数据新闻建设路径研究绪论,新闻传播学论文.docx

数据新闻建设路径研究绪论,新闻传播学论文本篇论文目录导航：【题目】【绪论】 数据新闻建设途径研究绪论【代表性的硕士论文对笔者的论文写作具有有一定的参考价值，但是论文的研究重点主要是以国外的数据新闻实践为研究对象，而对国内的数据新闻作品分析提到的很少。 0.2.2 国外研究现在状况 数据新闻是新闻领域一种新的新闻报道方式。(卫报、(华盛顿邮报、(纽约时报、BBC 等国外知名媒体在数据新闻实践操作方面制作了一系列优秀的数据新闻作品，在数据新闻实践方面国外也比国内成熟，是国内的典范。(卫报创始的 数据博客 对于数据新闻的发展具有重要的实践意义。(卫报、(纽约时报等媒体作为数据新闻领域的代表，其新闻工作者也不断在自个的博客上发布制作数据新闻所使用的工具及技巧等。 英国维克托 迈尔 舍恩伯格编着的(大数据时代一书被喻为国外大数据研究的先河之作。作者在书中指出大数据带来的信息风暴正在无形中改变我们的生活、思维及工作，并用三个章节内容阐述了在大数据时代背景下给思维、商业和管理方面带来的影响。书中以为大数据的核心就是预测，在书中还列举了谷歌、亚马逊、苹果、facebook 等最具有价值的实践案例。 2018 年在伦敦 Mozilla Festival 的一个 48 小时工作坊，后通过(卫报、(纽约时报、(金融时报、BBC 等众多媒体以及澳大利亚、芬兰、阿根廷等国的资深记者协作撰写了(数据新闻手册The Data Journalism Handbook。这本小册子是全世界范围内第一本专门研究数据新闻的小册子，并在遵守知识安全协议的前提下能够自由拷贝、传播及再利用。手册一书中包括前言、入门、新闻编辑室的运作、案例分析、获取数据、理解数据、传达数据等 7 部分内容。书中对数据新闻的内涵进行了阐述，另外书中还提供了国际各大主流媒体大量数据新闻的实践案例，具体地讲述怎样获取数据、理解数据、呈现数据以及所需用到的各种软件工具，对读者初步认识数据新闻和数据新闻详细实践提供了一定的帮助。 2020 年，全球编辑网发起和组织设立了 数据新闻奖 ,由谷歌公司进行赞助奖励。数据新闻奖是国际上第一个设立的对数据新闻领域优秀作品进行表彰的专业奖项，该奖不仅向媒体机构及其他组织开放，而且自由职业者还有个人也包括在内。设立这个奖项主要是为了鼓励新闻工作者打破传统的新闻理念和方式，给全球数据新闻从业者提供一个展示本身作品的平台，促进数据新闻的发展，让更多人们关注数据新闻，了解数据新闻。首届 数据新闻奖 设置了数据驱动叙事奖、数据驱动调查奖、数据驱动应用奖、数据可视化奖等四个奖项。 0.2.3 已有研究的总结与反思 从上述研究成果来看，国外学界对数据新闻的研究多集中于理论领域和对数据新闻详细流程的介绍，鲜有对数据新闻发展中的问题进行较为具体地分析；而国内对数据新闻的研究则主要具体表现出在对外国数据新闻作品的研究、对数据新闻的概念及特征和发展现在状况的研究，虽有少量文献对数据新闻的发展对策进行了研究，但都是泛泛而谈，点到为止，没有牵涉详细可行的对策的具体分析，且文章的案例多是对国外的数据新闻优秀报道进行研究，而对国内的数据新闻实践却较少分析，十分是对我们国家数据新闻发展中碰到的瓶颈鲜有研究，因而本文的研究是极具价值的。笔者结合数据新闻作品及问卷调查分析，在对我们国家数据新闻发展大概情况做较为全面梳理的基础上，具体分析我们国家数据新闻的窘境和瓶颈，针对窘境提出详细有针对性的建议，进而为媒体进行数据新闻实践提供借鉴和意见。 0.3 研究思路和主要内容 本文是在前人相关研究的基础上结合数据新闻相关作品以及为了论文专门设计的问卷调查分析展开的，重点分析我们国家当前数据新闻的发展现在状况和发展中的瓶颈，以及突破数据新闻发展瓶颈的详细对策，论文由四个部分构成： 绪论部分：主要交代论文的研究缘起和研究意义、国内外研究现在状况、研究思路与主要内容、研究方式方法与创新之处、并对与论文相关的主要概念大数据、数据新闻及数据可视化等概念进行阐述。 第一部分：在明确数据新闻方面基本概念的基础之上，本文在这一部分主要对数据新闻的兴起背景、数据新闻的价值和对于传统新闻的影响进行简单阐述。 第二部分：分析我们国家数据新闻的发展现在状况。