2023年统计学原理课程期末考试及复习.docx

记录学原理课程期末考试及复习一、记录学原理考核规定记录学原理是中央电大统开课,根据中央电大的规定,该课程的考核由形成性考核 和期末考试两部分组成。形成性考核成绩占课程总成绩的20%,内容涉及4次作业、在线测试以及小组学 习、自学笔记等。期末考试成绩占课程总成绩的80猊由中央电大统一命题。二、记录学原理期末考试试题类型及结构1、判断题：10分。考核对基本理论、基本概念的记忆和理解。2、单项选择题：14分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。3、多项选择题:8分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。4、简答题：18分。考核对基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握情况。5、计算题：5 0分。考核对基本计算方法的理解、掌握限度及综合应用能力。三、期末考试形式及答题时限期末考试形式为闭卷笔试；答题时限为1 2 0分钟；可以携带计算器。四、各章复习内容期末复习资料：教材、学习指导书习题、作业第一章记录总论1、记录一词的三种含义2、记录学的研究对象及特点3、记录学的研究方法4、记录学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、记录指标 的概念、特点及分类。理解以上几个概念，可以结合实际资料做出对的的选择和判断。5、国家记录兼有的职能。32 5643785481566 525规定：（1）拟合销售利润（y）对产品销售额（x）的回归直线，并说明回归系数的实际意义。（2）当销售额为100万元时，销售利润为多少？解：（1）配合回归方程y=a+bx=立6x3451 -240义702%2-0尤）26x11248 -（240）2- -70240a = y-bx = - 0.3950 X'=4.134366回归方程为：y=-4. 1 3 4 3+ 0. 3 950x回归系数b = 0.3950,表达产品销售额每增长1万元，销售利润平均增长0.3 950万元。（2）当销售额为100万元时，即x=l 0 0,代入回归方程：y=-4. 1343+ 0 . 3 9 5 OX 1 0 0= 3 5 . 3 7 （万元）4、估计标准误指标的作用。第八章指数分析1、指数的概念、作用和种类。2、总指数的作用及编制方法。总指数的编制方法有两种:综合指数和平均指数。可以根 据实际资料对数量指标的总变动和质量指标的总变动进行指数分析。分析时要从相对数 和绝对数两方面进行。3、总量指标的因素分析。可以根据所给实际资料对复杂现象总体总量指标的变动进行 因素分析。例：某公司对两类产品的产量和总成本资料如下:产品种类总成本（万元）产量（万斤）基期报告期基期报告期中1 501807581.8乙807 05854试计算产量总指数和单位成本总指数。解：这个题目的规定应当是很明白的，但做起来有一定的困难，由于他不是常规意义上的题目 我们仔细看资料，总成本是总变动指数,而要计算的是两个因素指数，产量和单位成本总指数，但所 给的资料又不能直接用综合指数的公式,要用平均指数的公式来进行计算。产量总指数=Ekpwo2x150 + 75Sx8°150 + 80238.08230= 103.51%的4卡土占士匕物£pM 180 + 70 incni0/单位成本总指数=a=导=105.01%ZPod £kp°q。 238.08运用综合指数进行总指数变动两因素分析例10、某市19 9 5年社会商品零售额14 0 0 0万元，19 9 9年增长为1860 0万元。这四年中物价指数减少2%,试计算零售量指数，并分析零售量变动对零售总额变动的影响绝对值。解：已知£po% =14000万元,=18600万元物价指数=2=98%所以P。 =工P"=身则=18979.59（万元）4 ° 98%0.98零售量指数=裳也 =1897959 = 135.57%EpM） 14000零售量变动对零售总殿动的影响绝对值为Z Pod Z Poq。= 1897959-14000 = 4979.59（万元） 第九章动态数列分析1、动态数列的概念及种类。注意理解时期数列和时点数列的含义及特点。2、平均发展水平的概念和计算方法。计算公式有时期数列计算平均发展水平的公式、 时点数列计算平均发展水平的公式;规定可以根据所给实际资料进行计算和分析。3、各种速度指标的含义和计算方法。速度指标涉及：发展速度、增长量、增长速度、 平均发展速度、平均增长速度和增长百分之一的绝对值。规定可以根据所给资料计算各 种速度指标,平均发展速度的计算采用几何平均法。4、影响动态数列变动的四个因素及其含义。例:某地区1 9 84年平均人口数为150万人.1995年人口变动情况如下：月份1369 次年1月月初人数 1021851901 92184计算：(1) 1 995年平均人口数(2)1994年一1995年该地区人口的平均增长速度如规定2 0 2 3年时该地区人口数不超过2 00万人,则人口平均增长速度应控制在什么水平？