概率统计(7).ppt

第七章第七章 参数估计参数估计第一节 点估计第二节 估计量的评选标准第三节 区间估计第四节 正态总体参数的区间估计第五节 非正态总体参数的区间估计举例第六节 单侧置信区间第一节 点估计在随机试验中，许多事件都有可能发生，概率大的事件发生的可能性也大。若在一次试验中，某事件发生了，则有理由认为此事件比其他事件发生的概率大，这就是所谓的极大似然原理。极大似然估计法就是依据这一原理得到的一种参数估计方法。一袋中有红、白球10个和5个，但不知其中每种颜色的 球具体为多少。今从袋中任取一球，结果为白球，由此我们有理由认为袋中有10个白球，5个红球。和50小时，各取一只在同一系统中使用，显然我们有理由认为先坏的元件为 由定义可知，求参数的极大似然估计问题，就是求似然函数的最大值点问题。当当第二节 估计量的评选标准由数学期望的性质知第三节 区间估计第四节 正态总体参数的区间估计一、一个正态总体均值的区间估计 二、两个正态总体均值差的区间估计 的正态随机变量之差也是正态随机变量，故 三、一个正态总体方差的区间估计 从某厂生产的滚珠中随机抽取10个，测得滚珠的直径(单位mm)如下：14.6,15.0,14.7,15.1,14.9,14.8,15.0,15.1,15.2,14.8。若滚珠直径服从正态四、两个正态总体方差比的区间估计 即 （0.45,2.91）第五节 非正态总体参数的区间估计举例近似地服从标准正态分布 由不等式 第六节 单侧置信区间从一批电视机显像管中随机抽取6个，测试其寿15.6 14.9 16.0 14.8 15.3 15.5