误差理论与数据处理实验报告.pdf

误误 差差 理理 论论 与与 数数 据据 处处 理理 实实验验报报告告仪器与电子学院仪器与电子学院2323杨松杨松实验一熟悉 MATLAB 软件在误差处理中的应用（验证型）1、实验数据di序1234567892、代码di=m=mean(di)%m 为所求的算术平均值v=di-m%v 为所求的残差a=sum(v(:)%求残差的和 af=v.2b=sum(f(:)%残差的平方和 bc=sqrt(b/9)%单次测量的标准偏差d=c/sqrt(10)%算术平均值的标准偏差x=1:10plot(x,v,.);%残余误差的分布曲线s=std(di)%；用标准差函数 std 求单次测量的标准偏差13、结果算术平均值d=残余误差vidi d=（00）vi110i（浮点数规则，实际为 0）vi=2i110 单次测量的标准偏差：标准偏差dlimd=ndvi1102in1=极限误差3=圆柱直径的测量结果：ddlimd=4、利用 MATLAB 画出残余误差 vi 分布曲线。5、利用 MATLAB 的标准差函数求出单次测量的标准偏差。s=std(di)%；用标准差函数 std 求单次测量的标准偏差s=实验二利用 MATLAB 对测试数据进行线性回归分析（设计型）1、求出某测试系统输出电压(U)与标准压力计读数(P)的回归方程；序号123456p/MPa020406080100U/V由 matlab 利用矩阵法可得 U=+2、对所求回归方程进行方差分析及显著性检验；方差分析表总计回归来源方差平方自由显著+04和度残余（计算误差）145所得的回归方程式在=水平上显著，可信赖程度为 99%以上，高度显著。3、根据回归方程画出拟合曲线；度F4、利用 MATLAB 的最小二乘法函数画出拟合曲线，体会用 MATLAB 函数的优越性。5、代码U=;u=mean(U)%各电压的平均值x=1 0;1 20;1 40;1 60;1 80;1 100%第二列为标准压力计读数b=(x.*x)(-1)*(x.)*u%矩阵形式解回归系数%方差分析及显著性检验yba=mean(u)%观测值的算术平均值p=0 20 40 60 80 100y=+*p%回归点a=(u-yba).2S=sum(a(:)%总的离差平方和 Sc=(y-yba).2V=sum(c(:)%回归平方和 Ud=(u-y).2Q=sum(d(:)%残余平方和 QA=Q/4%残余方差F=V/A%统计量 Ft=0:100y1=+*tfigure(1)plot(t,y1)title(由方程画出的拟合曲线)xlabel(标准压力计读数 p/Mpa)ylabel(输出电压 U/V)%由最小二乘法函数画拟合曲线f=polyfit(p,u,1)y2=polyval(f,t)figure(2)plot(p,u,*r,t,y2,-b)title(由最小二乘法函数画出的拟合曲线)xlabel(标准压力计读数 p/Mpa)ylabel(输出电压 U/V)