matlab的FFT函数介绍.pdf

matlabmatlab 的的 FFTFFT 函数函数2010-04-26 22:16相关语法：Y=fft(X)Y=fft(X,n)Y=fft(X,dim)Y=fft(X,n,dim)定义如下：相关的一个例子：Fs=1000;%采样频率T=1/Fs;%采样时间L=1000;%总的采样点数t=(0:L-1)*T;%时间序列（时间轴）%产生一个幅值为 0.7 频率为 50HZ 正弦+另外一个信号的幅值为 1 频率为 120Hz的正弦信号x=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y=x+2*randn(size(t);%混入噪声信号plot(Fs*t(1:50),y(1:50)%画出前 50 个点title(Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise)xlabel(time(milliseconds)NFFT=2nextpow2(L);%求得最接近总采样点的 2n,这里应该是 210=1024Y=fft(y,NFFT)/L;%进行 fft 变换（除以总采样点数，是为了后面精确看出原始信号幅值）f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率轴(只画到 Fs/2 即可，由于 y 为实数，后面一半是对称的)%画出频率幅度图形，可以看出 50Hz 幅值大概 0.7,120Hz 幅值大概为 1.plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)title(Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)xlabel(Frequency(Hz)ylabel(|Y(f)|)PS：前段时间，只是为了自己看明白，没有管太多，刚才上空间发现几位的留言，感觉惭愧。其实要掌握 matlab 中 fft 的用法，主要有两点注意的地方：1、从公式上看，matlab 的 fft 序号是从 1 到 N，但是绝大多数教材上是从 0 到N-1。2、Y=fft（x）之后，这个 Y 是一个复数，它的模值应该除以（length(x)2），才能得到各个频率信号实际幅值。（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）