《大数据技术基础》教案 第16课城市空气质量大数据分析实战(二).docx
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《大数据技术基础》教案 第16课城市空气质量大数据分析实战(二).docx
课题城市空气质量大数据分析实战(一)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )理解本案例的基本原理和实现过程。(2 )弄清计算空气质量分指数的技术细节。(3 )力口深对MapReduce等技术或工具的理解。思政育人目标:感受我国蓝天保卫战行动取得的积极进展和明显成效,争做低碳生活和绿色出行的倡 导者、践行者与传播者。教学重难点教学重点:案例的基本原理和实现过程教学难点:计算空气质量分指数的技术细节教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课:考勤(2 min )一问题导入(5 min )一实战演练(20 min )一小组互助(18 min ) 第2节课:实战演练(20 min )一小组互助(20 min )一课堂小结(3 min )一作业布置 (2 min )教学过程主要教学11容及步骤设计意1 二 r 曰 第一节课考勤(2 min) 【教师】使用APP 【学生】按照老师要求签到培养学生的组织 纪律性,掌握学生 的出勤情况问题导入(5 min) 【教师】提出以下问题:我们已经知道大数据分析是如何进行编程的,那么分如何才 能运行程序,输出结果呢? 【学生】思考、理解、举手回答通过问题导入的 方法,引导学生主 动思考,激发学生 的学习兴趣实战演练(20 min)1【教师】演示大数据分析程序是如何运行的,结果又是如何 排序的一、运行程序+【教师】按照教材步骤逐步进行演小:通过教师的讲解 和演示,使学生了 解大数据分析程序 是如何运行和排序 的(1 )首先,编写一个log4j.properties文件(用于记录MapReduce 的运行日志),内容如下:log4j.rootLogger = info,stdoutlog4j.appender.stdout.Target = System.outlog4j.appender.stdout.layout = org.apache.Iog4j .PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %-5pJ %d yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS method:%l%n%m%n(2 )然后,将其放入本项目的 src 文件夹 (D:eclipse-workspaceAirQuality_analysissrc ),记得在 Eclipse 中 手动刷新一下。(详见教材)+【学生】观察、记录,理解二、对结果进行排序小【教师】按照教材步骤逐步进行演示:编写一个OrderBean类,对各个城市的PM2.5空气质量分指数 均值进行升序排序。(1 )在“Project Explorer”窗口中右击src资源文件夹,从 弹出的快捷菜单中选择"New" - "Package”选项,弹出"New Java Package"对话框 在"Name"编辑框中输入Java包的名称flowsum", 然后单击"Finish按钮。(2 )右击新创建的Java包"flowsum",从弹出的快捷菜单中 选择"New" - "Class”选项,弹出"New Java Class”对话框,在 "Name”编辑框中输入类名"OrderBean",然后单击"Finish按 钮。(详见教材)【学生】观察、记录、理解 【学生】聆听、记录、理解通过小组互助, 由先进学生带动其 他学生,熟练掌握 运行程序和对结果 进行排序的操作通过小组互助, 由先进学生带动其 他学生,熟练掌握 运行程序和对结果 进行排序的操作 【教师】组织学生以小组为单位,运行程序并对结果进行排小组互助(18 min )小组互助(18 min )序 【学生】观看、聆听、思考、上机操作,由先完成的小组成员帮助其他成员完成操作 【教师】巡堂指导,及时解决学生遇到的问题第二节课实战演练(20 min) 【教师】演示大数据分析可视化的操作,并进行讲解本节将排序后的PM2.5空气质量分指数统计结果导入到 Excel中,然后制作一个横坐标为城市名、纵坐标为IAQI (PM2.5 )值的柱形图,以便对统计结果进行对比分析。【教师】按照教材步骤逐步进行演示:(1 )将统计结果保存为名称为"PM2.5统计结果.txt的文 本文件。(2 )打开Excel软件,单击数据选项卡获取外部数据 组中的自义本”按钮。(3 )打开导入文本文件对话框,找到并选中要导入的 文本文件"PM2.5统计结果.txt,单击导入按钮,打开文 本导入向导-第1步,共3步对话框,选择分隔符号单选按 钮,单击下一步按钮。(详见教材)+【学生】观察、记录、理解 【学生】聆听、记录、理解通过教师的讲解和 演小,使学生了解大数 据分析可视化的操作小组互助 (20 min ) 【教师】组织学生以小组为单位,进行数据可视化操作 【学生】观看、聆听、思考、上机操作,由先完成的小组成员帮助其他成员完成操作 【教师】巡堂指导,及时解决学生遇到的问题通过小组互助,由先 进学生带动具他学生, 熟练掌握数据可视化 的操作课堂小结 (3 min ) 【教师】简要总结本节课的要点本节课通过实际案例学习了如何运行程序,以及对运行的数 据结果进行排序和可视化的方法。希望大家在课下多加练习,巩 固所学知识 【学生】总结回顾知识点总结知识点,巩固学 生对大数据实际应用 相关知识的印象作业布置 (2 min) 【教师】布置课后作业请根据课堂知识,查阅资料,利用大数据编程解决相似问题, 并对运行结果进行排序和可视化操作。 【学生】完成课后任务通过课后作业复习 巩固学到的知识本节课效果不错,学生全程参与,主动求知。对学生而言,教师对学生内心深处的宽教学反思容,为学生提供充分表达自己的机会和空间,才能有针对性地开启顿悟,进行更有效的教 育,并培养他们判断是非的能力。对教师而言,在科技飞速发展的时代,网络通讯技术使 得教币不再拥有绝对的权威优势,这种角色的转变也是对教师个体能力有限性的宽容