第3章 统计数据的整理和显示.ppt

统计学STAT第三章 统计数据的整理与显示统计学 统计学STAT第第3章章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示第第1节节 数据的预处理数据的预处理 第第2节节 品质数据的整理与显示品质数据的整理与显示第第3节节 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示第第4节节 统计表统计表学习目标1.了解数据预处理的内容和目的了解数据预处理的内容和目的2.掌握品质数据整理与显示的方法掌握品质数据整理与显示的方法3.掌握数值型数据整理与显示的方法掌握数值型数据整理与显示的方法4.用用Excel作作频数分布表和形频数分布表和形图图5.合理使用统计表合理使用统计表 统计学STAT第第1节节 数据的预处理数据的预处理一一.数据的审核与筛选数据的审核与筛选二二.数据的排序数据的排序数据的审核、筛选与排序1.数据的审核发现数据中的错误2.数据的筛选找出符合条件的数据3.数据排序发现数据的基本特征升序和降序数据的审核（原始数据）审核的内容审核的内容1.完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全2.准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等数据的审核（原始数据）审核数据准确性的方法审核数据准确性的方法1.逻辑检查从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象主要用于对定类数据和定序数据的审核2.计算检查检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误主要用于对定距和定比数据的审核数据的审核（第二手数据）1.适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要2.时效性审核应尽可能使用最新的统计数据3.确认是否必要做进一步的加工整理数据的筛选1.对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正2.当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选3.数据筛选的内容包括：将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出数据的排序（要点）1.按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索2.排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据3.在某些场合，排序本身就是分析的目的之一4.排序可借助于计算机完成数据的排序（方法）1.定类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分2.定距和定比数据的排序递增排序：设一组数据为X1，X2，XN，递增排序后可表示为：X(1)X(2)X(2)X(N)统计学STAT 第二节第二节 品质数据的整理与显示品质数据的整理与显示一一.定类数据的整理与显示定类数据的整理与显示二二.定序数据的整理与显示定序数据的整理与显示 统计学STAT定类数据的整理与显示定类数据的整理与显示（基本问题）1.要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的2.对定类数据和定序数据主要是做分类整理3.对定距数据和定比数据则主要是做分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据定类数据的整理(基本过程)1.列出各类别 2.2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据定类数据的整理(可计算的指标)1.频频 数：数：落在各类别中的数据个数2.比比 例：例：某一类别数据占全部数据的比值3.百分比：百分比：将对比的基数作为100而计算的比值4.比比 率：率：不同类别数值的比值定类数据整理频数分布表（实例）【例例例例3.13.1】为为研研究究广广告告市市场场的的状状况况，一一家家广广告告公公司司在在某某城城市市随随机机抽抽取取200200人人就就广广告告问问题题做做了了邮邮寄寄问问卷卷调调查查，其其中中的的一一个个问问题题是是“您您比比较较关关心下列哪一类广告？心下列哪一类广告？”1 1商商品品广广告告；2 2服服务务广广告告；3 3金金融融广广告告；4 4房房地地产产广广告告；5 5招招生生招招聘聘广广告告；6 6其他广告。其他广告。表表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型广告类型人数人数(人人)比例比例频率频率(%)商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广告招生招聘广告 其他广告其他广告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计合计2001100定类数据的图示条形图（条形图的制作）1.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2.条形图有单式、复式等形式3.在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率4.绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图定类数据的图示条形图（由 Excel 绘制的条形图）人数（人）人数（人）5191610211204080120 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告广广告告类类型型 图图3-1 3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布某城市居民关注不同类型广告的人数分布定类数据的图示圆形图（圆形图的制作）1.也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的4.例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那 么 其 扇 形 的 中 心 角 度 就 应 为360025.5%91.80，其余类推定类数据的图示圆形图（由 Excel 绘制的圆形图）其他广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成某城市居民关注不同类型广告的人数构成 统计学STAT定序数据的整理与显示定序数据的整理（可计算的指标）1.累计频数：累计频数：将各类别的频数逐级累加2.累计频率：累计频率：将各类别的频率(百分比)逐级累加 定序数据频数分布表（实例）【例例例例3.23.2】在在一一项项城城市市住住房房问问题题的的研研究究中中，研研究究人人员员在在甲甲乙乙两两个个城城市市各各抽抽样样调调查查300300户户，其其中中的的一一个个问问题题是是：“您您对对您您家家庭庭目目前前的的住住房房状状况况是是否否满满意意？1 1非非常常不不满满意意；2 2不不满满意意；3 3一一般般；4 4满满意；意；5 5非常满意。非常满意。