智能交通发展中的大数据分析+大数据技术在城市智能交通发展中的应用分析.docx

智能交通发展中的大数据分析【摘要】当前，在城市化进程的推进过程中，智能交通也进一步深入发展, 为城市的发展质量和交通事业的创新推进提供了必要的支持。在智能交通发展过 程中，要进一步有效融合和利用大数据技术和相关内容，在各个环节中体现出应 有的大数据优势和应用价值，进而为智能交通发展水平的有效提升和城市发展质 量的突破提供必要的支持。结合这种情况，本文重点分析大数据技术的相关内容 以及智能交通发展过程中大数据的具体应用情况，希望本文的分析能够为智能交 通发展取得更加良好的成效而提供一定的参考。【关键词】大数据 智能交通发展 应用策略弓I言：当前，城市化的发展速度日益加快，在城市内部，车辆数量日益增多，由此 导致不同程度的堵塞等相关问题。在这样的情况下，需要进一步有效优化和完善 交通管制方式，如果仍然采用传统的管制方式，已经无法满足当前的城市发展要 求和交通运行需要，导致交通堵塞等问题日益严重，对城市居民的生活质量造成 严重的影响。因此，需要进一步有效推行智能交通发展模式，同时在智能交通发 展过程中深入融合大数据技术和相关手段，以此促进智能交通发展水平得到质的 提升，为交通事业的良性发展提供必要保障。据此，有必要针对智能交通发展过 程中的大数据应用策略等内容进行剖析。一、大数据和智能交通发展的概述1.1 大数据概述通常我们所谓的大数据主要指的是一种数据集合，它有着容量大、类型多、 存取速度快、应用价值高的特征和优势，最早是在IT行业中应用，当前，在人 们的生产生活中所生产和衍生出的大数据日益增多，其数量更为巨大，来源分布 更为广泛，格式更加多样，在对该类数据进行收集、整理、存储和关联的过程中, 进一步有效发现新知识、创造新价值、提升新能力，进而形成全新的服务业态和 信息技术。在针对大数据进行利用的过程中，要有效地采取分布式的架构，对于 海量数据进行分布式的数据挖掘，进一步通过计算机体系和云计算技术进行分布 式处理、分布式数据库和云存储，应用虚拟化技术对其进行有效利用，进而为人 们的生产生活提供更加有效的数据支持。在应用大数据的过程中，要进一步有效突破传统数据数量层面的限制，使全 新的大数据技术得到充分的应用，用大数据技术针对数据中的价值和信息进行深 入的挖掘，从而为整体的处理过程和应用价值的提升提供必要的服务。对于大数 据技术的应用层面而言，主要是针对相关数据进行采集、处理、存储、挖掘有效 信息以及模型预测等，对于大数据技术进行更科学合理的应用，这样可以使信息 处理效率进一步提升，进而充分体现出云计算的优势。1.2 智能交通概述智能交通主要指的是以现代电子信息技术为基础，将先进的信息技术、数据 通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等相关技术进行有效集成, 进而形成集成发展、应用在整体的地面交通管理系统而建立起的一种大范围、全 方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，为交通运输行业智 能化运行提供必要的保障。通过智能交通的有效发展，可以使城市交通问题得到更有效的缓解，盘活城 市交通运输大动脉，该体系的运行过程中进一步融合互联网技术和计算机传感技 术等，使整个系统更为优化和完善，并且在实践的过程中对其进行改进创新，呈 现出更为显著的技术优势和应用价值，这样能够进一步体现出智能交通发展效 能。智能交通系统运行过程中所涉及的大数据来源主要包括应用数据、系统数据、 服务数据以及传感器数据等一系列相关内容。二、在智能交通发展过程中有效应用大数据的重要优势在智能交通发展过程中有效应用大数据相关技术，对于大数据进行更有效的 挖掘和利用，这样能够呈现出巨大的优势和应用价值。具体来说，其优势主要体现在以下几个方面：2.1 可以更有效的突破行政区域的限制在智能交通发展过程中有效应用大数据技术，对数据进行更有效的挖掘，这 样可以进一步有效突破各个行政区域的限制，使各个地方政府所追求的辖区利益 最大化的弊端得到有效突破，进一步有效打破地方政府边界区域的交通基础，使 过境交通线路进一步优化和完善。通过大数据技术的有效应用和大数据的挖掘，体现交通大数据的虚拟性，这 样可以有效实现信息跨越区域的管理和完善，实现相关数据信息的融合发展，实 时共享，通过多方共同遵循相对应的信息共享原则，以此确保已有的行政区域内 各类问题得到有效解决，使跨域管理问题得到充分的处理。