MSA量测系统分析906225(繁体)_学员版.ppt

Core QAMSA(Measurement systems analysis)量測系統分析量測系統分析1大綱大綱名詞解釋名詞解釋量測系統變異量測系統變異量測系統統計特性量測系統統計特性重複性重複性(Repeatability)再現性再現性(Reproducibility)計量型計量型GR&R穩定性穩定性(Stability)偏倚偏倚(Bias)線性線性(Linearity)計數型測量系統分析計數型測量系統分析附錄附錄-範例範例2名詞解釋名詞解釋量測系統：量測系統：用來對被測特性賦值的操作、程式、量具、設備、軟體、以及操作用來對被測特性賦值的操作、程式、量具、設備、軟體、以及操作人員的集合；用來獲得測量結果的整個過程。人員的集合；用來獲得測量結果的整個過程。量量 具：具：任何用來獲得測量結果的裝置；經常用來特指在車間的裝置；包括任何用來獲得測量結果的裝置；經常用來特指在車間的裝置；包括用來測量合格不合格的裝置。用來測量合格不合格的裝置。量測系統分析量測系統分析(MSA)量測系統分析（量測系統分析（MSA）是用於確定測量裝置與公差相比的誤差。）是用於確定測量裝置與公差相比的誤差。3量測量測系統系統變異變異產品各項品質特性數據，均須透過量測系統取得產品各項品質特性數據，均須透過量測系統取得量量測系統可靠嗎？測系統可靠嗎？它會不會扭曲它會不會扭曲“製程聲音製程聲音”？4：標準：標準：零件：零件：儀器：儀器：人：人/程序程序：環境：環境SWIPE量測量測數數值值分析分析輸入輸入輸出輸出可接受可接受可能可接受可能可接受須改善須改善量量 測測 系系 統統量測量測系統系統變異變異5儀器儀器(量具量具)工作件工作件(零件零件)擴大擴大量量測測系系統統變變異異變異性變異性敏感性敏感性接觸幾何接觸幾何變形效應變形效應一致性一致性單一性單一性重複性重複性再現性再現性使用假設使用假設穩健設計穩健設計偏移偏移線性線性穩定性穩定性校準校準預防性維護預防性維護維護維護建立公差建立公差發展的變異發展的變異發展發展設計變異設計變異夾持夾持位置位置測量站測量站測量探測器測量探測器相互關連相互關連的特性的特性清潔清潔適合的適合的數據數據工作的工作的定義定義彈性變形彈性變形質量質量彈性特性彈性特性支撐特性支撐特性隱藏的幾何隱藏的幾何可追溯性可追溯性校準校準熱擴散係數熱擴散係數彈性特性彈性特性人員人員/程序程序環境環境教育教育身體的身體的限制限制程式程式目視標準目視標準工作規定工作規定工作態度工作態度經驗經驗培訓培訓經驗經驗培訓培訓理解理解技能技能人因工程人因工程照明照明壓力壓力振動振動空氣污染空氣污染幾何的相容性幾何的相容性陽光陽光人工光陽人工光陽光陽光陽溫度溫度人員人員空氣流程空氣流程熱的系統熱的系統平等化平等化系統構成要素系統構成要素週期週期標準與環境標準與環境的關係的關係標標 準準量測量測系統系統變異變異6傳統上，慣例是用傳統上，慣例是用99%的分佈代表測量誤差的全分佈，由係數的分佈代表測量誤差的全分佈，由係數5.15表示表示,多次測量結果變異程度多次測量結果變異程度,常用常用m表示；表示；註註：測量過程（數據）服從常態分佈；測量過程（數據）服從常態分佈；R&R=5.15m99%R&R=5.15m量測量測系統系統變異變異7量測系統統計特性量測系統統計特性量測系統品質特性：量測系統品質特性：測量成本測量成本測量的容易程度測量的容易程度最重要的是測量系統的統計特性最重要的是測量系統的統計特性量量具重複性（具重複性（Repeatability，針對同一人，反映量具本身情況）針對同一人，反映量具本身情況）量具再現性（量具再現性（Reproducibility，針對不同人，反映測量方法情況）針對不同人，反映測量方法情況）穩定性穩定性（Stability）偏倚偏倚（Bias）線性（線性（Linearity，針對不同尺寸的研究）針對不同尺寸的研究）8量測系統統計特性量測系統統計特性評價好的量測系統評價好的量測系統,其統計特性的基本要求如下其統計特性的基本要求如下量測系統有足夠的解析度和靈敏度量測系統有足夠的解析度和靈敏度,量量測系統之精度須相對高於制程變異測系統之精度須相對高於制程變異或規格界限兩者中精度較高者或規格界限兩者中精度較高者(十分之十分之)。（根據產品特性的需要）根據產品特性的需要）測量系統應該是統計受控制的。這意味著在可重複條件下，測量系統的測量系統應該是統計受控制的。