解：(1) 19 9 5年平均人口_ 号Xf1+三Xf2+智102 + 185。185 + 190 、 190 + 192 o 192 + 191 . 191 + 184 ox2 +x3 +x3 +x 1 +x 3=222222+3+3+1+3= 181.38 万人(2 ) 1 984 1 9 95年人口平均增长速度：-I 4 1 J181.38.n/x = n上-l = i41 = 1.74%150（3） 2 0 2 3年人口不超过2 00万的平均增长速度181.38例:某公司产品的单位成本19 8 8年比1987年减少2 %, 1 9 8 9年比1988年减少5 %, 1 990 年比1 98 9年减少3%, 1991年比1 9 9 0年减少1. 5%,试以198 7年为基期,计算1 9 88年至19 9 1年该公司单位成本总的减少速度和平均减少速度.（规定写出公式和计算过程，结果保存四位小 数。）解：（1） 1 9 8 8年至1991年的总的减少速度为：1-(1 -2%) X ( 1 -5%) X ( 1 -3%) X (1-1. 5%)8 8 9 5 =11. 0 5%8 8 9 5 =11. 0 5%（5分）（2） 1 9 88年至1991年平均减少速度为：1 = 1 痂=1刈0.8895 =1-0.9711 = 2.89%例：某地区人口数从1990年起每年以9 %。的增长率增长,截止1 9 95年人口数为2100万。该地区1 9 9 0年人均粮食产量为700斤，到1 9 9 5年人均粮食产量达成80 0斤。试计算该地区粮食总产量平均增长速度。（规定写出公式和计算过程,结果保存两位小数。）（1）计算1 990年该地区人口总数：(?r -hoo9p2008（万人）（4 分）（2） 1990年和1 9 95年粮食总产量:19 9 0年粮食总产量二人均产量X总人数二700 X 202 3 =140. 56 （亿斤）（1分）1995年粮食总产量二人均产量X总人数二8 0 0 X2100=168 （亿斤）（1分）（3）计算粮食总产量平均增长速度：% = 邑-1 =-1 = 1.036-1 = 0.036或 3.6%14056例:年份1990199 119921 99 319941 995粮食产量（万吨 逐期增长量（万吨） 环比发展速度（）2 0 011031401 0 593规定：（1）运用指标间的关系将表中所缺数字补齐；（2）计算该地区1991年至1 995年这五年期间的粮食产量的年平均增长量以及按水平法计算的年平均增长速度。解：时间19 9 01991199 21 9 931 9941995粮食产量（万吨） 逐期增长量（万吨） 环比发展速度觥）200*220*20110*251 31 *114.09*2 9 140* 115.94*305.55*14 551 05*283. 65* - 21.993/ n / * I - iz-t-i-rYj i/ l - E " 20 + 31 + 40 +14.55 + (21.9)/ 十(2)年平均增长量 二K一=-=1 6.73(万吨)n5.v r> B 恁 283.65 200(或年平均增长量 a = 16.73)n-6-1年平均增长速度=匡-1 = 5 28165 -1 = 1.0724-1= 7.24%a0 V 200简答题1、品质标志与数量标志有何区别并举例说明？2、举例说明标志与标志表现有何不同？3、简述抽样调查的概念、优点和作用；4、简述结构相对指标和比例相对指标有何不同并举例说明5、举例说明调查单位和填报单位有何关系6、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用?数量标志（变量）分组的的种类及应用条件是什么?；7、什么是变异系数？变异系数的应用条件？8、什么抽样误差？影响其大小的因素重要有哪些？9、同度量因素的概念及编制指数时如何拟定同度量因素的所属时期10、相关的种类并说明相关系数的取值范围及其判断标准第二章记录调查1、记录调查的概念和基本规定2、记录调查的种类3、记录调查方案的构成内容（涉及调核对象、调查项目、调查时间和调查时限的含义）4、记录调查方法:普查、抽样调查、重点调查和典型调查。理解各种调查方法的概念、 特点及应用条件。（给出实际资料能区分）5、调查误差的种类第三章记录整理1、记录整理的概念和方法2、记录分组的概念、种类（按分组的任务和作用分、按分组标志的多少分、按分组标志的性 质分、单项式分组及组距式分组、组限（下限和上限）、组中值等的含义。）3、记录分组的关键（记录整理的关键）4、记录分组的方法:品质分组方法和变量分组的方法。可以根据实际资料选择对的的标 志进行分组。5、分派数列的概念、构成及编制方法。可以根据实际资料编制变量分派数列（计算题）。在对的掌握有关分组的知识的前提下，根据所掌握的资料准确的进行资料分组和数列的编制。一定要掌握单项式分组和组距式分组的方法。在编制变量分派数列的时候，对组距式数列要同时会 组距、组中值的计算,直接关系到平均指标的计算。