传染病监测预警系统建设方案.docx

传染病监测预警系统建设方案WEB任务开发：采用可视化模式，支持通过WEB界面化的形式编辑代码。系统参数设置：在进行增量抽取、按天进行数据处理时，支持自 定义系统参数，用户可通过特殊字符定义自定义参数，并在参数面板 中填写参数值。例如：自定义参数定义：$key。参数面板中可自动识别名称为key的自定义参数，用户可填写自 定义参数的赋值，支持特定函数的自定义参数处理，例如$yyyyMMdd- N表示前N天。资源管理：支持面向多种云计算资源中的表及字段进数据自动 探查，提供表级别、字段级别探查结果图表化展示，可为开发人员和 数据应用人员提供全面直观的数据情况呈现。函数管理：支持对自定义函数中所使用的代码包的新建和管理。协作式开发平台：基于Web IDE的开发模式，重点面向多人协作 式开发场景，通过任务管理、函数管理、开发节点、生成节点、全景 监控等功能来提升团队的协作能力。任务锁：提供审批管理功能，支持对申请人、申请部门、使用期 限、申请对象的审批。任务工作流：支持数据处理流程编排（多个计算节点组合成一 个任务流），用户可灵活的通过可视化方式自定义任务流。2. 1. 1. 3调度及运维管理任务调度引擎：针对数据开发节点，支持配置外部依赖的上游节 点、下游节点，以可视化方式展现任务链路。支持任务执行调度，配 置定时调度任务，调度周期支持按照天、周、月等。支持任务设置出错自动拉起重跑，减少数据任务偶发性错误带来 的全链路数据失效。支持设定重跑次数的上限，当任务运行超约束后自动取消数据任 务。运维中心:运维总览:支持以列表的方式展示离线同步实例信息， 历史数据：支持查看实例开始时间、结束时间、耗时；任务实例管理： 提供离线同步实例属性；任务操作：支持对离线计算任务进行运维、 下线、上线、删除操作；任务冲刷：可进行实例重跑；监控告警：提 供运行日志查看；脏数据管理：支持在离线计算任务补数据。发布管理：支持开发场景与生产场景的隔离，实现代码隔离、数 据隔离。开发节点：即数据开发过程的计算任务节点，用户可根据业务需 要灵活选择创建的计算节点。支持对开发节点脚本、节点输入输出、 运行参数、调度周期进行配置和管理。生产节点：即已发布上线的、与业务应用对接的计算节点。支持 查看节点脚本信息、计算资源、存储资源、输入输出、调度周期详细 信息。支持开发节点发布上线为生产节点。2. 1. 2实时开发2. 1. 2. 1实时采集支持目标端为Datahub的单表实时任务的新建。支持Orcala CDC、 MySQL binlog、SQLServer CDC三种实时数据同步模式。提供完善的 实时数据接入配置功能，有效保障实时任务接入的稳定性和可控性。提供对实时同步任务统一筛选、查看和管理功能，支持对任务的批量上线、批量下线操作。针对已创建的实时任务可查看任务的上线、下线状态。2. 1.2. 2实时开发支持基于Flink系统构建实时开发能力，在数据开发任务中可以 引入Flink、Flink SQL、Flink Datastream等实时计算引擎节点， 支持完成实时场景下的计算任务。支持目标端为Datahub的单表实时开发任务的新建。支持Oracle CDC、MySQL binlog. SQLServer CDC三种实时数据同步模式。提供完 善的实时数据接入配置功能，有效保障实时任务接入的稳定性和可控 性。2. 1. 2. 3作业运维支持开发节点类目管理。支持MySQL、PostgreSQL等多种类型计 算节点。支持对开发节点脚本、节点输入输出、运行参数、调度周期进行 配置和管理。支持生产环境中节点的查看和下线，支持查看节点脚本信息、计 算资源、存储资源、输入输出、调度周期详细信息。2. 1. 2. 4监控告警支持公共节点类目管理。支持批量、流式多种类型的公共节点支持对公共节点脚本、公共节点输入、公共节点输出、公共节点 参数进行配置和管理。支持查看公共节点关联的场景，展示公共节点的使用情况。支持 公共节点的版本管理。支持开发场景类目管理。支持开发场景引用公共节点，支持在开发场景中创建场景内本地节点。支持数据处理流程编排（多个计算节点组合成一个任务流），用 户可灵活的通过可视化方式自定义任务流。支持批量、流式多种类型的节点在一个场景内的混合编排。支 持配置批量计算节点的调度属性。支持开发环境中场景的部署、运行和发布，并将开发环境中调 试通过的场景发布到生产环境。