這意味著在可重複條件下，測量系統的變異只能是由於普通原因而不是特殊原因造成。這可稱爲統計穩定性且變異只能是由於普通原因而不是特殊原因造成。這可稱爲統計穩定性且最好由圖形法評價。最好由圖形法評價。(穩定性）穩定性）量測系統之變異須相對小於規格公差界限。量測系統之變異須相對小於規格公差界限。量量測系統之變異須相對測系統之變異須相對小於製造過程之變異。小於製造過程之變異。量測系統統計特性（誤差）在預期的範圍內一致，並足以滿足測量的目量測系統統計特性（誤差）在預期的範圍內一致，並足以滿足測量的目的（産品控制或程序控制）（線性）。的（産品控制或程序控制）（線性）。9重複性重複性參考值參考值重複性重複性(Repeatability)重複性重複性(Repeatability)：又稱量具變異：又稱量具變異(Equipment Variation，EV)是由一個評價人，採用一種測量儀器，多次測量同一零是由一個評價人，採用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的量測值變異。件的同一特性時獲得的量測值變異。10再現性再現性(Reproducibility)再現性再現性(Reproducibility)：又稱評價者變異：又稱評價者變異(Appraiser Variation,AV)，是由不同的評價人，採用相同的測量儀器，測，是由不同的評價人，採用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變異。量同一零件的同一特性時測量平均值的變異。評價者評價者A評價者評價者C評價者評價者B再現性再現性11計量型計量型GR&R計量型計量型GR&R 名詞解釋名詞解釋G R&RGage Repeatability Reproducibility量具量具 重複性重複性 再現性再現性 (現在的說法現在的說法)量具量具 再現性再現性 再生性再生性 (過去的說法過去的說法)12 TVPVGRR再現性再現性重複性重複性=+再現性再現性重複性重複性計量型計量型GR&R量具量具R&R或或GRR：R&R是結合重複性和再現性變異的估計值。是結合重複性和再現性變異的估計值。13計量型計量型GR&R確定重複性和再現性的三種方法確定重複性和再現性的三種方法:全距法全距法(R)全距法只能提供測量系統的整體概況而不能將變異分爲重複性和再現性。全距法只能提供測量系統的整體概況而不能將變異分爲重複性和再現性。它典型的用途是快速檢查驗證它典型的用途是快速檢查驗證GRR是否發生了變化。是否發生了變化。平均值全距法平均值全距法(X-R)平均值全距法可以將測量系統的變差分成重復性和再現性，而不是他們平均值全距法可以將測量系統的變差分成重復性和再現性，而不是他們的交互作用。的交互作用。變異數分析法變異數分析法(ANOVA)變異數分析法可以用來確定量具和評價人之間的交互作用和零件和由於變異數分析法可以用來確定量具和評價人之間的交互作用和零件和由於量具造成的重複誤差，如果存在這種情況量具造成的重複誤差，如果存在這種情況。本課程將介紹平均值全距法本課程將介紹平均值全距法(X-R)分析分析14計量型計量型GR&R平均值和全距法：是一種提供測量系統重複性和再現性估計的數學方法。平均值和全距法：是一種提供測量系統重複性和再現性估計的數學方法。1.選選擇擇2-3個操作員（至少個操作員（至少2人）人）在全然不知情的狀況下利用校準合格的量具在全然不知情的狀況下利用校準合格的量具對隨機抽取的對隨機抽取的5-10個樣品個樣品進行量測，每個操作員對同一樣品的同一特性重進行量測，每個操作員對同一樣品的同一特性重複測量複測量2-3次次。2.被被測量的產品由進行測量的產品由進行%RR測量系統分析的工作人員將其進行編號，但這測量系統分析的工作人員將其進行編號，但這些編號不能讓進行測量工作的操作員知道和看到。些編號不能讓進行測量工作的操作員知道和看到。3.讓操作員讓操作員A以隨機的順序測量以隨機的順序測量5-10個樣品，然後讓操作員個樣品，然後讓操作員B和和/或或C在不互在不互相看對方的資料下測量這相看對方的資料下測量這5-10個樣品。個樣品。4.操操作員或進行作員或進行%RR量測系統分析的工作人員將所測量的結果記錄下來再量測系統分析的工作人員將所測量的結果記錄下來再進行計算分析。進行計算分析。