生物统计学期末复习题(共3页).docx
精选优质文档-倾情为你奉上统计选择题1， 由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。2， 研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体）3， 从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。4， 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样）5， 身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据）6， 每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据）7， 把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布）8， 以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9， 绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。10， 累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。11， 样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数12， 已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。13， 概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比）14， 下面第（2，概率是事物所固有的特性）15， 对于事件A和B，P（AB）等于（2，P（AB）16， 对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）17， 对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）18， 下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量19， 关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20， 总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，）21， 样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s）22， 在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003）23， 以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=limx0P（x<X<x+x）x）24， 调查饲养场300头蛋鸡的体重，统计不同体重区间中所含的只数。把不同体重及相应的只数列成表，这样的表称为（2，统计分布表）25， f（x）=limx0P（x<X<x+x）x称为（1，密度函数）26， 对于相互独立事件A和B，以下（3，P（AB）=P（A）（B）27， xi<xp（xi）记为（1，F（x）28， 二项式中的符合以下4个条件中的第（4,01）个29， 泊松分布的一个特点是（4，=2）30， 下面第（2，p（x）=xx！e）31， 标准正态分布曲线在坐标轴上的位置是由（2，）决定的。32， 标准正态分布曲线的展开度是由（1，）决定的33， 利用以下第（1，（-u）式可以查出P（U>u）34， 利用以下第（2，（u）-1/2）式可以查出P（0<U<u）。35， 利用以下第（3,2（-u）式可以查出P（|U|>u）的值。36， 利用以下第（3,1-2（-u）式可以查出P（|U|<u）的值。37， 利用以下第（4，（u2）-(u1)）式可以查出P（u1<U<u2）38， P（U>ua）=中的ua称为（1，正态分布的上侧临界值）39， P（U<-ua）=中的-ua称为（4，正态分布的下侧临界值）40， P（|U|>ua/2）=中的ua/2称为（3，正态分布的双侧临界值）41， 样本平均数的标准差称为（3，样本标准误差）42， 以下第（2，sn）是个样本标准误差。43， 样本标准误差的符号是（Sx-）44， 样本标准误差是（1，用来度量样本平均数偏离总体平均数的程度）45， 以下4个提法中（1，t分布是一个对称分布）是不正确的46， x2分布式用来描述（2，样本方差）47， 当i未知但相等时，两个样本方差（3，可以合并为一个公共方差）48， 两个样本平均数得和与与方差的分布与（1，两个总体方差）49， F分布与（3，两样本方差）有关。50， x2分布是（2，不对称分布）51， 以下有关F分布的第（下侧临界值只需在上侧临界值前加一负号）52， 两个样本方差比的分布服从（F分布）53， 以下的第（正态分布）是与自由度无关的。54， 以下的（t分布）理论分布是对称分布。55， 上侧临界值和下侧临界值的绝对值相同的分布是（t分布）56， 查下侧临界值的方法类似的两种方法是（t分布和正态分布）57， 提出备择假设的依据是（在拒绝零假设之后可供接受的假设）58， 对于备择假设HA：>0，应当使用以下哪一种方法检测（上侧检验）59， 对于备择假设HA：<0，应当使用以下哪一种方法检测（下侧检验）60， 对于备择假设HA：0，应当使用以下哪一种方法检测（双侧检验）61， 在已知情况下，单个样本平均数显著性检验应使用以下（x-n）62， 在未知情况下，单个样本平均数显著性检验应使用以下（x-sn）63， 对应于备择假设1>2，零假设的拒绝域应是（说不清）64， 小概率原理所述“它竟然发生了”是指（抽到了一个发生概率很小的样本）65， 对于备择假设>0，当统计量=1.72时（u0.05=1.645，u0.01=2.236），P（<0.05）66， 对于t检验的HA：0，H0的拒绝域为（3，|t|>t/2）67， 对于上尾单侧检验U>ua的区域称为（2，拒绝域）68， 对于下尾单侧检验U<ua的区域称为（1，接受域）69， 对于双侧检验|t|>ta/2的区域称为（2，拒绝域）70， 对于双侧检验|t|<ta/2的区域称为（1，接受域）71， 在F检验的HA：1<2时，H0的拒绝域是（F<-F）72， 在F检验的HA：12时，H0的拒绝域是（F>Fa/2和F<F1-a/2）73， 在F检验的HA：12时，H0的接受域是（F1-a/2<F< Fa/2）74， 单侧检验和双侧检验比较（在样本含量相同时单侧检验效率更高）75， 单侧检验比双侧检验效率高的原因是（2，单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件）76， 对于单个样本检验一下四种说法（2，u>ua，所以P<a）是正确的77， 已知X拔=308，s=9.62，n=9,H0:=300，由以上数据计算出来的t值等于（3,2.49）78， 一个双侧X2检验，当（x2）>Xa/22和X2<(X1-a/2)2）时拒绝H0。79， F分布下侧临界值的正确求法是（2，分子分母自由度调换后所查出的上侧临界值的倒数）80， F检验的前提条件是（只需知道Si2和ni）81， 为了比较两台机器所生产产品的稳定性，用两台机器使用同一原料，由同一个人，各生产100个部件，然后用（F检验）做统计分析82， 在一组成组数据t检验中，把两个样本方差合并为一个 公共飞方差，其理由是（两总体方差具齐性）83， 判断以下第（4，同一株树上的两个枝条）84， 在=0.05水平上拒绝H0,时要冒（0.05）的风险。85， 平均数的标准误差是（2，（12n1+22n2）86， 样本平均数X拔不是的（可信）估计量87， 样本方差s2不是2的（可信估计量）88， 利用X2做拟合优度检验时，以下的第（df=1）情况需做矫正。89， 利用X2做拟合优度检验时，以下的第（理论数小于5）情况需做矫正90， X2拟合优度检验的矫正方法是（2，观测数与理论数之差的绝对值减0.5）91， X2拟合优度检验是用来检验（观测值与理论值的一致性）92， 以下4种说法中第（2，拟合优度X2不能对方差做检验）93， 方差分析是（2，多个平均数之间差异显著性的检验）94， 方差分析是（t检验的延伸）95， 单因素方差分析中，检验处理效应的方法是（3，MSA除以MSe）96， MSA反映的是（A因素各水平平均数的方差）97， MSA应称为（A因素均方）98， SSe是由计算（累积各处理内重复间平方和）99， 方差分析计算时，应使用（1，全部数据均减去同一值）100， 对于单因素方差分析，关于处理项平方和，以下的提法中第（3，当处理平方和为负值时，其效应是负的）种是错误的。专心-专注-专业