支持生产环境中场景的运行和下线，对各节点的脚本信息、计算 资源、存储资源、调度周期、输入输出详细信息的查看。2. 1.3数据资产管理1. 3. 1 概述提供数据资产概览信息，以可视化方式了解数据表、指标、API 已接入的数据资产的量级及趋势指标信息。2.1. 3. 2数据标准管理标准定义：提供数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标 准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域定义，并规范 标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准。规范定义：支持对模型的统一管理，支持对模型命名标准的规 范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一 后续模型设计的命名标准。提供对维度表的统一管理，通过分析业务流程、抽象关键业务 对象、业务对象属性，配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函 数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测 提供依据，并提供导入、导出、删除、编辑功能。支持对数据字典的标准定义和统一管理，为数据元和模型引用数 据字典提供数据基础，以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校 验。支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用 与复制。数据标准映射：支持指标类型数据元的定义和管理，可通过选 择指标属性的方式，快速新建指标数据元,供逻辑表设计时进行使用。支持指标定义的相关属性管理,包含时间修饰、业务修饰、度量， 帮助快速新建指标。提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功 能，如刷新频率、增量、统计周期。支持对数据模型支撑的应用系统信息、来源信息进行创建、管理。支持对数据域的定义与管理，供逻辑表设计时进行使用。支持对逻辑表的表属性做自定义设计，补充业务需求的表信息描 述，以便在模型加工过程中拓展并丰富模型的自定义属性，为数据资 产管理提供更高灵活性。数据标准绑定：支持新建数据元，配置数据元名称、类目、类型、 长度、引用字典、质量校验函数信息，并绑定到逻辑表字段。2. 1.3. 3数据元管理数据元分类:支持按不同维度创建目录,分门别类的组织数据元, 方便公数据元的管理和维护。支持支持目录的新建、编辑和删除，支 持在目录下新建数据元。数据元管理：提供对数据元的标准定义和统一管理，支持配置 数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化 设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。数据元查询：支持查看系统中管理的数据元，包括数据元名称、 类目、类型、长度、引用字典、质量校验函数信息束。支持查看引用 数据元的逻辑表信息，了解数据元的使用情况。数据元分析：支持以图形化方式展示各字段的内容分布，帮助用 户直观了解数据表中字段内容的基本情况。模型管理:支持对创建的逻辑表进行管理,包括物理化逻辑表、 查看逻辑表详情、导入导出逻辑表、复制逻辑表、查看逻辑表一致性。逻辑表物化:支持在逻辑表详情页面查看字段信息、DDL设置等， 可以生成并保存DDL语句。在物理化过程中可以设置云计算资源类型 与对应的云计算资源，进行DDL预览与数据预览。支持通过可视化的形式创建模型的基本信息、字段信息、关联 信息。数据元编辑：支持配置数据元名称、类目、类型、长度、引用字 典、质量校验函数信息。数据元订阅：支持针对数据资源进行资产订阅。完整度分析：支持物理一致性比对，对比当前逻辑表和已物化物 理表的字段的一致性。支持逻辑一致性比对，对比当前逻辑表与数据开发中引用节点中 数据结构字段的一致性。数据元的导入导出：支持数据元的导入、导出操作。数据元版本管理：支持查看系统中管理的数据元的历史版本。2. 1.4. 