从网络媒体和传统媒体两方面来分析我们国家数据新闻的发展现在状况。文章结合了四大门户网站数据栏目和央视、湖南电视台、(南方都市报、(北京晚报数据新闻实践对网络数据新闻、电视媒体数据新闻现在状况分别进行概述。 第三部分：分析我们国家数据新闻的发展瓶颈。结合数据新闻的接受度和现在状况的调查来详细阐述数据新闻的发展瓶颈，指出发展中出现的缺乏和问题；最后对我们国家数据新闻发展出现瓶颈的原因进行扼要分析。 第四部分：重点提出突破数据新闻发展瓶颈的对策。文章对数据新闻的发展提供了针对性的策略，提出了下面观点：社会各界要重视对数据新闻的推广、加强对数据新闻人才的培养；转变新闻传播观念，树立开放的新闻观；借鉴外国优秀可视化技术，丰富可视化形式；多角度贴近民生，深化新闻内容和意义；采取多种方式方法努力降低生产成本、妥善解决数据的隐私安全保卫问题。 0.4 研究方式方法和创新之处 0.4.1 研究方式方法 本文对我们国家数据新闻的发展瓶颈和对策研究，主要采用下面几种研究方式方法： 1.文献研究法：为了更全面研究数据新闻，笔者查阅了中国知网、维普期刊、万方资源、人大复印资料以及相关行业网站，对与数据新闻相关的文献资料进行了较为全面搜索，并阅读了一些关于大数据的相关书籍，对与论文写作有价值的资料进行归纳和总结，为本文针对性提出数据新闻发展对策提供资料和根据。 2.问卷调查法：为了解受众对于数据新闻的认知和发展现在状况，笔者设计了关于受众对数据新闻的态度的调查问卷并在问卷星网站及现场发放了调查问卷，调查了解受众对于数据新闻的了解程度，对调查结果进行了仔细的分析和总结，此调查结果为论文提供了有力的数据支持。 3.案例分析法：本文在阐述相关论点时，结合了网易 数读 、搜狐 数字之道 、财新网 数字讲 、央视等媒体的部分数据新闻报道来分析阐述，对数据新闻进行细化解读，进而使论文的论证更有讲服力。 4.比拟法：本文在阐述数据新闻的优势、价值以及对传统新闻的影响时，将数据新闻的特点、大概情况和要求与传统新闻做比拟，便于读者更好把握本文的观点。 0.4.2 创新之处 本文的创新之处主要具体表现出在两个方面：一是研究对象较新。当前国内外针对数据新闻的研究还较少，十分是国内数据新闻的发展还处于起步阶段，还有很多缺乏的地方，因而选择数据新闻作为研究对象有一定的创新性。二是研究视角、研究方式方法和内容较新。本文对数据新闻的研究选取了国内一些有代表性的数据新闻报道进行分析，重点分析我们国家数据新闻在发展经过中遭遇的瓶颈，而且为了使研究更具有讲服力和数据支撑，笔者设计并发放了关于受众对数据新闻的态度的调查问卷，使论文的分析阐述建立在一定的实证研究的基础上，进而更有讲服力。 论文内容较为全面而又富于针对性，全文不仅较为全面阐述了我们国家数据新闻发展现在状况，而且对于数据新闻发展中遭遇的瓶颈进行了较为具体的分析，然后针对这些问题提出了较为系统的解决对策，希望为其他研究者提供借鉴意见。 0.5 相关概念阐述 0.5.1 大数据 如今进入了大数据时代，但到底什么是大数据？大数据又有什么特征呢？百度百科对大数据的解释是：大数据或称巨量资料，指的是所牵涉的资料量规模宏大到无法通过当前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 中科院院士数据信息权威李国杰院士则以为 大数据是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感悟、获取、管理、处理和服务的数据集合。 学界普遍以为大数据具有四个基本特点，也叫 4v 特征： 数据规模大Volume：由于数据处理技术的提升，网络技术的快速发展，数据规模也在不断扩大，从 TB 级别跃升到 PB、ZB 级别。 数据类别多Variety：数据类型多样性，既包括构造化数据也包括非构造化数据。现如今视频、图片、地理位置信息等非构造化数据占据了较大的比重，而这些数据无论对于企业还是个人来讲也越来越重要。 价值密度低Value：大数据时代，数据类型多种多样，大数据对于各行各业来讲也都是有价值的。但是关键在于怎么样获取有价值的数据，这也是大数据技术的关键所在。例如网络视频，可能仅有那么几秒或者更少的数据是有价值的。 处理速度快Velocity：速度快是大数据技术与其他数据挖掘分析技术不同的最明显的特性之一。