两成开发者月薪超 17 万、算法工程师最紧缺！.docx

两成开发者月薪超1.7万、算法工程师最紧缺！整理|郭芮责编|唐小引出品|CSDNIDCSDNnews “求知假设饥虚心假设愚这个本来出自?全球概览?的俳句因为乔布斯在斯坦福大学毕业演讲中的引用而备受推崇流传成为IT界的至理名言之一。在编程界亦有“代码胜于雄辩、“Doneisbetterthanperfect等警句寥寥数语将编程工的形象特质描摹到了极致。程序员就是技术至上、唯代码是瞻且必须不断武装自己的群体。21世纪高薪、高端、高技术范儿已成为程序员的固有标签在这个新的元年度CSDN将基于一年度一度的开发者大调查数据以全新的视角深化开掘中国开发者群体的整表达状、应用开发技术和开发工具/平台的开展趋势呈现更真实、更全面且更有学习价值的开发者画像。CSDN最早从2004年度开场针对中国开发者进展大规模调查是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多辐射地域、行业分布最广的调查活动。2019-2020年度中国开发者大调查针对软件开发技术、应用开发领域等方面对问卷进展了重新设计在本次调研中有如下主要发现30岁以下开发者人数占比超八成全国有19.6%开发者月薪超过1.7万元六成开发者在使用Java语言近五成开发者近期最想学Python语言Spark、Redis以及Kafka正在成为企业大数据平台通用技术组件区块链技术近两年度是热点比特币以及以太坊是两种主流的区块链开发平台人工智能技术日益受到企业以及市场的关注但64%企业尚未实现智能化机器学习/深度学习算法工程师最为急缺近七成开发者认为将来5G网络的传输速率能到达4G网络的10倍以上Apache工程以及Linux是开发者较为喜欢的开源工程半数开发者很少介入开源工程的开发、维护、运营以及社区开展等。软件开发准入门槛持续降低近2成开发者月薪超过1.7万30岁以下开发者人数占比超八成软件开发从业门槛持续降低从2021年度到2019年度的调研数据来看30岁及以下的开发者人群占比在8成以上一直是软件开发领域的主力军全国近半数的开发者工作在一线城市北京、上海、广州、深圳、天津物联网、软件、IT制造三个技术领域涵盖了国内84%以上的开发者本科及以上学历占8成92%的开发者是男性。以及国外开发者年度龄分布趋势大概一致国内的软件开发群体一直呈现出越来越年度轻化的特点。这是因为一方面软件开发行业蓬勃开展各行各业都需要软件开发相关人才也有越来越多的毕业生选择从事该行业另一方面是因为编程语言、框架、云效劳等根底设施的持续完善从事软件开发的门槛在持续降低更容易接纳新颖血液报告统计发现本科学历是开发者的主力军66%的开发者拥有本科学历而硕士研究生、博士研究生仅占11%、1%。八成以上开发者月薪在5千3万元之间19.6%开发者月薪超过1.7万元通过结合受教育程度以及薪资程度的数据特点来看学历越高的人群中月薪1.7万元以上的高收入比例越高。在一线城市北京、上海、广州、深圳、天津中月薪超过1.7万元的开发者占比为30%该比例远高于国内其它城市。开发者属于相对高薪的职业尤其是在一线城市中但不同开发者之间收入差距较大。软件开发是一个智力密集型的工作不同开发者可以提供的价值差异很大这就使得一个优秀开发者的收入远高于普通开发者硕士以及博士毕业的高收入者比率要远高于本科及以下的金融以及互联网行业的高收入比率最高。自学是开发者持续学习的主要途径软件开发行业日新月异只有保持持续学习才能跟上技术变化的脚步终身学习是当代人保持竞争力甚至是维持生存的必要手段。从调研中可以看到53%的开发者会通过在未参加正式课程的情况下自学一门新语言、框架或者工具。但同时也有半数的人参加过在职培训或线下课程相对于自学的灵敏性而言这类培训会更为系统以及完好对于长期的个人提升有所裨益开发者可以适中选择。但与之相悖的是只有不到40%的开发者愿意为学习付费这可能会导致介入的课程质量不够高。Java雄踞语言榜VisualStudio受开发者欢送Java长盛使用最多开发者最想学从编程语言来看Java是最多人使用的语言而JavaScript以及SQL分别是第二第三位。这三门语言使用场景都很广泛Java一方面后端开发最常使用生态成熟度无人可比另一方面Java仍然是Android上最重要的开发语言与之相比新兴的Kotlin只有2%的开发者在使用。而JavaScript不仅是前端开发的必备语言还用在Web开发、小程序开发等场景下。Java以及Python仍然是开发者最祈望学习的语言之一只是相比之下Python的热度有所降低这可能以及机器学习没有去年度那么炽热有所关联。变化比拟大的是Go语言与去年度相比今年度的调研中想学Go语言的开发者降低到了4%与之相似Kotlin、R的学习意愿也大幅降低。从这个趋势可以以看到如今的开发者更意愿去学习一些相对成熟度、用处更为广泛的语言对一些代表新形式的语言乐衷程度有所降低。七成以上在使用Windows操作系统83%在使用MySQL数据库72%开发者在使用Windows操作系统18%在使用Linux系列操作系统。