论文如何进行数据调研和数据分析,开题报告.docx
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论文如何进行数据调研和数据分析,开题报告.docx
论文如何进行数据调研和数据分析,开题报告一些调研类论文写作经过中,调研数据和分析数据必不可少,本文就怎样快速有效的找到调研对象,以及后期怎样处理数据进行讲解,希望这些方式方法技巧对大家有所帮助! 1、怎样快速精准地找到调研群体 先根据研究主题,确定调研对象的大致范围。能够根据属性性别、年龄、寓居城市、收入等进行细分,并设置不同维度的挑选条件,进而确定调研对象的画像。 再根据画像确定调研方式方法。比方通过桌面研究互联网搜索、文献查阅等搜集资料,通过问卷调查、邀约访谈等获取一手资料。当然,也要根据用户的属性综合考虑采用什么调研方式方法。 确定调研方式方法后,需要通过有效途径找到调研对象。学生可善用网络,到与调研对象相关的软件、网站、社交平台寻找适宜的调研对象,可以开展实地调研。 想快速精准地找到适宜的调研群体,前期准备工作要充分,主要包括:其一,了解研究目的,确定研究方式方法。明确课题研究目的是前提,有助于选择适宜的研究方式方法。 研究方式方法一般分为定性和定量两种,主要指先通过定性研究得出基本结论,再通过定量的方式进行验证。大数据及新兴研究方式方法的发展,还催生了 社媒聆听 和 在线调研 等方式方法。 其二,确定目的调研群体的特征。这个特征通常由人口统计学条件及项目研究条件组成。前者指性别、年龄、寓居城市、收入、职业、文化水平等,后者指与项目相关的条件。 其三,寻找符合研究要求的被访者。要先学会撰写甄别问卷,再通过相关渠道微信、QQ、论坛、贴吧、马路拦截、店铺拦截、熟人推荐投放出去。甄别问卷结果适宜的,一般可成为合格被访者。但为了保证研究质量,可进行二次甄别。如,提一些与研究目的相关的开放性问题,以验证被访者能否真正符合要求。 这里以传播学四大奠基人之一 拉扎斯菲尔德的 伊里调查 1940年的一项调查,关于美民主和共和的群众传播竞选宣传对选民投票意向的影响为例,介绍三点寻找调研群体时的注意事项。 1. 注意代表性。美国俄亥俄州伊里县民众对两的支持率接近11,与美国国民的整体情况类似 所研究的样本应是整体的缩影,能最大限度复原整体。 2. 注意干扰因素。伊里县较少与外界接触,干扰源较少 在群体选择时,应尽量选择信息渠道接受较为固定的群体,减少被各种各样因素干扰的可能。 3. 注意样本容量。在这项调查中,伊里县的男女老少都成了研究对象 样本选择时,要注意广度。 2、怎样进行数据分析 很多研究需要采用定量研究方式方法,收集、处理、分析数据。 数据收集方式方法较多,在这里介绍问卷调查。这可分为两种:一是采用前人编制的成熟量表,进行更新和改进;二是自个设计问卷,并经过信效度检验,如alpha信度系数检验等。 进行数据处理和分析前,可多看相关论文,探索研究思路。一般而言,社科领域论文的数据处理和分析可根据下面顺序进行:人统计学描绘叙述性分析,问卷信效度分析,差异性分析,相关、回归分析,验证假设。在实际操作中,SPSS、STATA等都是较专业的统计分析软件,也有不少研究者采用R语言。相比之下,前两者更容易上手,R语言则更灵敏便捷,但学习难度较高。 论文数据分析中有三个值得注意的地方,这里以分析上市企业经营状况为例。 1.要分析目的与数据来源。在准备一篇论文前,应明确数据分析服务于哪一目的,需要何种数据。如,想比拟各上市企业的经营状况,就要有分析对象的财务指标数据。接下来则是考虑怎样获取数据,并保证其真实有效。 2.要选择适宜的分析方式方法。一般做法是查阅相关文献,对前人采取的分析方式方法进行挑选和改良,并应用到自个的数据分析中。在本例中,通常采用因子分析法分析企业经营状况,对因子得分的结果,可通过K-means方式方法或神经网络进行聚类。在划定大致范围后,应了解牵涉方式方法及其背后的数学原理,明确每一步的目的与效果(如因子旋转的作用),并考虑利用何种软件实现。 3.要根据分析结果进行推理。除了获得直观的结果,做研究时还要考虑数据背后的联络。在本例中,应从不同维度对上市企业经营状况进行分析,而这些维度是有相关性的(如企业的负债和盈利状况联络严密)。若能成功挖掘这些隐藏的信息,研究或许能获得不错的成果。 在有些领域,数据是一种证据,用以证实或证伪。这里以医学领域为例,进行简单介绍。 从单纯的病例报道,到几个病例的经历体验分析,再到大量病例的数据处理,这是大多数医学生进行研究与论文写作的经过。SPSS由于操作界面简洁、容易上手,是常用的数据分析工具。除了前瞻性分析需要设计实验思路,其余大多为回首性分析,这就要求医学生收集的数据要完好、全面。 另外,在数据分析中,T检验比拟常用,能用来分析两组分布数据的不同。至于组内的区别和组件的区别,可采用方差分析;生活质量量表数据的高低能否与其他数据有关,则可采用回归分析。将分析的数据进行整理,做出合理的临床解释,那么数据分析这一步基本就做到位了。