使用毫米波传感器检测挪动车内人员乘坐情况.docx

使用毫米波传感器检测挪动车内人员乘坐情况使用毫米波传感器检测挪动车内人员乘坐情况半导体器件应用网导语：这些应用之一是可以在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况，而不管其是否挪动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或者人员位置，以进展温度控制。汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)集成到多个汽车驾驶室内应用中。这些应用之一是可以在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况，而不管其是否挪动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或者人员位置，以进展温度控制。AzcomTechnology展示了AWR1642毫米波传感器结合Azcom专有算法，怎样可以可靠识别座椅上人员入座情况。我们以不同的速度，及不同的环境(城市、高速公路)和驾驶室(光照、温度)条件进展驾驶，并分析了不同的座椅配置。在我们的演示中，传感器将从天窗悬挂下来，朝向后座(如图1所示)，尽管在最终安装中它更可能被放置在座椅靠背内部、后视镜四周或者车顶内部等地方。由于毫米波可以感悟各种材料，包括构成车辆的材料，因此安装在座椅或者车顶内时，传感性能不会发生变化。包括AzcomTechnology增强功能的所有处理都在传感器上运行，而主机上的图形用户界面有助于可视化结果。图1：安装在车辆天窗上的毫米波传感器此用例的主要挑战是在引擎开启和汽车行驶时实现充分的检测稳健性。这两个事件的组合引入了来自数个在静态设置中不存在的振动形式的信号的一组中断。出于此原因，我们设计了一种新的算法。此算法对来自道路的振动不太敏感，且可以检测车内人员入座情况的所有可能组合。除了车内人员入座情况检测参考设计，我们还应用并验证了这些增强功能。图2、3、4和5是来自样品驱动的一些快照，以及检测车内人员入座情况的图示。在图2中，在城市中驾驶时后排座椅无人员入座，算法检测到无故障。统计数据按处理桢的比率计算：此用例中为6fps。在现实产品中，频率较低的二级决策工具会使检测变得更加稳健。图2：后排座椅无人员入座在图3中，该算法成功检测到区域1中有人员入座，如红框所示。图3：后排座位检测到人员入座图4侧重于使用不同汽车驾驶室时算法的准确性。通过测试两种不同的车型，我们在以不同速度行驶时展示了可靠的人员入座检测情况。图4：在不同的汽车乘坐舱内检测人员入座情况图5所示为设计扩展到两排四个座椅。尽管此场景更复杂且更具挑战性，但在特殊调整和优化之后，算法的表现与单排设置效果一样佳。图5：四座配置凭借在人员入座情况检测应用方面的专知以及TI平台、信号处理、射频和嵌入式系统设计与开发方面的深沉专业知识，AzcomTechnology提供一系列增值研发效劳，可助您构建启用毫米波的产品，并大大缩短产品上市时间。声明：本文为转载类文章，如涉及版权问题，请及时联络我们删除2737591964，不便之处，敬请谅解！0