4数据资源管理数据资源目录：支持资产类目管理，提供自定义目录配置功能,通过设置多级目录，以便数据资产进行后续编目。支持列表展示公开的资产目录，支持数据表/指标/API目录展 现及关键词搜索。数据资源管理：支持资产对象管理，对待管理的数据表、标签、 API资产进行编目分类，并提供查询、公开、隐藏功能。支持展示数据表资产基本信息、字段信息、数据预览、血缘关 系、数据质量信息。支持对指标基本信息进行展现，并提供申请指标使用权限的功能。数据资源服务：支持平台侧需管理的数据资产注册功能，用户可 选择需要管理的数据资产来源作为管理输入，支持对数据表资源进行 主动订阅。2. 1.4. 5数据质量管理规则配置：支持对规则的权重管理、组合管理，方案的组合管 理，生成基于业务逻辑的规则组合，适配不同的质控管理场景。支持根据关联字段标准，自动创建质量规则。质量规则：在页面中可以查看表规则、字段规则以及自定义SQL 规则。在编辑逻辑表的页面中，可以引用标准库添加字段，设置数据 元，搜索名称或编码。针对字段规则包含规则名称、字段名称、规则 类型、触发动作、比较方式、期望值、更新时间、启停状态等信息。质量方案：支持创建质量方案，选择部分质量规则，并制定各规 则权重。支持对多个质量方案的合并操作。可以查看每个质量方案的 规则数、创建时间、最后运行时间、是否启用。支持根据逻辑表自动生成、手动保存不同云计算资源类型的DDL语句。支持通过图形化拖拽的方式在画布中建立表之间的关联关系, 并支持编辑表关联关系的属性。任务调度：支持对质量检测任务运行实例进行管理，可查看任 务详情和日志，并可将检测任务导出明细。分区表校验：支持表级、字段级、自定义SQL数据质量规则。支持针对Hive、MySQL. PostgreSQL> Kafka多种存储类型的 质量规则。质量报告：支持以周期性数据质量检测结果为基础，从多个维度对数据模型质量进行评估并生成评估报告。质量检查计划：在创建计划时可以选择ID、名称、质控方案、云 计算资源类型、云计算资源、机构标签、执行方式、调度周期、统计 周期等信息，并可预览未来3次调度计划。远程触发：支持针对不同的机构、不同的数据时间范围编制质 控计划，支持分时、分日的周期计划创建。逐行校验：支持全量规则清单的自定义质量评分阶段性打分, 单规则粒度打分，为质量管理提供细化的管控基础。统计分析：支持以物理表为维度，查看物理表在数据开发和质 量计划检测中最新的数据质量结果和历史质量记录及评分。2. 1.4数据API服务4.1数据服务注册支持三方API的注册、数据上报服务的封装。2. 1.4. 2数据服务详情服务调用明细支持单次调用的明细信息查看，包括：调用时间、 TracelD、响应状态、响应时间、请求参数、失败原因。2.1. 4. 3数据服务生成支持数据服务的封装，支持MySQL、PostgreSQL上的数据服务 封装。支持生成API供API使用者调用，支持向导模式创建和SQL模式 创建。向导模式，指基于页面交互填写API基础信息、设置API参数、 进行API配置及测试、明确API返回内容、设定API执行流量控制, 引导用户完成API的开发。SQL模式,API开发步骤与向导模式一致，但在设置API参数时， 支持通过SQL代码方式直接创建，并支持校验语法与数据格式错误。支持对服务API的生命周期管理，包括新建、编辑、调试、上 线、下线、删除、日志查看。2. 1. 4. 4数据服务发布/调用支持对已对其他用户授权的数据表、指标、数据服务API数据资 产进行列表展示。2. 1.4. 5数据服务申请调用支持展示API基本信息、扩展信息、接口信息、血缘信息，并提 供申请API使用权限的功能。2. 1.4. 6查询API生成支持服务被调用后的报表统计功能。服务调用汇总支持用户按照 天、周、月的时间范围下，按照天、月的统计粒度统计复用调用汇总 信息，包括调用总次数、平均响应时间、成功调用次数。2. 1.4. 7数据服务测试API测试为API发布前的一道保障程序，在API生成后，API管 理者需进行API测试来保障API的可用性，防止出现申请者使用不可 用API服务的情况。提供界面交互的API测试，基于请求参数，返回JSON调用结果， 确认API是否可以被成功调用。2. 1.4. 8服务安全服务API的调用认证方式提供简单身份认证和加密身份认证两 种方式。简单身份认证适用于工作内调用场景，调用的API应归属于 指定应用。