15計量型計量型GR&R平均值和全距法平均值和全距法16計量型計量型GR&R平均值全距法平均值全距法控制限內部區域表示的是測量靈敏度（控制限內部區域表示的是測量靈敏度（“雜訊雜訊“）。因爲研究中使用的零件子組代表過程變異，因爲研究中使用的零件子組代表過程變異，X chart中大約一半或更中大約一半或更多的平均值應落在管制界限以外。如果資料顯示出這種圖形，測量多的平均值應落在管制界限以外。如果資料顯示出這種圖形，測量系統能夠充分探測零件與零件之間的變異並且測量系統能夠提供過系統能夠充分探測零件與零件之間的變異並且測量系統能夠提供過程分析和程序控制有用的資訊程分析和程序控制有用的資訊。如果少於一半的平均值落在管制界限外邊，則測量系統缺乏足夠的如果少於一半的平均值落在管制界限外邊，則測量系統缺乏足夠的解析度或樣本不能代表期望的過程變異解析度或樣本不能代表期望的過程變異。R chart用於確定過程是否受控用於確定過程是否受控。如果所有的全距都受控，則所有評價人的工作狀態是相同的。如果所有的全距都受控，則所有評價人的工作狀態是相同的。如果一個評價人不受控，說明他的方法與其他人不同如果一個評價人不受控，說明他的方法與其他人不同。17計量型計量型GR&R%RR接受準則：接受準則：%RR 5,否則需重新取樣否則需重新取樣。18計量型計量型GR&R結果分析：結果分析：當當重複性（重複性（EV）變異值大於再現性（）變異值大於再現性（AV）時，可採取下列措施：）時，可採取下列措施：增強量具的設計結構。增強量具的設計結構。改善量具的夾緊或被測量產品定位的使用方式（檢驗點）。改善量具的夾緊或被測量產品定位的使用方式（檢驗點）。對量具進行維護和保養。對量具進行維護和保養。量具經維修校準合格後再進行量具經維修校準合格後再進行%RR 分析分析等。等。當再現性（當再現性（AV）變異值大於重複性（）變異值大於重複性（EV）時，可採取下列措施：）時，可採取下列措施：再明確訂定或修改作業標準，加強操作員對量具的操作方法和資料再明確訂定或修改作業標準，加強操作員對量具的操作方法和資料 讀取方式的技能培訓。讀取方式的技能培訓。可能需要採用某些夾具協助操作員，以提高操作量具的一致性可能需要採用某些夾具協助操作員，以提高操作量具的一致性等。等。19範例範例1：計量計量GR&R20公式：公式：%AV=100 AV/TV%AV=10.65%n=零件數零件數 r=量測次數量測次數 再現性再現性作業者作業者 變異（變異（AV）公式：公式：AV=n=10 r =2 AV=0.030公式：公式：%EV=100 EV/TV%EV=12.57%重複性重複性設備變異（設備變異（EV）公式：公式：EV=R*K1 EV=0.0354 製程變異製程變異量測單元分析量測單元分析量測次數量測次數K1230.88620.5908作業者人數作業者人數23K20.7071 0.5231範例範例1：計量：計量GR&R21 全變異（全變異（TV）公式：公式：TV=TV=0.282 公式：公式：%PV=100PV/TV PV=98.65%公式：公式：ndc=1.41PV/GRR ndc=8.445 零件變異（零件變異（PV）公式：公式：PV=Rp*K3 PV=0.2779 公式：公式：%R&R=100GRR/TV%R&R=16.47%重複性重複性&再現性（再現性（GRR）公式：公式：GRR=GRR=0.0464製程變異製程變異量測單元分析量測單元分析 0.70710.52310.44670.40300.37420.35340.33750.32490.31462345678910K3零件數零件數ndc必須大於或等於必須大於或等於5範例範例1：計量：計量GR&R22OperatorA 李麗李麗B 周君梅周君梅C 蔡培蔡培Sample No.1st2nd3rdRange1st2nd3rdRange1st2nd3rdRange1 129.18 129.18 129.16 0.03 129.18 129.20 129.20 0.02 129.19 129.14 129.20 0.06 2 129.13 129.18 129.09 0.04 129.10 129.11 129.12 0.02 129.16 129.17 129.14 0.03 3 129.19 129.18 129.15 0.04 129.17 129.16 129.16 0.01 129.18 129.22 129.19 0.04 4 129.16 129.18 129.12 0.04 129.13 