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    统计学的起源.pptx

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    统计学的起源.pptx

    会计学1第一页,共30页。第一节第一节 什么什么(shn me)(shn me)是统计学?是统计学?一、概念一、概念(ginin)(ginin)统计学(统计学(StatisticsStatistics)是把数学的)是把数学的语言引入具体的科学领域,把具体科学领域语言引入具体的科学领域,把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程中要待研究的问题抽象为数学问题的过程(guchng)(guchng),它是收集、分析、列示和解释,它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学。数据的一门艺术和科学。第1页/共30页第二页,共30页。二、发展二、发展(fzhn)概况概况原原始始社社会会奴奴隶隶社社会会封封建建社社会会资资本本主主义义社社会会生物生物生物生物(shngw)(shngw)统计学统计学统计学统计学第2页/共30页第三页,共30页。形成形成(xngchng)不同学派:不同学派:1 1、政治、政治(zhngzh)(zhngzh)算术学派算术学派起源于起源于1717世纪世纪6060年代的英国年代的英国代表人物:威廉代表人物:威廉.配第(配第(William PettyWilliam Petty,1623162316871687)约翰约翰.格朗托(格朗托(John GrauntJohn Graunt,1620162016741674)代表作:政治代表作:政治(zhngzh)(zhngzh)算术算术但未采用但未采用“统计学统计学”这个词这个词第3页/共30页第四页,共30页。2、国势学派,又叫记述学派、国势学派,又叫记述学派创建于创建于17世纪的德国世纪的德国代表人物:海尔曼代表人物:海尔曼.康令(康令(Herman Conring,16061681)阿痕瓦尔(阿痕瓦尔(Gottfried Achenwall,17911772)代表作:近代欧洲各国国势论首次采用代表作:近代欧洲各国国势论首次采用“stastistik”德国经济学家和统计学家克尼斯(德国经济学家和统计学家克尼斯(K.G.A Knies,18211898)在)在1850年发表的论文独立年发表的论文独立(dl)科学的统计学中主科学的统计学中主张把张把“国家论国家论”作为作为“国势学国势学”的科学命名,的科学命名,“统计学统计学”作为作为“政治算政治算术术”的科学命名。的科学命名。第4页/共30页第五页,共30页。3、数理统计学派、数理统计学派产生于产生于19世纪中叶世纪中叶代表人物:阿道夫代表人物:阿道夫.凯特勒(凯特勒(L.A.J Quetelet,17961874)高尔登(高尔登(F.Galtonl,18221911)皮尔逊(,皮尔逊(,18571936)逐渐形成一门逐渐形成一门(y mn)独立的应用数学。独立的应用数学。1867年韦特斯坦(年韦特斯坦(T.Wittstein)把既是数学,又是统计学的新)把既是数学,又是统计学的新生科学命名为数理统计学。生科学命名为数理统计学。第5页/共30页第六页,共30页。4、社会统计学派、社会统计学派以德国为中心,创建于以德国为中心,创建于19世纪世纪(shj)后期后期代表人物:恩格尔(代表人物:恩格尔(C.I.E.Engel,18211896)梅尔(梅尔(C.G.V.Mager,18411925)认为统计学研究的对象是社会科学,而数理统计学是一门应用数学。认为统计学研究的对象是社会科学,而数理统计学是一门应用数学。19世纪世纪(shj)中叶诞生了马克思主义的统计理论,后来,列宁对其进中叶诞生了马克思主义的统计理论,后来,列宁对其进行了丰富和发展。行了丰富和发展。第6页/共30页第七页,共30页。三、统计学发展史中的重大事件与重要代表三、统计学发展史中的重大事件与重要代表(dibio)人物人物(贝努里,瑞士,(贝努里,瑞士,16541705)系统论证了系统论证了“大数定律大数定律”,即样本容量越大,样本统计数,即样本容量越大,样本统计数与总体与总体(zngt)参数之差越小。参数之差越小。P.S.Laplace(拉普拉斯,法国,(拉普拉斯,法国,17491827)最早系统的把概率论方法最早系统的把概率论方法(fngf)运用到统计学研究运用到统计学研究中去,建立了严密的概率数学理论,并应用到人口统计、中去,建立了严密的概率数学理论,并应用到人口统计、天文学等方面的研究上。