表表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲甲城市城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计合计300100.0定序数据频数分布表（实例）表表3-3 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别乙城市乙城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计合计300100.0定序数据的图示累计频数分布图（由 Excel 绘制的累计频数分布图）243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向下累积向下累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向上累积向上累积图图图图3-3 3-3 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布定类数据的图示环形图（环形图的制作）1.环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示2.环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环3.环形图可用于进行比较研究 4.环形图可用于展示定类和定序的数据品质数据的图示环形图（由 Excel 绘制的环形图）8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 图图3-4 3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价 统计学STAT第三节第三节 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示一一.数据的分组数据的分组二二.数值型数据的图示数值型数据的图示三三.频数分布的类型频数分布的类型 统计学STAT频数分布表的编制编制频数分布表的步骤确确定定组组数数编制频数分编制频数分布表的步骤布表的步骤确确定定组组距距计计算算频频数数编编制制表表格格频数分布表的编制（实例）117 122 124 129 139 107 117 130 122 117 122 124 129 139 107 117 130 122 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125125125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108108108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 110 118 123 126 133 134 127 123 118 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 112 134 127 123 119 113 120 123 127 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135135135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 137 114 120 128 124 115 139 128 124 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121121121【例例例例3.33.3】某某生生产产车车 间间 5050名名 工工 人人 日日加加工工零零件件数数如如下下（单单位位：个个）。试试采采用用单单变变量量值值对数据进行分组。对数据进行分组。分组方法等距分组等距分组异距分组异距分组单变量值分组（要点）1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况单变量值分组表（实例）表表3-4 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表零件数零件数(个个)频数频数(人人)零件数零件数(个个)频数频数(人人)零件数零件数(个个)频数频数(人人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112组距分组（要点）1.将变量值的一个区间作为一组2.适合于连续变量3.适合于变量值较多的情况4.必须遵循“不重不漏”的原则5.可采用等距分组，也可采用不等距分组 组距分组（步骤）1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K2.2.确确定定各各组组的的组组距距：组组距距(Class(Class Width)Width)是是一一个个组组的的上上限限与与下下限限之之差差，可可根根据据全全部部数数据据的的最最大大值值和和最最小小值值及及所分的组数来确定，即所分的组数来确定，即 组距组距组距组距(最大值最大值最大值最大值 -最小值）最小值）最小值）最小值）组数组数组数组数 3.3.根据分组整理成频数分布表根据分组整理成频数分布表 组距分组（几个概念）1.下下 限：限：一个组的最小值2.上上 限：限：一个组的最大值3.组组 距：距：上限与下限之差4.组中值：组中值：下限与上限之间的中点值下限值下限值+上限值上限值2组中值组中值等距分组表（上下组限重叠）表表3-5 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数（人）频数（人）频率（频率（%）105110110115115120120125125130130135135140358141064610162820128合计合计50100等距分组表（上下组限间断）表表3-6 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数（人）频数（人）频率（频率（%）105109110114115119120124125129130134135139358141064610162820128合计合计50100等距分组表（使用开口组）表表3-7 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数（人）频数（人）频率（频率（%）110以下以下110114115119120124125129130134135以上以上358141064610162820128合计合计50100组距分组与不等距分组（在表现频数分布上的差异）1.等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律2.不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度频数/组距）反映频数分布的实际状况 统计学STAT数值型数据的图示用Excel作图以下图形均由以下图形均由以下图形均由以下图形均由计算机绘制计算机绘制计算机绘制计算机绘制!ExcelSTATISTICASTATISTICA分组数据直方图（直方图的制作）1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面面积积来表示各组的频数分布2.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram)3.直方图下的总面积等于1 1分组数据直方图（直方图的绘制）频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)直方图下的面积之和等于1图图图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图我一眼就看出我一眼就看出来了，大多数来了，大多数人的日加工零人的日加工零件数在件数在120120125125之间之间!分组数据直方图（直方图与条形图的区别）1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列分组数据折线图（折线图的制作）1.折线图也称频数多边形图(Frequency polygon)2.