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条形码技术论文 条形码技术课程论文 2012-2013 学年第 2 学期 题 目：条形码发展及应用前景 姓 名：孙 渤 班 级：2011 级包装工程 01 班 学 号：2014 年 6 月 机电工程学院包装工程教研室 摘 要 被誉为世界科技创新“七大奇迹”的条码及条码技术，是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。条码已成为商业自动化不可缺少的基本条件，越来越密切地渗透到人们的生活中，把人们从繁琐和重复的工作中全面解脱出来，使商业、物流、工业自动化成为可能。关键词 条码；发展；应用 条形码是由美国的 N.J.W 改月 land 在 1949 年首先提出的。近年来,由于计算机应用的不断普及,使条形码的应用有了很大发展。条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息,因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。常见的条形码是由黑色(简称条)和白条(也叫白空,简称空)组成的,条形码符号也可印成其它颜色,但两种颜色的反射率差必须足够大。我国条码技术的研究始于 70 年代，当时的主要工作是学习和跟踪世界先进技术。随着计算机应用技术的普及，80 年代末条码技术在我国的邮电、仓储、图书管理及生产过程的自动控制等领域开始得到初步运用。1991 年 4 月,中国物品编码中心代表我国加入国际物品编码协会 EAN，为全面开展我国条码工作创造了有利条件。中国商品条码系统成员数量近年来迅速增加，截至 2001 年 12 月 31 日，我国已有 12 万家企业申请注册了厂商代码。据统计我国已有 67%的商店应用上了 POS 系统。目前，条码技术已广泛应用于我国国民经济的众多领域。一、条形码知识概述（一）廉价实用的基础性信息技术 条码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来的符号，通过扫描，得到一组反射光信号，经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的电子讯号，经解码后还原，再传入电脑。条码辨识技术已相当成熟，其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于 98%，是一种可靠性高输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术，条码已成为商业自动化不可缺少的基本条件。条码可分为一维条码(One Dimensional Barcode，1D)和二维码(Two Dimensional Code,2D)两大类，目前在商品上的应用仍以一维条码为主，故一维条码又被称为商品条码，二维码则是另一种渐受重视的条码，其功能较一维条码强，应用范围更加广泛。世界上约有 225 种以上的一维条码，每种一维条码都有自己的一套编码规格，规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(Bar)及几个空白(Space)组成，以及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39 码、EAN 码、UPC 码、128 码，以及专门用于书刊管理的 ISBN、ISSN 等。（二）条形码的发展 条形码最早出现于 20 世纪 40 年代，但是得到实际应用和迅速发展还是在近 20 年。美国 20 世纪 50 年代就有关于铁路车辆采用条码的报导，目前美国所有的铁路车厢上都有 ACI（Automatic CarIdentification）条码标志。早在 20 世纪 40 年代后期，美国乔 伍德兰（Joe Wood Land）和贝尼西欠弗（Beny Silver）两位工程师就开始研究一种被称为“公牛眼”代码的自动识别设备，并于 1949年获得了美国专利。20 年后，乔伍德兰作为 IBM 公司的工程师成为北美地区的统一代码UPC 码的奠基人。1976 年在美国和加拿大超级市场上，UPC 码的成功应用给人们以很大的鼓舞。次年，欧洲共同体在 UPC-A 码基础上制定 EAN-13 和 EAN-8 码，并正式成立了欧洲物品编码协会（简称 EAN）。（三）条形码在物流信息系统中的作用 条形码作为一种及时、准确、可靠、经济的数据输入手段已被物流信息系统所采用。在工业发达的国家已经普及应用，已成为商品独有的世界通用的“身份证”。欧美、日本等国家已经普遍使用条形码技术，而且正在世界各地迅速推广普及，其应用领域还在不断扩大。由于采用了条码，条码在识别伪劣产品、防假打假中也可起到重要作用，消费者从心理上对商品质量产生了安全感。因为条码技术具有先进、适用、容易掌握和见效快等特点，在信息（数据）采集中发挥了优势，无论在商品的入库、出库、上架还是和顾客结算的过程，都要面对如何将数据量巨大的商品（不论是整包包装还是拆封后单个零售）信息输入计算机中的问题。条形码技术用于物流信息系统中，完成计算机的信息采集与输入，这将大大提高许多计算机管理系统的实用性。条码的应用和推广首先源于商品管理现代化，即 POS 系统的应用。