天文学等方面的研究上。第7页/共30页第八页,共30页。Gauss(高斯,德国,(高斯,德国,17771855)正态分布理论最早由正态分布理论最早由De Moiver于于1733年发现,后来年发现,后来Gauss在进行天文观察在进行天文观察(gunch)和研究土地测量误差理论和研究土地测量误差理论时又一次独立发现了正态分布(又称常态分布)的理论方程,时又一次独立发现了正态分布(又称常态分布)的理论方程,提出提出“误差分布曲线误差分布曲线”,后人为了纪念他,将正态分布也称为,后人为了纪念他,将正态分布也称为Gauss分布。分布。第8页/共30页第九页,共30页。F.Galton(高尔登,英国,(高尔登,英国,18221911)19世纪末统计学开始世纪末统计学开始(kish)用于生物学的研究。用于生物学的研究。1882年年Galton开设开设“人体测量实验室人体测量实验室”,测量,测量9337人的资料,探人的资料,探索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径,引入了中位索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径,引入了中位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。等重要的统计学概念与方法。1889年发表第一篇生物统计论年发表第一篇生物统计论文自然界的遗传。文自然界的遗传。1901年年Galton和他的学生和他的学生Pearson创创办了办了“Biometrika(生物统计学报)(生物统计学报)”杂志,首次明确杂志,首次明确“Biometry(生物统计)(生物统计)”一词。所以后人推崇一词。所以后人推崇Galton为生为生物统计学的创始人。物统计学的创始人。第9页/共30页第十页,共30页。K.Pearson(卡(卡.皮尔逊,英国,皮尔逊,英国,18571936)Pearson的一生是统计研究的一生。他首创频数分布表与频数的一生是统计研究的一生。他首创频数分布表与频数分布图,如今已成为最基本的统计方法之一;观察到许多生物的度分布图,如今已成为最基本的统计方法之一;观察到许多生物的度量并不呈现正态分布,利用相对量并不呈现正态分布,利用相对(xingdu)斜率得到矩形分布、斜率得到矩形分布、J型型分布、分布、U型分布或铃型分布等;型分布或铃型分布等;1900年独立发现了年独立发现了X2分布,提出了分布,提出了有名的卡方检验法,后经有名的卡方检验法,后经Fisher补充,成为小样本推断统计的早期补充,成为小样本推断统计的早期方法之一;方法之一;Pearson对对“回归与相关回归与相关”进一步作了发展,在进一步作了发展,在18971905年,年,Pearson还提出复相关、总相关、相关比等概念,不仅发还提出复相关、总相关、相关比等概念,不仅发展了展了Galton的相关理论,还为之建立了数学基础。的相关理论,还为之建立了数学基础。第10页/共30页第十一页,共30页。W.S.Gosset(歌赛特,英国,(歌赛特,英国,17771855)在生产实践中对样本标准差进行了大量研究。于在生产实践中对样本标准差进行了大量研究。于1908年以年以“Student(学生)(学生)”为笔名在该年的为笔名在该年的Biometrika上发表了论文平均数的概率误差,创立上发表了论文平均数的概率误差,创立了小样本检验代替大样本检验的理论,即了小样本检验代替大样本检验的理论,即t分布和分布和t检验法,检验法,也称为学生式分布。也称为学生式分布。t检验已成为当代生物统计工作的基检验已成为当代生物统计工作的基本工具之一,为多元分析理论的形成本工具之一,为多元分析理论的形成(xngchng)和应用和应用奠定了基础,为此,许多统计学家把奠定了基础,为此,许多统计学家把1908年看作是统计年看作是统计推断理论发展史上的里程碑。推断理论发展史上的里程碑。第11页/共30页第十二页,共30页。(费歇尔,英国,(费歇尔,英国,18901962)Fisher一生论著颇多,共写了一生论著颇多,共写了329篇。他跨进统计学界是从篇。他跨进统计学界是从研究概率分布开始的,研究概率分布开始的,1915年在年在Biometrika上发表论文无限上发表论文无限(wxin)总体样本相关系数值的频率分布,被称为现代推断统总体样本相关系数值的频率分布,被称为现代推断统计学的第一篇论文。计学的第一篇论文。