在存储效劳的使用上MySQL继续扩大其使用率到达了83%几乎是开发者必备的技能。以及去年度相比Elasticsearch出如今数据库使用的调研中在大数据时代Elasticsearch作为提供搜索效劳的第一选型也必然会被越来越多的开发者学习以及使用。Node.js是相对使用普遍的技术框架在Web开发上前端使用Vue.js后端使用Spring是最常见的选型方案与之相对应Node.js是最多被用到的框架这以及当今多端开发的趋势密不可分。后端用微效劳架构中间用Node.js粘合出合适Web、Android、iOS等不同端以及场景使用的APIs是当下主流的部署方案之一既可以前后端别离进步开发效率又可以在保障效劳稳定性的同时提升灵敏性。而TensorFlow成为开发者最期望学习的框架这讲明开发者仍然对机器学习保持关注以及热情。VisualStudio是最为普遍使用的开发环境在开发环境的选择上VisualStudio是最为普遍使用的开发环境这以及微软对开发者的投入密不可分。微软投入了大量的研发力量使得VisualStudio可以在各种操作系统进展各种编程语言的开发其强大且完善的插件系统可以知足开发者的各种需求使其可以超过IntelliJ。大数据平台以私有云部署为主Spark使用率高达44%私有云部署解决方案是企业构建大数据平台的主要方式随着分布式计算以及云平台的逐步成熟目前大局部公司都有才能搭建自己的大数据平台。调研数据显示81%企业在进展大数据相关的开发以及应用50%的企业选择私有云解决方案来部署大数据应用28%的企业选择自主研发。仅19%企业使用商业发行版Hadoop版本搭建数据平台调查报揭发现有30%以上的企业并没有使用相对成熟的Hadoop技术搭建数据平台这些企业的算法性能会很大程度上受限于低效的平台更不可能开发出更高效的数据分析算法。但幸运的是大局部企业都基于商业版或社区版Hadoop搭建了数据平台这些公司的侧重点主要在应用发现以及算法的设计层面更有可能在不久的将来实现大数据的价值。Spark是企业大数据平台最普遍的组件ApacheSpark是一个处理大规模数据的快速通用引擎它可以独立运行可以以在Hadoop、Mesos、云端运行它可以访问各种数据源包括HDFS、Cassandra、HBase以及S3可以提升Hadoop集群中的应用在内存以及磁盘上的运行速度。Spark生态系统中除了核心API之外还包括其他附加库可以为大数据分析以及机器学习领域提供更多的才能。本次调研中Spark是使用最普遍的大数据平台组件使用率到达44%而MapReduce使用率仅为21%。分布式文件系统HDFS作为核心组件之一使用率也到达了39%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化38%企业使用ELKElasticSearchLogstashKibana实时日志分析平台。综上所述目前大数据的开展热潮令人欢欣鼓舞。一个优秀的大数据团队需要有对产品开发具有高敏感性同时对技术有一定理解的人才同时需要理论根底极其扎实能对实际问题进展抽象建模以及算法设计的人才。只有双管齐下在产品以及技术方面进展深层次探究才能真正实现大数据产业的繁荣。区块链质变比特币逆袭以太坊成TOP1开发平台22%的开发者正在用或准备用区块链技术解决技术问题区块链技术的开展是一个量变到质变的经过。相比于2018年度对区块链以及加密货币解析的人从22%增长到32%准备尝试用区块链技术解决一些问题的人数从14%增长到16%仅有4%的人对区块链完全不解析。43%的受访者在从事公有链比特币、以太坊等的开发本次调研中43%的受访者在从事公有链比特币、以太坊等的开发。目前行业侧重开展的方向为解决方案、公链及联盟链公有链由于其自带鼓励机制对于普通开发者有直接的回馈所以上面开发者占比高也比拟合情理。行业解决方案从去年度的27%增加到今年度的36%讲明传统行业开发者对区块链的认可度在增加。区块链本质上是技术落地场景及实际应用才是连接社会效益的关键。比特币以及以太坊是当前两种主流的区块链开发平台在行业开发者的印象中以太坊一直是开发平台领域的头号玩家。但今年度数据显示以太坊从2018年度的44%占比第一降到24%比特币从2018年度的28%上升到35%占比第一。比特币在行业内外仍然拥有最强共识在闪电网络的加持下大众也似乎感受到比特币离商用也不再遥远了。金融是普遍认为的行业应用方向金融行业是普遍认为的行业应用方向占36%。区块链本身具备的防篡改、可追溯的特点能大大降低金融行业监管本钱不过金融的进入门槛相对也较高需要各方面技术的配合。其次智能硬件以及物联网也被认为是主流应用方向占14%。不过相比其他诸多已经很成熟的技术依托区块链的解决方案在实际使用中往往面临必要性缺失的问题因此区块链应用开展仍任重道远。在区块链结合行业之前更加要重视与其他新技术的结合以及协同物联网设备可以提供大量数据5G可以提供高速传输存储可以解决区块存放的问题等。