2.2 进一步有效提升信息的集成优势和组合效率在智能交通过程中通过大数据的有效应用，这样可以突破条块分割的现象， 进一步有效融合各个部门，使相关信息实现有效集成，体现出更为显著的信息集 成优势。同时丁使分散的交通管理现状得到有效融合，实现共通和联动，确保碎 片化管理问题得到有效消除。通过大数据的应用，进一步有效构建综合性、立体化的交通信息体系，这样 可以确保不同范围和区域内的数据仓库更有效的整合，结合具体的应用需求构建 相对应的智能交通信息集成利用模式，体现出整体化的交通功能。例如，在实践的过程中通过大数据技术的应用，使大数据技术有效整合气象 部门，交通部门，保险部门等相关方面的数据信息，实现分类整理，这样可以更 有效的实现防灾减灾，通过IC卡数据整合的作用和抽样调查分析，可以更精准 有效的把握城市的交通流运输状况和分布情况，进而为智能交通实现高质量的发 展奠定基础。2.3 更有效的实现交通资源的配置在传统交通管理过程中，往往更加依赖人工方式进行规划和管理，而这种方 式无法满足智能交通的动态化管理要求。针对此情况而言，有效通过大数据的分 析处理，这样可以进一步有效引导交通管理部门制定出更行之有效的问题解决方 案，使相关方面实现统筹规划协调发展，以此确保交通资源得到优化配置。这样可以有效减少相关交通部门的运营人力物力，同时可以在更大程度上提 升交通资源的利用效率。三、智能交通发展中的大数据应用策略3.1 在交通运行方面有效应用大数据在交通运营过程中，通过大数据和大数据技术的有效应用，这样可以进一步 有效增强整体交通的运行能力和设施效率等内容，在实践的过程中进一步体现出 交通调控的作用，满足交通需求，在实践的过程中进一步体现出交通的运输改善 效果。通过大数据的作用，使相关问题得到切实解决，在组织公交车辆和线路安排 的过程中，通过大数据技术的应用，可以提升车辆的运营效率，同时通过大数据 的应用，使交通拥堵的时间有效减少。在车辆进入到拥堵地段的时候，通过大数据技术和传感器配设备等，这样可 以提示驾驶员为其制定出更行之有效的解决方案和运行路线，这样能够在更大程 度上有效减少行车的经济成本安全，同时通过大数据的实时性作用，可确保大数 据技术的应用过程中静态闲置的数据被有效处理和切实利用，这样可以智能化地 利用相关技术内容，体现出交通运行效能和综合成效，通过大数据技术的作用可 以更显著的提升交通预测能力。驾驶员在利用大数据技术的过程中可以减少误报或者漏报的概率，实时监控 交通的动态性，同时在驾驶员不能预知交通拥堵状态的情况下，通过大数据的作 用，可以预先了解相关问题，例如在驾驶员出发之前，通过大数据管理系统，会 结合前方路线的相关内容分析交通拥堵的各类天气影响因素，同时有效避开拥堵 的备用路线，通过智能手机告知驾驶员，以此体现出交通运行效果。3.2 在交通安全管控过程中有效应用大数据在智能交通过程中从根本上确保交通安全，是关键所在。在交通安全管控和 应急救援中通过大数据技术的应用，可以使交通安全状况得到更有效的改善，通 过大数据的作用体现出交通的可预测性和实时性，这样可以确保交通安全系统的 数据处理能力得到显著提升。在驾驶员的运行过程中，通过自动检测技术和安全管控策略的融合，这样可 以有效检测驾驶员的疲劳状态，同时有效匹配酒精检测器等，确保驾驶员处于警 觉的状态，在精神、身体、行为等方面都保持在高质量的运行状态，以此体现出 交通的安全管控水准。同时，通过大数据技术针对各个传感器数据进行有效整合, 构建安全模型之后，对于车辆行驶的安全性进行综合分析，以此有效避免或者减 少交通事故的发生率。3.3 在环境监测过程中有效应用大数据通过环境监测也可以使智能交通实现良好发展，运行效率进一步提升。在环 境监测过程中，可以通过大数据技术进一步结合当地的实情况建立区域交通的监 测和预测模型和共享交通运行环境数据，构建与之相对应的共享实验系统，通过 大数据技术的作用和效果，进一步深入分析和应对交通环境。同时针对历史数据进行有效分析，通过大数据技术的作用，可以减少交通烟 雾等相关问题。利用大数据技术打造智能化控制系统，为交智能交通的决策提供 必要依据，也可以减少气体排放，使车辆排放环境得到更有效的优化。四、结束语通过上面的分析可以充分看出，在当前的时代背景下，智能交通实现了迅猛 的发展，在智能交通的发展过程中，要充分挖掘和利用相关大数据的资源，匹配 更科学可行的大数据技术，以此体现出更加良好的智能交通发展效果，为交通行 业的创新发展提供必要保障。参考文献1崔杰，李陶深，兰红星.