129.12 129.14 0.02 129.15 129.20 129.20 0.05 5 129.12 129.18 129.13 0.03 129.15 129.11 129.12 0.04 129.12 129.16 129.15 0.04 6 129.08 129.18 129.10 0.02 129.11 129.09 129.14 0.05 129.11 129.15 129.10 0.05 7 129.18 129.18 129.14 0.04 129.10 129.12 129.18 0.08 129.13 129.19 129.13 0.06 8 129.19 129.18 129.20 0.03 129.21 129.18 129.24 0.06 129.22 129.25 129.22 0.03 9 129.19 129.18 129.15 0.04 129.18 129.15 129.18 0.03 129.13 129.18 129.15 0.05 10 129.16 129.18 129.09 0.07 129.12 129.15 129.16 0.04 129.09 129.12 129.14 0.05 Workshop：計量：計量GR&R23穩定性穩定性(Stability)穩定性穩定性(Stability)：又稱漂移：又稱漂移(Drift)，是測量系統在某持續，是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變異。時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變異。時間時間1時間時間2穩定性穩定性24穩定性穩定性(Stability)穩定性分析法：穩定性分析法：1.選選取一個樣品，並確定其可追溯標準的基準值。取一個樣品，並確定其可追溯標準的基準值。2.定期（每小時、每天、每週）測量基準樣品定期（每小時、每天、每週）測量基準樣品3-5次，並將其測量的資料記次，並將其測量的資料記錄下來；決定樣本容量和頻率時，考慮的因素有：校準週期、使用頻率、錄下來；決定樣本容量和頻率時，考慮的因素有：校準週期、使用頻率、修理次數和使用環境等。修理次數和使用環境等。3.將測量值描繪在將測量值描繪在“X-R管制圖管制圖”或或“X-S管制圖管制圖”上。上。4.計算控制界限，確定每個曲線的管制界限並根據管制圖對失控或不穩定計算控制界限，確定每個曲線的管制界限並根據管制圖對失控或不穩定狀態作出判斷。狀態作出判斷。5.計算測量結果的標準偏差，並將其與過程（工序）的標準差進行比較，計算測量結果的標準偏差，並將其與過程（工序）的標準差進行比較，以確定測量系統的穩定性是否適用；如分析結果顯示，量測系統的標準差以確定測量系統的穩定性是否適用；如分析結果顯示，量測系統的標準差大於過程的標準差，則此量具是不可接受的。大於過程的標準差，則此量具是不可接受的。25穩定性穩定性(Stability)6.利用管制圖的判定方式來對穩定性的準則進行判定：利用管制圖的判定方式來對穩定性的準則進行判定：、不能有點子超出上、下控制限；、不能有點子超出上、下控制限；、連續、連續3點中不能有點中不能有2點落在點落在A區或區或A區以外之區域；區以外之區域；、連續、連續5點中不能有點中不能有4點落在點落在B區或區或B區以外之區域；區以外之區域；、不能有連續、不能有連續8點（或更多點）落在控制中心線的同一側。點（或更多點）落在控制中心線的同一側。、不能有連續、不能有連續6點（或更多點）持續上升或下降。點（或更多點）持續上升或下降。7.凡呈現不穩定狀態（或失控）時，代表量具已經不穩定，必須對凡呈現不穩定狀態（或失控）時，代表量具已經不穩定，必須對量具進行校準或維修，量具維修並經重新校準合格後，應重新對量量具進行校準或維修，量具維修並經重新校準合格後，應重新對量具進行穩定性分析。具進行穩定性分析。26範例範例:穩定性穩定性範例範例:某工廠為了確定某一新量測儀器的穩定性是否為可接受，某工廠為了確定某一新量測儀器的穩定性是否為可接受，評價人員選取了接近中間值的一個零件。該零件被送到了量測實評價人員選取了接近中間值的一個零件。該零件被送到了量測實驗室，經量測其參考值確定為驗室，經量測其參考值確定為6.01。評價人員量測該零件。評價人員量測該零件5次，次，共量測了一個月共量測了一個月(20個小組個小組)；收集到所有數據後，畫出了；收集到所有數據後，畫出了&R圖。