加密认证身份具备更高的安全性，使用于API共享给应用 开发调用场景。支持展示自有权限或申请授权成功的数据表、指标、数据服务API 资产，并提供资产详情查看功能。支持展示有管理权限的数据表、指标、数据服务API数据资产, 并提供资产详情查看功能。2. 1.4. 9服务监控支持查看监控时间点的服务调用概览，及服务调用明细。支持监控最近24小时内服务的实时调用趋势及异常趋势。2. 1.5业务库2. 1.5. 1人员基础主题库人员基础主题库主要汇集各数据源的人员相关信息，要求进行人 员身份信息、通信信息、状态信息、工作信息、来源信息、家庭信息 等设计。卫生主数据标准库1项目总体简介51.1建设背景51. 2建设目标7方案总体设计71.3 运行环境82建设要求82.1传染病数据分析治理82.1. 1离线开发82. 1.2实时开发112. 1.3数据资产管理132. 1.4数据API服务172. 1.5业务库192. 1.6其他要求212. 2多点触发监测212. 2.1重点人群场所监测212. 2. 2进口冷链食品及货物监测上报282. 2. 3实验室及核酸检测结果监测292. 2. 4疫情线索上报302. 2. 5综合数据报告322. 2. 6监测哨点管理342. 2. 7业务协同362. 2. 8 其他要求392. 3智能综合预警402. 3. 1疫情信息获取402. 3. 2症候群预警412. 3. 3传染病综合预警42卫生主数据标准库包含国家标准发布的、推荐的以及地方卫健制 定的各类标准主数据，要求进行药品信息、检查项目信息、检验项目 信息、手术信息、疾病信息、以及各类的标准基础值域信息设计。2. 1. 5. 3卫生机构主题库卫生机构主题库包含各类登记在册的综合医疗机构、社区卫生服 务中心/卫生院、社区卫生服务站/卫生室、诊所、体检机构以及具有 医疗卫生行业属性的单位信息，要求进行基本信息、类别信息、级别 信息、联系信息等设计。卫生人员主题库卫生人员主题库包含登记在册的执业医师、执业护师、执业药剂 师、医技技师以及其他各类具有卫生健康行业属性的自然人信息，要 求进行基本信息、科室信息、职务信息、联系信息、执业信息、履历 信息等设计。2. 1. 5. 5医疗事件主题库医疗事件主题库是居民在各类医疗机构发生的医疗服务信息，要 求进行挂号信息、就诊信息、检查信息、检验信息、用药信息、诊断 信息、手术信息、病历信息等设计。2. 1. 5. 6公卫事件主题库公卫事件主题库是居民在生命各阶段所接受的各类公共卫生健 康服务，要求进行健康档案、健康体检、慢性病管理等信息设计。卫生资产主题库卫生资产主题库是各机构硬件设施、床位的信息汇总，要求进行 床位信息、科室信息、救护车信息、检查设备、检验设备等信息设计。疾病监测主题库疾病监测主题库包括传染病、慢病等疾病的各项监测数据存储管理库，要求进行传染病疾病库、慢病疾病库、症状库等信息设计。2.1. 5. 9预警模型主题库预警模型主题库包含对各类症候群的症状进行智能化的自动识 别，要求进行患者信息库、场所及物品检测信息库、症候群信息库、 传染性疾病库、预警库等信息设计。2. 1. 6其他要求通过第三方机构的大数据产品能力测试，具备数据源管理、元 数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据模型管 理和数据共享服务等功能。（提供第三方评测证明，原件扫描上传）具备医疗大数据管理类软件著作权。（证书原件扫描上传）2. 2多点触发监测2. 2.1重点人群场所监测出入境及边检人员发热上报出入境人员身份核验：实现出境人员、入境人员通过扫描二维码 快速填报个人信息，或者通过PC端登记填报。也支持通过手机扫码 验证，获取身份信息；中高风险人员上报：在人员进出过程中，如有发现疑似病例，负 责人可通过扫码的方式进行快速上报，以便相关部门及时掌握第一手 数据资料；支持通过与体温检测系统对接（如有），支持将测量的出入境人 员体温信息同步至边检人员发热报告系统中，管理人员可以实时监测 是否存在异常信息信息核对：实现数据比对，包括重点场所从业人员、中高风险地 区旅居史人员、出院患疫患者、解除医学观察人员、密切接触者、重 点关注人群等信息进行核对，如与上述人群比对有关联，需进行重点 防控处置。如无关联，可先做常规处置。数据统计：实现上报数据统计，包括入境人员数量、上报线索数 量、疑似病例数量、隔离人员数量、确诊数量、来源地等，实现按边 境不同哨点进行查询统计。