是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉3.折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)折线图下的面积与直方图的面积相等！分组数据折线图（折线图的绘制）图图图图3-6 3-6 某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图未分组数据茎叶图（茎叶图的制作）1.用于显示未分组的原始数据的分布2.由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶4.对于n(20n300)个数据，茎叶图最大行数不超过 L=10 log 10 n 5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息树茎树茎树茎树茎 树叶树叶树叶树叶78878802234777888902234777888900122223333444667778890012222333344466777889013344579901334457991010111112121313数据个数数据个数数据个数数据个数3 3131324241010茎叶图类似横置茎叶图类似横置的直方图的直方图未分组数据茎叶图（茎叶图的制作）图图图图3-7 3-7 某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图未分组数据茎叶图（扩展的茎叶图）树茎树茎树茎树茎树茎树茎树叶树叶树叶树叶树叶树叶10s10s10s10.10.10.11*11*11*11t11t11t11f11f11f11s11s11s11.11.11.12*12*12*12t12t12t12f12f12f12s12s12s12.12.12.13*13*13*12t12t12t13f13f13f13s13s13s13.13.13.7 778 88 88 80 002 2 32 2 32 2 34 54 54 57 7 77 7 77 7 78 8 8 98 8 8 98 8 8 90 0 10 0 10 0 12 2 2 2 3 3 3 32 2 2 2 3 3 3 32 2 2 2 3 3 3 34 4 4 5 54 4 4 5 54 4 4 5 56 6 7 7 76 6 7 7 76 6 7 7 78 8 98 8 98 8 90 10 10 13 33 33 34 4 54 4 54 4 57 779 99 99 9树茎树茎树茎树茎树茎树茎树叶树叶树叶树叶树叶树叶10*10*10*10.10.10.11*11*11*11.11.11.12*12*12*12.12.12.13*13*13*13.13.13.7 8 87 8 87 8 80 2 2 3 40 2 2 3 40 2 2 3 45 7 7 7 8 8 8 95 7 7 7 8 8 8 95 7 7 7 8 8 8 90 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 40 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 40 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 45 5 6 6 7 7 7 8 8 95 5 6 6 7 7 7 8 8 95 5 6 6 7 7 7 8 8 90 1 3 3 4 4 0 1 3 3 4 4 0 1 3 3 4 4 5 7 9 95 7 9 95 7 9 9图图图图3-8 3-8 图图图图3.73.7扩展后的茎叶图扩展后的茎叶图扩展后的茎叶图扩展后的茎叶图未分组数据箱线图（箱线图的制作）1.用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布2.箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成3.其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即最最大大值值、最最小小值值、中中位位数数Me 和两个四四分分位位数数(下四分位数QL和上四分位数QU）连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 未分组数据单批数据箱线图（箱线图的构成）中位数中位数4 46 68 810101212QQU UUQQL LLX X最大值最大值最大值X X最小值最小值最小值图图图图3-9 3-9 简单箱线图简单箱线图简单箱线图简单箱线图未分组数据单批数据箱线图（实例）最小值最小值最小值107107107最大值最大值最大值139139139中位数中位数中位数123123123下四分位数下四分位数下四分位数117.75117.75117.75上四分位数上四分位数上四分位数128128128105 110 115 120 125 130 135 140105 110 115 120 125 130 135 140105 110 115 120 125 130 135 140图图图图3-10 503-10 50名工人日加工零件数的箱线图名工人日加工零件数的箱线图名工人日加工零件数的箱线图名工人日加工零件数的箱线图分布的形状与箱线图 对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布Q QQL LL中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q QQU UU左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布Q QQL LL中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q QQU UU右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布Q QQL LL 中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q QQU UU图图图图3-11 3-11 不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图未分组数据多批数据箱线图（实例）【例例例例 3.43.4】从从某某大大学学经经济济管管理理专专业业二二年年级级学学生生中中随随机机抽抽取取1111人人，对对8 8门门主主要要课课程程的的考考试试成成绩绩进进行行调调查查，所所得得结结果果如如表表3-83-8。试试绘绘制制各各科科考考试试成成绩绩的的批批比比较较箱箱线线图图，并并分分析析各各科科考考试试成成绩绩的分布特征的分布特征表表3-8 11名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据课程名称课程名称学生编号学生编号1234567891011英语英语经济数学经济数学西方经济学西方经济学市场营销学市场营销学财务管理财务管理基础会计学基础会计学统计学统计学计算机应用基础计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分组数据多批数据箱线图(由STATIATICA绘制的多批数据箱线图)图图图图3-12 83-12 8门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图图图图图3-13 113-13 11名学生名学生名学生名学生8 8门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75%Median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11未分组数据箱线图(由STATIATICA绘制的多批数据箱线图)时间序列数据线图（线图的制作）绘制线图时应注意以下几点绘制线图时应注意以下几点1.