移动平均法课程学习.pptx

会计学1移动移动(ydng)平均法平均法第一页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测 我国我国2003200820032008年分季度的住宿和餐饮业零年分季度的住宿和餐饮业零售总额的资料如售总额的资料如book1book1所示。所示。（数据（数据(shj)(shj)来自国家统计局网站）来自国家统计局网站）引例(yn l)返回book1第1页/共16页第二页，共16页。第八章 时间序列(xli)分析与预测第2页/共16页第三页，共16页。时间数列构成因素长期趋势季节变动循环波动不规则变动 指数(zhsh)平滑预测法第3页/共16页第四页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测时间(shjin)数列的组合模型1.加法(jif)模型：Y=T+S+C+I计量单位相同的总量指标计量单位相同的总量指标对长期趋势产生的或正或负的偏差对长期趋势产生的或正或负的偏差2.乘法模型：Y=TSCI计量单位相同的总量指标计量单位相同的总量指标对原数列指标增加或减少的百分比对原数列指标增加或减少的百分比常用模型常用模型第4页/共16页第五页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测趋势的测定方程拟合法平滑法指数平滑移动平均线性方程曲线方程第5页/共16页第六页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测ll 定义：用定义：用 平均平均 的方法消除或削弱序列中的不规则成分和其他成分，揭示的方法消除或削弱序列中的不规则成分和其他成分，揭示(jish)(jish)序列基本趋势的方法。序列基本趋势的方法。ll 作用：修匀、平滑原序列作用：修匀、平滑原序列(xli)(xli)；进行预测；进行预测 。平滑法 第6页/共16页第七页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测 对时间对时间(shjin)(shjin)数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间(shjin)(shjin)数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。移动移动(ydng)(ydng)平平均法均法（1）定义第7页/共16页第八页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测奇数奇数(j sh)(j sh)项移动平项移动平均均:原数列原数列移动移动(ydng)(ydng)平均平均新数列第8页/共16页第九页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测偶数项移动偶数项移动(ydng)(ydng)平均平均:移动移动(ydng)(ydng)平均平均新数列新数列原数列原数列第9页/共16页第十页，共16页。第八章 时间(shjin)序列分析与预测qq一般应选择奇数项进行移动平均；一般应选择奇数项进行移动平均；qq若原数列若原数列(shli)(shli)呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。（2）移动(ydng)项数（时距）的确定?返回30页第10页/共16页第十一页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测 分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势线延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋势外推预测，即以本期移动平均值分解长期趋势的目的之一，是为了对序列的未来趋势发展做出预测。但由于移动平均值本身不能将趋势线延长进行外推预测，因而只适合对水平序列做一期的趋势外推预测，即以本期移动平均值 （这里是一次简单移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书）作为（这里是一次简单移动平均，二次移动平均及加权移动平均参见参考书）作为(zuwi)(zuwi)下期趋势预测值，公式为：下期趋势预测值，公式为：（3）移动平均值用于水平(shupng)预测第11页/共16页第十二页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测【例【例1 1】某公司】某公司(n s)2003(n s)2003年年20102010 年某种产品产量如下表所示：年某种产品产量如下表所示：年份年份产量（万吨）产量（万吨）2003143720041532200515032006149820071524200815522009154220101632第12页/共16页第十三页，共16页。第八章 时间(shjin)序列分析与预测第13页/共16页第十四页，共16页。第八章 时间序列分析(fnx)与预测分别以时距长度分别以时距长度(chngd)N=3(chngd)N=3和和N=5N=5计算的各期预测值如下表所示：计算的各期预测值如下表所示：年份年份产量（万吨）产量（万吨）预测值预测值（N=3N=3）预测值预测值（N=5N=5）2003143720041532200515032006149814912007152415112008155215081499200915421525152220101632153915242011？第14页/共16页第十五页，共16页。qq优点优点:简单方便；体现了在经济预测中应重视近简单方便；体现了在经济预测中应重视近期数据的思想。期数据的思想。qq缺点缺点:每一期每一期(y q)(y q)的移动平均实际上只包括了的移动平均实际上只包括了N N个数据的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋个数据的信息，没有将全部数据信息充分反映到趋势值中。势值中。用移动用移动(ydng)(ydng)平均法进平均法进行行 预测预测第八章 时间序列(xli)分析与预测可利用可利用ExcelExcel中的中的“移动平均移动平均”分析工具。分析工具。第15页/共16页第十六页，共16页。