2. 2.1. 2道口/社区/公共场所异常监测上报实现扬城扫码通数据对接：对接道口/社区/公共场所的扫码应用 数据。支持异常监测、异常信息核对：支持与红外线测温系统对接，自 动提醒体温异常人员，支持通过与身份证读卡器、扫码枪对接，通过 读取人员身份或健康码信息，识别异常人员。支持线索登记，包括工作人员通过PC端或移动端对异常人员个 人基本信息、体温以及其他症状、同行/同住人员信息、近期行程轨 迹等信息的采集登记及上报。支持异常人员线索主动上报，包括生成异常人员线索登记二维码, 异常人员可通过手机扫描二维码对个人基本信息、体温以及其他症状、 同行/同住人员信息、近期行程轨迹等信息的主动登记及上报。信息对比：可通过与省级平台的数据进行比对，包括重点场所从 业人员、中高风险地区旅居史人员、出院患疫患者、解除医学观察人 员、密切接触者、重点关注人群等线索信息进行碰撞比对，如与上述 人群比对有关联，系统可自动识别并标识出重点人员。如无关联，可 先做常规处置。跟踪管控：支持对社区上报的线索进行后续的跟踪管理，包括上 报线索隔离/诊断/收治/排除等信息，记录到专项档案中，形成管理 闭环。主要包括：随访跟踪、人员状态、转归、结案等。数据统计：可对检测上报数据统计，包括从异常人员数量、重点 人群数量、疑似病例数量、隔离人员数量、确诊数量、异常人员发现 率，重点人员发现率等，支持按日、周、月、季度、年度等时间维度， 支持按道口/社区/公共场所等不同监测点进行分类查询统计2. 2.1. 3医疗机构症状监测上报症状数据对接：要求对接公立医疗机构，获取医疗机构HIS系统 中相关症状或确诊病患；症状数据分析：要求对症状数据进行分类汇总，体现TOP 10症状, 对症状的地区分布进行展示。信息监测管理：收集主诉与症状、疑似诊断，利用辅助技术进行 加工和分类后才能指示疾病动态。对于获得的数据采用合理的统计学 方法判定其时间和空间上的聚集性并如何划定其警戒值，提示工作人 员并采取措施。监测配置管理：可对门急诊发热等重点关注症状监测需求（五大 症候群发热呼吸道症候群、发热伴出疹症候群、发热伴出血症候群、 腹泻症候群、脑炎脑膜炎症候群），根据具体监测需求实现症状种类 及监测内容的可配置化维护。包括：症候群需监测的症状表现、监测 报告频次、症状监测的响应、症状监测的终止、重点监测药品配置等病历后结构化：支持通过医疗AI实体识别算法，能够准确的识 别医学文本中的嵌套实体，借助业务对更好从文本数据中提取医疗实 体并做归一化处理，形成全市所有病患的症状库，能够对域内疾病、 症状进行分析，可以根据时间段看到分析结果，并能作出趋势曲线。症状监测分析：通过获取医疗机构患者的医疗档案、各类门诊记 录、住院记录、影像记录、用药记录、检验记录等，与重点关注症状 库进行比对，分析重点症状发生情况，并应用大数据模型碰撞比对后 快速发现高风险人群和无症状感染者，为疫情整体监测提供支持；针 对特定药品在医疗机构、零售药店、互联网药店的销售情况监测，提 前预警某些疾病在时间、空间上的异常聚集。尤其针对零售药店购买 发热、咳嗽类药品，能够基于药品销售，提前发现传染病处于早期症 状阶段。监测信息推送：支持通过短信、邮件或公告栏等方式，向指定用 户推送监测结果，将高风险人群及无症状感染者信息发送给用户，提 供数据支持，和进一步判断。多方位监测展示：支持通过报表和大屏的方式，根据病种流行趋 势实现在某一周期内各病种发生的升降趋势分析、根据病种时间维度 实现各疾病一年内的各月份的分布情况监测分析、根据病种年龄分布 实现各疾病各年龄段人群的分布情况监测分析、根据地域分布实现各 种疾病在各区域的占比情况监测分析。2. 2.1. 4民营医疗机构及诊所监测上报民营医疗机构及诊所的医生一旦发现患者出现发热或疫情等现 象，可以支持在手机扫码上报主管部门对患者进行核酸检测。包括：发热患者上报管理、转诊管理、发热患者统计等。发热线索上报：提供发热线索上报智能表单，可对发现地点、时间、症状信息进行填报;民营医疗机构及诊所监测线索查询：要求展示查询列表界面，根据查询条件筛选数据。2. 2. 1.5药品购药监测上报购药数据对接：要求对接“四大类”（抗生素、抗病毒、退热、 止咳药）药品监管系统，监测购买药品、购买人、用药人、购买药店、 购买时间等信息。系统提供监测药品管理、发热人员上报、药品购买 上报、监控分析等。