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一种基于SoC的高精度电子血压检测仪zhangting导语：血压是人体重要的生理参数之一，对其进展准确测量，有利于早期发现和鉴别高血压类型，提出公道的治疗建议。血压是人体重要的生理参数之一，对其进展准确测量，有利于早期发现和鉴别高血压类型，提出公道的治疗建议。目前，临床上对普通病人主要采用无创检测的方法，它大致分为人工柯氏音法和示波法两类。人工柯氏音法固然比拟准确，但操纵困难，受主观因素影响较大；传统的示波法固然操纵简单，但稳定性和个体适应性较差，不利于在临床应用上的普及和推广。本文在示波法的根底上，从硬件实现和软件设计两个方面改良了原来的测量方法，并进展了比对测试。1、硬件设计示波法进展血压检测的主要经过是获取袖带内变化的压力信号，分析从中别离出的脉搏信号，找到收缩压和舒张压对应的位置，进而得到数据。传统的示波法测量是将来自传感器的信号放大，对放大后的信号进展低通滤波，得到压力信号，并由一组A/D转换器将其送入单片机，然后再对该压力信号进展带通滤波，得到脉搏信号，由另一组A/D转换器送入单片机。其根本构造如图1所示。采用了-型单片机ADC848之后，简化了电路。由于集成了高精度的16位-型A/D转换器，且其A/D参考电压可以编程调整最小可到达10mV。因此，它可以在保证精度和动态范围要求的情况下，直接进展A/D转换，而不必经过放大。这样，可以消除由于放大器的存在而带来的动态范围改变、噪声以及电压失调等一系列问题，并且减少了器件的使用，降低了实现本钱。由于该-型A/D转换器提供了差模输入方式，可以将传感器给出的差模信号直接送入A/D转换器，理论上其共模抑制比可以到达无穷大。因此，它可以大大降低由于前级放大电路的不匹配而造成的共模干扰。由于-型A/D转换器转换经过要通过一个低通滤波器滤波，因此，在进展A/D转换之前，不必进展滤波处理，可以直接将传感器与A/D连接，然后再进展数字滤波。由于ADC848中集成了一个标准的恒流源，恒流数值可以通过软件编程调节。因此，可以根据产品应用的不同环境，将一个标准的压力输出进展采样，然后进展A/D转换，再根据转换结果及时调整恒流源，直到输出期望的转换数值，以实现产品的自动校准。改良后的电子血压计硬件构造如图2所示。2、软件设计经过以上硬件处理后得到袖带内压力的变化曲线，在软件处理中，先要别离出其中的脉搏信号；然后去除干扰点，拟合包络曲线，找到对应的平均压；最后根据系数计算出收缩压和平均压。在别离脉搏信号的经过中引入了形态滤波算法。由于袖带内压力信号与脉搏信号频带接近，直接采用带通滤波会减小信号幅度，降低信噪比，给后面的处理带来困难。而应用形态滤波处理算法，是从形态学角度别离信号，可以很好地提取脉搏信号。为了可以实时完成信号别离，将采用开运算进展处理，削平原始信号中所有的波峰，再用原始信号与处理后的信号做差，得到别离出的脉搏信号。图3为原始信号图，图4为别离出的脉搏信号。为了有效抑制干扰，修复缺损的脉搏波，将根据每个脉搏波峰值与和它相邻的脉搏波峰值之间所成角度的关系，决定每个脉搏波的可信程度。由于脉搏波幅值不是单调变化的，因此，这样的判定还需要考虑幅值因素。其详细方法见文献1。利用上面得到的每个脉搏波的权值信息进展包络拟合。由于所得包络线明显不对称即二阶拟合不能知足要求，将采用带权值的三阶最小二乘拟合方式。拟合完成后，曲线上极大值所在位置对应的压力值，就是平均压的数值。最后，参照文献2中的方法，根据平均压的大小决定采用何种幅度系数，并利用幅度系数计算出相应的收缩压、舒张压对应的位置，进而得到收缩压、舒张压的大小。为了验证所得血压计的准确性，选取了一些典型的样本，将其测量结果与人工听诊的柯氏音法进展比对。首先，用人工听诊的柯氏音法测量血压数值a1，相隔15分钟后，再用改良后的电子血压计进展测量，得测量数值b；再等待15分钟，用人工听诊的柯氏音法重新测量一遍，测得血压值a2，用a1与a2的平均值a作为人工听诊柯氏音法所得的测量数值。所得测量数据如表1和表2所示。从以上几组典型的测量结果可以看出，应用本文所述的电子血压计测量血压，可以保证血压测量的准确度在5mmHg以内，根本知足血压测量的精度要求。本文提出了一种基于SoC的血压检测仪器的实现方法。该方法的硬件集成度高，设计实现简便；软件设计集合了形态滤波等多种先进算法，准确度高，抗干扰性强。实验证实，这种血压检测仪具有很好的精度，可以知足血压测量的一般要求。1LINCT，LIUShH，WANGJJetal.ReductionofinteRFerenceinoscillometricarterialbloodpressuremeasurementusingfuzzylogicJ.IEEETrans.OnBiomedicalEngineering，2003，504.2MORAESJ，CERILLIM.AStrategyfordeterminationofsystolic，meananddiastolicbloodpressuresfromoscillometricpulseprofilesJ.IEEEComputersinCardiology，2000，27：211-214.0