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因果图/判定表总结:1、 因果图判定表适合测试控件的组合和限制情况2、 因果图判定表的局限性： 一般适合控件的组合情况比较少的（一般少于20种组合）3、 判定表的特点：1） 输入条件的排列顺序无关紧要2） 输出条件的排列顺序无关紧要3） 先测哪种组合后测哪种组合无关紧要4） 每种组合都是相互独立的名词解释： 条件桩：输入条件 动作桩：输出结果 条件项：输入条件的各种组合 动作项：各种输入组合对应的不同的输出结果第7讲 正交排列法 一、 方法说明1、 正交排列法借助于正交表，正交表是数学中的统计学的研究成果，作为测试人员我们只需要会应用正交表即可。不需要研究正交表和记忆正交表。2、 应用正交表，可以使用最少的测试数据，获得最大的测试覆盖率一、 基本概念1、 应用场合在一个控件中有多个控件，每个控件有多个取值，测试时要考虑不同控件不同取值之间的组合，但是组合数量巨大（一般超过20种），这时没有必要全部测试，使用正交排列法可以从所有组合中选择最少，最优的组合进行测试 2、正交排列法与判定表法的主要异同： 1）都是解决控件的组合问题 2）判定表适合组合数量较少（一般少于20种） 因果图、判定表除了反映控件的组合关系外，还要反映控件的限制关系 3）正交排列法适合组合数量较大（>20种）。 正交表不需要反映控件的限制关系 3、正交表的组成： 正交表公式： L（line）：行n:表示该正交表有几行（在测试中有几行就代表有几种组合需要测试）注意：n值是固定的，正交表确定后，该值就是固定的，不需要测试人员自己计算。 次幂K：表示正交表有几列（测试时：k值表示控件的个数） 底M:表示正交表中允许出现的最大数据值（测试时：表示每个控件有几个取值）二、使用正交表的测试步骤： 步骤1：在excel中列出所有需要组合的控件以及每个控件的取值。 步骤2：选择一个合适的正交表 选择正交表，其实就是确定正交表的M值和K值的过程案例：M=3(控件的取值) K=4（控件的个数）正交表：选3的4次幂的正交表将选好的正交表复制，粘贴到excel表格中步骤3：应用正交表完成控件和控件取值到正交表的映射1）控件替换每列的标题2）每列的取值由相应的控件的取值替换 步骤4：编写测试用例 1行是一种组合，编写1条测试用例三、正交表的总结： 1、正交表是采用最少的测试数据，理论上能达到最优的测试效果。但是遗漏的组合比较多（案例中遗漏72种），不穷举必然存在遗漏缺陷的风险，如果时间允许可以适当补充用例。2、正交表的局限： 1）正交表的个数有限（9个） 2）要求每个控件中的取值个数相等，这在实际应用中较少遇到。（导致M值无法确定）3、正交表的特性： 1）每列中不同数字出现次数均等 2）能够实现任意两列中，同一行的两个数字组成有序数对，则每种有序数对能均匀出现四、正交表应用扩展 为了解决没有合适的正交表的问题 1、选择k（控件的个数不合适） 如果没有正好符合的k值，要选择最接近的大一点的，用不到的列可以删除。 案例：练习2 理论上要选3的3次幂，但是没有合适，可以选3的4次幂，将多余的1列删除就可以了 2、选择M每个控件的取值 如果每个控件的取值不同，那么怎么确定M值？ 方案1：少数服从多数 取值数相同的控件个数最多的那个值 案例：有两个控件取值是3，按照少数服从多数原则 确定 m=3分析：m=3 k=4 选择 ：3的4次幂的正交表原则：尽量保证均匀的添加 注意：最后要检查是否有完全相同的两行，如果有要处理（可以删除也可以改，建议改成不一样的） 方案2：最大值原则(时间允许的话，建议使用最大值) 哪个控件的取值最多，那么m值就选几 案例：控件取值个数是4个的是最多的，所以确定m=4 分析：k=4，m=4 结论：理论要找：4的4次幂正交表，但是没有合适的 最终选择：4的5次幂的正交表，将多余的1列删除即可。方法总结： 1、如果有多余的列，先删除掉 2、先将能映射的值先映射好 3、把每一列多出来的机会，尽量均匀的分配给该列的取值 4、要检查是否有完全一样的组合，如果有要适当处理（尽量改） 5、尽量选择最接近的正交表