1923年发展了显著性检验及估计理论,提出年发展了显著性检验及估计理论,提出了了F分布和分布和F检验,检验,1918年在孟德尔遗传试验设计间的相对关系年在孟德尔遗传试验设计间的相对关系一文中首创一文中首创“方差方差”和和“方差分析方差分析”两个概念,两个概念,1925年提出随年提出随机区组和正交拉丁方试验设计,并在卢桑姆斯坦德农业试验站得机区组和正交拉丁方试验设计,并在卢桑姆斯坦德农业试验站得到检验与应用,他还在试验设计中提出到检验与应用,他还在试验设计中提出“随机化随机化”原则,原则,1938年年和和Yates合编了合编了Fisher Yates随机数字表。随机数字表。第12页/共30页第十三页,共30页。另外,另外,Neyman(18941981)和进行了统计理论研究)和进行了统计理论研究(ynji),分别与,分别与1936和和1938年提出一种统计假说检验学年提出一种统计假说检验学说。说。P.C.Mabeilinrobis对作物抽样调查、对作物抽样调查、A.Waecl对序贯抽对序贯抽样、样、Finney对毒理统计、对毒理统计、K.Mather对生统遗传学、对田间对生统遗传学、对田间试验设计等都作出了杰出贡献。试验设计等都作出了杰出贡献。第13页/共30页第十四页,共30页。四、统计学在中国四、统计学在中国(zhn u)的传播的传播 我国在解放前,社会经济发展缓慢,统计的应用和发展受到了很大的限制。1913年,顾澄教授(1882?)翻译了英国统计学家尤尔的著作统计学之理论(1911),即为英美数理统计学传入中国之始。之后又有一些英美统计著作被翻译成中文,Fisher的理论和方法也很快传入中国。在20世纪30年代,生物统计与田间试验就作为农学系的必修课,1935年王绶(18761972)编著出版的实用生物统计法是我国出版最早的生物统计专著(zhunzh)之一。随后1942年范福仁出版了田间试验技术等,这些对推动我国农业生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。第14页/共30页第十五页,共30页。新中国成立后,许多学者翻译、编著了统计学论著,有力的推动了数理统计方法在中国的普及和应用。1978年12月国家统计局在四川峨眉召开了统计教学、科研规划座谈会,全面引进了前苏联的社会经济统计理论和统计制度,对我国社会经济统计学的发展起到了一定的积极作用。这以后有关统计学的教材与论著如雨后春笋般涌现,统计工作(gngzu)和统计科研迅速发展。1984年1月1日颁布实施中华人民共和国统计法,1987年2月国家统计局又发布中华人民共和国统计法实施细则,1996年5月八届人大十九次会议通过了关于修改的决定。随着计算机的迅速普及,统计电算程序SAS(Statistical Analysis System)、SPSS(Statistical Package for Social Science)、Excel等的引进,统计学在中国的应用与研究出现了崭新的局面。第15页/共30页第十六页,共30页。第二节第二节 生物生物(shngw)(shngw)统计学的概念及主要内容统计学的概念及主要内容第16页/共30页第十七页,共30页。一、概念一、概念(ginin)生物统计学(Biostatistics)是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,运用(ynyng)统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴。第17页/共30页第十八页,共30页。二、主要二、主要(zhyo)内容内容生生生生 的的的的物物物物 基基基基统统统统 本本本本计计计计 内内内内学学学学 容容容容试试试试 验验验验 设设设设 计计计计统统统统 计计计计 分分分分 析析析析基本原则基本原则(yunz)方案制定方案制定常用试验设计方法常用试验设计方法资料的搜集和整理资料的搜集和整理数据数据(shj)特征数的计算特征数的计算统计推断统计推断方差分析方差分析回归和相关分析回归和相关分析协方差分析协方差分析主成分分析主成分分析聚类分析聚类分析对比设计对比设计随机区组设计随机区组设计裂区设计裂区设计拉丁方设计拉丁方设计正交设计正交设计第18页/共30页第十九页,共30页。生物统计学的基本生物统计学的基本生物统计学的基本生物统计学的基本(jbn)(jbn)作用:作用:作用:作用:提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特征的数量特征。些性状和特征的数量特征。些性状和特征的数量特征。些性状和特征的数量特征。运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行性。性。性。性。提供由样本推断总体的方法提供由样本推断总体的方法提供由样本推断总体的方法提供由样本推断总体的方法。提供试验设计的的一些重要原则提供试验设计的的一些重要原则提供试验设计的的一些重要原则提供试验设计的的一些重要原则。