Eviews教程精学习教程.pptx
Eviews对系统的环境要求 1.一台386,486,奔腾或其他芯片的计算机,运行Window 3.1,Window9x,Window2000或Window NT操作系统。2.至少4M的内存。3.VGA,super VGA显示器。4.鼠标，轨迹球或写字板。5.至少10M以上的硬盘空间 第1页/共45页安装步骤 准备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写保护。1.运行Window程序，将其他应用程序关闭。2.在软驱（例如A盘）中插入第一张安装盘。3.开始 运行 A：setup4.在提示下依次插入其他的盘，安装完所有后续盘后，将再次要求插入第一张盘，最后给出安装成功的信息：“Eviews has been successfully installed”第2页/共45页Eviews窗口简介 主窗口简介 软件安装后，启动Eviews3.1程序，进入主窗口。第3页/共45页状态行命令行当前使用的数据库。当前使用的工作文件。当前的默认路径。工作区第4页/共45页主菜单说明1File:有关文件的创立（New）打开（Open）,保存（Save/Save as）,关闭（Close）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。第5页/共45页主菜单说明2View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改 第6页/共45页三.工作文件的创建和调用。工作文件的创建 Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。在主菜单中选择File/New/Workfile。第7页/共45页在这里输入起始日期在这里输入终止日期在这里选择所使用的时间序列数据的频率第8页/共45页各种时间频率对应的日期格式Annual1990,2000semi-annual1990:1,2000:2quarterly1990:1,2000:3monthly1990:1,2000:6,2000:12weekly/daily月：日：年（美国格式）undated or irregular 1,50第9页/共45页第10页/共45页Weekly数据格式的解释起始和终止日期都是一个日期。它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。一个星期中的任何一天都可以作为一周的起始日期。第11页/共45页第二章 一元线性回归模型 第一节：一元线性回归模型的估计 第12页/共45页示例一：一元线性模型的估计 第13页/共45页背景介绍分析1981到2001年国内生产总值与消费水平之间的相关关系。这两个时间序列数据存放在名为1的Excel工作簿中，序列gdp和xf分别代表国内生产总值和消费水平第14页/共45页第一步：数据输入窗口方式命令方式数据导入第15页/共45页数据输入：窗口方式建立空序列。在空序列中手工输入数据。第16页/共45页在object菜单中选择New Object建立新序列。第17页/共45页点击OK！二、在对象名称栏中输入对象，也就是序列的名称。一、选择对象类型：序列第18页/共45页窗口中出现了一个新序列gdp，双击这个图标，可以得到下面的窗口。第19页/共45页点击这个快捷按钮开始编辑数据！第20页/共45页用同样的方法建立xf序列并输入数据。第21页/共45页数据输入：命令方式语法：data 输入这个命令后，按回车键就可以得到下面的数据输入窗口，然后按照与刚才相同的方式输入数据。第22页/共45页第23页/共45页从外部文件导入数据较常见的是从Excel文件中导入数据。注意：Eviews未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。第24页/共45页第25页/共45页首先，按照第一章中的方法建立一个时间为1981年到2001年的工作文件，然后在主菜单中选择File/Import/Read Iext-Lotus-Excel,找到该Excel的存储路径。双击文件名1,屏幕出现如下图所示对话框。第26页/共45页序列名称或者文件中序列的个数Excel中的工作表名称。左上角单元格通过列还是通过行读取数据。第27页/共45页第二步：作散点图把两个序列作为一个组打开。在这个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simple scatter 就可以得到一个散点图：第28页/共45页第29页/共45页第30页/共45页第31页/共45页第32页/共45页从上图可以看出，两个序列之间存在着较好的线性相关关系。比较适合于使用最小二乘回归。第33页/共45页第三步：（一元）线形回归的OLS估计 选择quick菜单estimate equationproc快捷按钮make equation第34页/共45页第35页/共45页第36页/共45页工作表中的变量名，用空格隔开，第一个变量为被解释变量，后面根解释变量列表。估计的样本区间。使用的估计方法。第37页/共45页点击OK后得到OLS估计结果如下：第38页/共45页第39页/共45页得到估计结果之后，就可以根据输出统计量中表现出的特性，对模型进行一定的修正。得到满意结果后，可以使用模型进行预测。第40页/共45页第二节：一元线性回归模型的预测 要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再趋势外推得到解释变量的值，即利用时间序列外推预测，在以后的章节中我们还会介绍高级时间序列外推预测法。下面仍以前面的例子输入时间变量T，从1981到2001年分别赋值1到21，建立时间序列模型(略去随机项)GDP=a+Bt第41页/共45页进行回归得到的结果为：第42页/共45页预测步骤选择Procs/change workefile range 把原来的工作文件扩展为1981到2010年扩展时间变量T的范围，在本例中扩展至30.GDP对时间变量T进行回归并选择Forcast,得到GDP的预测值。XF对GDP进行回归，同时选择Forcast,得到XF的值 第43页/共45页预测结果第44页/共45页谢谢您的观看！第45页/共45页
