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    《表格信息加工》PPT课件.ppt

    • 资源ID:70498797       资源大小:1.24MB        全文页数:26页
    • 资源格式: PPT        下载积分:11.9金币
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    《表格信息加工》PPT课件.ppt

    4.2表格信息加工4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO 沃尔马零售公司运用数据仓库技术和数据挖掘工沃尔马零售公司运用数据仓库技术和数据挖掘工具对积累的原始交易数据进行分析,竟发现跟尿布一具对积累的原始交易数据进行分析,竟发现跟尿布一起销售最多的商品是啤酒!经调查,数据背后是这样起销售最多的商品是啤酒!经调查,数据背后是这样的事实:太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿的事实:太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又会随手带回两瓶啤酒。既布,而丈夫们在买尿布后又会随手带回两瓶啤酒。既然如此,沃尔马公司就将它们并排摆放在一起,结果然如此,沃尔马公司就将它们并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。是尿布与啤酒的销售量双双增长。这说明了什么呢?这说明了什么呢?说明了数据处说明了数据处理的重要性,正确理的重要性,正确的数据处理会给人的数据处理会给人们带来效益。们带来效益。4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO 表格数据处理是指借助表格对数据进行表格数据处理是指借助表格对数据进行排序、筛选、排序、筛选、计算、汇总计算、汇总等处理,揭示客观事物随时间、地点及其他等处理,揭示客观事物随时间、地点及其他条件的不同而条件的不同而变化的规律变化的规律,以帮助我们,以帮助我们发现问题发现问题和和解决解决问题问题。4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理 ExcelExcelExcelExcel是一种常见的表格处理软件,运行于是一种常见的表格处理软件,运行于windowswindows操作系统平台上的数据处理软件,是操作系统平台上的数据处理软件,是officeoffice系列办公软系列办公软件的组件之一。件的组件之一。LOGO公式栏公式栏名字框名字框行号行号当前当前单元格单元格 工作表标签工作表标签工作表工作表工作簿工作簿列号列号4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO1.数据的计算(1)利用公式计算单击单击fx插入函数插入函数或:在编辑栏直接输入公式或:在编辑栏直接输入公式记住要输入记住要输入“=”“=”单击选中单元格单击选中单元格4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGOAverage平均值计算选中单元格的数据的平均值计算选中单元格的数据的平均值Count计数计算所选中单元格中的数据的个数计算所选中单元格中的数据的个数Sum求和计算所选中单元格中的数据的总和计算所选中单元格中的数据的总和 Max最大值计算所选中单元格中的数据中的最大数据计算所选中单元格中的数据中的最大数据Min最小值计算所选中单元格中的数据中的最小数据计算所选中单元格中的数据中的最小数据常见函数:4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO 快速的查看一下某些数据的统计值.选中要快速查看的数据右键单击状态栏选择操作.(2)自动计算)自动计算4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO2.数据的筛选根据一定的规则“筛选”大批的数据,有助于我们发现某一特定数据所蕴含的信息。菜单栏/数据自动筛选4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO自定义自动筛选方式自定义自动筛选方式表达式2表达式1逻辑关系4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO选中排序数据选择关键字(1 1)一般排序:)一般排序:按任意字段对数据进行升序或降序排列,有助于我们更清晰地了解各种分类信息。3.数据的排序4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO工具工具-选项选项-自定义序列自定义序列-新序列;新序列;单击单击“添加添加”按钮后出现新的序列,按钮后出现新的序列,单击确定;单击确定;打开打开“排序排序”对话框,单击对话框,单击“选项选项”按钮;按钮;选择自定义的序列。选择自定义的序列。(2)自定义排序:自定义排序:只应用于“主要关键字”框中的特定列。在“次要关键字”框中无法使用。4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理LOGO4.4.数据的分类汇总数据的分类汇总数据/分类汇总显示和隐藏数据明细对话框设置记住要先进行排序记住要先进行排序4.2.14.2.1表格数据的处理表格数据的处理4.2.24.2.2表格数据处理的图形化表格数据处理的图形化LOGO4.