假设检验基础与t检验.ppt
(一一)假设检验假设检验(hypothesis test)假设检验的基本概念假设检验的基本概念先对总体的参数或分布作出某种假先对总体的参数或分布作出某种假设，再用适当的方法根据样本对总体提设，再用适当的方法根据样本对总体提供的信息，推断此假设应当拒绝或不拒供的信息，推断此假设应当拒绝或不拒绝。绝。例：根据大量调查，已知健康成年男子的脉例：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏为搏为7272次分。某医生在某山区随机调查了次分。某医生在某山区随机调查了3030名健康男子，求得脉搏均数为名健康男子，求得脉搏均数为74.274.2次分，次分，标准差为标准差为6.56.5次分。能否认为该山区成年男次分。能否认为该山区成年男子脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数。子脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数。样本均数与总体均数之间差别的可能原因为：样本均数与总体均数之间差别的可能原因为：1 1、由于抽样误差所致、由于抽样误差所致2 2、由于环境条件所致、由于环境条件所致 假设检验的基本原理假设检验的基本原理 抽样误差所致抽样误差所致 P0.05 （来自同一总体）（来自同一总体）?假设检验回答假设检验回答 环境条件影响环境条件影响 P 0 或或 0（单侧检验）单侧检验）(检验水准检验水准)：通常取：通常取 =0.052)选定检验方法和计算检验统计量选定检验方法和计算检验统计量 根据资料类型及统计推断的目的选用合适根据资料类型及统计推断的目的选用合适的检验方法计算出统计量的检验方法计算出统计量(t值、值、u值、值、2值等值等)。3)确定确定P值值,作出推断结论作出推断结论 根据自由度，查不同统计量的界值表根据自由度，查不同统计量的界值表(t值值表、表、2值表等值表等)，确定现有统计量的概率，确定现有统计量的概率P值值 当：当：t 0.05 (差异无统计学意义差异无统计学意义)t 0.01()t t 0.05()0.01 按所取检验水准不拒绝按所取检验水准不拒绝H0 P 按所取检验水准拒绝按所取检验水准拒绝H0(二二)t-检验和检验和 u-检验检验 t-检验检验（t-test or Students test)1.单样本单样本 t 检验（样本均数与总体均数比较）检验（样本均数与总体均数比较）目的：推断样本所代表的未知总体均数目的：推断样本所代表的未知总体均数与与 已知的总体均数已知的总体均数0有无差别有无差别(0 一般一般 为理论值、标准值或经过大量观察所为理论值、标准值或经过大量观察所 得的稳定值等得的稳定值等)条件：理论上要求资料来自正态分布总体条件：理论上要求资料来自正态分布总体 -0 公式：公式：t=n 1 S2.配对配对 t 检验检验 (差值均数与总体均数差值均数与总体均数 0比较比较)同源配对同源配对配对方法配对方法 异源配对异源配对目的：推断两种处理的效果有无差别或推断某种处目的：推断两种处理的效果有无差别或推断某种处 理有无作用理有无作用条件：样本来自正态总体条件：样本来自正态总体公式：公式：d 0 d t=n-1 S d S d/n d2 (d)2/n S d=n-1例例：分分别别用用两两种种测测量量肺肺活活量量的的仪仪器器（Mini和和Wright）测测得得12名名妇妇女女的的最最大大呼呼气气率率(Lrain)，资资料料如如下下，问问两两种种方方法法的的检检测测结结果有无差别果有无差别?Mini ：525 415 508 444 500 460 390 432 420 227 268 443Wright：490 397 512 401 470 415 431 429 420 275 165 421 图图4.2 F分布及其单侧界值示意图分布及其单侧界值示意图FF,1,2 F,1,2 U(Z)检验检验应用条件：当应用条件：当 n 较大或较大或 n 虽小，但总体标准虽小，但总体标准 差已知，可用差已知，可用 U 检验检验公式公式:1-2 1-2 U=S1-2 S12 S22 +n1 n2 -0 U=/n某地对241例正常成年男性面部上颌间隙进行了测定结果如下：某地241名正常成年男子上颌间隙身高（cm）n x s161 116 0.2189 0.2351172 125 0.2280 0.2561问不同身高正常成年男子其上颌间隙是否不同？当当 n 较大时，则较大时，则tt，可用，可用=查查t值值表，表中表，表中 t 界值则为界值则为 u 界值界值常用单双侧常用单双侧u值值 单侧单侧 双侧双侧 0.101.2821.645 0.051.6451.960 0.022.0542.326 0.012.3262.578 P值的确定：值的确定：双侧：双侧：U1.96 P0.05 差异无显著性差异无显著性 2.58 U1.96 0.01P0.05 差异有显著性差异有显著性 U2.58 P0.01 差异有高度显著性差异有高度显著性
