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    大联大品佳集团推出基于NXP iMX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案.docx

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    大联大品佳集团推出基于NXP iMX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案.docx

    大联大品佳集团推出基于NXPi.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案大联大品佳集团推出基于NXPi.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案大联大控股导语:2021年5月13日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商-大联大控股公布,其旗下品佳推出基于恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案。当今社会正逐渐开展成为一个以多媒体为中心,并且高度依靠数据和自动化的经济体系。而汽车产业作为体系中重要的一环,在诸多科技的推进下,也正经历着前所未有的智能化晋级。随着自动驾驶和辅助驾驶技术愈发成熟,怎样帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。由大联大品佳推出的基于NXPi.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案,采用eIQ2.0软件开发环境,整合了多家不同算法并提供对应的API供客户开发使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以稳定处理影像辨识、机器学习、资料运算等复杂且沉重的资源消耗。图示1-大联大品佳推出基于NXPi.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的方块图i.MX8QM芯片是一款搭载了4核A53、2核A72以及2颗内置GC7000XSVX的GPU,其采用NXP的先进技术,不仅具有灵敏快速的启动机制,还可提供显示屏故障转移功能。并且此芯片通过了ISO26262与ASIL-B的认证,因此更能确保在车载系统上的平安等级。此方案基于NXP原生BSP5.4.24_2.1.0做开发,参加了Python的元素,并且可利用GPU/NPU提升AI类神经网络的运算效率,令应用场景更完好。不仅如此,本方案还装备了整合完成的开发环境以供用户快速地进入开发领域,同时还提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等开源学习模组,可帮助用户节约开发本钱与开发时间。图示2-大联大品佳推出基于NXPi.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的场景应用图核心技术上风:AutomotiveGade,ASIL-B;16xVec4-ShaderGPU,32computeunitsOpenGL®ES3.2andVulkan®supportTessellationandGeometryShading;2xArmA72core+4A53core;MIPICSI可同时接入两个高清摄像头;品佳提供跨平台(PCtoI.MX)的ML(MachineLearning)应用程式。方案规格:Python3.7;TensorFlow2.1;TensorFlowLite2.1;OpenCV4.2.0;ArmNN19.08。如有任何疑问,请登陆【大大通】进展提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢送关注大联大官方微博及大联大微信平台。0

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