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智能监测预警技术在加油站安全生产管理中的应用初探*武熠明徐明智幸贞雄（贵州省劳动保护科学技术研究院贵州遵义563000）。引言我国的汽车保有量正在快速增长，根据国家统计局发布的消息，截至 2022年末，全国民用汽车保有量28 087万辆，汽车保有量的增长使 得加油站的数量也日益增多，如今已随处可见。加油站储存着大量的 易燃易爆物品，一旦发生事故，后果不堪设想。因此，加强加油站的 安全管理十分重要。1视频监控现状传统监控伴随着工业技术发展，视频监控设备大量普及，在城市街道、商场、 办公大厅等场所摄像头随处可见，有部分居民在家中也安装了摄像头, 视频监控在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，得到了广泛 的应用和关注。通过视频监控，可以把不同的场景状况汇聚到一起，为集中管理提供 了方便。传统视频监控系统通常只具备视频监控可视化、存储和回放 等简单功能，无人值守时视频监控系统仅仅是发挥了存储录像的作用, 供人们在事后通过调看监控录像回溯事情的起因和经过1。想发挥 监控系统防患于未然的功能，需要安排值班人员随时查看监控视频， 但在场景较多时，监控数据量庞大，长时间保持专注会使得值班人员 精神疲惫、工作效率下降2。因此，为了保证值班人员工作的质量， 需要投入一定的人力，轮流承担值守工作。但是在实际工作和生活中， 并不是所有的企业都具备充足的人力条件。1.1 智能监控由于监控系统采集的数据日益增多、人工查看监控的方式效率低下, 智能监控逐渐成为了研究热点，很多高校、科研院所开展了智能监控 方面的研究工作，海康威视、大华等大型监控设备供应商也相继推出 附带智能芯片的摄像头，可以实现人脸、车辆的识别和移动侦测报警 等功能。智能监控主要是应用了机器视觉的行为识别3,简单来说，就是用 机器代替人眼来做测量和判断，通过图像摄取装置将被摄取目标转换 成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到目标的形态信息，图 像处理系统对这些信息进行运算，抽取目标的特征，判断目标行为。 使用智能监控对视频中发生的异常行为和特定事物进行检测与分析, 可以很大程度地减少从视频中提取重要信息的工作量。目前智能监控主要被应用在公共安全、交通运输等方面，而在安全生 产领域的研究和应用较少。2智能监测预警技术在加油站的应用智能监控是智能监测预警技术的核心。通过把智能监控与传感器、网 络设备、报警装置等连接，根据智能监控对视频图像信息分析、判别 的结果，控制报警装置发出的警报，可以实现对特定行为或事物的智 能监测预警，让现场的人员能够及时采取处置措施。在一些依靠人力 监管难以满足要求的场合，应用智能监测预警技术可以很好地解决这 一问题。并且机器按照相同的判断标准分析获取到的视频数据，不会 出现因知识体系、情绪等造成的主观性判断偏差。智能监测预警技术的研究离不开人工智能技术的发展，在如今的社会 形势下，不少国家、企业都在人工智能研发上投入很多资源，以提高 自身的竞争力，这一举措将推动人工智能技术创新和优化，降低智能 监控技术的总体开发成本4,使之能在更多的行业、企业被应用。 同时，国家对安全生产愈加重视，我国工业和信息化部、应急管理部 等部门先后发布了应急管理信息化发展战略规划框架（20222022） “工业互联网+安全生产”行动计划（20222023年）“工业互 联网+危化安全生产”试点建设方案等文件，提出要“推动云计算、 大数据、物联网、5G、人工智能等技术在应急救援、安全生产、防灾 减灾中的应用"，“通过'视频监控+AI'算法，实现对企业人员、 车辆进出的身份识别和数量的统计和监管”，“对各类人员不安全行 为（如脱岗、进入危险区域等）进行识别、监测及管控；探索基于人员 行为因素的标准操作规程智能设计与实施“，推进危险化学品安全治 理体系和治理能力现代化。