算法工程师最急缺TensorFlow占据AI深度学习框架榜首64%的企业尚未实现智能化在经历了2019年度的行业低谷期之后无论是行业巨头还是新兴独角兽都开场审视AI可以实在落地的场景。调研数据显示14%的企业尚无信息化根底27%的企业实现了事务处理数字化22的企业具备商业智能根底设施实现描绘性分析。使用机器学习实现预测性分析以及决策优化的企业占16%而在业务中全面使用AI系统、机器人以及其他自动化工具的仅占12%。机器学习/深度学习算法工程师最急缺在岗位分布上由于深度学习是以大数据为根底的而感悟智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用所以机器学习以及深度学习工程师和数据工程师、计算机视觉工程师排行在前三位。当前最急缺的岗位也是机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位。53%的开发者表示其团队急缺机器学习/深度学习算法工程师37%表示急缺数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师。TensorFlow是人工智能领域主流深度学习框架此次调研中TensorFlow使用普及率到达48%。从技术本身的角度来看较为成熟的TensorFlow成为AI工程师的首选深度学习框架Torch/PyTorch由于其开发效率较高也得到了较多支持。35%开发者选用国产AI芯片应用于自己的AI开发在AI芯片领域国内厂商也开场弯道超车越来越多的开发者也开场关注国内AI芯片的进展。调查数据显示选用国产AI芯片应用于自己的AI开发时最看重的因素方面对主流AI框架的支持才能是最普遍的因素占35%。物联网云平台三足鼎立阿里物联、华为云、百度IoT69%的开发者认为将来5G网络的传输速率能到达4G的10倍以上每一代新型的通信系统总是能带来更大的带宽。据报告显示近七成开发者认为将来5G网络的传输速率可以到达4G网络的10倍以上。影响5G普及的三大因素5G套餐价格未定、运营商的开发程度、需要更换手机由于目前5G网络使用者较少费用较低廉的套餐还没有推出第一代5G终端不太成熟等原因目前87%的开发者认为5G套餐费用过高并且大局部开发者认为5G网络目前覆盖范围有限因此将近40%的开发者正处于观望阶段。值得一提的是本次调查中62%的开发者认为5G时代应该加强对个人隐私的保护这反映出目前社会对数据隐私越来越重视的整体趋势。阿里物联以及华为云是应用相对普遍的IoT云平台根据调查2019年度物联网云平台呈现三足鼎立的趋势阿里物联、华为云、百度IoT成为用户最多的三种物联网平台并且以及第四名中移物联远远拉开了差距这以及我们的实际使用体验一致。将来的根底物联网平台可能会继续呈现以偏硬件实现为主的华为云以及以偏软件体验为主的阿里、百度物联平台的三足鼎立场面。物联网技术开发Linux以及Windows是使用较多的操作系统Linux以及Windows是较普遍的操作系统使用率分别为51%、44%。目前在物联网设备开发经过中Linux、Windows以及Android较为普遍仍然延续了PC平台的开发者操作系统份额。固然华为、阿里等公司在2019年度均发布了自己的物联网专用操作系统但还并未得到开发者的大规模认可大公司的物联网操作系统开展之路仍然任重而道远。Wi-Fi是应用最普遍的物联网通信技术在本次调研中近间隔通信比方Wi-Fi以及蓝牙是现存物联网开发者最主要的通信方式。然而这种比重可能会随着将来34年度内车联网的大规模商业化产生变化汽车、工业物联、智能电网这类高挪动性、高可靠以及低延迟物联网场景会更合适需要整体规划的运营商网络。物联网行业以及传统互联网行业不同相比而言更加需要注重“软硬结合。物联网产品的硬件维护本钱远远大于传统互联网行业因此设计、实现出真正可靠、用户喜欢且实用的产品不仅仅涉及软件效劳也需要考虑硬件可靠性以及实用性。这对于直接面向用户的物联网企业十分是从传统互联网厂商或硬件厂商转型的企业来讲存在非常严峻的挑战需要静下心来深化解析垂直市场的需求。六成开源开发者无收入Apache工程最受喜欢77%开发者每周在开源上投入时间不超过5小时无论是大数据、区块链、人工智能还是物联网领域其中最为重要的、最受欢送的技术都是开源的。但是报告统计发现有超过一半的开发者很少介入开源工程每周在开源上投入不超过5小时的占77%其中1小时以内的占31%。此外65%的开发者不曾在开源上获得收入获得不错收入的仅占一成。开发者最喜欢的开源工程是Apache25%开发者最喜欢Apache24%开发者最喜欢Linux。作为全球最大的软件基金会开发者用过的众多工程例如Dubbo、Log4j、Maven、RocketMQ以及Tomcat等均孵化自Apache。国内开源的现状固然近年度来已经有了很大的开展但是一个残酷的事实是老兵正在分开这个行业分开一线开发的队伍报告数据显示30岁以下的开发者人数超过82%接触开源的时间在5年度以内的开发者超过83%。随着那些经历丰富的老兵转行或者是进入管理层不再写代码、也不再介入开源的事实也就凸显出来.将来开源的建立仍然任重而道远。AI科技大本营