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数字图像处理的关键技术及其运用,数字图像处理论文摘 要： 基于数字图像处理的特点，阐述数据图像处理的关键技术，讨论数字图像处理技术的实际应用，包括图像获取、图像加强复原、图像压缩、数字图像、图像分析与辨别、文字辨别、数字图像处理。 本文关键词语 : 数字图像;加强复原;图像处理;图像辨别; Abstract： Based on the characteristics of digital image processing, this paper expounds the key technologies of data image processing, and discusses the practical application of digital image processing technology, including image acquisition, image enhancement and restoration, image compression, digital image, image analysis and recognition, character recognition and digital image processing. Keyword： digital image; enhancement and restoration; image processing; image recognition; 0 、引言 数字图像处理技术的研发与应用，通过图像降噪、复原、分割、特征提取等形式，提高图像信息的处理精度。数字图像处理技术搭载计算机设备，可通过大数据构造实现数据信息的针对化、实时化处理，拓展数字图像处理技术的应用范畴。数字图像处理技术在不同领域中的运用，是通过不同关键技术点，将图像处理与应用形式相关联的，在一定程度上强化图片信息的处理质量。本文讨论大数据背景下的数字图像处理技术实际应用。 1 、数字图像处理技术的特点 再现性优势。与传统模拟图像处理形式相比，数字图像处理进一步解决传统图像复刻、传输经过中所造成的模糊、像素衰退的问题。由于以数字作为图像映射载体，其本身呈现出一种相对性，不会随着图像信息的复制而产生质量下降现象，实现图像信息的原版复刻。 精度处理优势。基于数字的图像处理技术，可将图像信息进行数字化映射，通过二维数记录图像信息。但从实际操控形式来讲，图像处理技术所呈现出的精度取决于其所搭载的数字化设备能否知足精度化的处理需求。当图像扫描仪具备高等级的处理能力时，其余工序便可通过计算机设备执行固定的处理程序。此种处理形式与传统的模拟处理相比，只需修改内部参数便可，不需要对其他组件进行调整，在一定程度上，具体表现出出数字图像处理技术的成本优势。 适用优势。图像信息源具有多元化特点，例如可见光类型、超声波类型、红外类型等。此类图像源在进行转变时，是通过二维数组进行图像灰度的映射，进一步对数据信息源进行定位。计算机设备在实际操控经过中，只需要将图像源作用到运行程序内，便可实现针对性的处理。 灵敏优势。图像处理是在原有信息源的基础上实现，对图像的精致细密化分析、优化改良以及部分数字信息的重新组建。利用数字图像处理技术，其本身所呈现出的属性不仅仅局限于线性运算中，同时可以对非现象数字及各类信息，通过逻辑形式进行阐述与表示出，这就定期在实际处理经过中具有更高层次的灵敏性。 2 、数字图像处理的关键技术 图像获取技术。图像获取作为数字图像处理技术实现的关键点。通过传感器装置对成像信息进行采集，例如声波装置、红外线装置等，通过传感器内的相关技术对图像信息进行构造化与数字化的表示出，这样便可综合得出二维图像以及三维图像信息等，为后续相关处理工序的运行提供基础保障。 图像加强复原技术。图像复原是针对传感器所接收到的图像信息，进行畸变与干扰方面的防护，通过对图像本身所产生的模糊问题、噪音问题等进行精细化之后处理，比方通过图像加强来强化图像信息源的边缘，然后结合灰度调控与色彩比照等对图像进行优化处理，保证图像显示在计算机设备中能够符合人们的观察诉求。在对图像进行复原时则是结合传输经过中。图像损伤问题进行逐一完善，缩小图像采集与真实映射之间的参数差异性问题。从技术角度来分析，图像复原能够看成是一个逆滤波的处理程序，通过对图像当下所呈现出的损伤问题进行逐一过滤，以保证图像复原的最大化。