圖。27UCL=1.010LCL=00.47791.00.50.0樣本全距樣本全距6.36.26.16.05.95.85.7UCL=6.267LCL=5.7466.02101020樣本平均樣本平均子組子組範例範例:穩定性穩定性28偏倚偏倚(Bias)偏倚偏倚(Bias)：通常被稱為準確性，但準確性：通常被稱為準確性，但準確性有多種解釋，有多種解釋，故有不同涵蓋意思。偏倚是指對相同零件上量測多次所得平均值故有不同涵蓋意思。偏倚是指對相同零件上量測多次所得平均值與基準值之差值。與基準值之差值。註：基準值可通過更高級別的測量設備進行多次測量取平均值。註：基準值可通過更高級別的測量設備進行多次測量取平均值。基準值基準值偏倚偏倚觀測的平均值觀測的平均值29偏倚偏倚(Bias)偏倚分析法：偏倚分析法：獨立樣本法：獨立樣本法：選取一個樣品並確定其相對可追溯標準的基準值，如果沒有這樣的樣品，選取一個樣品並確定其相對可追溯標準的基準值，如果沒有這樣的樣品，則可從產線中選取一個其測量值落在中心值區域的零件當成標準樣品則可從產線中選取一個其測量值落在中心值區域的零件當成標準樣品,對標準樣品用更精密的量具測量對標準樣品用更精密的量具測量10次計算其平均值，此值即為次計算其平均值，此值即為“基準值基準值”。由一位原操作員（評價人）以常規的方式對每個樣品測量由一位原操作員（評價人）以常規的方式對每個樣品測量10次，並將測次，並將測量結果記錄於量結果記錄於“量具偏倚分析報告量具偏倚分析報告”中，然後計算中，然後計算10次讀數的平均值，次讀數的平均值，此值即為此值即為“觀測平均值觀測平均值”。30計算偏倚：偏倚計算偏倚：偏倚=觀測平均值觀測平均值-基準值；基準值；過程變異過程變異=6 偏倚偏倚%=(偏倚偏倚/過程變異過程變異)100%過程變異無法求得時，可用規格公差代替，這樣過程變異無法求得時，可用規格公差代替，這樣“偏倚偏倚%”的計算公式中的計算公式中分母使用分母使用“規格公差規格公差”代替。代替。偏倚偏倚%=(偏倚偏倚/規格公差規格公差)100%偏倚偏倚(Bias)31偏倚偏倚(Bias)偏倚接受準則：偏倚接受準則：對對測量重要特性的系統，偏倚測量重要特性的系統，偏倚%10%時可接受；時可接受；對測量一般特性的系統，偏倚對測量一般特性的系統，偏倚%30%時可接受；時可接受；偏倚偏倚%30%時，此測量儀器不可接受。時，此測量儀器不可接受。32偏倚偏倚(Bias)如果偏倚較大，尋找以下可能的原因如果偏倚較大，尋找以下可能的原因：標標準或基準值有誤差，檢驗校準程序。準或基準值有誤差，檢驗校準程序。儀器被磨損，主要表現在穩定性分析上，應制定維護或重新修理的儀器被磨損，主要表現在穩定性分析上，應制定維護或重新修理的計畫。計畫。製造的儀器尺寸不對。製造的儀器尺寸不對。測量了錯誤的特性。測量了錯誤的特性。儀器校準不正確，復查校準方法。儀器校準不正確，復查校準方法。操作員操作儀器不當，復查檢驗方法。操作員操作儀器不當，復查檢驗方法。儀器補正計算不正確。儀器補正計算不正確。33線性線性(Linearity)線性線性(Linearity)：線性是指量具在工作範圍內，偏倚：線性是指量具在工作範圍內，偏倚量之差異量之差異分佈狀況。分佈狀況。數值數值A偏倚偏倚數值數值B偏倚偏倚34線性線性(Linearity)線性分析法：線性分析法：1.在量測系統工作範圍內選定在量測系統工作範圍內選定5個產品，它們的測量值應覆蓋量具工作範圍。個產品，它們的測量值應覆蓋量具工作範圍。2.用全尺寸檢驗設備（精密量具）測量每個產品用全尺寸檢驗設備（精密量具）測量每個產品10次，並計算其平均值，次，並計算其平均值，然後將其確定為然後將其確定為“基準值基準值”，同時確定它們各自所取得的，同時確定它們各自所取得的“基準值基準值”是否是否覆蓋了被檢量具的工作範圍。覆蓋了被檢量具的工作範圍。3.讓一位經常使用該量具的操作員（評價人）對讓一位經常使用該量具的操作員（評價人）對5個產品按隨機抽取方式順個產品按隨機抽取方式順序分別測量每個產品各序分別測量每個產品各10次（或更多次），並將其測量值記錄之，然後計次（或更多次），並將其測量值記錄之，然後計算各產品的測量平均值，此值即為每個產品的算各產品的測量平均值，此值即為每個產品的“觀測平均值觀測平均值”。4.