1交通运输业 国际运输协会已作出规定，物品的包装上必须贴上条码符号，以便所运物品进行自动化统计管理，并利用条码技术来实时采集数据。2邮电通讯业 邮件的分拣、登单是非常繁重的工作，占用了邮电职工的绝大部分工作量。在邮件上贴上或印制上条码符号，就能用条码阅读设备输入相应的信息，实施分拣、登单的自动化管理。3物流行业 物流行业是条形码技术一个很重要的应用方面。在物资入库、分类、出库、盘点和运输等方面，可以全面实现条形码管理。通用商品流通销售方面在这方面除抓好出口商品条码自动化管理外，应着手研制适合中国情况的专用收款机和商场综合管理系统，并经商场试用，逐步进行推广。系统中的计算机是用来对数据进行综合处理的，为此应事先建立数据库和应用软件。这样有利于根据各终端的当日报告情况，进行商品销售综合分析，及时提供市场动态，并根据此确定订货计划，以保证经营活动的正常进行。由于使用了条形码技术，既方便迅速，又保证了信息准确。4零售业 超市：条形码扫描仪POSEIQ 分析（品类、数量、质量）WalMart：条形码扫描仪（固定的、移动的）POSEIO 分 析（品类、数量、质量）。二、条码的发展前景二维码的应用 一维条码自出现以来，得到了人们的普遍关注，发展速度十分迅速。它的使用，极大地提高了数据采集和信息处理的速度，提高了工作效率，并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。由于受信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用，不得不依赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用受到了较大的限制，有时甚至变得毫无意义。另外，要用一维条码表示汉字的场合，显得十分不方便，且效率很低。现代高新技术的发展，迫切要求用条码在有限的几何空间内表示更多的信息，从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解决一维条码无法解决的问题而产生的。所谓二维条码，简单地说就是将一维条码存储信息的方式在二维空间上扩展，从而存储更多的信息，从一维条码对物品的“标识”转为二维条码对物品的“描述”。因为它具有储存量大、保密性高、追踪性高、抗损性强、备援性大、成本便宜等特性，这些特性特别适用于表单、安全保密、追踪、证照、存货盘点、资料备援、数据文件(包括汉字文件)、图像等方面。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。（一）表单应用:公文表单、商业表单、进出口报单、舱单等资料之间传送交换，减少人工重复输入表单，避免人为错误，降低人力成本。（二）保密应用:商业情报、经济情报、政治情报、军事情报、私人情报等机密资料之加密及传递。（三）追踪应用:公文自动追踪、生产线零件自动追踪、客户服务自动追踪、邮购运送自动追踪、维修记录自动追踪、危险物品自动追踪、后勤补给自动追踪、医疗体检自动追踪、生态研究(动物、鸟类等)、自动追踪等。（四）证照应用:护照、身份证、挂号证、驾照、会员证、识别证、连锁店会员证等证照之资料登记及自动输入，发挥“随到随读”、“立即取用”的资讯管理效果。（五）盘点应用:物流中心、仓储中心、联勤中心之货品及固定资产之自动盘点，发挥“立即盘点、立即决策”的效果。（六）备援应用:文件表单的资料若不愿或不能以磁碟、光碟等电子媒体储存备援时，可利用二维条码来储存备援，携带方便，不怕折叠，保存时间长，又可影印传真，做更多备份。WMS 及 RFID 都有广泛的应用。随着社会的进步，图书发行及其销售市场越来越大，规模也正在迅速的增大，图书在发行销售等环节上的管理难度也随之加大，如果没有现代化的工具，就难于实现图书管理在发行、运输、仓储、销售管理和盘点中的高效准确。利用现行图书上的条码，结合条码采集器和计算机，就能够有效地提高图书管理各个环节上的工作效率，是实现图书管理自动化的有效手段。在经济全球化、信息网络化、生活国际化、文化国土化的资讯社会到来之时，起源于 40 年代、研究于 60年代、应用于 70 年代、普及于 80 年代的条码与条码技术，及各种应用系统，引起世界流通领域里的大变革正风靡世界。条码作为一种可印制的计算机语言、未来学家称之为“计算机文化”。90 年代的国际流通领域将条码誉为商品进入国际计算机市场的“身份证”，条形码已被列为新的世界科技创新“七大奇迹”，使全世界对它刮目相看。五、挑战 基于在电子商务经验上的几个挑战问题，这些问题的复杂性和划分等级不同，但是我们相信每一个都可以在现实生活中被改进。使企业用户理解数据挖掘模型；使数据转换和模式建设更易被企业用户理解；支持多级划分；使用层次结构；更好地标度；处理大量数据；支持和模仿外部事件；支持慢慢地改变维度；辨认 Bots andcrawlers。六、总结 我们提出了一个用电子商务系统成功地结合数据挖掘的结构，该结构包括三个主要组成部分：商业数据定义、消费者交互、分析，连接这三个部分的是数据传输桥。这个结构联合一些数据挖掘工具有效地解决了几个主要问题，包括在数据能被用于挖掘之前必须要进行预处理，使挖掘结果可行。该结构的三个部分紧密的结合，允许分析内部数据库。三个部分共享的元数据更加简化了这些结构，结合一套挖掘算法和分析工具，如可视化、报告和 OLAP，增加了知识发现过程的效率。紧密的结合和共享的元数据使得很容易配置结果、有效结束循环。最后为了改进这个结构我们引出几个需要的挑战问题。