EViews数据分析基础和简单线性回归分析.pdf

计量经济学上机指导手册一计量经济学上机指导手册一目录目录 实验介绍.2上机实验名称.2实验目的.2实验要求.2数据资料.2 EViews 基本操作.3建立工作文件和对象.3数据基本处理.4绘制图形.5 简单线性回归分析.6建立 Eviews 文件.6进行相关性分析.6模型建立和参数估计.7模型预测.8 实验介绍实验介绍上机实验名称上机实验名称EViews 数据分析基础实验目的实验目的通过实例操作了解（1）（2）EViews 窗口介绍工作文件基础（3）（4）（5）实验要求实验要求工作对象基础数据处理绘制图形根据实验数据，完成实验报告。对于已经完成的工作，请自我测评。将完成要求的标题标成蓝色，未完成的标成红色。例如：数据资料数据资料（1）（2）1995 年至 2005 年我国某地区的 GDP 和固定资产投资额 K，见14-15-1美国 1959 年第一季度到 1996 年第一季度的人均消费支出（CS）和人均EViews 上机数据 中GDP and K。可支配收入（INC）有关数据见 14-15-1 EViews 上机数据 中 CS and INC。EViewsEViews 基本操作基本操作19951995 年至年至 20052005 年我国某地区的年我国某地区的 GDPGDP 和固定资产投资额和固定资产投资额 K K，见，见14-15-1 EViews14-15-1 EViews 上上机数据机数据 中中GDP and KGDP and K。根据数据资料完成下列任务。根据数据资料完成下列任务。建立工作文件和对象建立工作文件和对象（1）创建一个新的工作文件主菜单 file/new/workfile，选择数据类型Dated-regular frequency。在 Dated-regular frequency 下选择时间频率为年，start:1995，end:2005。可以在 Name（optional）中的 WF 格内命名工作文件及在 Page 格内命名页面。（2）建立工作对象打开工作文件，在工作文件窗口激活状态下，在 Eviews 主窗口的菜单中或者工作文件的工具GDP。同样的方法，创建并命名序列 K。在工作文件界面双击序列名称可以打开序列窗口，是电子表格（spreadsheet）的形式。可以对 View、Proc、object、print、name、freeze、edit+/-、smpl+/-、label+/-、wide+/-、title、genr 等功能键进行认知，重点学习 View/label 及 object 下的功能。注解 1：Unstructured/undated：非结构/注解 2：Annual：年 yyyySemi-annual：半年 yyyy:1Quarterly：季度 yyyy:1Monthly：月 yyyy:mm栏中选择 object/new object，选择 series。同时，在 name of object中给序列命名为（3）存储工作对象在主菜单 file/new/database 建立数据库。在对象界面 object/store to DB，存储序列 GDP 和 K 至新建数据库。（4）存储工作文件在工作文件窗口 file/save，在对话框中选择 double precision（双精度保存），命名，存储。数据基本处理数据基本处理（1）数据输入试用外部文件调入方法将数据 GDP 和 K 读入工作对象。方法 1：主菜单 file/import/read text-lotus-excel方法 2：工作文件工具栏 proc/import/read text-lotus-excel请根据操作过程填写下表。请根据操作过程填写下表。（2）生成新序列Eviews 主菜单选择 quick/generate series，或文件窗口工具栏中的 Genr 按钮，在弹出对话框中定义新序列方程：p=log(GDP)，取自然对数差分之差生成新序列人 r。同样的方法生成 q=log(K)。（3）创建序列组方法一：工作文件窗口工具栏中 objects/new object，在 type of object 中选择Group，并命名。单击 OK 形成新序列组。方法二：在命令窗口输入命令格式生成序列组：Group 序列组名称 序列 1 序列2 绘制图形绘制图形（1）根据绘制 GDP 和 K 的散点图。Eviews 主菜单 quick/graph/scatter。（2）冻结图形。使用 Freeze 功能键冻结所绘制的图形。（3）给图形添加文本。使用 add text 功能键给图形添加名称。（4）给图形添加阴影。使用 line/shade 功能键，任选连续两年设置阴影。（5）将完成的图形合并到本文档中。将完成的图形合并到本文档中。选择 Eviews 主菜单的 edit/copy 命令，选择对话框中的 use color in metafile，单击 OK，将对象图形复制到剪切板上，在转换到本文件，粘贴在 word 文档中。贴图处：贴图处：注解 3：输入方式一：键盘输入 简单线性回归分析简单线性回归分析美国美国 19591959 年第一季度到年第一季度到 19961996 年第一季度的人均消费支出（年第一季度的人均消费支出（CSCS）和人均可支配收入）和人均可支配收入（INCINC）有关数据见）有关数据见14-15-1 EViews14-15-1 EViews 上机数据上机数据 中中CS and INCCS and INC。宏观经济中的消。宏观经济中的消费理论认为，费理论认为，人均消费支出人均消费支出 CSCS 和人均可支配收入之间有较强的线性关系。和人均可支配收入之间有较强的线性关系。因此建立消费因此建立消费模型如下：模型如下：=+请利用资料请利用资料 2 2 完成下列任务。完成下列任务。建立建立 EviewsEviews 文件文件参见数据的 EXCEL 文件，建立工作文件和工作对象，并导入数据。进行相关性分析进行相关性分析（1）计算相关系数在序列组窗口工具栏中，选取view/covariance analysis，选取 covariance 和correlation。将粘贴显示结果的窗口在下方，并解释 covariance 协方差和 correlation相关性的结果。贴图处：贴图处：协方差是用来度量两个变量之间“协同变异”大小的总体参数，即二个变量相互影响大小的参数，协方差的绝对值越大，两个变量相互影响越大。CS 和 INC 互相影响很大。CS 与 INC 的相关系数为，说明两者为正相关，有很强的线性相关性。（2）绘制散点图贴图处：贴图处：模型建立和参数估计模型建立和参数估计（1）建立模型在组文件窗口，选择 proc/make equation.在窗口输入：CS C INC请粘贴请粘贴 equation estimationequation estimation 窗口的截图窗口的截图（2）得出估计结果在（1）的操作后，点击 OK，可以得到方程的估计结果。请粘贴你计算得到的估计结果截图。请粘贴你计算得到的估计结果截图。根据你的计算结果，根据你的计算结果，写出方程式，并在方程下方标注上可绝系数和写出方程式，并在方程下方标注上可绝系数和 t t 检验值检验值。CS=+CS=+可决系数为在回归方程的窗口工具栏中，选择 view/presentations，可以核对你所写出的回归方程。（3）actual,fitted,residual 的命令操作在回归方程的窗口工具栏中，选择 view/actual,fitted,residual/actual,fitted,residual table，可以得到实际值、拟合值和残差的表格。Residual plot 列显示残差序列图，其中虚线表示置信带。同一窗口中，选择 view/actual,fitted,residual/actual,fitted,residualgraph，可以得到实际值、拟合值和残差的折线图。请将折线图粘贴在下方，请将折线图粘贴在下方，并分析下这并分析下这个图。个图。模型预测模型预测（1）修改数据范围在工作文件窗口，选定 CS 和 INC 组成的组，在工具栏选取 proc/restructure/resizecurrent page，在弹出窗口修改 end date 至 1997Q1。请截图：请截图：（2）补充 INC 数据在序列 INC 中，补充 1996Q2，1996Q3，1996Q4，1997Q1 数据分别为 5500，5550，5600，5680。（3）开始预测回到估计方程窗口，选择 forecast，补充.名称为 csse，点击确定。将消费函数模型预测结果和图粘贴在下方。将消费函数模型预测结果和图粘贴在下方。