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    商务数据分析与应用-模拟试卷1-答案.docx

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    商务数据分析与应用-模拟试卷1-答案.docx

    商务数据分析与应用课程模拟试题一答案2020 学年第 学期第一题 判断题(10题,每题I分,共10分)题号12345得分对错对对错题号678910得分对错对对错第二题单项选择题(10题,每题1分,共10分)题号12345得分ACDDC题号678910得分ACABB第三题多项选择题(10题,每题2分,共20分)题号12345得分BCDABCDACABCDABCD题号678910得分ABADABCDABCABCD第四题简答题(4题,每题5分,共20分)(1)简述电子商务数据分析的基本流程。数据分析流程的具体步骤如下。1.确定分析目的与框架2,收集数据3.数据处理与集成4.数据 分析5.数据可视化6.撰写分析报告(2)简述逻辑树模型的三个原那么。要素化:把相同问题总结归纳成要素;框架化:将各个要素组成框架,遵守不重不漏原那么;关联化:框架内的各要素保持必要的相互联系,简单而不孤立。(3)什么是数据可视化?数据分析的结果是通过图表来展现的,能更加形象、有效地传递出分析人员所要表达的观点。 数据可视化本身就是一种数据分析方法,借助图形化的手段,将数据以图形图像形式表示、 传达与沟通信息。(4)总结型分析报告总结型分析报告是对一定时期内的情况进行总结分析,全面认识一个地区、单位或部门的社 会经济形势,或某个方面的情况,以便发扬成绩,重点是环境分析,总结经验教训,提出建 设性意见,制订新的措施,为今后工作创造更好的条件。第五题 应用题(4题,每题10分,共40分)1.数据标准化和平滑算法表1分箱处理结果首先,划分为等深箱:箱 1: 3, 6, 6箱 2: 8, 9, 13箱 3: 14, 19, 21用箱平均值平滑: 箱 1: 5, 5, 5 箱 2: 10, 10, 10 箱 3: 18, 18, 18用箱中值平滑:箱 1: 6, 6, 6箱 2: 9, 9, 9箱 3: 19, 19, 19用箱边界值平滑:箱 1: 3, 6, 6箱 2: 8, 8, 13箱 3: 14, 21, 21表2最小一最大标准化的结果评分标准:分箱5分:最小-最大标准化5分。原值3668913141921标准 化值0.000.170.170.280.330.560.610.891.002.ABC库存管理分类法答案:计算过程如下。其中商品H8和A1为A类商品 表3 ABC库存计算评分标准:计算过程8分:结论2分。编号商品名称单价(元)数量(个)销售额金额累计累计比例库存分类8.H810.7100107010700.5044A1.A15.57038514550.6858A6.F6351035018050.8508B3.C39.9109919040.8975B4.D418.859419980.9418C2.B24156020580.9701C5.E514.5343.52101.50.9906C7.G7102202121.51.0000C.下单转化率下单转化率的计算公式为:下单转化率二(产生购买行为的客户人数/所有到达店铺的访客人数)xlOO%o店铺流量种类访客数下单数下单转化率自然流量500075015.00%付费流量4000100025.00%会员流量100020020.00%活动流量150030020.00%其他流量80024030.00%总计12300249020.24%评分标准:每个空格1分;公式2分3 .商品销售数据的时间序列分析N=3年份季度销售额(万元)一次移动平均20172017-1384#N/A2017-2228#N/A2017-33363162017-440832420182018-15284242018-24684682018-35165042018-464854420192019-16005882019-25405962019-35885762019-476863220202020-18047202020-26607442020-37087242020-4864744评分标准:每个空格1分感谢您的支持与使用如果内容侵权请联系删除仅供教学交流使用

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