回归分析例题SPSS求解过程.pdf

1/15 回归分析例题PSS 求解过程 1、一元线性回归 SPSS 求解过程：2/15 3/15 判别：xy202.0173.210，且x与y的线性相关系数为 R=0。95，回归方程的 F 检验值为 75559，对应值的显著性概率是 0。00005，表示线性回归方程具有显著性,当对应 F 值的显著性概率005，表示回归方程不具有显著性。每个系数的检验值分别是 3017 与 8.692，对应的检验显著性概率分别为：0.7(0。05)和 0.000（.05),即否定0H，也就是线性假设是显著的。二、一元非线性回归 SPS求解过程：4/15 1、Y 与 X 的二次及三次多项式拟合:5/15 所以，二次式为:2029.07408.00927.6xxY 三次式为:320046.01534.07068.1118.4xxxY 2、把 Y 与 X 的关系用双曲线拟合:作双曲线变换:xVyU1,1 6/15 7/15 8/15 9/15 判别：VU131.0082.0，xVyU1,1,V与U的相关系数为08，回归方程系数的 F 检验值为 19.7,对应 F 值的显著性概率是 0。000（。），表示线性回归方程具有显著性,每个系数的检验值分别是451与 14。008,对应的检验显著性概率分别为：0。0（0.05)和。00（0。05），即否定0H，也就是线性假设是显著的。3、把 Y 与 X 的关系用倒指数函数拟合：xbaeY，则xbaY1lnln 令=LN（Y）,V1=/x，有 U1=b V.10/15 11/15 判别:VU111.1458.21，xVyU/1,ln1,V与1U的相关系数为 R=0。979,回归方程的 F 检验值为 303190,对应 F 值的显著性概率是 0.000（0.05），表示线性回归方程具有显著性，每个系数的 t 检验值分别是9.2与-1。412，对应的检验显著性概率分别为：.000（0.05）和.00(0.5），即否定0H,也就是线性假设是显著的。三、多元线性回归 12/15 13/15 14/15 判别:321036.0108.0161.0695.0 xxxy，321,xxx与y的复相关系数为=。52，回归方程的 F 检验值为 7702,对应值的显著性概率是0。00(05)，表示线性回归方程具有显著性，每个系数的 t 检验值分别是 0.803、2。66、。87与 3401,对应的检验显著性概率分别为：0。4（0.05）、0011(05）、0.006(0。0)和 0001（.05)，即对于3,2,1,0:0iHi，否定0H，也就是 Y 关于各自变量的线性假设是显著的，而对于0:00H,接受0H。书解特点：01.0，1x关于y的线性关系不显著(Sig=0.0110.0),剔除1x，结果是：15/15 由于结果中又出现2x关于y的线性关系不显著（Sig0.2780.0),剔除2x，结果是：显然，3x关于y的线性关系显著(g。1。0)