要求预留药品医疗器械信息化系统数据对接接口 o2. 2. 1.5. 1监测药品管理管理重点监测的药品处方集和药品目录、药品相关信息，建立监 测目录，提供对“四大类”（抗生素类、抗病毒类、退热类）药品的维 护。2. 2. 1.5. 2发热人员上报在人员进出药店过程中，如出现发热症状，药店人员可要求发热 人员进行刷卡（身份证、医保卡）确认身份信息，并进行登记上报。2. 2. 1.5. 3药品购买上报对购买发热、咳嗽、腹泻等药品的人员，刷卡（身份证、医保卡） 确认身份信息，并记录体温、其他症状、同住人信息、学校信息、工 作单位信息等，完成上报。2. 2. 1. 5. 4监控分析药品销量监测：按照药品销量TOP 10降序排列热销商品；疾病分类监测：按照疾病分类，属于该疾病范畴的药品所在厂家 按照按照销量排名；销售区域监测：按照药品属性分类，挖掘片区潜在风险；药店销售监测：挖掘潜在风险及预警；实时交易定位监测：实时上传交易信息；2. 2.1. 6教育系统健康状况监测上报教育系统数据对接:对接内容要求包含健康史、接触史、旅居史， 每日将对健康采集信息进行汇总，监测未到校的异常信息；系统支持: 晨午检体温、症状信息采集，线索及爆发风险上报。线索上报：报告模板发布后，家长可通过电脑端或手机端链接实 名认证后进行疫情线索填报、上传提交。系统可支持基于地图的可视化分布展示，支持数据多级下钻和基 于时间和空间的变化趋势分析显示，同时支持数据和报表导出功能。 需实现对上报数据统计，包括在校学生数量、教职工数量、上报线索 数量、疑似病例数量、隔离人员数量、确诊数量等，支持按日、周、 月、季度、年度等时间维度，按省、市、县、乡镇、学校等机构维度 进行查询统计。2. 2. 1. 6. 1晨午检体温、症状信息采集支持与学校门禁红外线测温系统对接，自动提醒体温异常人员, 也支持通过与身份证读卡器、扫码枪对接，通过读取人员身份信息或 健康码信息，识别异常人员。支持自动对接数据或通过excel、网页端数据填报等多种方式数 据对接，实现每天实时采集教职员工及学生健康情况。充分利用当前 在建的学校健康监测预警系统，快速实现全市范围内学校学生晨午检 体温、症状信息采集。支持自定义预警规则，可对各项数据的异常阈值的进行自定义设置。同步预警传染病及食源性疾病爆发风险的预警信息。2. 2.1. 6. 2线索及爆发风险上报个人档案对接学校学生管理系统和人资管理系统获取在校学生、教师以及 其他工作人员基础信息，建立个人档案。1. 身份核验在学校各监测环节提供身份核验功能，支持对出现异常健康信息 的人员，相关负责人需对其进行身份验证，通过与证件读卡器、扫码 枪、人脸识别系统对接，用身份证、校园卡信息读取、人脸识别核验、 健康码信息读取等方式对异常人员进行进一步身份核实确认。2. 管理端线索登记上报系统支持工作人员通过PC端或移动端对异常人员个人基本信息、 体温以及其他症状、同班同学/老师信息、父母家人信息等信息的采 集登记及上报。支持与学校管理系统、体温检测系统、身份证读卡器 等对接，直接获取异常人员基本信息、体温信息等信息。3. 异常人员线索主动上报系统支持生成异常人员线索登记二维码，异常人员可通过手机扫 描二维码对个人基本信息、体温以及其他症状、同班同学/老师信息、 父母家人等信息的主动登记及上报。4. 专项管理录入专项信息，包括：基本信息、症状及体征、流行病学史、隔 离或收治信息等。基本信息可通过身份核验关联个人档案引入。2. 2. 1. 6. 3数据对接系统支持通过API接口的方式实时获取学校健康监测预警系统 的因病缺课相关数据。2. 2. 1. 6. 4跟踪管理对上报的线索进行后续的跟踪管理，包括上报线索隔离/诊断/收 治/排除等信息，记录到专项档案中，形成管理闭环。2. 2. 1. 6. 5统计分析系统可进行基于地图的可视化分布展示，支持数据多级下钻和基 于时间和空间的变化趋势分析显示，同时支持数据和报表导出功能2.2. 1.7农集贸、海鲜市场监测上报异常线索上报：报告模板发布后，要求商户可通过电脑端或手机 端链接实名认证后进行疫情线索填报、上传提交。内容包括：从业人 员登记、市场环境监测登记、食品登记监测、问题扫码上报。支持专项信息录入，包括：基本信息、症状及体征、流行病学史、 隔离或收治信息等。基本信息可通过身份核验关联个人档案引入。