医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果研究,大学论文.docx
医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果研究,大学论文内容摘要：目的 讨论医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果。方式方法 选取2021年6月至2021年6月在当兵的人第九五医院接受放射治疗的60例肿瘤患者作为研究对象。在放射治疗经过中对所有患者应用医学图像融合技术，并评定其效果。结果 GTV FUSION平均102.1 2.2cm3,GTV MRI平均96.3 2.3cm3,GTV CT平均91.0 2.7cm3;GTV MRI较GTV CT降低5.8%,GTV FUSION较GTV CT提高6.7%,较GTV MRI提高13.5%.GTVCT-MRI平均24.4 1.5cm3,GTV MRI-CT平均14.2 1.4cm3;GTVMRI-CT占GTV MRI的9.1%21.7%,平均14.2 0.5%,GTV CT-MRI占GTV CT的占15.6%28.9%,平均22.4 2.8%.结论 将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果显著，可提高肿瘤靶区勾画的准确率，改善肿瘤患者的生活质量。 本文关键词语：影像诊断学； 医学影像融合技术； 肿瘤； 放射治疗； 靶区勾画； 放射治疗是肿瘤疾病治疗中常用的手段，在治疗经过中最重要的就是要确保肿瘤靶体积勾画的准确度。在传统放射治疗中，靶区勾画多以X线模拟透视、CT图像等单一的医学影像为主，但在实际操作中发如今上述方式下勾画的准确度往往不够理想，同时在一定程度上降低了放射治疗的最终效果1.随着科学技术的不断发展，医学图像融合技术逐步被群众所熟知，并不断被应用于肿瘤放射治疗中，在很大程度上提高了肿瘤靶区勾画的准确率2.本研究旨在讨论医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果，现报道如下。 1 资料与方式方法 1.1 一般资料 选取2021年6月至2021年6月在当兵的人第九五医院接受放射治疗的60例肿瘤患者作为研究对象，均符合恶性肿瘤临床诊断标准，具备放疗指征。华而不实，男31例，女29例；年龄3574岁，平均47.3 2.1岁；疾病类型，食管肿瘤6例，肺肿瘤11例，鼻咽癌17例，脑瘤10例，盆腔肿瘤9例，非霍奇金淋巴瘤7例；文化程度，小学及下面10例，初中13例，高中15例，大专及以上22例。 1.2 方式方法 均给予常规放射治疗，且在放射治疗经过中应用CT及MRI融合技术；采用64排螺旋CT机对患者进行平扫和加强扫描，参数设置为400 m A、120 k V、Tile 0.0,层厚5 mm,螺距1.3751,窗位W300、L40,以获取完好的CT扫描图像；获取图像后用磁共振扫描仪再次对患者进行扫描，用真空袋将患者固定，用鱼油材料设定定位标志点，进行MRI序列扫描，获取MRI扫描图像；在对获取图像进行预处理前，导出CT扫描数据与MRI扫描数据，然后将这2组数据用类似性图像进行处理，在专用计算机上进行图像重建，实现图像的预处理，之后将处理后的数据进行图像融合，局部配准采用类似性图像非线性变换，全局配准结合采用放射性变换与刚性变换；完成融合配准后，将图像数据录入放射治疗计划系统，完成图像融合，勾画肿瘤靶区；分别测量CT、MRI图像上的体模影像与图像及实体体膜，若误差 1 mm,则表示融合图像能够被采纳使用；若误差 1 mm,则表示超过了误差范围，需对融合图像进行纠正；在获取CT、MRI及融合图像后，对肿瘤靶区范围进行勾画与测量，测量时以肿瘤边缘为基准进行勾画。 1.3 评价标准 根据CT肿瘤靶区及MRI肿瘤靶区对肿瘤靶区体积GTV FUSION进行综合评价。CT肿瘤靶区在肿瘤靶区体积GTV FUSION中所占的比重需去掉CT与MRI重合部分的肿瘤靶区体积GTV CT-MRI；MRI肿瘤靶区在肿瘤靶区体积GTV FUSION中所占的比重亦需去掉该重合部分GTV MRI-CT。GTVCT-MRI、GTV MRI-CT与GTV FU-SION理想状态下的合理比值为1,GTV MRI-CT、GTV CT-MRI的数值为0. 1.4 统计学处理 采用SPSS 21.0统计软件进行数据分析，计量资料以x s表示，行t检验，计数资料以率表示，行 2检验，P 0.05为差异有统计学意义。 2 结果 GTV FUSION勾画的肿瘤靶区体积为95.5117.8 cm3,平均102.1 2.2cm3,GTV MRI勾画的肿瘤靶区体积为88.2110.3 cm3,平均96.3 2.3cm3,GTV CT勾画的肿瘤靶区体积为80.6104.7cm3,平均91.0 2.7cm3.GTV MRI较GTV CT降低5.8%,GTV FUSION较GTV CT提高6.7%,较GTV MRI提高13.5%,讲明GTV FUSION勾画的肿瘤靶区范围愈加精到准确，差异有统计学意义t=6.548,P 0.05。 