計算偏倚平均值：計算偏倚平均值：偏倚平均值偏倚平均值=觀測平均值觀測平均值-基準值；過程變異基準值；過程變異=635u繪圖繪圖：採用下列公式計算有關參數，然後繪圖。採用下列公式計算有關參數，然後繪圖。方程式：方程式：Y=b+ax式中：式中：x=基準值基準值 y=偏倚平均值偏倚平均值 b=截距截距 a=斜率斜率 擬合優度擬合優度=R 2 y xy-(x-)n y xa=a=b=b=-a -a x 2-(x)2 n n n n 線性線性(Linearity)36 x 2(x)2 y 2(y)2 xy-(x-y )2 n 擬合優度（擬合優度（R 2）=n n線性線性(Linearity)(續上頁續上頁)37線性線性(Linearity)線性接受準則：線性接受準則：對測量重要特性的系統，線性對測量重要特性的系統，線性%5%可接受。可接受。對測量一般特性的系統，線性對測量一般特性的系統，線性%10%可接受。可接受。線性線性%10%時，該測量儀器不可接受。時，該測量儀器不可接受。如果線性如果線性%值值10%時，尋找以下可能的原因：時，尋找以下可能的原因：在工作範圍內上限或下限內儀器沒有正確校準。在工作範圍內上限或下限內儀器沒有正確校準。最小或最大值校準量具的誤差。最小或最大值校準量具的誤差。磨損的儀器。磨損的儀器。儀器固有的設計特性。儀器固有的設計特性。38計數型測量系統分析計數型測量系統分析要評估測量系統時，必須由超過一個人以上來進行檢查及分類要評估測量系統時，必須由超過一個人以上來進行檢查及分類計數值評估過程的良好性乃依據下述三個問題而定：計數值評估過程的良好性乃依據下述三個問題而定：每位檢驗員自己是否有一致性？每位檢驗員自己是否有一致性？檢驗員之間是否有一致性？檢驗員之間是否有一致性？檢驗員是否能有效地對評估專案作出正確的判定？檢驗員是否能有效地對評估專案作出正確的判定？39計數型測量系統分析計數型測量系統分析例例 :通過通過/不通過判定不通過判定長度限定規長度限定規組合量具組合量具BezelBezel間隙規間隙規凸點、凹痕及刮痕標準樣板凸點、凹痕及刮痕標準樣板畫素顆粒大小標準樣板畫素顆粒大小標準樣板缺點類型分類缺點類型分類“好的好的”或或“壞的壞的”分類分類缺點數或不合格品之計數缺點數或不合格品之計數(點數點數)40範範例例:計數型計數型GR&RMinitab:Stat Quality Tools Attribute Agreement Analysis41範範例例:計數型計數型GR&RMinitab:Stat Quality Tools Attribute Agreement AnalysisAttribute Agreement Analysis for 量測值量測值 Within Appraisers Assessment AgreementAppraiser#Inspected#Matched Percent 95%CIA 30 28 93.33 (77.93,99.18)B 30 29 96.67 (82.78,99.92)#Matched:Appraiser agrees with him/herself across trials.Each Appraiser vs Standard Assessment AgreementAppraiser#Inspected#Matched Percent 95%CI A 30 28 93.33 (77.93,99.18)B 30 29 96.67 (82.78,99.92)#Matched:Appraisers assessment across trials agrees with the known standard.42Between Appraisers Assessment Agreement#Inspected#Matched Percent 95%CI 30 27 90.00 (73.47,97.89)#Matched:All appraisers assessments agree with each other.All Appraisers vs Standard Assessment Agreement#Inspected#Matched Percent 95%CI 30 27 90.00 (73.47,97.89)#Matched:All appraisers assessments agree with the known standard.Fleiss Kappa