支持信息对比：支持与市传染病监测预警系统的数据进行比对, 包括重点场所从业人员、中高风险地区旅居史人员、出院患疫患者、 解除医学观察人员、密切接触者、重点关注人群等信息进行核对，如 与上述人群比对有关联，需进行重点防控处置。可对线索进行后续的跟踪管理，包括上报线索隔离/诊断/收治/ 排除等信息，记录到专项档案中，形成管理闭环。数据统计分析：要求系统可对疫情线索报告生成可视化的动态报 表展示，包括统计表格、柱状图、饼状图、折线图等。2. 2. 2进口冷链食品及货物监测上报与现有的进口冷链食品系统数据对接：针对进口集中监管仓的冷 链食品进行登记管理，货物报关单上的每个批次都必须填报。与进口货物系统进行数据对接。主要针对进口高风险非冷链集装箱货物、进口冷链非食品货物的登记管理。需获取进口物资流通环节的异常情况检测报告，包括物资信息 （物资特征、溯源信息）、相关人员信息（接触人员、接触时间、接 触环节、人员扩散情况）等。对环节所涉及的人员进行线索碰撞判断 为是否重点关注人群。需实现以下功能：货物流通环节监测（检测结果、人员登记）、 货物抽检不合格上报、运输人员健康异常上报、货物信息比对。各环节线索上报数据，需及时通知当地管理部门进行后续处置和 跟踪管理。数据统计：需对上报数据统计，包括进口货物总量、检测不合格 货物上报数量、物流人员异常上报数量、仓储人员异常上报数量、销 售加工人员异常上报数量、关联重点人员数量等，支持按日、周、月、 季度、年度等时间维度，按省、市、县、乡镇、货物类型、人员类型 等管理维度进行查询统计。2. 2. 3实验室及核酸检测结果监测（1）医院实验室数据监测通过基于医学知识图谱结合专家经验明确检验检查监测范围，如 呼吸道传染性疾病相关的常见血常规异常指标、与病原相关的核酸、 抗体监测等，并通过对接LIS系统获取相关检验数据。系统可对本 院抽取的症状进行统计分析，并提供可视化的统计分析报表。（2）疾控实验室数据监测采集疾控实验室相关数据，获取病原学相关检验数据。2. 2. 3.1核酸检测结果监测2. 3. 4疾病趋势预测422. 3. 5预警信息推送432. 3. 6预警发布432. 3. 7多方位监测展示442. 3.8 AI模型管理442. 4应急研判指挥471应急指挥471.1.1 疫情研判分析展示55LED电子指挥屏602.5防控救治调度65251应急资源管理调度651.1.1 5. 2公安综合管理68中高风险地区入境排查752.5.3 5. 4智能语音摸排76国外入境人员管理842.5.4 失访人员协查追踪子系统863信息安全管理要求883.1网络安全等级保护和风险评估要求883.2应用软件安全管理883. 3登录验证技术893. 4多维度权限管理体系893.5系统日志管理893. 6人员安全的管理904项目上线保障措施901突发应急预案904. 2运维保障要求91核酸检测结果对接：要求对接核酸检测系统、我市已有的重点人 群核酸检测系统，获取大规模核酸检测、医院内部核酸检测等检测渠 道的数据，实现数据的实时/定时传输交换。2. 2. 3. 2核酸检测频率监测重点人群检测频率监测：对接我市已有的重点人群核酸检测系统, 围绕重点人群，获取结合核酸检测结果，对我市36类重点人群是否 按照规定的检测频率开展“应检尽检”跟踪和电子化管理。2. 2. 4疫情线索上报疫情线索上报功能通过手机端（实名认证）、电话+PC端（接待 人员登记）提供疫情线索报告和登记。系统根据疫情需要发布报告类 型、线索判断依据等。报告人可自我申报，也可以报告其他线索，如 周边未按规定申报的、刻意隐瞒的行为，或者违反防控要求的行为（如 聚集性活动）。通过电话报告的情况，由接待人员详细登记报告者信 息以及报告内容和过程。2. 2. 4.1事件线索上报市民发现公共卫生事件线索，用户可以在工作中随时上报发现的 事件线索。以完善信息传递机制，实现应急突发事件的快速上报，降 低应急信息的滞后度，掌握应急救援开展的黄金10分钟，即时掌握 事件现场信息，及时有效的做出反馈，促进应急事件能够第一时间处 理。主要包括移动端线索上报、线索上报记录查询等功能。移动端线索上报：建设移动端事件线索上报功能。实名认证的市 民可进入事件线索上报，上报的内容包括：事件类型、事件名称、发 生时间、上报时间，发生地址，线索描述等。并可上传图片、音频、 视频等多媒体文件。线索上报记录查询：公众居民可以查看自己上报的记录以及平台 对上报事件线索的回复信息。