第19页/共30页第二十页,共30页。第三节第三节 常用常用(chn yn)统计学术语统计学术语一、总体一、总体一、总体一、总体(zngt)(zngt)与样本与样本与样本与样本具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体 (population)(population),它是指研究对,它是指研究对,它是指研究对,它是指研究对象的全体象的全体象的全体象的全体(qunt)(qunt);组成总体的基本单元称为个体组成总体的基本单元称为个体组成总体的基本单元称为个体组成总体的基本单元称为个体(individual)(individual);从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本(sample)(sample);总体又分为有限总体和无限总体:总体又分为有限总体和无限总体:总体又分为有限总体和无限总体:总体又分为有限总体和无限总体:含有有限个个体的总体称为有限总体(含有有限个个体的总体称为有限总体(含有有限个个体的总体称为有限总体(含有有限个个体的总体称为有限总体(finitude popuoationfinitude popuoation););););包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体(包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体(包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体(包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体(infinitude popuoationinfinitude popuoation).第20页/共30页第二十一页,共30页。构成样本的每个个体称为样本单位;样本中所包含的个体数目叫构成样本的每个个体称为样本单位;样本中所包含的个体数目叫构成样本的每个个体称为样本单位;样本中所包含的个体数目叫构成样本的每个个体称为样本单位;样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小样本容量或样本大小样本容量或样本大小样本容量或样本大小(sample size)(sample size),样本容量常记为,样本容量常记为,样本容量常记为,样本容量常记为n n。一般在生物学研究中,通常把一般在生物学研究中,通常把一般在生物学研究中,通常把一般在生物学研究中,通常把n30n30的样本叫小样本,的样本叫小样本,的样本叫小样本,的样本叫小样本,n 30n 30的样本的样本的样本的样本叫大样本。对于小样本和大样本,在一些统计数的计算叫大样本。对于小样本和大样本,在一些统计数的计算叫大样本。对于小样本和大样本,在一些统计数的计算叫大样本。对于小样本和大样本,在一些统计数的计算(j sun)(j sun)和分和分和分和分析检验上是不一样的。析检验上是不一样的。析检验上是不一样的。析检验上是不一样的。研究的目的是要了解总体,然而能观测到的却是样本,通过样本研究的目的是要了解总体,然而能观测到的却是样本,通过样本研究的目的是要了解总体,然而能观测到的却是样本,通过样本研究的目的是要了解总体,然而能观测到的却是样本,通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。来推断总体是统计分析的基本特点。来推断总体是统计分析的基本特点。来推断总体是统计分析的基本特点。第21页/共30页第二十二页,共30页。二、变量二、变量二、变量二、变量(binling)(binling)与常量与常量与常量与常量 变量,或变数,指相同变量,或变数,指相同(xin tn)性质的事物间表现差性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。异性或差异特征的数据。常数,表示能代表事物特征和性质的数值,通常由变量计常数,表示能代表事物特征和性质的数值,通常由变量计算而来,在一定过程中是不变的。算而来,在一定过程中是不变的。第22页/共30页第二十三页,共30页。变变量量定性定性(dng xng)变量变量定量定量(dngling)变量变量连续变量非连续变量只有只有(zhyu)整数出现整数出现可以有任何小数出现可以有任何小数出现第23页/共30页第二十四页,共30页。为了表示总体和样本的数量特征,需要计算出几个特征为了表示总体和样本的数量特征,需要计算出几个特征数,包括平均数和变异数(极差、方差、标准差等)。数,包括平均数和变异数(极差、方差、标准差等)。