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化 表格数据图形化表格数据图形化表示实质就是表格内要素关系表示实质就是表格内要素关系(通常是数量或比率的类别、地点、时间等要素(通常是数量或比率的类别、地点、时间等要素的关系)的图形化展开,它反应了数据之间的的关系)的图形化展开,它反应了数据之间的直直观比较观比较,增强了数据的,增强了数据的可读性可读性,从而使我们更容,从而使我们更容易发现和理解事物的易发现和理解事物的性质、特征及其规律性质、特征及其规律。LOGO图图4-21图图4-201 1、柱形图、柱形图 柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目,柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目,柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目,柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目,体现不同项目数据之间的比较。体现不同项目数据之间的比较。体现不同项目数据之间的比较。体现不同项目数据之间的比较。4.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化LOGO图图4-22 图图4-224-22试图反映各种品牌的销售业绩所占的份额。适合吗试图反映各种品牌的销售业绩所占的份额。适合吗?为什么?为什么?图图4-232 2、饼图、饼图4.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化LOGO饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。图图4-244-24是用饼图表示在门市一各品牌软件的单价,合是用饼图表示在门市一各品牌软件的单价,合适吗?为什么?适吗?为什么?图图4-244.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化LOGO 折线图多用来反映事物折线图多用来反映事物随时间变化随时间变化的情况,可以清楚地的情况,可以清楚地表现出事物发展的表现出事物发展的趋势趋势,从而帮助我们作出预测或者推论。,从而帮助我们作出预测或者推论。需要注意,当使用折线图时,数据需要注意,当使用折线图时,数据采样要均匀采样要均匀,比如每小,比如每小时一次、每天一次、每年一次等,如图时一次、每天一次、每年一次等,如图4-254-25所示。所示。3 3、折线图、折线图图图4-254.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化LOGO图图4-26图图4-264-26表示的是表中各杀毒软件在四个门市里的销售数表示的是表中各杀毒软件在四个门市里的销售数量,用折线图表达合适吗?为什么?量,用折线图表达合适吗?为什么?4.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化LOGO表格数据的图形化表示方式表格数据的图形化表示方式根据图表表达的信息,选择不同的图表类型。根据图表表达的信息,选择不同的图表类型。下面是常用的图表类型的具体用途和特点。下面是常用的图表类型的具体用途和特点。4.2.24.2.2表格数据图形化表格数据图形化4.2.34.2.3表格数据加工的多元性表格数据加工的多元性LOGO例:例:某企业有股东某企业有股东5 5人,员工人,员工100100人,人,1990-19921990-1992年收益情况如下:年收益情况如下:试分析这个企业收益分配合理吗?试分析这个企业收益分配合理吗?传递出的信息是劳资双方共同发展,有福同享、有难同当。1.1.站在企业主管的角度站在企业主管的角度企业主管注重劳资双方的共同利益,关注的是企业主管注重劳资双方的共同利益,关注的是总金额增长趋势总金额增长趋势,直接利用,直接利用原始数据做图表如下:原始数据做图表如下:4.2.34.2.3表格数据加工的多元性表格数据加工的多元性LOGO传递出的信息是员工工资增长比例是股东分红增长比例的一半,应适当增加员工工资。2.2.2.2.站在工会的角度站在工会的角度站在工会的角度站在工会的角度工会维护工人的利益,注工会维护工人的利益,注重重金额增长比例金额增长比例,所以需,所以需要对原始数据进行预处理要对原始数据进行预处理(将金额以(将金额以9090年的值作为年的值作为标准转化为百分比),得标准转化为百分比),得到表格后,再进行图表化。到表格后,再进行图表化。如右图:如右图:4.2.34.2.3表格数据加工的多元性表格数据加工的多元性LOGO传递出的信息是股东与员工的收入十分悬殊,而且差距越来越大,应当大幅增加员工的工资。3.3.3.3.站在员工的角度站在员工的角度站在员工的角度站在员工的角度员工关注员工关注个人工资增长个人工资增长,所以需进行预处理(将员所以需进行预处理(将员工工资总额转化为个人工工工资总额转化为个人工资),再完成图表的转化。资),再完成图表的转化。如右图所示:如右图所示:股东股东5人,员工人,员工100人人4.2.34.2.3表格数据加工的多元性表格数据加工的多元性LOGO小小 结结 4.2.34.2.3表格数据加工的多元性表格数据加工的多元性 数据是对客观事物的量化,由于客观世界是丰富性、数据是对客观事物的量化,由于客观世界是丰富性、多元化,因此数据所包含的信息也是多义的。同时,因为多元化,因此数据所包含的信息也是多义的。同时,因为人们所扮演的角色不同,需求有所差异,对数据的加工总人们所扮演的角色不同,需求有所差异,对数据的加工总是带有一定的选择性。因此同一个数据同一个问题,看问是带有一定的选择性。因此同一个数据同一个问题,看问题的角度不同,得出的结论也不同,我们不能盲目的下定题的角度不同,得出的结论也不同,我们不能盲目的下定结论。结论。

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