23. 数据挖掘概述.ppt

23.数据挖掘概述数据挖掘概述主讲人:MichaelLee主要内容：主要内容：n1.数据挖掘的定义n2.数据挖掘的功能n3.数据挖掘的商业应用1.数据挖掘数据挖掘 定义：数据挖掘定义：数据挖掘(Data Mining)(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。注：数据挖掘与信息检索的区别并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的WebWeb页面，则是信息检索（页面，则是信息检索（information information retrievalretrieval）领域的任务。）领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。2.数据挖掘的主要功能数据挖掘的主要功能1)1)数据挖掘能做以下四种功能（分析方法）：数据挖掘能做以下四种功能（分析方法）：1.1.分类分类 （ClassificationClassification）首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。举例：a.信用卡申请者，分类为低、中、高风险 b.分配客户到预先定义的客户分片 注意：类的个数是确定的，预先定义好的 2.估值（估值（Estimation）估值与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的输出；分类的类别是确定数目的，估值的量是不确定的。例子：例子：na.根据购买模式，估计一个家庭的孩子个数nb.根据购买模式，估计一个家庭的收入nc.估计realestate的价值n一般来说，估值可以作为分类的前一步工作。给定一些输入数据，通过估值，得到未知的连续变量的值，然后，根据预先设定的阈值，进行分类。例如：银行对家庭贷款业务，运用估值，给各个客户记分（Score01）。然后，根据阈值，将贷款级别分类。3.3.预言（预言（PredictionPrediction）通常，预言是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说，预言其实没有必要分为一个单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测，这种预测是需要时间来验证的，即必须经过一定时间后，才知道预言准确性是多少。例子：例子：na.超市中客户在购买A的同时，经常会购买B，即A=B(关联规则)nb.客户在购买A后，隔一段时间，会购买B（序列分析）4.聚集（聚集（Clustering）聚集是对记录分组，把相似的记录在一个聚集里。聚集和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的类，不需要训练集。例子：例子：a.一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病b.租VCD类型不相似的客户聚集，可能暗示成员属于不同的亚文化群。n聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如，哪一种类的促销对客户响应最好？，对于这一类问题，首先对整个客户做聚集，将客户分组在各自的聚集里，然后对每个不同的聚集，回答问题，可能效果更好。3.数据挖掘的商业应用数据挖掘的商业应用随着市场体制改革的日益深入，各企业为了保持较高的客户获取和保持率，并维持可赢利性，需要经常扩展和现有客户的关系、降低行销费用。这就需要对基于数据仓库的CRM系统进行更深入的挖掘，这时数据挖掘技术的使用便成为企业CRM系统制胜的关键。以下是数据挖掘的几种应用：n（1 1）客户获得）客户获得对大多数行业来说，企业的增长需要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘能够辨别潜在客户群，并提高市场活动的响应率。（2 2）交叉销售）交叉销售交叉销售是指企业向原有客户销售新的产品或服务的过程。交叉销售是建立在双赢的基础之上的，客户因得到更多符合其需求的服务而获益，企业也因销售增长而获益。在企业所掌握的客户信息，尤其是以前购买行为的信息中，可能正包含着这个客户决定下一次购买行为的关键因素。数据挖掘可以帮助企业寻找影响客户购买行为的因素。（3）客户保持）客户保持现在各个行业的竞争都越来越激烈，企业获得新客户的成本正不断地上升，因此保持原有客户就显得越来越重要。客户分为3类：第一类是无价值或低价值的客户；第二类是不会轻易走掉的有价值的客户；第三类是不断地寻找更优惠的价格和更好服务的有价值的客户。传统的市场活动是针对前两类客户的，而现代客户关系管理认为，特别需要用市场手段来维护的客户是第三类客户，这样做会降低企业运营成本。数据挖掘可以发现易流失的客户，企业就可以针对客户的需求，采取相应措施。（4 4）一对一营销）一对一营销一对一营销不只是每逢客户生日或纪念日时给他寄一张贺卡。在科技发展的今天，每个人都可以拥有一些自己独特的商品或服务，比如按照自己的尺寸做一套很合身的衣服，但实际上市场营销不是裁衣服，你可以知道什么样的衣服合适顾客，但你永远不会知道什么股票适合你的顾客。数据挖掘系统可以把大量的客户分成不同的类，在每个类里的客户拥有相似的属性，而不同类里的客户的属性也不同。最简单的分类方法即把所有客户分成两类：男性和女性。企业可以做到给这两类客户提供完全不同的服务来提高客户的满意度。结束语结束语“谁拥有客户信息，谁就拥有未来”。在企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术。数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点，从而可以为客户提供有针对性的服务。通过数据挖掘，可以发现购买某一商品的客户的特征，从而可以向那些也同样具有这些特征却没有购买的客户推销这个商品；若找到流失的客户的特征，就可以在那些具有相似特征的客户还未流失之前，采取针对性的措施。在企业CRM中有效利用数据仓库和数据挖掘技术，可以为企业高层决策者提供准确的客户分类、忠诚度、赢利能力及潜在用户等有用信息，指导他们制订最优的企业营销策略、降低银行运营成本、增加利润，加速企业的发展。