描述总体特征的数量称为参数描述总体特征的数量称为参数(parameter),也称参量。,也称参量。常用希腊字母表示参数,例如用常用希腊字母表示参数,例如用表示总体平均数,用表示总体平均数,用表示表示总体标准差;总体标准差;描述样本特征的数量称为统计描述样本特征的数量称为统计(tngj)数数(staistic),也,也称统计称统计(tngj)量。常用拉丁字母表示统计量。常用拉丁字母表示统计(tngj)数,例如数,例如用用 表表 示样本平均数,用示样本平均数,用S表示样本标准差。表示样本标准差。三、参数三、参数三、参数三、参数(cnsh)(cnsh)与统计数与统计数与统计数与统计数第24页/共30页第二十五页,共30页。四、效应四、效应四、效应四、效应(xioyng)(xioyng)与互作与互作与互作与互作 通过施加试验处理,引起试验差异的作用通过施加试验处理,引起试验差异的作用(zuyng)称称为效应。效应是一个相对量,而非绝对量,表现为施加处理为效应。效应是一个相对量,而非绝对量,表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。前后的差异。效应有正效应与负效应之分。互作,又叫连应,是指两个或两个以上处理因素互作,又叫连应,是指两个或两个以上处理因素(yn s)间间相互作用产生的效应。互作也有正效应(协同作用)与负效应相互作用产生的效应。互作也有正效应(协同作用)与负效应(拮抗作用)之分。(拮抗作用)之分。第25页/共30页第二十六页,共30页。五、机误与错误五、机误与错误五、机误与错误五、机误与错误(cuw)(cuw)变异(biny)效应效应(xioyng)误差误差随机误差机误(随机误差机误(Random error)系统误差错误(系统误差错误(Systematic error)第26页/共30页第二十七页,共30页。随机误差,也叫随机误差,也叫 抽样误差抽样误差(sampling error)。这是由于。这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。如试验动试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。如试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致,但也不可能达到绝对一致,所以随机误差带有偶然性质,致,但也不可能达到绝对一致,所以随机误差带有偶然性质,在试验中,即使十分小心也是不可避免的。如果通过在试验中,即使十分小心也是不可避免的。如果通过(tnggu)良好的试验设计、正确的试验操作,增加抽样或试良好的试验设计、正确的试验操作,增加抽样或试验次数,随机误差可能减小,但不可能完全消灭。统计上的验次数,随机误差可能减小,但不可能完全消灭。统计上的试验误差一般都指随机误差。随机误差越小,试验精确性越试验误差一般都指随机误差。随机误差越小,试验精确性越高。高。第27页/共30页第二十八页,共30页。系统误差,也叫片面误差系统误差,也叫片面误差(lopsided error)。这是由于试这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量粗心大意使称量(chn lin)、观测、记载、抄录、计算中、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。第28页/共30页第二十九页,共30页。六、准确性与精确性六、准确性与精确性六、准确性与精确性六、准确性与精确性 准确性准确性(accuracy),也叫准确度,指在调查或试验,也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近(jijn)的的程度。设某一试验指标或性状的真值为程度。设某一试验指标或性状的真值为,观测值为,观测值为 x,若若 x与与相差的绝对值相差的绝对值|x|越小,越小,则观测值则观测值x的准确性的准确性越高;越高;反之则低。反之则低。精确性精确性(precision),也叫精确度,指调查或试验中,也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近(jijn)的程的程度。若观测值彼此接近度。若观测值彼此接近(jijn),即任意二个观测值,即任意二个观测值xi、xj 相差的绝对值相差的绝对值|xi xj|越小,则观测值精确性越高;越小,则观测值精确性越高;反之则低。反之则低。第29页/共30页第三十页,共30页。

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