时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴2.图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：73.一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断时间序列数据线图（实例）【例例例例3.53.5】已知已知1991199119981998年年我国城乡居民我国城乡居民家庭的人均收家庭的人均收入数据如表入数据如表3-3-1111。试绘制线。试绘制线图图￥表表3-11 19911998年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年份年份城镇居民城镇居民农村居民农村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.0时间序列数据（由 Excel 绘制的线图）020004000600019911992199319941995199619971998城镇居民农村居民收收入入（元）（元）图图3-14 3-14 城乡居民家庭人均收入城乡居民家庭人均收入1.雷达图（Radar Chart）是显示多个变量的常用图示方法3.在显示或对比各变量的数值总和时十分有用4.假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比5.可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据雷达图（要点）设有n组样本S1，S2，Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是多变量数据雷达图（雷达图的制作）n n 先先做做一一个个圆圆，然然后后将将圆圆P P等等分分，得得到到P P个个点点，令令这这P P个个点点分分别别对对应应P P个个变变量量，在在将将这这P P个个点点与与圆圆心心连连线线，得得到到P P个个幅幅射射状状的的半半径径，这这P P个个半半径径分分别别作作为为P P个个变变量量的的坐坐标标轴轴，每每个个变变量量值值的的大大小小由由半半径径上的点到圆心的距离表示上的点到圆心的距离表示n n 再再将将同同一一样样本本的的值值在在P P个个坐坐标标上上的的点点连连线线。这这样样，n n个样本形成的个样本形成的n n个多边形就是一个雷达图个多边形就是一个雷达图多变量数据雷达图（实例）【例例例例 3.63.6】19971997年年我我国国城城乡乡居居民民家家庭庭平平均均每每人人各各项项生生活活消消费费支支出出数数据据如如表表3-123-12。试试绘绘制雷达图。制雷达图。今天的今天的主食是主食是面包面包表表3-12 1997年城乡居民家庭平均每人生活消费支出年城乡居民家庭平均每人生活消费支出项项 目目城镇居民城镇居民农村居民农村居民 食品食品 衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65 890.28 109.41 85.41 62.45 53.92 148.18 233.23 34.27合合 计计4185.641617.150500100015002000 食品食品 衣着衣着 家庭设备用家庭设备用 品及服务品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育娱乐教育 文化服务文化服务 居住居住 杂项商品杂项商品 与服务与服务城镇居民农村居民 图图3-15 1997年城镇居民家庭消费支出年城镇居民家庭消费支出 （元）（元）多变量数据雷达图（由 Excel 绘制的雷达图）多变量数据雷达图（实例）【例例例例3.73.7】为为研研究究某某条条河河流流的的污污染染程程度度，环环保保局局分分别别在在上上游游、中中游游和和下下游游设设立立取取样样点点，每每个个取取样样点点化化验验水水中中的的五五项项污污染染指指标标，所所得得数数据据如如表表3-133-13。将将各各指指标标用用雷雷达达图图表表示示出出来来，并并分分析析该该河河流流的的主主要污染源。要污染源。表表3-13 不同样本点的化验指标不同样本点的化验指标指标指标1指标指标2指标指标3指标指标4指标指标5上游上游中游中游下游下游4.520.342.175.01.46.8483 36208196 4111214 635多变量数据雷达图（由 Excel 绘制的对数坐标雷达图）0.11101001000指标指标1指标指标2指标指标3指标指标4指标指标5上游中游下游图图3-16 河流污染指标雷达图河流污染指标雷达图 数据类型及图示（小结）数据类型与显示数据类型与显示数值型数据数值型数据品质数据品质数据分组数据分组数据总计表总计表茎茎叶叶图图条条形形图图圆圆形形图图环环形形图图直直方方图图箱箱线线图图折折线线图图原始数据原始数据时序数据时序数据线线图图雷雷达达图图多元数据多元数据 统计学STAT频数分布的类型频数分布的类型对称分布对称分布对称分布右偏分布右偏分布右偏分布左偏分布左偏分布左偏分布正正正J J J型分布型分布型分布反反反J J J型分布型分布型分布U UU型分布型分布型分布图图图图3-17 3-17 几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布 统计学STAT第四节第四节 统计表统计表一一.统计表的构成统计表的构成二二.统计表的设计统计表的设计统计表的结构表表3-14 19971998年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料项目项目单位单位1997年年 1998年年 一、调查户数一、调查户数 二、平均每户家庭人口数二、平均每户家庭人口数 三、平均每户就业人口数三、平均每户就业人口数 四、平均每人全部收入四、平均每人全部收入 五、平均每人实际支出五、平均每人实际支出 消费性支出消费性支出 非消费性支出非消费性支出 六、平均每人居住面积六、平均每人居住面积户户人人人人元元元元元元元元平方米平方米 37890 3.19 1.83 5188.54 4945.87 4185.64 755.94 11.90 39080 3.16 1.80 5458.34 5322.95 4331.61 987.17 12.40资料来源：中国统计摘要1999，中国统计出版社，1999，第79页。注：1本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。2消费性支出项目包括：食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗 保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务。行行行行标标标标题题题题表头表头表头表头列列列列标标标标题题题题数数数数字字字字资资资资料料料料附附附附加加加加1.要合理安排统计表的结构2.总标题内容应满足3W要求3.数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明4.表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线5.通常情况下，统计表的左右两边不封口6.表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一7.对于没有数字的表格单元，一般用“”表示8.必要时可在表的下方加上注释统计表的设计本章小结1.数据预处理的内容和目的数据预处理的内容和目的2.品质数据整理与显示方法品质数据整理与显示方法3.数值型数据整理与显示方法数值型数据整理与显示方法4.合理使用统计表合理使用统计表5.用用Excel作作频数分布表和图形频数分布表和图形结结 束束