Deepak Ramanathan：现在处于AI启动的时点 人类社会跨步向前跑而非走.docx

Deepak Ramanathan ：现在处于AI启 动的时点 人类社会跨步向前跑而非走“我们现在处于一个非常有趣的时点，估计每一百年才有这么好的一 个有趣的时点。此时此刻人类社会在跨步往前跑，相当于1800年年 代工业革命刚刚启动，我们现在也处于AI要启动的时点8月12 日，SAS亚太区CTO DeepakRamanathan在由厚益控股和财经杂志 联合主办主题为“共享全球智慧引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。SAS 亚太区 CTO DeepakRamanathanDeepak Ramanathan表示，过去看制造业，大部分的数据分析工 作都是在线下的，比如说质量部门在线下去分析质量的数据。未来这 种分析应该是在数据生成的同时实时去分析。他表示，大家都知道智能手机里有智能的AI算法，里面也有机器 学习的成分，哪些东西你用得比较频繁，你的使用情况数据也会发还 给中央数据库。走到现在，我们在数据产生的时候就进行分析，会产 生这个数据。关于未来，Deepak Ramanathan 表示，AI包含了很多社会的、政治的，跟技术的因素。让人们非常害怕的 一个影响，就是失业问题。止匕外，关键要考虑如何培养人、培训人， 未来五年会产生哪些新的岗位，让那些失业的人提前接受好的培训I。 这是有挑战的。在AI的世界什么可以做，什么不可以做，是应该由 政府来监管，还是应该实现行业自律，这些都是未来两到三年我们亟 待回答的问题。以下为Deepak Ramanathan发言实录:DeepakRamanathan：谢谢，大家下午好，首先非常感谢给我这样一个机会在 论坛上发言。我昨天和乔治教授一起去吃早餐，我们在吃早餐的时候ArthurMcDonald 也进来了，KipThorne也进来了，很少有这样的机会在吃早餐的时候能够看到三个诺 贝尔奖获得者，所以我想感谢主办方给我这样一个千载难逢的机会， 能够和最聪明的人一块吃早餐。我们要客观地看待未来数据的走向，要有时间感，过去、现在和 历史。尤其是我们做统计建模的时候，首先我们要研究历史的过去， 然后再建立一个统计回归、统计树等等的模型，这些都是基于历史数 据的分析，然后我们再预测同样事件发生的概率。在接下来的六七分 钟，我想跟大家回顾一下过去，解释一下现在，展望一下未来。先回到过去，说到数据洪流，不是说过去没有生成数据，比如说 一家中国的制造业企业，比如说中国的飞机制造业企业，过去一直都 有数据。举个例子，如果你要从北京飞上海，大部分人可能会选择坐 高铁，咱们说坐飞机，就会有数据。比如说这个是由1980年生产的 波音飞机，一个航班可以产生120个TB的数据，那么产生的一些数 据量，过去虽然产生了，大是没有被捕捉。为什么过去没有被捕捉呢？ 是因为数据储存的成本太高了。下次大家再坐飞机的时候请观察一 下，每一个飞机起飞的时候会产生大量的数据，这是过去，产生了， 但是没有捕捉。那么现在呢？现在我们看它的ABC的部分，它的算 法以及商业的部分，运算变得更便宜，现在好多人都有手机，那么大 家或多或少都会用到超级运算的能力，电脑的成本下降了，计算的成 本下降了，组织们可以更好地分析数据，然后利用算法来分析数据。 希望从数据分析中获取洞见、获取更大的价值。今天的很多公司在打造，刚才前面有个部长在诺奖得主发言之前 的时候说了，很多的公司想打造工业4.0,那么我们说下一代的机器, 不光关注我们上一代的机器能够生成的数据，更加关注新的可以生成 怎样的环境数据，能不能处理视频和音频。这样的话会带来新一拨的 制造业的发展，过去看制造业，大部分的分析工作都是在线下的分析, 比如说质量部门在线下去分析质量的数据。那么未来这种分析应该是 在数据生成的同时实时去分析，不再是线下的分析。所以，不仅我们可以线下分析，可以线上同时去分析。还有前面 演讲者讲到Edge Computing运算，很多很多的行业，我们搞分析的人叫做信号相对于噪音的问题, 随着数据的产生，就是你在做边缘运算的时候我们要搞清楚有哪些数 据，数据有哪些是有意义的运算，这就是叫做边缘运算，Edge Computingo公司不仅关注把数据拉出来去检查，也让我们的运算直 接发生在边缘端。这些凡是有智能手机的人，大家都知道里面有一些 智能的AI算法，你的手机上就有了这个AI的智能算法。里面也有机 器学习的成分，哪些东西是你用的比较频繁的东西，你的使用情况的 数据也会发还给中央数据库，所以在我们告别过去，走到现在，那么 现在我们在分析的时候，首先说就在数据产生的时候进行分析，会产 生这个数据。我们再来说云，人们使用云的时候发现它有一个优点， 因为一开始把它当成了一种商业的费用，企业会把云当成商业成本， 有的把它当成资本、有的把它成本营运投入，一开始视为运营的投入, 但是组织们后来发现云可以解决一系列新的问题，更重要的是云是一 个开展很多创新活动的重要平台，像我们公司的很多客户，比如说像 银行等，已经将云视作是一个高价值的平台，它有一些历史的系统， 可以把一些历史的系统拿到云平台上面去，然后存在巨大的商业价 值。下一步，我们看到了数据，看到了分析，现在我们已经拥抱了机 器学习，然后机器学习的产出就是人工智能，我们觉得AI就是自动 化，对我们来说现在处于一个非常有趣的时点。估计每一百年才有这 么好的一个有趣的时点，在此时的时点我们的社会往前跑了几步，不 是一步一步往前走了。此时此刻我们的人类社会在跨步往前跑，相当 于我们1800年年代的时候工业革命刚刚启动，我们现在也处于AI 要启动的时点，但是AI有一点与别的不一样，里面包含了很多社会 的、政治的，跟技术的因素，前面部长先生也讲到了，让人们非常害 怕的一个影响，就是失业的问题，害怕随着人工智能的到来会有失业。 但是部长先生也讲到了 AI到来的不光是失业，我们关键要考虑的是 如何培养人、培训人，我们看一下未来五年会产生哪些新的岗位，让 那些失业的人提前接受好的培训I,通过教育的方式让他们就新出现的 就业做好准备。比如说一个孩子10岁，那么现在10岁，以后等他到 了工作年龄了，会有哪些岗位对于今天的10岁的孩子来说，未来是 他需要的工作。这是我们要思考的，这里面是有挑战的。那么前面嘉宾也讲到了，还有监管，还有一些道德的问题、伦理 的问题，那么在AI的世界什么可以做，什么不可以做，是应该由政 府来监管，还是应该实现行业的自律，这些都是未来两到三年我们亟 待回答的问题。我们要么就开始提出这些问题，要么就应该付出努力 找到这些问题的答案。最后我想说的是，有一句非常有趣的中国人的话，可以说是中国 的谚语。“愿你活在有趣的时间”，我想现在就是我们所说的最好的时 间。谢谢。