基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发J. 计算机研究与发展，2012, (zl) .12-18.2王德政，申山宏，周宁宁.云计算环境下的数据存储J.计算机技术与发 展,2011, (4) .81-84, 89.3侯建，帅仁俊，侯文,基于云计算的海量数据存储模型J,通信技术，2011, (5) .163-1654覃雄派，王会举，杜小勇，等.大数据分析-ImBMS与MapReduce的竞争 与共生J.软件学报，2012, 23 (1) .32-45.大数据技术在城市智能交通发展中的应用分析摘要：在经济的快速发展之下，我国的人口不断增加，这给城市交通带来了 一定的压力，在大多数城市中都能够看到交通拥挤的情况，严重阻碍了城市交通 的发展与进步，同时也为社会大众的出行产生了消极影响。现代化的网络技术与 科学技术不断更新与发展，大数据技术已经被人们应用在社会生活与生产的多个 领域中，尤其在人们的日常生活中发挥了重要作用。尽管现阶段人们已经将大数 据技术应用在城市智能交通的发展过程中，但是依然存在许多问题。基于这种现 状，笔者对大数据技术的定义和特征进行研究和分析，针对大数据技术在城市智 能交通发展中的优势进行分析，希望本课题的开展对于该领域的研究具有一定的 借鉴意义。关键词：大数据技术;城市智能交通系统;应用分析当代城市发展速度进一步加快，城市内车辆运行的数量也逐年增加，就目前 的情况来看，传统的交通管制模式已经无法满足当前交通需求。当代交通拥堵问 题日益突出，城市居民的生活质量也受到了一定影响，这一问题亟待妥善解决。 随着信息科学技术的不断革新，城市交通建设朝着智能化方向发展，大数据技术 的应用更是推动了城市交通的进步。1理论综述1.1 大数据技术大数据指的是人类生产与生活中所产生的大量数据信息、，大数据技术突破了 传统数据数量理解的桎梏，该技术呈现出来源复杂、数量巨大的特点。大数据通 过对数据的整合处理，并利用相关技术来深入挖掘数据中的价值信息，进而服务 于所需要的过程处理。人们的日常生产生活中会产生各种各样的数据，这些海量信息通过大数据技 术的处理，作用于人们的生活和各种行为1。结合大数据所呈现出的特点，可 知其会影响到人们的生产生活乃至整个社会的发展。大数据技术作为核心处理技 术，其可以快速获取和挖掘人们所需的部分信息，具体可分为以下几种技术：数 据的采集、处理、存储、挖掘有效信息以及模型预测等。合理应用大数据技术能 够有效提高信息处理效率，这是云计算优势的具体体现。1.2 智能交通系统智能交通系统是基于现代化电子信息技术所提出的，主要服务于交通运输服 务业，其作用在于缓解城市交通问题、盘活城市交通运输大动脉。该系统利用了 多项先进技术，如互联网技术、计算机技术、传感器技术和通信技术，搭建起了 一个优化系统，对于整个地面的交通管控系统、车辆监督管理系统、监控系统以 及旅行信息服务追踪系统的完善具有积极意义。另有研究人员根据交通运行管理 的特性，研发出了相关日常工作处理系统，用于电子支付和车辆事故应急救援 3o结合当前的情况来看，智能交通系统中的大数据的来源有应用数据、系统 数据、服务数据以及最重要的传感器数据。1.3 大数据技术的特征第一，及时性。大数据技术能够及时采集、处理海量数据，并根据数据处理 来控制系统状态。信息处理与过程同步进行，该项技术实现了对过程的同时控制。第二，预测性。大数据技术在对多种数据进行计算后，可以预测相关信息， 并展开实时动态监测。结合数据在不同时段内的变化情况，及时反映该项信息的 变化特点，以此为依据展开未来一段时间内的变化预测。第三，高效性。该技术大大提高了数据挖掘的效率，同时还能够总结数据中 的内在关系，实现大数据的分布式处理。再加以其他信息的分析，得出影响某项 信息的相关信息，便于妥善解决问题，对于数据处理的效率的提升大有助益5。2大数据在城市智能交通系统应用的优势大数据在城市智能交通系统中是实际应用，充分发挥了其自身的管理优势， 城市交通运输性能得到了进一步提升，同时也体现出交通中基础设备的作用。另 外，在具体应用过程中，大数据能够全面分析并调控我国城市交通发展形式和为 了发展需求。由于我国城市交通基础设备施工的工程量大，且需要较多的资金投 入，但容易受到多种因素的限制，针对这一问题，应用大数据可以有效提高城市 智能交通系统的效能。大数据技术中的传感器通知信息技术，可以及时告知汽车 驾驶员路段交通状况，并为其提供良好的解决方案，这是缓解城市交通拥堵问题 的具体途径之一。