以前由于技术限制，数据的处理速度很慢不能知足人们对信息的时效性需求。而如今进入大数据时代，数据呈爆炸式增长，人们对于信息的渴求也越来越强烈。因而当出现诸多无序数据时，大数据要通过数据挖掘技术对数据进行快速处理，及时获取有价值的数据信息来知足群众的信息需要。 当前，大数据应用范围很广，华而不实大数据在 IT 业、电子商务等领域应用最为突出。大数据能够帮助企业分析大量数据进而为企业制订有针对性的市场计划，提高决策能力。大数据在新闻业也产生了重要影响，加速了新闻业的变革。 大量数据的产生为新闻报道提供了更为广阔的新闻资源，丰富了新闻主题。通过数据挖掘技术对有价值的数据识别选择后进行加工处理可视化呈现，不仅吸引了群众的眼球，而且对于传统新闻业突破本身发展窘境来讲也是一个新的机遇。 0.5.2 数据新闻 学者对数据新闻的理念研究远远落后于实践。人们会问到底何谓 数据新闻 ,但笔者翻阅了诸多文献资料后发现，当前学术界对于数据新闻的概念却并无一个明确界定。研究者从不同的角度对数据新闻进行了阐释：如(数据新闻手册对数据新闻的解释是：简而言之，就是用数据处理的新闻。数据新闻同其他新闻形式相比的不同之处在为把传统的新闻敏感性和有讲服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。 清华大学李希光教授在(大数据时代的新闻学中则以为，数据新闻学或称数据驱动的新闻学，被以为是计算传播学的一个详细应用，通过挖掘和展示数据背后关联与形式，和丰富的、具有互动性的可视化，数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例，并作为一门新的新闻分支进入主流媒体。综上各位学者对数据新闻的阐述，加之笔者自个的理解，本文对数据新闻的定义是：所谓数据新闻又称数据驱动新闻，在形式上主要以图表、数据为主，辅之以必要的少量文字。详细来讲就是通过数据挖掘和展示数据背后的关联，最后依靠数据可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现的新闻报道的新方式。 数据新闻主要有数据可视化、图解新闻、数据地图三种表现形式。最常见的数据可视化新闻包括各类饼状图、柱状图等，一张设计精致华美的数据可视化图能够直扣问题的核心，通过阅读数据可视化图能给读者留下深入的印象。图解新闻是数据可视化之外数据新闻的另一种表现形式，主要是指以视觉化的方式把文字信息转换成为形象符号，进而引起读者对新闻信息的关注和考虑。在碎片化的阅读时代，图解新闻能够将新闻中各类扑朔迷离的关系进行直观梳理，把读者最为关心的信息呈现出来，在短时间内读者就能获知自个喜欢的内容。数据地图通常以电子地图作为背景，将多种信息整合于华而不实，数据地图多运用于灾难性的报道，例如海啸、地震、爆炸、泥石流等。相比以文字为主的传统新闻报道方式，数据地图能通过地图形象呈现现场图景。 0.5.3 数据可视化 可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方式方法和技术 .人们爱看可视化作品，但假如可视化方式运用不对，可能会影响信息传播效果。因而把握可视化方式、设计美观的可视化作品是能否吸引受众的关键。一般可视化类型大概下面几种： 数据地图：地图作为一目了然最直观的工具，对呈现与地理位置相关的数据新闻有着本身唯一无二的优势。合适在广阔范围内的单一或者多维数据的情况报道，不仅方便用户在阅读数据新闻时直接获知地理位置在地图上的详细分布、迅速找到自个所需要的信息，而且也方便对不同地方之间的比拟。 数据图表：常见的树状图、柱状图、饼状图、曲线图、坐标系图等，主要是对数量进行直观形象化的展示。在表现人物和社会复杂关系时，用一张图把人物关系连成网比文字描绘叙述要清楚明晰多。 时间线：在数据新闻作品中，时间线合适对新闻事件时间相隔较长，但又包含信息较多的新闻。一般的新闻叙事以时间为尺度，对事件来龙去脉的时间进行详细叙述。但假如叙事的时间跨度较大，信息又多而冗杂时，那么叙事就会变得很繁琐，受众阅读时也会感觉很混乱。而把新闻事件发生前后的事件根据时间的先后放在同一个时间轴中，那么用户就能很清楚看到事情发生的来龙去脉。