2. 1加油站主要风险加油站是面向社会为车辆经营油品的场所，而其主要销售的汽油和柴 油具有易燃、易爆、易挥发等特性，安全风险较高5。根据事故致 因理论，导致事故发生原因主要有人的不安全行为、物的不安全状态(包括环境的不安全因素)、管理上的缺陷6,而安全行为科学研究 表明，超过70%的生产安全事故与员工的不安全行为有关7。因此， 监测预警加油站内的不安全行为，对预防事故发生、保证人民群众生 命财产安全有着重要作用。随着国家对安全生产管理要求日益严格, 企业也越来越重视安全，加油站通过设备改造、引入监测防护设备设 施等措施，本质安全已经达到了较高的水平，但在实际的日常经营中， 仍存在着一些问题。根据对加油站企业的调研，目前加油站在安全管 理方面应重点关注以下几点：(1)加油区域人流量大，来往人员素质参差不齐，需要注意各类人员 的不安全行为，比如在加油站内吸烟、蹲坐在加油岛附近等。(2)油罐区存储大量的油品，是火灾易发区域，一旦发生事故，会造 成严重的后果，因此卸油作业和油罐区管理是当前加油站安全管理工 作的重点。在卸油区需要监控卸油人员卸油作业行为，同时要防范外 来人员闯入。检修、维修设备或是在加油站施工的过程中较容易发生事故，需 要实时监控。2.2 智能监测预警技术的应用场景根据加油站的风险和安全管理需求，可以对智能监测预警技术在加油 站的应用场景作如下划分：(1)站内吸烟监测。加油站作业安全规范要求“严禁在加油站内吸 烟、使用明火”，因此，可以通过摄像头监测是否有人在加油站内手 持香烟，当发现有人手持香烟时，不管香烟是否点燃都发出警报，避 免有人在手持香烟时无意识间做出点火的行为。加油区蹲坐监测。蹲、坐、躺等行为可能会使人处于车辆的视野 盲区，容易导致事故。因此在车辆来往的区域内监测到这类行为时, 智能监测预警系统要及时报警。(3)卸油作业监测。加油站作业安全规范中明确要求“油罐车停于 密闭卸油点”、“卸油过程中，卸油人员和油罐车驾驶员不得离开作 业现场”，因此可以通过卸油区摄像头智能监测预警油罐车是否按规 定停放、卸油人员是否离岗，有无释放静电、摆放消防器材等流程。 (4)异物入侵监测。在配电室、油罐区等禁止外来人员入内的地方设 置电子围栏，如果有人员或动物等闯入该区域会发出警报。监测消防 通道有无物体堵塞，当发现有物体长时间停放于通道上时及时提醒。 (5)施工安全监测。智能监测加油站施工人员是否按要求穿戴劳保用 品。根据加油站作业安全规范要求，对检修、维修设备时是否设 置警示标志并隔离维修区域进行智能监测预警。2.3 智能监测预警系统功能设计智能监测预警系统主要具备以下功能：(1)实现加油站现场的监测预警。当系统判断加油站出现了不安全行 为时，会自动截取该行为的图片或视频片段，将警告信息显示到系统 首页，同时联动现场的声光报警装置，提醒加油站管理人员及时处理, 预防事故发生。对加油站的报警信息分时段分类别统计，自动根据阶段性的统计 数据对加油站的情况进行分析和评估，生成安全评估报告。通过开发手机APP或者小程序，将监测预警信息、安全评估报告 等推送给相应的管理人员，用户在APP或小程序上随时查看、掌握加 油站的安全状况，能够针对性地采取措施，提高加油站的整体安全水 平。3结语本文结合国家相关政策、人工智能技术的研究现状等，以加油站安全 生产管理为例，分析了加油站主要风险，提出并探讨了智能监测预警 技术的部分应用场景，对智能监测预警系统功能进行了设计。随着人 工智能技术持续发展，相关的标准规范逐步完善，智能监测预警技术 必将迎来更广阔的发展空间，并且在政府的支持和引导下，其在加油 站乃至整个安全生产领域也会得到更广泛的应用。未来的智能监测预 警系统可以与其他监测仪、传感器、控制系统、防护设备等设备设施 形成联动，在发现异常时自动响应，防范事故发生，实现安全生产管 理的智能化发展。