题，其他几年的考题均是含参方程的求解或者是解的判定问题。 考研数学线性代数暑期强化复习阶段重点应放在充分理解概念，把握定理的条件、结论、应用，熟识符号意义，把握各种运算规律、计算方法上，并准时进行总结，抓联系，使所学学问能融会贯通，举一反三。 &9654;向量—理解相关无关概念，敏捷进行判定 向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重，也是考研线性代数每年必出的考点。如何把握这部分内容呢?首先在于对定义、性质和定理的理解，然后就是分析判定的关键在于：看是否存在一组不全为零的实数。 这部分题型有如下几种：判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题数一。 要推断证明向量组的线性相关性无关性，首先会考虑用定义法来做，其次会用向量组的线性相关性无关性的一些重要性质和定理结合反证法来做。同时会考虑用向量组的线性相关性无关性与齐次线性方程组有非零解只有零解之间的联系和用矩阵的秩与向量组的秩之间的'联系来做。 &9654;线性方程组——解的结构和不含参量线性方程组的求解 要解决线性方程组解的结构和求法的问题，首先应考虑线性方程组的基础解系，然后再利用基础解系的线性无关性、与矩阵的秩之间的联系等一些重要性质来解决线性方程组解的结构和含参量的线性方程组解的商量问题，同时用线性方程组解结构的几个重要性质求解不含参量线性方程组的解。 考研数学必把握的高频考点 1、两个重要极限，未定式的极限、等价无穷小代换 这些小的学问点在历年的考察中都比较高。而透过我们分析，假如考极限的话，主要考的是洛必达法则加等价无穷小代换，特殊针对数三的同学，这儿可能出大题。 2、处理连续性，可导性和可微性的关系 要求把握各种函数的求导方法。比方隐函数求导，参数方程求导等等这一类的，还有留意一元函数的应用问题，这也是历年考试的一个重点。数三的同学这儿结合经济类的一些试题进行考察。 3、参数估计 这一点是咱们常常出大题的地方，这一块对咱们数一，数二，数三的考生来讲，包含两块学问点，一个是矩估计，一个是最大似然估计，这两个集中出大题。 4、级数问题，主要针对数一和数三 这部分的重点是：一、常数项级数的性质，包括敛散性;二、牵扯到幂级数，大家要娴熟把握幂级数的收敛区间的计算，收敛半径与和函数，幂级数展开的问题，要把握一个娴熟的方法来进行计算。对于幂级数求和函数它可能直接给咱们一个幂级数求它的和函数或者给出一个常数项级数让咱们求它的和，要转化成适当的幂级数来进行求和。 5、微分方程：一是一元线性微分方程，第二是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程 对第一部分，考生需要把握九种小类型，针对每一种小类型有不同的解题方式，针对每个不同的方程，套用不同的公式就行了。对于二阶常系数线性微分方程大家肯定要理解解的结构。另一块对于非齐次的方程来说，考生要留意它和特征方程的联系，有齐次为方程可以求它的通解，当然给出的通解大家也要写出它的特征方程，这个改变是咱们这几年的一个趋势。这一类问题就是逆问题。 对于二阶常系数非齐次的线性方程大家要分类把握。当然，这一块对于数三的同学来说，还有一个差分方程的问题，差分方程不作为咱们的一个重点，而且提示大家一下，学习的时候要留意，差分方程的解题方式和微方程是相像的，学习的时候要留意这一点。 6、随机变量的数字特征 要记住一维随机变量的数字特征都要记熟，数字特征很少单独性考察，往往和前面的一维随机变量函数和多维随机变量函数和第六章的数理统计结合进行考察。特殊针对数一的同学来说，考察矩估计和最大似然估计的时候会考察无偏性。 7、一维随机变量函数的分布 这个要重点把握连续性变量的这一块。这里面有个难点，一维随机变量函数这是一个难点，求一元随机变量函数的分布有两种方式，一个是分布函数法，这是最基本要把握的。另外是公式法，公式法相对比较便捷，但是应用范围有肯定的局限性。 PREV ARTICLE考研备考的时候要如何做笔记NEXT ARTICLE考研调剂胜利的技巧有哪些