数字信号基本码型仿真3a(精品).ppt

数字信号的基本码型仿真单极性NRZ码双极性NRZ码RZ码PN码Gold码PN码的产生PN码的产生原理与建模PN码的仿真实验仿真结果分析PN码的产生原理与建模 PN码的基本模型1+x+x4的PN码的仿真实验 a1 a2 a3 a4+产生PN码波形程序分析clear;clear;K=3;K=3;a=1 0 0 0;a=1 0 0 0;m=m=length(alength(a););for k=1:Kfor k=1:K for i=1:2.m-1 for i=1:2.m-1 s(k-1)*(2.m-1)+i)=a(4);s(k-1)*(2.m-1)+i)=a(4);temp=xor(a(1),a(4);temp=xor(a(1),a(4);a(4)=a(3);a(4)=a(3);a(3)=a(2);a(3)=a(2);a(2)=a(1);a(2)=a(1);a(1)=temp;a(1)=temp;end endendendn=n=length(slength(s););for i=1:nfor i=1:n for j=1:64 for j=1:64 ss(i-1)*64+j)=ss(i-1)*64+j)=s(is(i););end endendendT=T=length(sslength(ss););t=0:1:T-1;t=0:1:T-1;figurefigureplot(t,ssplot(t,ss)axis(0 T-1-0.2 1.2)axis(0 T-1-0.2 1.2)s1=s;s1=s;s1=s1=s1s1*2-1;*2-1;L=length(s1);L=length(s1);for delta=1:nfor delta=1:ns2=zeros(1,delta)s1(1:L-delta);s2=zeros(1,delta)s1(1:L-delta);s2(1:delta)=s1(L-delta+1:L);s2(1:delta)=s1(L-delta+1:L);corr1(delta)=sum(s1.*s2);corr1(delta)=sum(s1.*s2);endendfigurefigureplot(corr1)plot(corr1)仿真结果分析移动通信技术发展 FDMA、TDMA、CDMA4GOFDM、MIMO、LDPC物理层辉煌的10年通信领域的瓶颈当前研究热点从物理层转向上层和跨层设计三大研究主题从应用背景看：1、三网融合 2、物联网与感知中国（智慧地球）3、4G/B4G若干当前热点课题 1 1、认知（感知）无线电 2、中继/多天线协作自适应传输 3、自组织无线接入网技术 4、多用户多小区协同通信的编码、跨层优化设计 5、4G/B4G的移动管理、控制和路由技术 6、具有具有QoS保障的无线互联网协议及资源优化技术 7 7、多网多终端协同的融合泛在网络、多网多终端协同的融合泛在网络 8 8、大容量多源信息储存、智能处理与融合技术、大容量多源信息储存、智能处理与融合技术 9 9、信息网络安全理论及关键技术、信息网络安全理论及关键技术 发展趋势移动性、异构性、泛在性、融合从任何走向合适Anytime,Anywhere,Anyone,AnythingAnytime,Anywhere,Anyone,Anything 从宽带走向智能、绿色频谱利用率、能量利用率、高Qos、自适应、高安全性的权衡盈利模式和利润率的改变基础理论的突破：压缩感知和分布式压缩感知在压缩感知理论中，信号的采样和压缩同时以低在压缩感知理论中，信号的采样和压缩同时以低速率进行，突破了奈奎斯特抽样定理的瓶颈，使速率进行，突破了奈奎斯特抽样定理的瓶颈，使采样和计算成本大大降低，而信号的恢复过程是采样和计算成本大大降低，而信号的恢复过程是一个优化计算过程。只要信号在某个变换域是稀一个优化计算过程。只要信号在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵，将所得高维信号投影到一个低维空间上，矩阵，将所得高维信号投影到一个低维空间上，然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。投影中以高概率重构出原信号。会产生什么样的影响，正在进行时，你们都有可会产生什么样的影响，正在进行时，你们都有可能成为新理论、新方法、新知识的创造者，而不能成为新理论、新方法、新知识的创造者，而不仅仅是学习者仅仅是学习者 应用举例：应用举例：UWBUWB、信道估计、图像压缩、信道估计、图像压缩实验内容Gold码的产生GOLD码的仿真结果Gold码的相关性Walsh码及其相关性创新题寻找其它正交码提出新的正交码哈哈，下 课 了 !