人工智能原理与智能设计课程大纲.pdf

人工智能原理与智能设计课程大纲人工智能原理与智能设计课程大纲课程名称（中文）课程名称（中文）：人工智能原理与智能设计课程名称（英文）课程名称（英文）：principle of artificial intelligence and intelligent design课程编码：课程编码：Y0703035C开课单位：开课单位：电气信息学院授课对象：授课对象：硕士研究生任课教师：任课教师：X 勇学时：学时：32学分：学分：2学期：学期：2考核方式考核方式:开卷撰写论文先修课程：先修课程：离散数学，数据结构课程简介：课程简介：一、教学目的与基本要求：一、教学目的与基本要求：（150 字以内）本课程为专业方向课。要求学生了解人工智能发展概况、经典人工智能的基本原理、应用领域及其主要内容；初步掌握人工智能的三大技术（知识表示、推理和搜索）和方法；了解并熟悉当今人工智能在计算智能（机器学习、模式识别、ANN 及 BN、遗传算法、智能代理、数据采掘等前沿）领域的研究动向、方法、思路；初步了解、掌握计算智能的基本原理、应用技术及实现的方法等。为以后深入研究和从事相关领域的科研奠定基础。二、课程内容与学时分配二、课程内容与学时分配1 1、课程主要内容：课程主要内容：（200 字以内）介绍人工智能和智能设计系统的概况。研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法；谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。结合智能设计详细讨论人工智能的主要应用。2 2、课程具体安排：课程具体安排：（按教学章节编写，重点章节下划线）教学环节学时分配教学环节学时分配章节章节教教学学内内容容讲授讲授知识表示方法知识表示方法搜索推理技术搜索推理技术机器学习机器学习计算智能方法计算智能方法专家系统专家系统智能设计智能设计4 45 52 25 51 15 5自学自学讨论讨论实验实验上机上机2 22 22 22 22 2其他其他三、实验、实践环节及习题内容与要求三、实验、实践环节及习题内容与要求在学完相关章节后，应能编程简单知识表示与搜索算法程序、简单计算智能算法以及编写专业领域的智能设计实例。四、教材及主要参考文献（顺序为：文献名，作者，出版时间，出版单位）四、教材及主要参考文献（顺序为：文献名，作者，出版时间，出版单位）：教材：人工智能基础.蔡自兴,蒙祖强.2005.：高等教育主要参考文献：1.人工智能及其应用(第三版).蔡自兴,徐光祐.2003.清华大学2.肖人彬，陶振武，X 勇.智能设计原理与技术.：科学.20063.Artificial Intelligence:A New Synthesis.Morgan Kanfmann.N.J.Nilsson.1999.机械工业4.人工智能原理与方法.王永庆.XX 交大5.Artificial Intelligence:A New Synthesis.Inc.Nils J.Nilsson.19996.人工智能原理.石纯一,黄昌宁,王家廞.2000.清华大学撰写人：撰写人：X 勇学位分委员会签字：学位分委员会签字：学院主管研究生教学院长签字：学院主管研究生教学院长签字：