GTV CT-MRI勾画的肿瘤靶区体积为12.133.8 cm3,平均24.4 1.5cm3,GTV MRI-CT勾画的肿瘤靶区体积为7.126.8 cm3,平均14.2 1.4cm3;GTV MRI-CT占GTV MRI的9.1%21.7%,平均14.2 0.5%,GTV CT-MRI占GTV CT的15.6%28.9%,平均22.4 2.8%. 3 讨论 对于肿瘤患者，肿瘤靶区的勾画是影响患者放射治疗效果的重要指标。经临床研究证实，传统的单一医学影像技术在勾画肿瘤靶区中的准确率较低，逐步引起了人们的质疑与重视3.随着影像技术的发展，医学人员开场逐步加强医学影像融合技术的研究与实践应用，并获得了良好的成效4.现今，医学影像融合技术已成为肿瘤放射治疗中勾画肿瘤靶区的一项重要技术，为提高临床肿瘤靶区勾画准确率做出了重要奉献5. 在肿瘤放射治疗经过中，首先应行CT、MRI、PET等影像学检查，利用医学图像融合技术获取图像，然后对相关图像进行预处理，同时可利用图像数据及专用设备处理掉图像中的噪声，进而提高图像比照度，以便于对重点区域进行分割6;图像预处理完成后，需对图像进行配准，通过特定的空间变换使2幅图像的对应点在空间上一致；配准完成后，开创建立融合图像，并对误差进行反复测定，以判定能否需纠正融合图像，对于需要纠正的融合图像须进行再次预处理。 医学影像融合技术是近年来比拟流行的一种技术，其判定准确度较高。其种类有很多，包括CT-PET融合技术、CT-MRI融合技术、CT-MRST融合技术等7,8.CT图像常被用于精到准确放疗计划中，其对高密度组织的敏感性较高，且图像定位不容易发生变形；但是其缺点是，假如将其应用于密度较低的软组织时，所显示出来的肿瘤组织边界不清楚明晰。MRI图像的空间分辨率较高，能够将脏器的形态构造及解剖构造等清楚明晰显示；即便是对于软组织也具有较强的敏感性，可清楚明晰完好地显示肿瘤组织的边界，充分弥补CT扫描的缺陷。CT图像与MRI图像对多数肿瘤靶区体积的显示结果均一致，且定位位置与形状、特征等基本趋同。通常，单一的CT图像或MRI图像能够较为准确地将肿瘤靶区勾画出来。但在脑部肿瘤、颈部肿瘤等放射治疗中，CT图像与MRI图像所勾画的肿瘤靶区往往会产生一定的偏差，一致性较低，这就需要将二者相融合以为肿瘤靶区勾画的准确度提供更全面的保障。在临床实践中，详细采用哪种医学影像技术或医学融合技术，都需要临床医师根据患者的肿瘤类型去实际判定，进而选择最佳的影像技术来确保放射治疗效果。本研究结果显示，CT-MRI图像融合技术勾画的肿瘤靶区体积明显高于单一CT及MRI图像勾画的肿瘤靶区体积，表示清楚CT-MRI图像融合技术的肿瘤靶区勾画准确率要高于单一CT图像或MRI图像的肿瘤靶区勾画准确率，差异有统计学意义P 0.05。 综上所述，将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果显著，可提高肿瘤靶区勾画的准确率，利于帮助临床医师对肿瘤进行准确定位，进而合理地对放射剂量进行优化，降低放射治疗的不良反响，提升放疗效果，改善患者的生命质量。 以下为参考文献 1胡杰，董晓庆，林清，等。医学图像融合配准技术在肿瘤放射治疗中的应用研究J.医疗卫生装备，2021,3908：75-78,84. 2李成才，姚国杰，杜威，等。多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值J.中国临床神经外科杂志，2021,233：145-148. 3王永斌。医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用研究J.中国校医，2021,309：672-673. 4Zhang J,Chen Y,Chen Y,et al.A noninvasive body setup method for radiotherapy by using a multimodal image fusion techniqueJ.Technol Cancer Res Treat,2021,166：1187-1193. 5顾恒乐，聂生东。多模医学图像配准和融合方式方法及其临床应用进展J.中华放射肿瘤学杂志，2021,258：902. 6Schlachter M,Fechter T,Adebahr S,et al.Visualization of 4D multimodal imaging data and its applications in radiotherapy planningJ.J Applied Clinical Medical Physics,2021,186：183-193. 7杨露，张英杰，李光俊，等。主动呼吸控制和四维CT技术在肺部肿瘤立体定向放射治疗中的应用J.中华放射医学与防护杂志，2021,369：667. 8朱均强，班卫华。医诺尔放射治疗信息系统RTIS-Yino在放射治疗中的应用J.当代肿瘤医学，2021,2423：3806-3809.