例：某班40名学生记录学考试成绩分别为：5 78949848 6877 57 372687 5829781678 15 47 98 79 5767160906 5767 2708 68 58 989645 783817 8877 261学校规定：60分以下为不及格，6070分为及格，7 0 8 0分为中，8 09 0分为良，90 1 00分为优。规定:（1）将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组，编制一张次数分派表。（2）指出分组标志及类型；分组方法的类型；分析该班学生考试情况。解：（1） 40名学生成绩的记录分布表:按学生成绩分组学生人数（人）各组学生人数占总人数比重（%）60以下41 0. 060 -7061 5.070-801 230. 080- 9 01537.590-10037 . 5合计401 0 0. 0（2 ）分组标志为“成绩”，其类型是数量标志。分组方法是变量分组中的组距分组,并且是开口式分组。该班学生的考试成绩的分布呈两头小，中间大的“正态分布”形态。6、登记表的结构和种类第四章综合指标1、总量指标的概念、种类和计量单位。可以根据实际指标区分时期指标和时点指标。2、相对指标的概念、指标数值的表现形式和相对指标的种类。相对指标涉及：结构相 对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标、计划完毕限度 相对指标，掌握各种相对指标的涵义、计算方法,可以根据实际资料进行计算分析。（掌 握特点选择判断）3、平均指标的概念、作用和种类。本章介绍的平均指标涉及算术平均数、调和平均数、 众数和中位数。掌握算术平均数、调和平均数的计算方法，可以根据实际资料进行计算 分析（计算题，见指导书P174. 18或2 0或2 1 ）。加权调和平均数 是平均数的另一种表现形式，他和加权算术平均数的不同只是计算时使用了不同的数据。也就是说无论是加权算术还是加权调和,都在平均数计算的基本含义的基础上进行，两 者采用的不同数据。比如计算平均单位成本,应当是总成本除以总产量总成本平均单位成本二总产量假如已知的资料是分子，总成本，应当用加权调和平均数，假如是分母总产量，则应当用加权 算术平均数。例：某自行车公司下属2 0个公司，202 3年甲种车的单位成本分组资料如下：甲种车单位成本（元/辆）公司数（个）各组产量占总产量的比重（）2 00-2 2 054 0220-24012452 4 0- 2 60315试计算该公司19 9 9年甲种自行车的平均单位成本。解:根据上面讲的内容来看,分析本题的资料,是分组数列,应当是用加权算术或加权调和来 计算，再进一步分析，已知的是产量，需要通过计算找出总成本，然后进行平均单位成本的计算，此 外尚有权数选择问题，题目中有两个次数，公司数和各组产量占总产量的比重（给，根据我们以前讲 的权数的选择依据来看，应当以各组产量占总产量的比重（%）为权数，同时权数是以比重的形式 出现的，所以最后定下来是加权算术的第二种计算公式。平均单位成本 最上= 210 x 0.40 + 230 x 0.45 + 250 x 0.15 = 225 （元/辆） X/例:某公司5 0个公司，生产同种产品,某月对产品质量进行调查,得资料如下：合格率晚）公司数（个）合格品数量（件）708 01 02 550 080-9025595009 0-1001 53 4 200规定：计算该产品的平均合格率。合计50119 20 0、六十Q 4 sA人也勿 Zrn 25500+29500+34200119200 ” “该产品的平均合格率x = =“a - "八= =85.14%v m25500 59500 34200 140000乙11x0.750.850.954、变异指标的概念、作用和种类。变异指标涉及:全距、平均差、标准差和变异系数。掌握标准差和变异系数的计算方法和应用，可以根据实际资料进行计算分析（计算题）。 标准差反映了所有变量值与平均数的平均差异，而标准差系数是标准差与其相应的均值之比,可以 消除数据水平高低和计量单位的影响，假如题目里问到谁的平均水平更有代表性或谁更具有推广价 值一类的问题,那一定是需要计算标准差和标准差系数并用标准差系数的大小来进行最后的鉴定。例:有两个班参与记录学考试、甲班的平均分数81分，标准差9. 9分，乙班的考试成绩资料如下：按成绩分组（分）学生人数（2人）60岁以下160 -701070-802080-90149 0 -1002合计50规定：（1）计算乙班的平均分数和标准差;比较哪个班的平均分数更有代表必。(1) x= = 75分+0=9. 8。分9.9iT= 12.22%v 乙=? = 13.07%x 75v 乙=? = 13.07%x 75甲班平均分数代表性强第五章抽样估计1、抽样推断的概念、特点、和内容。2、有关抽样推断的基本概念。(总体和样本、参数和记录量、样本容量和样本个数、反复抽样 和不反复抽样)3、抽样误差的一般概念及影响抽样误差大小的因素。