数据分析与Stata软件应用(微课版)-上机实训参考答案第4章 数据的均值比较、推断与Stata实现.docx
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数据分析与Stata软件应用(微课版)-上机实训参考答案第4章 数据的均值比较、推断与Stata实现.docx
上机实训参考答案1.在某项医学试验中,对不同的群体测定尿铅含量,选定24个观测个案,将这24名观测 个案分为男女两组,同时观测个案可分为3个年龄组。数据详情如表4-8所示。数据中包 含3个变量,即测定结果(result).性别(sex,取值为1和2, 1代表男性,2代表女 性)和年龄组(age,取值为1、2和3,分别对应青年组、中年组和老年组)。表4-8实训第1题数据idresultsexage12.411122.901132.751142.231153.671264.491275.161285.451292.0613101.6413111.0613120.7713132.8021143.0421151.8821163.4321173.8122184.0022194.4422205.4122211.2423221.8323231.4523240.9223导入数据,形成名为xiti3.dta的数据文件idresultsexage112.4111 4r 42.911332.7511442.2311SS3. 712664.4912775.1612885.4S12992.06131010l.41311111.06131212.771313132.82114143.04211SIS1.882116163.432117173.8122181842?19194.442220205.412221211.24232 22 21.832323231.4S232424.9223(1)不同性别的观测个案尿铅含量是否存在显著差异。.ttest result, by(sex)Two-sample t test with equal variancesGroupObsMeanStd. Err.Std. Dev.95% Conf.Interval1122.8825.44085511.5271671.9121843.8528152122.854167.40786671.4128921.9564583.751875combined242.868333.29370921.4388752.260753.475917diff.0283333.6005901-1.2172141.273881diff :=mean(l)-mean(2)t =0.0472Ho: diff = 0degreesof freedom =22Ha: diff < 0Ha: diff !=0Ha: diff > 0Pr(T < t) = 0.5186Pr(|T|> |t|)=0.9628Pr(T > t)=0.4814(2)不同年龄组的观测个案尿铅含量是否存在显著差异。.anova result ageNumber of obs Root MSENumber of obs Root MSE24R-squared= 0.8597.563977Adj R-squared = 0.8464SourcePartial SSdfMSFProb>FModel40.938856220.46942864.360.0000age40.938856220.46942864.360.0000Residual6.679474221.3180702Total47.61833232.0703622(3)性别和年龄组是否对观测个案尿铅含量均值存在交互作用。anova result age sex age#sexNumber of obs =24 R-squared=0.8649Root MSE=.597774 Adj R-squared =0.8274SourcePartial SSdfMSFProb>FModel41.18633158.237266223.050.0000age40.938856220.46942857.280.0000sex.004816661.004816660.010.9089age#sex.242658192.12132910.340.7166Residual6.431999418.3573333Total47.61833232.0703622