2. 2. 4. 2事件线索管理系统对归集的事件线索信息进行智能查重、分类、优先级等处理 后，由受理人员对事件线索进行确认、审核、回复、公布。在此过程 中对于特殊情况、关键字、敏感字眼等内容系统可以智能提醒受理人 员及管理者。主要包括事件线索过滤、事件线索分类、事件线索列表、 事件线索查询、事件线索审核、事件线索回复、对外信息发布、事件 线索查重、事件线索提醒等功能。事件线索过滤：系统根据预设关键字、敏感字眼等内容对汇集事 件线索进行智能过滤，对于恶意行为、虚假上报等用户进行自动屏蔽 处理或人工干预处理。事件线索分类：按照上报线索情况对事件进行分类处理，系统可 设置分类情况或关键字，进行智能识别。事件线索列表：系统按照事件分类情况，对事件信息进行优先级 列表展示。事件线索查询：提供平台管理用户的多维度事件查询功能，包括 事件类型、审核状态、上报时间、事件地点、事件关键字等。事件线索审核：提供平台管理用户对上报事件的审核功能。点击 事件列表页审核按钮，跳转到审核页面，确认无误后对上报事件进行 审核，审核的权限根据条线部门有所区分，做到专业部门审核相对应 的上报事件。例如点击“核实”，“保存”，事件状态变成“已核实”。事件线索回复：提供平台管理用户对上报事件的回复功能。可以 统一回复多条事件，或对单条事件线索单独回复。对外信息发布：对于已经回复的事件线索，受理人员可以视事件 情况，如统一性或纠正性的线索，考虑是否对外统一信息发布，让公 众都了解此事件的回复情况。事件线索查重：系统根据上报线索的内容及关键字进行自动查重 或人工查重处理及确认。事件线索提醒：系统根据设置的关键字内容对线索信息进行智能 比对提醒，如“发热”，比对成功后就对此条线索信息优先级提高, 并第一时间提醒受理人。2. 2. 4. 3安全事件预警根据市民在公众线索上报数据，进行实时分析，按上报时间、上 报地点、事件类型等为焦点进行归集及预警。对在某个时间的上报的 高级别安全事件及时预警，为管理者及时采取有效措施，加强管控, 提供信息依据。2. 2. 5综合数据报告2. 2. 5. 1模板组件管理系统内置模板组件，包括文本框、单选框、多选框、下拉框等组 件，支持自定义组件开发，形成综合数据报告系统组件库，系统可对 组件进行统一管理，增删改查。2. 2. 5. 2报告模板管理系统内置通用报告模板，支持可视化方式对通用报告模板编辑, 针对不同行业人群提供个性化的报告模板，模板确定后支持一键报告 模板发布，生成电脑端和手机端的报告链接。2. 2. 5. 3模板主题管理系统内置模板主题库，也可对主题自定义，进行增删改查，同时 支持报告模板主题选择，报告模板渲染。2. 2. 5. 4疫情报告上报报告模板发布后，居民可通过电脑端或手机端链接实名认证后访 问综合数据报告系统的主题报告进行疫情线索填报、上传、提交。2. 2. 5. 5疫情统计分析系统可对疫情线索报告生成可视化的动态报表展示，包括统计表 格、柱状图、饼状图、折线图等。2. 2. 5. 6可视化分析提供数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效 果，帮助客户完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。支持 各类图表。包含线图、面积图、柱图、堆积柱状图、条形图、瀑布图、 组合图、饼图、交叉表、色彩地图、指标看板、仪表盘、散点图、漏 斗图、雷达图、矩阵树图、词云图、桑基图等图表组件。支持下钻、 联动、跳转、辅助线、趋势线、预测线。支持将仪表板拖拽式组装为 数据门户，支持内嵌链接，支持模板和菜单栏的基础设置。数据门户 不仅可以引用数据分析软件中的数据结果，同时也支持外挂链接。支 持电子表格，兼容Excel函数等；2. 2. 5. 7平台管理支持多工作空间权限、报表权限、数据权限、多门户权限可单独授权。支持通过signature方式嵌入，安全性高，有独立的报表内嵌 管理。有工作空间概念，不同开发者之间开发独立，协同编辑是接力 方式。2. 2. 5. 8数据建模提供各类自定义SQL功能，基于数据源的OLAP建模过程，将 数据源转化为多维分析模型，实现维度（包括日期型维度、地理位置 型维度）、度量、星型拓扑模型等标准语义，并实现计算字段功能, 允许用户使用当前数据源的SQL语法对维度和度量进行二次