StatisticsResponse Kappa SE Kappa Z P(vs 0)不良 0.943245 0.0912871 10.3327 0.0000良品 0.943245 0.0912871 10.3327 0.0000劉喜燕劉喜燕/王惠莉王惠莉 測量系統可接受測量系統可接受範範例例:計數型計數型GR&R43計數值測量系統分析計數值測量系統分析根據 AIAG手冊 誤警率誤警率=錯誤率錯誤率 漏警率漏警率=錯誤率錯誤率 錯誤也稱為錯誤也稱為“失誤失誤”整體誤警率Kappa有效性漏警率很很 好好0.7590%5%2%普通普通0.4080%10%5%不可用不可用 0.40 10%5%MSA評估計數計數型型MSA的的評評估指南估指南 Kappa=0表一致性不會比運氣好表一致性不會比運氣好 一個負的一個負的Kappa值表示一致性比運氣還要值表示一致性比運氣還要差差44請根據範例，做出三人的請根據範例，做出三人的GR&R判斷。判斷。小明小明小華小華小李小李真值真值產品產品第一次第一次第二次第二次第三次第三次第一次第一次第二次第二次第三次第三次第一次第一次第二次第二次第三次第三次sample1okokokokokokokokokoksample2okokokokokokokokokoksample3ngngngngngngokngngngsample4okokokokokokokokokoksample5okokokokokokokokokoksample6okokokokokokokokokoksample7okokokokokokokokokoksample8ngokngngngngngokokngsample9okokokokokokokokokoksample10okokokokokokokokokoksample11ngngngngngngngngngngsample12ngngngngngngngngngngsample13okokokokokokokokokoksample14okokokokokokokokokoksample15ngngokngngngokokokngWorkshop45Core QA附錄附錄-範例範例46範例範例：計量：計量GR&R47範例範例：計量：計量GR&RMinitab:StatQualityToolsGageStudyGageR&RStudy(Crossed)12345678也可以輸入產品的也可以輸入產品的量測規格上下限量測規格上下限48範例範例：計量：計量GR&R49Gage R&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.000027288.93Repeatability0.000004113.46Reproducibility0.000023175.48作業者0.00000000.00作業者*部件0.000023175.48Part-To-Part0.000003411.07TotalVariation0.0000305100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)TotalGageR&R0.00521240.031274194.30Repeatability0.00202750.012164736.68Reproducibility0.00480190.028811386.88作業者0.00000000.00000000.00作業者*部件0.00480190.028811386.88Part-To-Part0.00183880.011032833.27TotalVariation0.00552720.0331632100.00NumberofDistinctCategories=1範例範例：計量：計量GR&R50線線性範例：性範例：某工廠進行量測系統線性分析，評價人員挑選某工廠進行量測系統線性分析，評價人員挑選5個不同長度的零個不同長度的零件，並量測件，並量測10次，所得觀測值，運用次，所得觀測值，運用Minitab 系統進行分析。系統進行分析。Minitab：數據輸入到數據輸入到Minitab，使用使用Quality Tools Gage Linearity Study51線性範例：線性範例：(Minitab)52線性範例：線性範例：(續續)53線性範例：線性範例：(續續)54線性範例：線性範例：(續續)55END Q&A56