生物统计学期末复习题库及答案.pdf
第一章第一章填空填空1变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。2样本统计数是总体（参数）的估计值。3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。5生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3 个阶段。6生物学研究中，一般将样本容量（n30）称为大样本。7试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。判断判断1对于有限总体不必用统计推断方法。（）2资料的精确性高，其准确性也一定高。（）3在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（）4统计学上的试验误差，通常指随机误差。（）第二章第二章填空填空1资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。2.直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。3变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。4 反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。x(x)n5样本标准差的计算公式 s=（）。n1判断题判断题1.计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（）2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（）3.离均差平方和为最小。（）4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。（）单项选择单项选择1.下列变量中属于非连续性变量的是(C).A.身高B.体重C.血型D.血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A.条形B.直方 C.多边形D.折线3.关于平均数,下列说法正确的是(B).A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等.C.正态分布的中位数和几何平均数相等.D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4.如果对各观测值加上一个常数 a，其标准差（D）。A.扩大a 倍B.扩大 a 倍C.扩大 a2倍D.不变5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数第三章第三章22填空填空1 如果事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与事件 B 同时发生的概率 P（AB）=P（A）P（B）。2二项分布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。3正态分布曲线上，（）确定曲线在 x 轴上的中心位置，（）确定曲线的展开程度。4样本平均数的标准误 x=（。/n）5 事件 B 发生条件下事件 A 发生的条件概率记为 P(A/B),计算公式：P(AB)/P(B)判断题判断题1 事件 A 的发生和事件 B 的发生毫无关系，则事件 A 和事件 B 为互斥事件。（）2二项分布函数 Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第 x 项，故称二项分布。（）3样本标准差 s 是总体标准差的无偏估计值。（）4正态分布曲线形状和样本容量 n 值无关。（）52分布是随自由度变化的一组曲线。（）单项选择题单项选择题1一批种蛋的孵化率为 80%，同时用 2 枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.902.关于泊松分布参数错误的说法是(C).A.=B.2=C.=D.=np3.设 x 服从 N(225,25),现以 n=100 抽样，其标准误为（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正态分布曲线由参数和决定,值相同时,取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A.0.5B.1C.2D.3重要公式:2222x(x)n(y y)(y)s s n1Nn1二项分布:2 np(1 p)npP(x)Cnxpx(1 p)nxnp(1 p)泊松分布:x npP(x)e2x!正态分布:(x)212x f(x)e2u 2名词解释：概率；随机误差；错误；错误；统计推断；参数估计第五章第五章一、填空1统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。2参数估计包括（点）估计和（区间）估计。欢迎下载23假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。4有答案5在频率的假设检验中，当 np 或 nq（）30 时，需进行连续性矫正。二、判断1作假设检验时，若|u|u，应该接受 H0，否定 HA。(F)2若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R)3小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R)4当总体方差2未知时需要用 t 检验法进行假设检验。(F)5在进行区间估计时，越小，则相应的置信区间越大。(R)6 在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用 t 检验的方法。(R)7在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)三、单选1两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012当样本容量 n30 且总体方差2未知时，平均数的检验方法是(A)。At 检验 Bu 检验 CF 检验 D2检验3两样本方差的同质性检验用(C)。At 检验 Bu 检验 CF 检验 D2检验4进行平均数的区间估计时，(B)。An 越大，区间越大，估计的精确性越小。Bn 越大，区间越小，估计的精确性越大。C越大，区间越大，估计的精确性越大。D越大，区间越小，估计的精确性越大。5已知某批25 个小麦样本的平均蛋白含量x和，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计 L=(D)。A u0.05 BDxt0.05xxxt0.05 Cxu0.05x第六章第六章一、填空1根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3 类。2在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3 个基本假定。二、判断1LSD 检验方法实质上就是 t 检验。（R）2二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R）3方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其 F 值是以误差项方差为分母的。（F）4在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R）5在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F）欢迎下载36最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的 t 检验法（R）7.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（R）三、单选1方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。A全部数据均减去一个值B每一个处理减去一个值C每一处理减去该处理的平均数D全部数据均除以总平均数2(x x)表示（C）。A组内平方和B组间平方和 C总平方和 D总方差3统计假设的显著性检验应采用（A）AF 检验 Bu 检验 Ct 检验 DX2检验第七章一填空1变量之间的关系分为(函数关系)和（相关关系），相关关系中表示因果的关系称为回归。2.一元回归方程中，a 的含义是（回归截距），b 的含义是（回归系数）。二判断1.回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较 MSR和MSE的相对大小来进行判断（R）2.相关关系不一定是因果关系（R）3.反映两指标间的相关关系用回归系数（F）4 相关系数 r 可取值 1.5（F）5.经检验，x 和 y 之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行 y 值的预测。（R）第八章可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。an2iji1 j1欢迎下载4