城市智能交通系统应用背景下，大数据的安全性较高，通过相应的处理技术 可以有效提高城市智能交通的合理性，从而避免交通事故的出现。由此可见，大 数据为城市交通安全提供了可靠保障，其侵秀的管理性能更是推动了我国城市交 通系统的健康发展。近些年，城市车辆运行数量呈现逐年上涨的趋势，为了更好 地满足人们快捷出门的要求，同时避免交通事故的产生，我们需要全面提升道路 运输的安全性，强化交通管理。但在交通系统营造中，鉴于车辆本身和行车人员 的差异，还应综合考虑天气和道路环境等因素，确保交通运行安全。结合上文所述，可知大数据具有及时性特点，其通过交通预测来主动预警各 项事故，并总结事故发生的可能性。大数据技术根据人们发布的最新动态，实时 预测事故发生位置，并借助道路检测技术，提供区域内的实际交通情况，其后通 过估算得出未来较短时间里的交通变化，从而有针对性地采取处理措施，以免长 时间影响区域路段的交通。3分析大数据技术在智能交通中的应用3.1 在交通流采集系统中的应用随着城市化进程的加快，私家车数量不断增加，交通拥堵问题引起了社会各 界的高度重视。应用交通流采集系统，能否有效缓解城市交通拥堵问题，其利用 接口技术来分享采集到的交通流量信息，便于人们了解路况，帮助他们选择正确 的出行方式和出门时间，这样一来，既能阻止交通拥堵现象的加剧，也为人们出 行提供了便利7。3.2 在车辆定位中的应用为了更好地控制交通流量，我们首先要掌握车辆的准确位置，从而为人们提 供相关信息，提高出行安全性。比如人们使用打车软件时，乘客和司机都可以通 过系统定位明确二人的具体位置，司机通过乘客定位可将车辆开到指定位置，乘 客上车以后可以通过定位查看自己与目的地之间的路线和距离。为人们出行提供 一定的便利条件。3.3 在交通信息服务中的应用交通信息服务除了能够为驾驶员提供路况信息之外，同时还能够通过网络将 不同路段的交通数据上传到当地的系统，交通管理部门可凭借交通警信息安排拥 堵路段的交通指挥人员，有效疏导拥挤路段的交通拥堵情况，能够进一步降低交 通事故发生的概率，同时也为交通管理提供了便利条件8。充分发挥大数据技术的作用，推动城市智能交通发展，不仅能够缓解城市交 通拥堵现象,还可以提高人们的生活质量。其中大数据在交通信息服务中的应用， 更是实现了交通的路况数据和气象信息的采集，通过全面的处理和分析，为人们 提供实时的路况信息，提高道路交通的安全性。而相关工作人员利用这些信息， 及时梳理车辆运行情况，确保城市交通管理系统的稳定运行。如果交通事故已经 出现，此时工作人员可利用相关信息来选择合理有效的处理措施，避免城市道路 交通拥堵加剧。大数据技术极大的便利了人们的出行，对于社会经济的发展具有 积极意义。4结语粽上所述，城市车辆数量的增长，体现出了当代人的快捷出行需求，交通运 行工作也因此面临着更大的挑战。结合近些年发生的交通事故可知，提升道路运 输的安全性是降低事故发生率的主要途径。以此，在交通系统营造中，考虑到多 方面因素的影响，我们应当充分发挥大数据的优势，对城市路况近些及时性的预 测，主动预警交通事故，同时预测事故发生的可能性。本文通过对城市智能交通 系统的阐述，具体分析了大数据应用的优势，清晰体现出了其在城市智能交通系 统中所发挥的作用，同时明确了该系统的发展方向。在今后的发展过程中，我们 要综合利用先进技术，降低交通事故发生率，保证城市交通的安全、稳定运行， 推动城市健康发展。参考文献：1詹召芮，周兰.大数据背景下的城市交通治理研究以贵阳市为例J. 黑龙江生态工程职业学院学报，2018, 3103： 6-8.2徐建明.智慧交通在智慧城市建设中的创新应用与发展趋势J.中国安 防,2018 (6)： 58-64.3左菊仙，邓坚.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建J.电子技 术与软件工程，2018 (15)： 141.4张现伟.大数据环境下交通状态判别算法的研究与应用D.青岛科技大 学，2018.5孙群.大数据应用智能交通综合治理J.科技视界,2018, 28： 171-1726王甲伟.大数据背景下城市交通管理中的公众参与问题研究D.长安大 学，20177赵波,基于“互联网+»和大数据时代下智慧交通的发展J.数字通信世界， 2017 (8)： 2828马景艳,大数据背景下智慧城市破解交通拥堵的策略研究J.电脑知识与 技术，2014, 10 (18)： 4262-4264.