基本统计Cpk.pdf

Ca/Cp/Cpk Edited by Alex Chen on Aug.11th,2002 統計的基本原料是？數據 何謂統計？何謂有意義的情報？至少應包括：集中趨勢+離中趨勢+含蓋在特定範圍內的機率 什麼是平均值X？集中趨勢 什麼是標準差？離中趨勢（標準差與全距有關）平均值 n 倍標準差 數據分佈範圍 數據如何分佈？規格描述：規格中心（SC），規格界限(USL,LSL)規格界限分類：雙邊規格：同時存在上下規格界限(USL,LSL)；單邊界限：只有規格上限(USL)或只有規格下限(LSL)時 平均值X和規格中心值 SC 的比較（偏離規格中心）規格上下界限範圍和數據分佈的比較 數據分佈全數落在規格界限內 部份數據落在一邊或兩邊規格界限外 平均值 3 倍標準差為何？此為現有統計品管理論的基本依據，其信賴區間達到99.73%何為製程能力(Cp)：製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與有關）。可用於比較公差（規格上限-規格下限）與製程分佈的比值，（亦即，當公差範圍內能納入愈多的個數，則此製程表現愈好），其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力 其公式為：6LSLUSLCp；按：6就是 2*(3)，亦即以 3製程為分界點，以評估製程能力的好壞。何為製程準確度(Ca)？製程準確度，代表製程平均值偏離規格中心值之程度。若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與X有關），製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）其公式為：2)()(LSLUSLSCXCa，其中2LSLUSLSC，Ca 的值將介於 0 1 何為綜合製程能力指數(Cpk)？理想的製程應同時要求較高的精密度與準確度，其計算公式有兩種：公式一：雙邊公差時：Cpk=Cp*(1-Ca)，其中，6LSLUSLCp 當 Ca=0（不偏時），Cpk=Cp（有最大值）當 Ca=1（製程平均值=規格上限或規格下限時），Cpk=0（其值最小有最大值）當 Ca 1（製程平均值超出規格上限或規格下限時），Cpk 已經變得沒有意義了。單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca=N/A，故定義 Cpk=Cp 公式二：雙邊公差時：Cpk=min(3)(XUSLCpu,3)(LSLXCpu)兩者取小值，當製程平均值與規格中心完全一致時，Cpk=Cpu=Cpl=6LSLUSLCp（直接將公差與 6直接相除即可）單邊公差時：由於沒有規格中心值，故 Ca=N/A，故定義 Cpk=Cp 一個 sigma()所在的位置 3製程與 6製程之比較 標準差的兩種估計值：2/dR-從管制圖分析得出的每個分組全距R 圖的平均值（R）以及管制圖表中得到的d2 值（如下所示），計算其值：2/2/dRdR s -總的標準差，可用計算機計算出來（一般在計算機上可以標為s 或是n-1）nisnXXis121)(（按：以圖解法顯示一個 sigma()所在的位置）製程能力評估之用途？提供分析資料給設計部門，使其能儘量利用目前的製程能力，以設計新產品，決定一項新設備或翻修之設備是否能滿足要求，利用機械之能力，安排適當工作，使其能得到最佳應用，選擇適當的作業員、材料、與作業方法，用作建立機器之調整界限，作為接受客戶訂單時的衡量與參考。製程能力的評估時機？初期-新產品量產前 -重大的產品或製程變更導入前 量產階段-重大的產品或製程變更導入前 製程能力的評估的對象？所有的管制特性（Special Characteristic）在管制計畫/QC 工程表中所定義者 QS9000 中的應用的兩種方法：製程能力指數：Cpk=min(2/3)(dRXUSLCpu,2/3)(dRLSLXCpl)初期製程能力指數：Cpk=min(SXUSLCpu3)(,SLSLXCpl3)()製程能力判定準則？Ppk 1.67,Cpk1.33 計算 Cpk 或 Ppk 至少需要多少的數據？如何提昇製程能力？Cp 與 Ca 的等級設定？Cp Ca 等級 處置 1.33Cp|Ca|12.5%A 維持 1.00Cp1.33 12.5%|Ca|25%B 儘可能改進 0.83Cp1.00 25%|Ca|50%C 檢討規格或作業標準 Cp0.83 50%|Ca|D 採取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產 持續改善的製程能力？討論：有何具體措施可以儘可能提昇 Cp 或降低 Ca？（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）