但是在对图像复原经过中，其本身不仅仅仅是单一地对已经损坏的图像信息进行优化处理，而是对整体图像进行统一处理，此经过所消耗的计算量较大。 图像压缩技术。图像压缩技术是对大容量的图像信息进行压缩处理，以提高图像数据的传输效率。假如不对大容量的动态信息静态信息进行压缩的话，其在传输经过中将加大整体传输时长，且无法保证图片质量的传输效果。通过图像压缩技术的实现，最大程度解决图像低质量传输问题，例如在当前多媒体技术的应用下，能够确保图像质量在传输经过中的恒定性。从技术角度来看，图像压缩是采用编码的形式，存储途径内躲避大量冗余信息，以此来提高实际处理质量。 数字图像技术。大数据时代的到来下，通过数据信息多元化传输形式，拉近了人们与计算机设备之间的距离。通过计算机网络信息同步传输时效性，传输形式极大丰富了人们的视野。计算机设备在传递信息时是通过图像信息、影像信息、音频信息以及文字信息等实现数字化传输。数字图像技术应用，则能够很好地将上述承载体进行综合，通过图像信息的多途径处理，保证各类信息载体的融合，不只局限在静态图像方面，而是通过动态化图像动态文字的实时输入，令同一时间节点下具备相对应的图像处理功能，实现信息的多元化传输。 图像分析与辨别技术。图像分析技术的实现是以图像源中的像素作为切入点，将此类像素所表述的数字特征进行定位，例如像素所代表的物体轮廓、物体形状、物体位置等，均可由分析技术实现经过性层次性确实认。通过将像素进行轮廓确认，然后在规定的数字范畴内进行逐一罗列与分割，进而能够确定出当下像素信息所具备的各类描绘叙述特征。通过系统灰度值以及色彩值的比对，进一步分析出当下图像素信息与图像整体信息所呈现出的线性关系。这样，在时间节点的不断推移下，物体所呈现出的像素信息将呈现出空间交换性，而此经过则是结合人类视觉成像形式来将物体真实信息进行数字化映射。通过图像分析与辨别，能够将二维图像信息进行空间位置确实定，然后逐步转换为3D立体图像，甚至是4D动态图像，以此来实现图像信息构造下的持续性跟踪保证信息检索的精准性。 文字辨别技术。文字辨别能够看成是图像像素辨别的一个延伸点，其本身是立足于二维图像信息之上的，通过像素辨别与整体图像所呈现出的线性关系，在系统中逐一罗列出当下所检测图像信息具备的属性病进行比对，这样在实际检索与辨别经过中，系统能够通过不同字体类型进一步界定出文字信息所具备的各类属性。 3 、数字图像处理技术的应用 在大数据背景下，人们对数据信息传输形式提出更高层次的需求，间接扩大了数字图像处理技术的应用范畴。从实际应用效果来看，依托于数字图像处理技术呈现出的特点，其在不同领域中既有的应用效果存在一定差异性。但此经过均是由计算机设备以及网络系统为载体来实现各类图像信息处理，其所延伸的范畴涵盖休闲娱乐工业生产、技术科研等方面，随着技术体系理论体系的逐步更新数字图像处理技术的应用范围也将逐步扩大，进一步推动相关领域的发展。1航天航空领域。数字图像处理技术在航天领域中应用主要是针对飞行器在运行经过中所采集到的图像信息进行细节处理，真实反映出传感器所记录的相关信息，例如在对月球以及火星图像进行处理时，通过图像像素的辨别与优化处理，能够保证相片信息传输的真实性与完好性。与此同时，数字图像处理技术还能够搭载其他技术体系实现实效性的扫描与传输。在将来发展经过中，依托于图像信息处理技术的不断更新，则可进一步强化图像信息的传输精度，为相关领域的发展提供数据支撑。2生物医学工程领域。在医学工程数字图像处理技术。能够进一步对人体微观构造进行检测与辨别，例如CT技术的研发通过影像图片处理，能够对人们身体构造进行温度检测，检查出人们当前身体机能所在的隐性问题。3通信工程领域。在通信工程领域中图像处理技术的应用，是保证传统文字处理形式向影像类处理形式以及多媒体处理形式转变的重要基础。4工程领域。结合视觉传感器、触觉传感器等，将数据信息所表示出出的图像参数进行立体化辨别，通过系统模型来映射出当下图像技术所采集到的各类信息，进而真实地反映出实际测绘中的各类事物及景物。 4、 结束语 数字图像处理技术的应用，可对图像进行深加工处理，令其真实反映出当下操控形式中存在的各类形态。为此，应充分结合不同操控系统呈现出的属性，分析出数字图像处理技术的实际应用形式，为相关领域的发展奠定坚实基础。 以下为参考文献 1郭剑基于嵌入式系统的数字图像处理技术的研究D.陕西:西安电子科技大学,2006.