4、抽样平均误差的含义及抽样平均数平均误差的计算方法和抽样成数平均误差的计算 方法。5、抽样极限误差的含义及计算方法。6、抽样误差概率度的含义及拟定方法。熟记：，=1/=68.27% ；，= 2/(0 = 95.45% ； t = 3 f(Z) = 99.73%t=1.6 4f(t)=90 %t=1.9 6 f (t)=9 5 %7、总体参数优良估计的标准。8、总体参数区间估计的要素(必须同时具有估计值、抽样误差范围和概率保证限度三个要素) 及估计方法。可以根据实际样本资料对总体平均数或总体成数进行区间估计。例：某单位按简朴随机反复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，考核成绩资料如下:68898 84 8 6877 5 737268755495766065 7 6858992648381 7 8 77 7 270规定：(1)根据上述资料按成绩提成以下几组:规定：(1)根据上述资料按成绩提成以下几组:60 分以下，6 0 7 0 分，7 0-80 分，8090分，9 0100分,并根据分组整理成变量分派数列；(2)根据整理后的变量数列，以9 5. 4 5%的概率保证限度推断全体职工业务考试成绩的区间范围；(3 )若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半，应抽取多少名职工?解：这道题就可以说是一道综合题目，它同时要用到第三、四及本章的所学内容。根据抽样结果和规定整理成如下分布数列：40名职工考试成绩分布（第三章分组和变量数列的编制）考试成绩（分）职工人数（人）比重（%）6 0以下37. 560-7061570-8 01 537.580-901 2309 0-10 0410合 计40100（2 ）根据次数分派数列计算样本平均数和标准差（第四章加权算术平均数的计算）=77(分)=77(分)_ 3x55 + 6x65 + 15x75 + 12x85 + 4x950 =产/二层二必4_。_ 10.54 _1 "丁两”67A v = tLix = 2 x 1.67 = 3.34全体职工考试成绩区间范围是：下限二 M 丫 = 77 3.34 = 73.66 （分）上限二元+=77+3.34 = 80.3（分）即全体职工考试成绩区间范围在7 3. 6 6 -8 0.3分之间。2334)2 x10.542士159 （人）例:外贸公司出口一种茶叶，规定每包毛重不低于1 0 0克,现用不反复抽样的方法抽取其中的 1%进行检查，其结果如下:每包重量（克）包数9 89 9109910 02 01001 0 150101 10220合计1 00试以99. 73% （ t =3）的概率保证估计这批茶叶合格率范围。解:样本合格率? - - -= 70%n 100抽样平均误差W=p(l-P) (_勺n N = 3 x 0.0456 = 0.137p土=0.7±0.137即56.3% 83.7%可以以99.73%的概率保证这批茶叶镰合格率在56.3%83.7%之间第七章相关分析1、相关分析的一般概念、相关关系和函数关系的概念和区别（举例判断）和相关的种类 （按相关限度分、按相关方向分、按相关形式分、按影响因素多少分）。2、相关系数的作用、性质和计算方法。可以根据实际资料采用计算相关系数的简化式 进行计算和分析。3、回归分析的概念、一元线性回归方程的建立和方程参数a、b的含义。可以根据实际 资料配合一元线性回归方程，并运用方程对因变量进行估计。本章的计算重要是相关系数的计算方法和应用；一元线性回归方程的建立和运用回归方程进行预测。公式的变化不大，记住相应的公式就可以了。但有两点注意：1、相关系数计算可以用简化公式,重要的是要知道为什么计算及计算结果说明什么问题;2、建立直线回归方程要知道方程中的两个参数的含义，特别是回归系数所代表的含义。例:根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:Zx=40 Zy=3 10 Zx-370Z)； 2=2 0 700Zxy =2740试：(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程;(2 )计算学习时间和学习成绩之间的相关系数，并解释相关的密切限度和方向。解：(1)设直线回归方程为yc=a+bx1Zx2-(Zx)2n2740 x 40x310= 5.20370 x4025a - y -bx= -x310-5.20xlx40 = 20.40 55则学习时间和学习成绩之间的直线回归方程为yc=2 0.40+ 5.20x(2 )学习时间与学习成绩之间的相关系数：1Xxy ZxZyJex2-(Ex)2 - Xy2-(Zy)2V n V n2740 -ix40x3105370-1x402 . J20700 -1x3102= 0.96说明学习时间x和成绩y之间存在着高度正相关关系。例:从某行业随机抽取6家公司进行调查,所得有关数据如下:公司编号12产品销售额(万元)5 01 254销售利润(万元)